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1、spss教程常用的数据描述统计频数分布表等统计学第二节 常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过 SPSS菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。1 数据这部分所用数据为第一章例 1中学生成绩的数据， 这里我们加入描述学生性别的变量 “sex”和班级的变量class”，前几个数据显示如下（图 2-2）,将数据保存到名为 “2-6-1.sav”的文件中。图2-2：数据输入格式示例1 Frequencies 语句(1)操作打开数据文件“ 2-6-1.sav”，单击主菜单 Analyze /Descriptive Statistics / Frequencies；出现频数分布表对话框如图2-3所示。D

2、isplay frequency table 复选框（要求OK按钮了。如果您想同时获得一图 2 3: Frequencies定义窗口把score变量从左边变量表列中选到右边；并请注意选中下方的 显示频数分布表）。如果您只要求得到一个频数分布表；那么就可以点些统计量，及统计图表，还需要进一步设置。1 Statistics 选项单击Statistics按钮，打开对话框，请按图 2-4自行设置。有关说明如下：(i) 在定义百分位值(perce ntile value)的矩形框中，选择想要输出的各种分位数， SPSS提供的选项有:Quartiles四分位数，即显示 25%、50%、75%的百分位数。C

3、ut points | | equal把数据平均分为几份。如本例中要求平均分为 3份。Percentile显示用户指定的百分位数，可重复多次操作。本例中要求 15%、50%、85%的百分位数。(ii) 在定义输出集中趋势(Central Tendency)的矩形框中，选择想要输出的集中统计量，常用的选项有：Mean算术平均数Median中数Mode众数Sum算术和(iii) 在定义输出离散统计量( Dispersion)的矩形框中，选择想要输出的离散统计量，常用的选项有：Std. Deviation 标准差Varianee 方差Range全距Mi nimum 最小值Maximum 最大值S.E

4、. mea n平均数的标准误(iv) 描述数据分布(Distribution )的统计量Skew ness偏度，非对称分布指数。Kurtosis峰度，CASE围绕中心点的扩展程度。另外，频数过程(Freque nee)除了能够提供上面常用的统计量外，还可以对分组数据计算百分位数和中数(Values are group midpoints ),即对于已经分组的数据，并且数据中的原始数据表示的是组中数的数据计 算百分位数的值和中位数。图2-4 :次数分布统计量定义窗口 图2-5 :次数分布图形定义窗口在本例中，我们选择输出：四分位点的值，平均分为 3等分的分位点的值和 15%, 50%, 85%的

5、分位点的值；对于集中趋势的度量，选择输出算术平均数、中数、众数和总和，对于离散程度的度量选择输出 标准差和方差。2 Charts选项为了获得统计图表，单击主对话框中的 Charts铵钮，打开它的对话框，如图 2-5所示。用户可以在图形类型(Chart Type)选择框中定义输出的图形类型，频数( Frequenee)过程可以提供的输出选项有：None不显示图表Bar charts条形图Pie charts圆形图Histograms 直方图另外，对于图形中纵坐标值的表示，可以有两种方式：Freque ncies纵座标为变量值的频数Perce ntages纵座标为变量值的百分比在本例中，由于学生成

6、绩可以看成是连续性的数据，所以这里选择输出直方图，并拟合正态曲线。点击Continue返回主对话框。3 Format选项单击Format，打开Format对话框，如图2-6所示。在该对话框，可以选择数据输出显示的顺序 (Orderby), Frequencies提供的选项有：Ascending values在输出频数分布表时按变量值升序排列Descending values在输出频数分布表时按变量值降序排列Ascending counts输出频数分布表时按变量值频数的升序排列Descending counts输出频数表时按变量值频数的降序排列图2-6：定义输出显示格式对话框在Format中我们

