土地资源TM影像目视解译标志的建立.docx

1、土地资源TM影像目视解译标志的建立土地资源TM影像目视解译标志的建立(一) 解译标志的概念 解译标志是地物在影像上的表现形式(或称样子、模式)，是目视解译、判读的基础，根据建立的解译标志，对图像上的各种特征进行分析、比较、推理2和判断，可以提取用户所需专题信息。地物特征有光谱特征、空间特性和时间特征。地物的这些特征在图像上以灰度变化的形式表现出来，因此图像灰度6.24是以上三者的函数。即 d = f?,(X,Y,Z), ? 不同的地物，这些特征不同，在图像上的表现形式也不同。由于地物所处周围自然环境复杂，在判读地物的性质或一些自然现象时，有必要融合判读者的经验(对地理环境的认识和分析能力)和必

2、要的各种资料(如专题统计资料、专题图件，不同分辨率、不同比例尺的遥感影像资料等)。 (二) 解译标志的建立 1、土地资源分类 根据土地资源的利用属性和经营特点、利用方式和覆盖特征，建立土地资源11的分类系统。具体内容如下: 1、 耕地:11、水田:111、山地水田，112、丘陵水田，112、平原水田。 12、旱地:121、山区旱地，122、丘陵旱地，123、平原旱地。 1 2、林地:21、有林地，22、灌木林地，23疏林地，24、其它林地。 3、草地:31、高覆盖草地，32、中覆盖草地，33、低覆盖草地。 4、水域:41、河渠，42、湖泊，43、水库，44、冰川永久积雪，45、海 涂，46、滩

3、地。 5、 城乡工矿建设用地:51、城镇用地，52、农村用地，53、工交建设用地。 6、未利用土地:61、沙地，62、戈壁，63、盐碱地，64、沼泽地，65、裸土地，66、裸岩石砾地， 67、寒漠、苔原等。 1、 建立TM影像目视解译标志 在土地资源分类的基础上，建立土地利用类型的解译标志，并建成主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(见表一)。 2.1 耕地解译标志 ll、水田:占本区极少部分，主要分布在热量及水分条件较好的陕南和陇南亚热带气候区及宁夏银川平原。 lll、山地水田:主要在陕西南部及陇南山区水分条件较好的山坡。片状或条带状分布。插秧不久为灰青色或暗红色。生长旺季为粉红色，长势越

4、好颜色越红，收割后灰色或黑色。长势最盛时与周围草地和林地的区别是水田影像平滑均一，色泽一致。 l12、丘陵水田:主要分布在陕西及陇南低山丘陵区水分条件较好的坡地2 和沟谷底部，在河谷大多分布在河流两岸。呈片状或条带状分布。插秧不久为灰青色或暗红色。生长旺季为粉红色，收割后青灰色或黑色。 l13、平地水田:主要分布在陕西汉中平原、宁夏银川平原，陇南宽阔河谷、关中平原及陕北河谷地有零星分布。 呈面状、片状或带状分布，有沟渠依稀可见。 插秧不久为灰青色或暗红色。 生长旺季为粉红色，收割后灰色或黑色。 12、旱地:为本地主要耕地类型。 121、山地旱地:主要分布在四省区的山区坡地，呈片状或条带状分布，

5、有明显的边界存在，纹理均一。庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色，有庄稼时为粉红色到红色，长势越好颜色越红。 122、丘陵旱地:主要分布在四省区的低山及丘陵区坡地，黄土高原梁卵边坡上。呈片状或条带状分布，有明显的边界存在，纹理均一。庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色，有庄稼时为粉红色到红色，长势越好颜色越红。 123、平地旱地:主要分布在四省区的平原、宽阔河谷、黄土高原源面。呈面状、片状或带状分布，有明显的边界存在，纹理均一。庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色，有庄稼时为粉红色到红色，长势越好颜色越红。 2.2 林地解译标志 21、有林地:陕甘宁青均有，呈片状或带状叫阁叶林鲜红色，针叶林暗红色，色调均

