LISREL 结构方程模型分析.docx

1、LISREL 结构方程模型分析协方差检验FileImport External Data in Other Formats（导入外部数据）右击任一变量名，选择Define Variables（定义变量），点击Variable Type（设定变量类型），选择Continuous（连续型）和Apply to all（应用到所有） ，点击OK、OK。如下图所示：完成上述操作后点击save保存数据（注意数据应保存在系统盘，否则可能得不出结果）Statisticsoutput options.（输出选项，选择Save to fi. 、LISREL system data、Save the transfo

2、rmed data to.。输入与之前文件名一致名字的cov、dsf文件（如下图中test1.cov、test1.dsf），Covariances：协方差）得到协方差矩阵接下来进行CFAFlieNewPath Diagram保存（同名文件test1.pth)Setup（定义相关设定）Title and comments（一般不用定义）选择next，至Group names（一般也不用定义）next至Labels，如下图（左侧Observed Variables：观测变量即观测指标；右侧Latent Variables：潜变量）选择Add/Read variables （得下图，在Add/Rea

3、d variables中选择PRELIS System Flie） 选择Browse.打开test1.psfOK选择Add latent Variables（添加潜变量，手输），如下图得到点击next进入Data（Statistics中选择Covariances，File中选择External ASCII Data，File Browse. 中选择同名cov文件，Number of中输入样本数量）点击OK作图得到点击OK绿色：外生潜变量；灰色：外生观测变量（外生观测指标）黄色：内生潜变量；蓝色：内生观测变量（内生观测指标）系统均默认为外生变量，在Y下选中，转化为内生观测变量，在Eta下选中转化

4、为内生潜变量作图，与CFA一样，得到下图其中，选择Estimate中T-values，从最小的开始，用以删路径。一般T值的绝对值应当大于1.96，才说明显著水平达到0.05，用一个*表示。另，大于2.58用*表示，大于 用*表示。选择Estimate中modification indices（修正系数，MI值：增加某条路径所减少的卡方值，从大的开始），用以增加路径。但一定要有理论依据，一般不随便增加。T值最小值开始用以删路径，MI值最大值开始用以增加路径。无论增、减路径都得一条一条进行。根据T值依次删除两条路径后（在其中最好保存语法）得到下图：上图表明SPEE对MARK影响系数为0.45，EF

5、FE对FINA影响系数为0.24。根据MI值添加路径（根据数值大小；理论依据），后运行以上结构修正完成，接下来输出相关指标数据：选择Total Effects and Indirect Effects（总体影响和间接影响）、Standardized solution点击Next，选择下列指标输出点击OKSetup 运行语法打开同名OUT文件，所有指标数据可以看到。例如：表示 所有输入变量13个 Y变量（外生观测变量）6个 X变量（内生观测变量）6个 外生潜变量2个 内生潜变量2个 样本数309上图表示输入的协方差矩阵上图表示变量间的协方差矩阵上图表示拟合优度的指标BETA、GAMMA均显示直接

6、影响，BETA是内生潜变量之间的关系，GAMMA是外生潜变量与内生潜变量之间的关系上图表明MARK对FINA影响系数为0.25，EFFE对FINA影响系数为0.18，SPEE对MARK影响系数为0.43上图表示EFFE对MARK没有影响，对FINA直接影响为0.18。SPEE对MARK的直接影响为0.43，对FINA有间接影响为0.11（也即0.440.26=0.11）注：由于报表数据只有两位所以大部分比结构图中的数字小一点（比如0.43，在结构图中实为0.44）上图与之前的图效果也一样，都可以看出直接小妖和间接效应（也就是中介效应） Reduced Form EFFE SPEE - - MARK - - 0.43代表影响系数 (0.07)标准误 6.37T值 FINA 0.18 0.11 (0.06) (0.03) 2.90 3.30注 T值：1.96 * 2.58 * 3.28 *统一根据T值来确定标*例如，上面的0.11在论文报告中就可以写作0.11*