十种排序算法比较.docx

1、十种排序算法比较十种排序算法比较排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准：（1）执行时间（2）存储空间（3）编程工作对于数据量较小的情形，（1）（2）差别不大，主要考虑（3）；而对于数据量大的，（1）为首要。主要排序法有：一、冒泡（Bubble）排序相邻交换二、选择排序每次最小/大排在相应的位置三、插入排序将下一个插入已排好的序列中四、壳（Shell）排序缩小增量五、归并排序六、快速排序七、堆排序八、拓扑排序九、锦标赛排序十、基数排序一、冒泡（Bubble）排序-Code 从小到大排序n个数-void BubbleSortArra

2、y()for(int i=1;in;i+)for(int j=0;iaj+1)/比较交换相邻元素int temp;temp=aj; aj=aj+1; aj+1=temp;-Code-效率 O（n2）,适用于排序小列表。二、选择排序-Code 从小到大排序n个数-void SelectSortArray()int min_index;for(int i=0;in-1;i+)min_index=i;for(int j=i+1;jn;j+)/每次扫描选择最小项if(arrjarrmin_index) min_index=j;if(min_index!=i)/找到最小项交换，即将这一项移到列表中的正确

3、位置int temp;temp=arri; arri=arrmin_index; arrmin_index=temp;-Code-效率O（n2），适用于排序小的列表。三、插入排序-Code 从小到大排序n个数-void InsertSortArray()for(int i=1;i=0 & arrjtemp)/*将temp与已排序元素从小到大比较，寻找temp应插入的位置*/arrj+1=arrj;j-;arrj+1=temp;-Code-最佳效率O（n）；最糟效率O（n2）与冒泡、选择相同，适用于排序小列表若列表基本有序，则插入排序比冒泡、选择更有效率。四、壳（Shell）排序缩小增量排序-C

4、ode 从小到大排序n个数-void ShellSortArray()for(int incr=3;incr0;incr-)/增量递减，以增量3，2，1为例for(int L=0;L(n-1)/incr;L+)/重复分成的每个子列表for(int i=L+incr;i=0&arrjtemp)arrj+incr=arrj;j-=incr;arrj+incr=temp;-Code-适用于排序小列表。效率估计O（nlog2n）O（n1.5），取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值，因为如果增量值是2的幂，则在下一个通道中会再次比较相同的元素。壳（Shell）排序改进了插入排序，减少了比较的次

5、数。是不稳定的排序，因为排序过程中元素可能会前后跳跃。五、归并排序-Code 从小到大排序-void MergeSort(int low,int high)if(low=high) return;/每个子列表中剩下一个元素时停止else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素，则在左边子列表大于右侧子列表*/MergeSort(low,mid);/子列表进一步划分MergeSort(mid+1,high);int B=new int high-low+1;/新建一个数组，用于存放归并的元素for(int i=low,j=mid+1,k=low

6、;i=mid & j=high;k+)/*两个子列表进行排序归并，直到两个子列表中的一个结束*/if (arri=arrj;)Bk=arri;I+;else Bk=arrj; j+; for( ;j=high;j+,k+)/如果第二个子列表中仍然有元素，则追加到新列表Bk=arrj;for( ;i=mid;i+,k+)/如果在第一个子列表中仍然有元素，则追加到新列表中Bk=arri;for(int z=0;zhigh-low+1;z+)/将排序的数组B的 所有元素复制到原始数组arr中arrz=Bz;-Code-效率O（nlogn），归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。适用于排序大列表

7、，基于分治法。六、快速排序-Code-/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。*/ void swap(int a,int b)int t;t =a ;a =b ;b =t ;int Partition(int arr,int low,int high)int pivot=arrlow;/采用子序列的第一个元素作为枢纽元素while (low high)/从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素while (low = pivot)-high;/将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分swap(arrlow, arrhigh);/从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素while (low high &arr low =pivot )+low ;swap (arr low ,arr high );/将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分return low ;/返回枢纽元素所在的位置