超大型电商系统架构设计方案.docx

1、超大型电商系统架构设计方案京东商城超大型电商系统架构设计方案京东商城系统，融合了自营模式、商城模式、三方平台等模式，跟淘宝、天猫以商城模式为主的电商系统相比，业务模式上要丰富很多，包括许多WMS、TMS、OMS的部分。国内中小型电商公司，如果要学，最好是学习京东的业务架构，因为业务模式上相近一些。一、 超大型电商系统架构目标1.构建超大型电商交易平台，兼顾效率和性能，达到高人效、高时效和低成本的目标。2.低成本，增加服务的重用性，提高开发效率，降低人力成本；利用成熟开源技术，降低软硬件成本；利用虚拟化技术，减少服务器成本。3.高扩展，系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，业务功能增

2、改方便快捷。4.高可用，自动化运维。整体系统可用性99.99%，单个系统可用性99.999%。全年故障时间整个系统不超过50分钟，单个系统故障不超过5分钟。二、 京东商城业务架构设计原则1.业务平台化业务平台化，相互独立。如交易平台、仓储平台、物流平台、支付平台、广告平台等 。基础业务下沉，可复用。如用户、商品、类目、促销、时效等。2.核心业务、非核心业务分离 电商核心业务与非核心业务分离，核心业务精简（利于稳定），非核心业务多样化。如，主交易服务、通用交易服务 。京东电商系统3.区分主流程、辅流程 分清哪些是电商的主流程。运行时，优先保证主流程的顺利完成，辅流程可以采用后台异步的方式。避免辅

3、流程的失败导致主流程的回滚。如，下单时，同步调用快照，异步通知台账、发票 。4.隔离不同类型的业务 交易业务是签订买家和卖家之间的交易合同，需要优先保证高可用性，让用户能快速下单，履约业务对可用性没有太高要求，可以优先保证一致性 ，闪购业务对高并发要求很高，应该跟普通业务隔离。京东业务架构实例 三、 应用架构设计原则1、稳定性原则一切以稳定为中心；架构尽可能简单、清晰；不过度设计。2、接耦/拆分稳定部分与易变部门分离；核心业务与非核心业务分离；电商主流程与辅流程分离；应用与数据分离；服务与实现细节分离。3、抽象化应用抽象化：应用只依赖服务抽象，不依赖服务实现细节、位置。数据库抽象化：应用只依赖

4、逻辑数据库，不需要关心物理库的位置和分片。服务器抽象化：应用虚拟化部署，不需要关心实体机配置，动态调配资源。4、松耦合。跨域调用异步化，不同业务域之间尽量异步接耦。非核心业务尽量异步化，核心和非核心业务之间，尽量异步接耦。5、容错设计。服务自治：服务能彼此独立修改、部署、发布和管理。避免引发连锁反应。集群容错：应用系统集群，避免单点。多机房容灾：多机房部署，多活。四、 京东商城应用架构分层表现层。包含首页、列表页、详情页。业务流程层。商品系统、交易系统、订单系统、财务系统、物流系统等。服务层，服务构建层，其中包含：商品服务、交易服务、订单服务、财务服务、物流服务。在治理方面，包括服务质量层、数

5、据架构层、治理层等。京东应用架构分层五、 京东商城应用架构拆分原则1、水平扩展。也就是复制的能力，应用系统实现多机集群、提升并发能力，数据库进行读写分离，如商品读库、商品写库。2、垂直拆分。指的是不同业务系统的拆分，如商品系统、交易系统；数据库方面也是相应拆成商品库、订单库。3、业务分片。同业务进行分片，比如秒杀系统、常规下单系统，要分开；数据库方面，如把订单表按ID取模运算后分库分表。4、水平拆分。服务层面，功能与非功能分开，稳定业务与易变业务分开；数据库方面，冷热数据分离、历史数据分离。六、 京东商城服务设计的依赖原则1、依赖稳定的部分。稳定部分不依赖易变的部分、易变的部分可以依赖稳定的部

6、分、坚决避免循环依赖。2、跨域弱依赖。跨业务域调用的时候，尽可能异步弱依赖。3、基于服务依赖。基于服务不能向上依赖流程服务；组合服务、流程服务可以向下依赖基本服务。条件是基本服务要稳定。4、非功能性服务依赖。非功能性服务不能依赖功能性服务；功能性服务可依赖非功能性服务。条件：非功能性服务稳定。5、平台服务依赖。平台服务不依赖上层应用；上层应用可依赖平台服务；条件：平台服务稳定。6、核心服务依赖。核心服务不依赖非核心服务；非核心服务可依赖核心服务；条件：核心服务稳定。七、 服务设计基本原则1、无状态。尽量不要把状态数据保存在本机，接口调用幂等性。2、可复用。复用颗粒度是有业务逻辑的抽象服务，不是

7、服务实现细节。服务引用只依赖于服务抽象。3、松耦合。跨业务调用，尽可能异步解耦。必须同步调用时，设置超时和队列大小。相对稳定的基本服务与易变流程服务分层。4、可治理。制定服务契约、服务可降级、服务可限流、服务可开关、服务可监控、白名单机制。京东商城应用架构实例图八、 京东商城数据架构设计原则1、统一数据视图。保证数据的及时性，一致性、准确性、完整性。2、数据、应用分离。应用系统只依赖逻辑数据库；应用系统不直接访问其它宿主数据库，只能通过服务访问。3、数据异构。源数据和目标数据内容相同时，做索引异构，如商品库不同维度。内容不同时，做数据库异构，如订单买家库和卖家库。4、数据读写分离。访问量大的数

8、据库做读写分离，数据量大的数据库做分库，不同业务域数据库做分区隔离，重要数据配置备库。5、用Mysql等主流数据库。除成本因素外，Mysql数据库扩展能力强，运维积累了大量丰富经验。6、合理使用缓存。数据库有能力支撑时，尽量不要引入缓存。合理利用缓存做容灾。九、 京东商城技术架构总览1、基本平台。数据存取方面的技术组件包括：缓存服务有JFS/Jimstore、图片服务JSS、即时服务JDW、索引服务Search、数据库服务DBS。2、集成层。服务流程引擎PAF、服务中间件SAF、MQ服务JDMQ、数据库中间件JDAL、调度服务JDWorker、业务规则服务JDRules、配置服务JDCenter、推送服务JMP。3、质量层。监控服务UMP、日志服务Loghub、风控系统JDriskM、应用管理jdcenter。其它还包括治理层、虚拟平台、运营管理等等。一十、 京东商城系统运维原则1、可监控。服务的TPS和RT是否符合SLA，是否出现超预期流量。2、应用可回滚，功能可降级。应用出现问题时，要求能回滚到上一版本，或做功能降级。3、在线扩容。超预期流量时，应用系统可选择在线水平扩展。4、安全保证。确保系统和保密性和完整性。具有足够的防攻击能力。5、可容错性。核心应用要求多活，避免单点设计，并且自身有容错和修复能力。故障恢复时间短。6、可故障转移。多机房部署，发生故障时能及时切换。