ArcGIS地统计分析报告.docx

1、ArcGIS地统计分析报告实验四ArCGIS地统计分析一、实习容1：使用缺省参数创建一个表面2：数据检查3：制作臭氧浓度图4：模型比较5：制作超岀某一临界值的臭氧概率图二、实习过程练习1：利用缺省参数创建一个表面1添加数据并调整显示设置：當 选择丨显示：符号系统 自 义查谊I I标i接和关联I时间I HTML弹出窗2 使用默认选项创建表面鹹计向导.克里金法步琛4洪6半变异幽协方差建模) I f一模型已丢弃 + ffi. (Meg)，h10吒模型：T1451*Nuggetl. 1451*Stable (1013D0,2)协万差H 视S显示.False 显示 False 显示点已丢田导出视圉设實B

2、常规优化複型检査二元分布FaISe变里协方差日複型块金值启用TrUe计算块金值TrUe块金值0.001145128测里误差100%B複型#1类型稳定的参数21主交程101303.2各向异性FaISe计箕偏基台值TrUe偏基台值1.145128S複型X2S複型03步长步长犬小16838.51 更多 克里金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平看命 值的插值法。它非常灵舌，允详对空间自相关图和互 完成(E) 取消嗽计向导-克里金法步琛5洪6 揑索邻域)汶 J 割 Q 1 7B捜索邻域邻械艾型标淮工具最大相邻要素数5最小相邻要素数2屍区类型0 4个扇区且偏移45从变具函数中复制TrUe角度长半轴10

3、1303.2短半轴101303.2各向冥性系数1预別值X74163.26Y-93422.660.09048222数拥集 IR O3qpoj3pm PZON曰权垂(13个相邻要表)数据集位養：C: VJSerSAdmnstratorQESktOP樓验四 1峻计分析 V3.ozone.gdb名称:03-SePo6_3Pm数拥字段:DZONE上一步(B)下一步凹 完成(E) 取消 I B 鹹计向导.克里金法步猱6洪6文叉验证）己预测错误标准化误差正态QQ图回归函数10.397559264929594 ae.差实例167 的 167平均值0.0007871409均方根0.01429269标准平均值-0

4、.1625201标淮均方根6.350104平均标准误差0.006630998取消已测星已预別错误标准误差0.0450.05.0.0.00D &0.1060.11.0.0.0015.0.040.03.O0.00D7.0.0410.04.0.0.0010.0.090.09.0.0.0097.0.0530.05.-0.0.0055.0.0310.01.O0.0014.0.0740.06.-0.0.0019.0.0560.07.0.0.0019.0.0660.09.0.0.0051.0.0710.07.0.0.0030.0.0340.06.0.0.0073.(Uo30.10.-0.0.0042.0.0

5、7900&0.0.0010.0.0490.03.-0.0.0096.0.0650.07.0.0.0017.0.0410.04.0.0.00D6.0.0690.05.-0.0.0040.0.0640.06.0.0.0013.0.0670.07.0.0.0014.0.0610.05.-o.0.00D9.nr括 包 已 D08374AIaneda.02824.GX4495点AlaDC足 052333.80334尸Albanr.0333：G.449AlhalrbrS.O4C27O.2795点AlISC VIeJO足.O4C292.803139点AlOndra Park.031158 0G410AIDi

6、ne.056893 8063】II点AItadenS是0466.QX)63012Alta SiCrrC.081452 G091013AltUra5.059234.02161214.Azadcr City足.63482.12315?.xercar CanrOn.031354 G04731AnaheiD.044500.0X51GIrAnCIerSon是.043192.0X)43718sels.089531 00502819AneTin.085961.00827520.AntlCCn足.O6C71.Q06-21APPIQ ValIey0589G3.OxoOg22ADtoS.044450.036023

7、点APtOS Hills-LErzin ValIer.043363.QXX)24Zrbuckle昱QG288S.5GBG25ArCadia.046529.036g25.ArCata足.022347.05444627/.Xden-Arcace 094212 GX47723ArmOna.0S925.O0185S属性:O3-Sep06.3pn OZONE .探索数据一一半变异函数/协方差云:练习3：制作臭氧浓度图1.再次使用普通克里金插值方法，但这次将在模型中纳入趋势和各向异性以做 出更好的预测：上一步回下一W, 訥日 取消上一步(B)下一步(吵完成(E) I取消鹹计向导.克里金法步琛4洪6半变异幽

8、协方差建模）I c回 Il应Ij半殳异lT1.612一模型已丢弃 十己平能愆0oter), h10临模型：0. 0C0030184*Nuggt+0. 0C02381*Stable Cl4520, 1V IO3H 视S显示.False 显示 False 显示点已丢田导出视圉设實B常规优化複型半娈异函埶B複型块金值启用TrUe计算块金值TrUe块金值0.00003018391测里误差100B 複 3?#1类型稳定的参数1.414648主变程214517.9各向异I生FalSe计算偏基台値TrUe偏基台值0.0002381001E複型#2S複型*3步长步长大小30450.58步长繳12常规 更多克里