6、一，色泽鲜艳。与草地、耕地等地物类型界线清晰;与灌木林界线不清，主要根据影像纹理来区分，林地纹理比较均一(丽灌木林由于灌木种类不同有粗糙感。 3 22、灌木林地:陕甘宁青均有，淡红色疏林地，影像纹理粗糙，有时由于有零星乔木分布影像有粒状红亮点分布。 在黄土高原冲沟阴坡由于阴影影响与草地界线主要靠影像纹理来区分，影像上草地纹理光滑，而灌木林的纹理比较极糙。 23、疏林地:陕甘宁青均有，淡红色中有点状鲜红色。 与林地的区别是疏林地色调不均一，色泽发暗，其间界线较难判断;与草地的区别是疏林地的纹理比较粗糙，草地颜色发亮。 24、其它林地:陕甘宁青均有，果园呈鲜红色、散布于耕地中或居民地周围;迹林呈青

7、色或灰色，迹林与林地相间分布;防护林呈格网状分布于耕地中。 2.3 草地解译标志 31、高覆盖度草地:主要分布于陕南、陇南及水分条件较好的山地，如贺兰山、祁连山、六盘山等。影像呈红色、灰棕色或灰褐色，影像结构均一，纹理较细。 32、中覆盖度草地:主要分布于黄土高原、甘肃南部、青海大部。 影像呈淡红色或灰褐色，影像结构均一，纹理较细。 33、低覆盖度草地:主要分布于陕北、宁夏、陇中、河西走廊及青海柴达木盆地。影像呈黄色、淡灰褐色、淡青色，影像结构均一，纹理较细。 2.4 水域解译标志 41、河渠:弯曲线状或带状，影像呈黑色或淡兰色，与其他地物界线清晰，是容易识别的地物标志之。 4 42、湖泊:片

8、状或带状，影像呈黑色或淡兰色，是容易识别的地物标志之一。 43、水库:路鲜形片状或带状，影像呈黑色或谈兰色，界线中有一段笔直的坝体与湖泊可区别，是容易识别的地物标志之一。 44、冰川积雪:主要分布于高山或极高山的山顶，片状或帽状，影像呈亮白色，与云的区别是云的影像有落影并有漂浮感，冰川积雪的影像紧贴在山顶。 45、海涂:本区没有分布。 46、滩地:连续或间断带状分布于河流两岸，灰色、淡红色或青灰色，以微地貌形态陡坎与一级阶地或山体为界，界线清晰。 2.5 城乡工矿居民地用地解译标志 51、城镇:分布在平地或川谷，规则的团状或片状，影像呈灰黑或灰白色。一般有大的交通线路穿过。 52、农村:分布在

9、山谷、平地、山坡、源面及卵顶，影像呈青灰色或黑灰色。四旁树及果园，使得农村居民地周围出现红色。在陕北及陇东的窑洞居住方式，影像上没有建筑物时，四旁树的影像是判读居民地的间接标志。 工交建设:与城镇相似，需参照其他资料来辅助解译。 2.6 末利用地解译标志 61、沙地:主要分布在陕北、宁夏、河西走廊及青海柴达木盆地，影像泛虚呈白色或灰白色，具有格状、波状纹理。 5 62、戈壁:主要分布在宁夏、河西走廊、青海山间宽谷地或山前平原青海高原面，不规则块状，黑色或灰黑色，地势平坦，有灰白色于河谷展布其中，界线明显。 63、盐碱地:主要分布在宁夏、河西走廊及青海干旱区地势低洼处，灰白或青灰，色泽发亮，当生

10、长耐盐植物时色调泛黄，周围有湖或湖的遗迹。 64、沼泽地:主要分布在甘肃南部及青海高原地势低洼的平地或河滩地，不规则片状或条带状，青灰色基色中泛淡红色或红色，夹有黑色、兰色或淡兰色，界线弯曲清晰。 65、裸土地:陕、甘、宁、青均有，片状或带状，谈灰色或亮灰色，周围界线比较圆顺清晰。 66、裸岩石砾地:宁夏、河西走廊及青海，海拔较低的山体，灰色、铁青色，片状或团状，纹理杂乱清晰，一般是以中尺度山体出现，界线清晰。 67、寒漠苔原等其它末利用地:青海及河西走廊高山、及高山雪线以下高山草地以上，一般呈片状，雪线以下高山草甸以上为带状，黑灰色或铁青色，与雪线和草地界线明确清晰。 我们将“主要土地资源T

