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1、经典案例PRB利用率与VoLTE丢包相关性解析PRB利用率与VoLTE丢包相关性解析 PRB利用率与VoLTE丢包相关性解析【摘要】上行丢包率是衡量VoLTE话音质量的一个重要的因素，深入挖掘VoLTE的丢包率与哪些指标有着正向的相关性，才能准确的定位问题原因。本文基于PRB利用率与上行丢包的相关性深入解析基站的PRB利用率，CCE的利用率等基站负荷性能与丢包的影响。通过分析丢包率和PRB利用率关联性最强，当RPB资源利用率大于40%以后丢包率恶化明显，丢包率和CCE拥塞也有一定的关系，在CCE拥塞率大于0.6%，对上行资源调度产生影响，丢包率也会出现恶化。通过对现网TOP50小区进行分析处理

2、，取得了一定的成效，QCI1上行丢包率降低了0.29%。【关键字】PRB、丢包率、CCE 【业务类别】优化方法一、问题背景VoLTE的上行丢包率作为考核的重要指标，同时丢包率也是衡量VoLTE话音质量的一个重要的因素。深入挖掘VoLTE的丢包率与些指标有着正向的相关性，才能准确的定位问题原因。本案例就是基于PRB利用率与上行丢包的相关性深入解析基站的PRB利用率，CCE的利用率等基站负荷性能与丢包的影响，从而拓展了解决VoLTE上行丢包的又一个新途径。二、问题分析基于高校高负荷场景区域解析VoLTE上行丢包率选取高校区域50个站点，在较多用户（RRC连接数大于100）的前提下排除外部干扰的因素

3、，筛选底噪低于-110的采样点430个。2.1 大用户对无线环境的影响对比PRB利用率和底噪的关系，如下图：由上图可以看出在PRB利用率高的情况下底噪也随之升高，底噪较高的采样大部分分布在利用率大于40%以上部分，由于采样是在高校连片区域，用户呈连续性集中分布，可以用自身的底噪来近似为整体区域的底噪情况，因此在PRB利用率高的情况下，整个区域的底噪也会较高。这部分采样点的volte业务占比过少，因此对volte上行丢包无法精确分析，于是用整体PDCP丢包率和PUSCH底噪的关系进行分析，如下图：上图可以看出在-114以上，丢包率会有小概率的增加，大于-112以后PDCP丢包率恶化明显对PDCP

4、丢包率和PRB利用率的关系进行关联分析，如下图：可以明显的看出当PRB利用率大于40%之后，PDCP丢包率就会出现明显的恶化单个小区来看（该小区的最大用户数不超过65，PRB利用率处于20%60%左右，CCE拥塞率低于0.1%，属于高校小区，可能用户固定的做视频播放或业务下载之类的行为），如下图：PDCP丢包和底噪、PRB利用率趋势基本一致，即利用率高时，底噪抬升，同时丢包率会增加，该小区底噪在-112左右波动再选取一个底噪较低的小区对比，NPI在-114.5左右波动，PRB利用率和底噪仍然呈正比关系，且PRB利用率大于40%以上，丢包率有明显恶化：从这两个小区的数据来看，PRB利用率和PDC

5、P丢包率更相关，在40%以上丢包率恶化随着用户数增多，底噪抬升，无线环境的恶化会影响CQI的降低，如下图：从上图统计上也可以看出CQI和底噪呈比较明显的线性关系再看CQI和丢包的关系，如下图：在CQI小于10丢包的概率明显增加，从而也印证了底噪越高，无线环境越差，丢包率越高。单小区来看，PDCP丢包率和PRB利用率成正比关系，和CQI呈反比关系，符合PRB利用率越高，底噪越高，导致CQI降低，PDCP丢包升高，如下图：2.2 大用户对基站负荷的影响CCE占用率过高会导致CCE拥塞次数增加，导致PDCCH资源受限，从而也会影响上下行的资源分配，下图可以看出在CCE占用率大于20%以后，拥塞次数增

6、加明显从单个高用户小区来看，排除底噪偏高的因素，该小区平均底噪为-114.37dBm。可以看出用户数增多，CCE拥塞率伴随升高，和QCI1的PDCP丢包相关性较强，整体统计来看,CCE拥塞率大于0.6以上，QCI1的PDCP丢包会出现明显的恶化。三、解决措施3.1 PRB利用率高精准优化3.1.1PRB利用率高优化示例问题现象：接用户投诉，淮南师范学院9单元用户投诉volte语音质量差。提取平台忙时指标发现XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135小区PRB资源利用率82.45%，远高于全网平均水平，且QCI1上行丢包率1.43%，也高于全网平均水平值0.11%。CEL

7、LNAME空口下行用户面流量MB下行PRB平均利用率QCI1上行丢包率XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13520634.58 82.45%2.56%问题分析：从KPI分析来看，关键指标小区可用率100%，RRC建立成功率99.99%，掉线率0.04%，切换成功率99.4%，CQI占比98.5%，等均是正常水平。日均流量153GB。日期SITENAMERRC连接建立成功率ERAB建立成功率_5017ALTE系统内切换成功率空口上行用户面流量MB空口下行用户面流量MB最大用户数小区可用率_5750ACQI占比2019/5/27XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA

8、-157570-135100.0 100.0 99.7 11169.3 181154.2 111.0 10098.9 2019/5/28XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135100.0 100.0 99.5 9928.6 157598.6 103.0 10099.0 2019/5/29XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135100.0 100.0 99.2 9752.7 129795.5 106.0 10098.7 2019/5/30XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135100.0 100.0 99.5 9179