7、一律使用默认选项。点击 Continue返回主对话框，在主对话框中点击 OK,可以得到次数分布的输出结果。(2)结果及解释学生成绩变量的 Frequences输出描述统计结果St a t i s t i c sSCOREN Valid1 0 0M i s s i ng0M e a n7 9.680Media n7 9.750Mode8 0.(Std. D e v i a t i on7.026V a r i a n c e4 9.371Sum7 9 6 8 .0Perce ntiles 157 2.075257 5. 0 C033.33333333 7 6.500507 9.75066.666

8、66668 2.500758 4.000858 7.000输出说明：N后面的Valid和Missing分别用来描述有效值样本容量和缺失值的样本个数，在本例所用数据中， 有100个有效数字，缺失值的个数为 0。Mean、Median、Mode和Sum分别用来描述算术平均数、中数、众数和数据的总和，本例所用数据 的算术平均数为 79.680,中数为79.75,众数为80,数据总和为7968.0。Std. Deviation和Variance分别用来描述数据的标准差和方差，这里数据的标准差为 7.026，方差为49.371 。Percentiles后给出不同的百分位数对应的值，如 15后面的数字 7

9、2.075表示，15%的分位点的值为72.075，即小于72.075分的人数占总人数的 15%。（表中有两个无穷循环小数，是我们自定义的三等分的百分位数）学生成绩的频数分布表 ：SCOREFreque ncyPerce ntValid Perce ntCumulative Perce ntValid 62.011.01.01.065.011.01.02.066.011.01.03.067.011.01.04.068.011.01.05.068.511.01.06.069.011.01.07.070.011.01.08.070.511.01.09.071.033.03.012.071.511.0

10、1.013.072.022.02.015.072.511.01.016.073.022.02.018.073.522.02.020.074.022.02.022.074.522.02.024.075.033.03.027.075.522.02.029.076.033.03.032.076.522.02.034.077.022.02.036.077.522.02.038.078.033.03.041.078.522.02.043.079.044.04.047.079.533.03.050.080.055.05.055.080.533.03.058.081.033.03.061.081.522.0

11、2.063.082.033.03.066.082.522.02.068.083.044.04.072.083.522.02.074.084.033.03.077.084.511.01.078.085.011.01.079.085.511.01.080.086.033.03.083.086.511.01.084.087.022.02.086.087.511.01.087.088.011.01.088.088.511.01.089.089.022.02.091.089.511.01.092.090.011.01.093.090.511.01.094.091.011.01.095.092.511.0

12、1.096.093.011.01.097.094.011.01.098.096.011.01.099.098.011.01.0100.0Total100100.0100.0在输出的频数分布表中，第一列给出数据中出现的不同数值；第二列给出该数值对应的 频数(Freque ncy);第三列给出对应数据在总数据中所占的百分比( Perce nt);第四列给出有效百分比( Validperce nt)即去除缺失值后的百分比，由于在此例中不含有缺失值所以该列数据与第三列相同；最后一列给 出累加百分比(Cumulative percent )。如数据70，对应的频数为1,表示在这组数据中70出现了 1次，

13、所占比 例和有效百分比都是1 %，累计百分比8%表示小于等于70的人数占总人数的8%。2. Descriptives仍以上面所用数据为例，简单说明另外一种常用的输出描述统计量的过程一 Descriptive。打开数据文件2-6-1.sav”,(1)操作 Descriptive单击主菜单 Analyze /Descriptive Statistics / Descriptives ；打开主对话框如图 2-7 所示：OKPasteResetCancelHelp图 2 7： Descriptives 定义窗口将左边变量表列中的 class、sex和scores变量选到右边的变量表列( Variabl

14、e(s)中。注意选中下方Save stan dardized values as variables复选框，即要求把该变量值的标准分存为一变量， 并在数据窗口中显示(请注意在执行完操作后自行查看结果，新生成的变量名称分别为 zclass、zsex和zscore)。图 2 8: Descriptives 的 options 窗口options选项单击options 按钮，打开描述统计过程的选择输出对话框 (Descriptives:Options )，设置如图2-8所示:请注意，这里所给出的一些统计量，与在 Frequencies中所给的相差无几。所以，当我们需要用到这些描述统计量的时候， 可以