11、M数字影像目视解译信息表”通过格式转换，生成知识数据库(KDB，库结构如下表)，该数据库可作为遥感估产中专家系统的一部分。也可以为遥感图像计算机自动化分类识别提供判别模式。 6 7 影像特征(解译标志) 属主要备 注 类 型 分布位置 形 态 影 像 色 调 纹 理 性 作物 分布在河流冲积水稻以块状分为红、暗红、影像纹在水稻育秧期平原(宁夏黄灌小麦布，地类边鲜红、黑灰和理较细稻秧苗呈现为113 平原)、盆地(汉与玉界清楚，地淡篮色(因作腻 鲜红色，未插秧 中盆地)、河谷川米套块整齐 物生长期或作地块呈现为暗耕 水 地(陕北芦河、种 物高低及叶面灰色 榆林河川内) 不同呈现出的颜色差异) 分布

12、在丘陵(陕水稻以条带状分呈现出暗红、质地较由于不同作物地田水耕 112 北、安康)河谷小麦布，地块较红、鲜红、淡细但颜间种植和生长 台地或滩地上有玉米 小 篮，无作物生色有较期不同而形成 灌溉条件 长呈现灰白色 大差异 主要分布在山区水稻以条带或块主要呈现暗影像质大多数数分布 地 111 (秦岭)山间河玉米状分布，地红、红、鲜红、地细腻、在河流上游，海 谷台地或滩地上 小麦 类界线较清淡篮色，此类均匀 拔在2000米以 地 晰，但地块耕地农作物长下 较小 势较好 表一:主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(1) 8 主要分布在山玉米 图斑几何形以红、淡红、鲜影像纹理实地测124 区(秦岭沿沟

13、状不规则，地红为主。在没有较粗糙 算，坡度 谷陡坡上)，坡块较小分散，种植时呈现出灰多数大 耕 度一般都大于地类界线明或灰白色 于25度 25度 显 主要分布在盆小麦影像的几何影像色调呈现出影像纹理此类耕 123 地山前带、河玉米 特征规则，地红、淡红、粉红、较粗糙，地大多 流冲积、洪积块大排列整鲜红等。没种植但地类间数分部 或湖积平原 齐，地类界线地块呈白或灰色 色差很明在山间旱 明显 显 川内，但水源短 缺 主要分布在丘小麦几何特征不影像色调呈现出纹理粗糙这类耕 122 陵区,以及墚、玉米 规则，地块较红、淡红、粉红、不同地区地多以 峁之上 大、连片，界灰白及白色。 不同地段墚卯地、 限明

14、显并局地类间色梯田为地 部有条状形差大 主 态 主要分布在海小麦几何特征不为红、淡红、粉影像质地在山间地 121 拔4000米以下玉米 规则，地块有红和淡蓝(耕较粗糙，缓坡山 的山坡及山前大有小地类种)。没有种植的纹理不均脚土层带上 界线明显 田块呈灰白色 匀 较厚处开垦。 主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(2) 9 分布在高中山青海云乔木林的生长影像色调暗红(阔色调较分布较有 坡地、谷地两杉、松树主要受地形、叶林)、鲜红(针均匀，影有规律 21 林 坡。在青海南杨树、柳海拔、水分、叶林或幼林) 像纹理地山、祁连山、树沙枣、土壤限制。 都很细乔六盘山及秦岭梧桐等 腻. 木 均有 分布在较

15、高的高山杜鹃高山灌木基本影像呈红、鲜红、影像纹多数分22 灌山区(4500米高山柳红沿等线，其它粉红和暗红色(是理细腻布在山木以下)，多数分柳柠条、地段生长在低由于坡向、地段、清晰 地里 林布山坡和山谷梭梭等 地中，但形状土壤、水分等原地 及沙地 很不规则 因)，色差较大 分布在山区、杨树柳一般生长在丘影像呈红、鲜红、影像纹生长在23 疏 丘陵、平原及树、槐树陵坡、绿洲边粉红色。以小块状理较细 自然环林 沙地、戈壁(壤红柳、沙缘及沙地，地或星点状分布 境较差地 质、沙砾质)柳等 块较小，分布地区 边缘 比较分散 其分布在绿洲田杨树柳树大多数以线以红、鲜红和粉红纹理比在田间24 它埂，河边、路梧