9、.1 136253.1 103.0 10097.1 2019/5/31XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135100.0 100.0 99.1 10293.0 139665.1 105.0 10098.1 2019/6/1XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135100.0 100.0 99.5 9600.1 149555.5 97.0 10099.0 2019/6/2XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135100.0 100.0 99.5 9583.5 133456.6 104.0 10098.9 下表为XY-HN-

10、市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135连续7天的自忙时指标，平均最大用户数104，平均下行流量18.25GB，下行平均PRB利用率82.35%，达到扩容门限。DAYCELLNAME最大RRC连接用户数平均RRC连接用户数空口上行用户面流量MB空口下行用户面流量MB上行PRB平均利用率下行PRB平均利用率20190527XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-1359981.22 829.31 15809.10 22.28 75.98 20190528XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13511490.79 1180.02 17956

11、.25 29.48 83.00 20190529XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13510975.54 1096.32 19821.05 23.93 85.50 20190530XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13510473.67 877.48 17723.29 21.88 74.13 20190531XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13510889.68 1070.60 16406.78 28.50 80.65 20190601XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13510275.9

12、8 879.99 21228.32 22.13 90.18 20190602XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-1359369.91 959.09 21913.44 21.15 87.03 4G无线网扩容标准如下：该站点主要覆盖校园小区，学生用户多导致XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135利用率高，查看现网数据该小区已经做了1.8G与2.1G双载波，但存在小区不均衡情况，指标如下：问题解决：核查该小区参数，发现已经做了负载均衡，但负载均衡效果不是很好，需要再进行参数优化，将157570-135小区threshold2InterFreq从-10

13、9调整到-95；threshold2a从-105调整到-90；将157570-135往157658-185小区邻区的cellIndOffNeigh从0调整到3，调整后157570-135和157658-185小区达到均衡，指标如下：DAYCELLNAME最大RRC连接用户数空口上行用户面流量MB空口下行用户面流量MB上行PRB平均利用率下行PRB平均利用率2019/6/3XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-135901465.17 11197.89 31.78 58.52 2019/6/4XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13576779.37

14、 12384.52 23.58 57.73 2019/6/5XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13578842.82 13577.19 20.95 58.64 2019/6/6XY-HN-市区-师范学院9单元A-NFTA-157570-13560884.53 11767.68 21.28 46.04 2019/6/3XY-HN-市区-淮南师范学院9单元A宿舍楼1-3F-NFTA-157658-18562643.10 10364.22 32.13 52.13 2019/6/4XY-HN-市区-淮南师范学院9单元A宿舍楼1-3F-NFTA-157658-18558660.

15、13 9083.68 28.55 53.07 2019/6/5XY-HN-市区-淮南师范学院9单元A宿舍楼1-3F-NFTA-157658-18562750.19 11481.02 37.10 49.87 2019/6/6XY-HN-市区-淮南师范学院9单元A宿舍楼1-3F-NFTA-157658-18556603.21 9082.10 31.45 53.35 通过参数负载均衡操作后，该小区PRB利用率高得到明显改善，忙时PRB利用率由82.35%降低到55.23%，降低了27.12%,自忙时QCI1上行丢包率也得到明显改善，由1.43%降低到0.52%，降低了0.91%，CQI优良占比由93

16、.82%提升到95.19%，提升了1.37%。日期QCI1上行丢包率CQI优良占比2019/5/271.54%94.13%2019/5/281.43%93.56%2019/5/291.37%93.12%2019/5/301.38%94.47%2019/6/30.58%95.44%2019/6/40.56%94.68%2019/6/50.49%95.26%2019/6/60.46%95.39%调整前1.43%93.82%调整后0.52%95.19%3.1.2PRB利用率高小区优化方案筛选全网PRB利用率TOP50进行优化调整，采取了负载均衡、RF优化调整、扩容双载波等措施，调整数量统计如下：项目

17、计划调整数量是否调整扩容24是负载均衡14是RF优化12是汇总50优化处理后，对比修改小区指标，对LTE数据业务指标无影响，RRC连接建立成功率、ERAB建立成功率等指标正常波动；PRB利用率下降约30%，上行丢包率下降约0.29%，CQI优良率提升1.84%，改善效果明显。日期RRC连接建立成功率ERAB建立成功率UE上下文掉线率LTE系统内切换成功率忙时PRB利用率CQI优良占比QCI1上行丢包率2019/5/1399.81 99.78 0.67 98.74 86.12 91.79 0.56 2019/5/1499.87 99.82 0.86 99.32 83.72 92.45 0.48

18、2019/5/1599.82 99.77 0.73 99.20 79.58 91.09 0.66 2019/5/1699.84 99.77 0.73 99.20 85.58 91.09 0.51 2019/6/1799.85 99.85 0.45 99.43 57.81 93.01 0.26 2019/6/1899.79 99.89 0.59 99.41 52.79 93.22 0.32 2019/6/1999.87 99.67 0.43 99.32 49.75 93.40 0.26 2019/6/2099.83 99.87 0.32 99.12 54.53 94.13 0.21 优化前99.84 99.79 0.75 99.12 83.75 91.61 0.55 优化后99.84 99.82 0.45 99.32 53.72 93.44 0.26 变化0.00 0.04 -0.30 0.20 -30.03 1.84 -0.29 四、经验结论丢包率和PRB利用率、CCE拥塞相关联，当RPB资源利用率大于40%或者CCE拥塞率大于0.6%的时候都会导致丢包率恶化明显，后续可以对全网小区进行梳理，针对PRB利用率大于40%、CCE拥塞率大于0.6%的小区进行优化处理，为即将到来的volte全面商用，提供有力保障。