15、不受一种特殊方法的限制。 在此不再对这些统计量作过多说明， 如有不解之处，请参阅 Frequencies部分。在图2 8的下方，提供了有关输出显示顺序( Display Order)的定义框：Variable list变量表列中变量的排列顺序为数据窗口中的顺序Alphabetic按字母顺序Ascending means按平均数的升序排列Desce nding mea ns按平均数的降序排列定义完成后，点击 Co ntinue,返回主对话框，点击 0K，可以得到的输出结果。(2)结果及解释Descriptive StatisticsNRangeMini mumMaximumSumMea nStd

16、.Deviati onVaria neeStatistic StatisticStatisticStatisticStatistic StatisticStd. ErrorStatisticStatisticCLASS1002.001.003.00205.002.05008.087E-02.8087.654SEX10010148.485.02E-02.50.252SCORE10036.062.098.07968.079.680.7037.02649.371Valid N100(listwise)结果解释：上表分别给出三个变量( class,sex和score)的样本容量、全距、最小值、最大值、

17、和、均值、标准误、标准差和方差。如对于学生分数(score)对应一行的输出结果显示： 该组数据所含样本容量为100(N=100)，最高分与最低分的差为 36,即全距为36( Range=36)、最低分数为62分,即最小值为62( Minimum=62);最高分数为98分，即最大值为98 ( Maximum = 98 ) ; 100个学生分数总和为 7968 ( Sum=7968);平 均分 79.68分(Mea n=79.68),标准误为 0.703 (Std. Error = 0.703 )、标准差为 7.026 (Std. Deviation = 7.026 ) 和方差为 49.371 (

18、 Variance=49.371)。再返回数据编辑(Data Editor)窗口，数据中多了三列数据分别命名为 zclass, zsex和zscore，对应于三个变量的标准分数。3.求分组平均数(Means命令)有时我们常常需要求不同组的平均数和标准差，如对于上面所描述的资料，研究者往往预了解三个班级每个班学生的平均学习成绩等信息。 SPSS提供了用于描述分组数据描述统计量的过程 -Means，下面仍用上面的数据介绍这一过程的具体应用。(1)操作打开数据文件2-6-1.sav”，单击主菜单 Analyze / Compare Means / Means，打开 Means对话框，将 score选

19、入右边的 Dependent list对话框，将 class选入右边的Independent list对话框。如下图 2-9所示：图2-9 : Means语句主对话框 图2-10 : Means的Options窗口我们的目的在于计算不同班级学生的平均成绩和标准差。Options选项在主对话框单击 Options按钮，打开选择（Options）输出对话框如图 2-10所示：左面是统计量表列，包含一些常用的统计量，我们在 Frequencies与Descriptives中做过说明，在此从略。右边三项：Mean平均数Number of cases 样本容量Standard deviation 标准差

20、是默认的统计量，如果需要计算其他的统计量，可以将左侧统计量选入右侧。这里我们采用默认的选项。 点击Continue返回主对话框，然后点击 OK，得到最后的统计结果。（2）结果及解释所用CASE的情况包括有效值与缺失值的实际数目及所占百分比。Case Process ing SummaryCasesIn cludedExcludedTotalNPerce ntNPerce ntNPerce ntSCORE * CLASS 100100.0%0.0%100100.0%上面输出结果表明，在分析的 100个数据中，有效数据100个，排除在分析之外的数据个数为零， 说明在分析的这一组数据中不含有缺失数据。结果报告表：各班的平均数、标准差、每个班级的人数CLASSMea nNStd. Deviation1.0079.733306.5792.0080.557357.2883.0078.757357.215Total79.6801007.0266.579分；2班学生35人，这次考试成79.680分，标准差上述结果表明1班学生人数为30人，这次考试成绩的平均分数为 79.733分，标准差为 人数为35人，这次考试成绩的平均分数为 80.557分，标准差为7.288分；3班学生人数为 绩的平均分数为79.757分，标准差为7.215分；三个班总学生人数为100人，总平均分数为 为7.026分。