16、桐及各状、格状、点色的线格状、点状较杂乱河堤公林边及农村居民种果树等 状和片状分布 为主 不规则 路旁均地 点周围 有分布 主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(3) 10 高 分布在山嵩草冰草连片分布地以鲜红、红、影象质底此类草地 覆31 区、丘陵及针茅盐爪类边界明淡红、粉红较细腻、纹大多分布 盖 河间滩地、爪红砂、显，多在人为主色调，理清晰、颜在2500米 草 戈壁、沙地骆驼蓬 类活动较少红色越鲜说色均一 以上 丘间等 的地方 明水分条件 越好 中 分布在较苦豆子、形态不规则 颜色以红、影象质底以旱生植 地草 覆32 干燥地方 骆驼刺、淡红、粉红较细腻、颜被为主。 盖 大针茅等 为主色调

17、 色均一 低 主要生长骆驼刺盐形态不规则 以粉红、淡影象质底多以旱生 地覆33 在黄土丘爪爪骆驼红为主色调 较细纹理植被盐碱 盖 陵上和沙刺鸡爪 不清晰清植被为主 地边缘 晰 主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(4) 分布在河流两滕格里沙几何特征呈灰黄、质地较青海有很用未 沙 侧、河拐湾及山漠、毛乌素明显，边灰，灰白细 多沙爬山地土用利未地 61 前戈壁外围 沙地等 界明显 色 的景观 土利 地 11 分布在风蚀较河西走廊二几何特征影象呈灰质地纹地类块较戈 强有沙源物质百里戈壁等 不明显，和灰白色 理较细 大 62 输送的山前带 边界清晰 壁 盐 分布在相对较民勤碱碱湖几何特征呈红、灰质地

18、较红色是积低易积水干湖及青海湖边不明显，灰白、白细，颜色水处有植碱 63 泊及湖泊边沿 等 边界清晰 色 均匀 被 沼 分布在相对较格尔木北及几何特征影象呈鲜质地较主要有淤64 低易积水地段 宁夏沙湖周不明显，红、淡红细但不泥，边沿泽 围 也不规则 及黑灰色 均匀 有植被 裸 分布在较干旱定西等地地类边界影象呈白质地较戈壁上分土 地区(山间陡墚、卯地均线不规则 色 细均匀 布在干旱地 65 坡、丘陵、戈壁) 有分布 少土处 裸 分布在极度干格尔木东及地类边界影象呈灰质地较以风化岩旱的山区(风河西走廊两线明显但白色 细但不为主 岩 66 大、少雨) 山 不规则 均匀 其 分布在4000米昆仑山、

19、唐地类边界影象呈深质地纹分布在海67 以上，冻融形成古拉山祁连线明显但灰和白色 理较细拔较高的它 的裸露岩石 山等 不规则 不规则 山区 主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(5)12 表二:KDB数据库结构 字段名 字段类型 字段宽度 小数位 类 型 N 3 0 分布位置 C 自动 主要作物 C 自动 形 态 C 自动 影像色调 C 自动 纹 理 C 自动 C 16 照 片 C 16 影 像 M 100 备 注 注:N 为数字型，C 为字符型，M 为备注型。其中照片和影像字段存放其在计算机上的物理地址 解译标志是相对于标准假彩色TM数字影像而建立的，具有相对性。所以在实际应用中不能一概而论

20、，死记硬套，应根据实际情况，结合专业知识以及野外调查、判读经验，具体分析，区别对待，灵活运用。 13 1、 全数字环境下TM数字影像的解译 以高性能微机作为解译平台，将经过精纠正(光学增强、几何纠正、大气辐射纠正和等面积投影转换等)的TM遥感数字影像，以省为单位将多景影像镶嵌成一幅，套合行政界线，注记1:10万标准分幅的TIC控制点。在微机上分割成小幅1:10万的影像。 在Corel Draw环境中，遥感影像(Image)作为背景层，建立两个新层(Layer1、Layer2)。Layer1作为土地资源类型界线的线画层，Layer2作为土地资源类型属性的注记层。按照前面土地资源分类结果和目视解译标志，以研究区1:10万的地形图、植被类型图、土地利用现状图和有关统计资料等背景数据作为参考数据，在Corel Draw的矢量方式下完成西北地区所有TM数字影像的解译工作，并做初步编辑，以减少后续工作量。 14