9、金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平滔插 值的插值法。它非常灵舌，允讦对空间自相关图和互IwEI下一步凶完成（E） 取消嗽计向导-克里金法步琛4洪6 半变异幽协方差建模）一模型已丢弃+ 5i1 孤Z)，h10吒 欖型：0. 0C0036118*Nugge 1+0. 00018509*Stable (125260显示捜索方向显示或隐藏“搜案方向 画味駆汩H视图设赛I Trg 显示FalSe显示点已角度0咨差45带宽（3导出变异分析.半变.曰常规优化檯型&L半娈异函埶複塑块金值启用TrUe计算块金值TrUe块金值0.000036117S1测里误差100複塑#1类型稳定的参数2主变程125255

10、.7各向异I生FalSe计算偏基台値TrUe偏基台值0.0001850862S複型#2S複塑#3B步长步长大小I15000步长数 12步长大小 更多歩恢大小的迭择对经验丰殳异国数具有重要影响。例 如，如果步长过大，短变程的自相关可能会被掩膜。 宾成(E)取消鹹计向导.克里金法步琛4洪6半变异幽协方差建模）半殳异lT一模型已丢弃 十己平能愆0cter), h 1(5 欖型：0. 0C0029541 *Hugget+0. 0002058S*Stable (180000,见示捜索方向显示或隐藏“搜案方向 I显示Trg 显示False显示点已角度0咨差45带宽（3日导出变异分析.半变.EI视0S 厶优

11、化檯型&L半娈异函埶複型块金值启用TrUe计算块金值TrUe块金值0.00002954079测里误差100%模塑01类型稳定的参数1.643164园主变程180000各向异性ITrUe次变程133058.7方向151.3477园计算偏基台値TrUe偏基台值0.0002058758複型#2模塑#3步长曰常规 二1 cn各向异性 更多半殳异酗和协方差函频不仅会随拒禹更改，也会随方 向更改。这械称为各向异性。V上一步但）下一步创 完成（E） 取消嗽计向导-克里金法步琛4洪6 半变异幽协方差建模）4.4672.2331.117V IO40.36 0 12 1.08 1.44 1.8已丢弃 + 5J8

12、(M机cr) h IO T0一模型曰常规优化檯型複塑块金值计算块金值 块金值 测里误差模型#1半变异函埶TrUeTrUe0.00002954079IOO樟型:0. 0C0029541*Nugget+0. 0002058S*Stable (180000,程 型数变 类参主稳定的1.643164180OOD显示TrUe显示FalSe显示点已61.35 :容差45带宽（3 :导出变异分析.半变O. OO(K4669O.00037224指示搜索扇区所指的方 显示TrUe显示False显示点已角度115. ： _容差45带宽(3导出变异分析.半变各向异I生TrUe次变程133058.7方向151.347

13、7园计算偏基台値TrUe偏基台值0.0002058758S複型$2田複型#3曰步长止 -A-k1耳仃仃仃各向异性V更多窿器?S罷瞬醫霽匚随鳩更改,也事方上一步T-(N) 兵成(E)取消2.搜索领域:III数捺集I 芽0 O3 sepoc 3pm -ozone 捜索邻域邻t或竺型标准工且最大相邻要素数5最小相邻要素数2屍区类型0 4个扇区且偏移45从变具函数中复制TrUe角度151.3477长半轴180003短半轴133058.7各向冥性系数1.352787预则值X74163.26Y-93422.660.09594022SR(io个相邻要表)数据集位養：C: VJSerS Admnstrator

14、 QESktOP樓验四 1峻计分析 V3.ozone.gdb名称:O3-SePo6_3Pm数拥字段:DZONE上一步(B)下一步凶完成(E)取消鹹计向导.克里金法步猱5洪6 搜素邻域) I 回 lJ数拐第B捜索邻域邻械空型最大相邻要素数最小相邻要素数扇区类型 从变具函数中复制芥O O3.sepc.3pm oz标准工具角度 E90长半轴180OOD短半轴133053.7各佝冥性系数1.352787预则值X6o000Y-220000馆0.08957985权垂(17个相邻要表)OIDWeight5U 0.538-106 D.231886ZI 0.2390913 j 20 4个屍区且偏移45。FalS

15、e角度返是恢半轴的方向(以偏离S北的度数表示)。宓还将施转 扇区。V上一步(B) |下一步创T I完成(E)嗽计向导克里金法步琛6洪6 文叉验证)已测星 已预测 错误 标准误差123456789012345678901IlllllIIllrXJ 2 /是是是杲是是是是是是是是是是是是是是是是是0.0450.04.0.0.0055.0.1060.10.0.0.00&5.0.040.04.0.0.0056.0.0410.04.g0.0070.0.090.09.0.0.0092.0.0530.04.O0.0097.0.0310.02.O0.0072.0.0740.06.O0.0059.0.0560.

16、05.0.0.0059.0.0660.07.0.0.0031.0.0710.07.80.0030.0.0340.03.0.0.0032.0.1030.10.0.0.0076.0.0790.09.0.0.006.0.0490.06.0.0.0115.0.0650.06.0.0.0071.0.0410.04.0.0.0055.0.0690.05.O0.0030.0.0640.06.-3.0.0055.0.0670.07.0.0.0055.0.0610.05.0.0.0066.已预测错误标准化误差正态QQ图回归函数10.384313208306598 *.慟N逞差实例167 的 167平均值0.00

17、0128181均方根0.008090627标准平均值0.006373616标淮均方根1.00619平均标准误差0.008214975下一鈕Q ； 完成(E) 取消3.交义验证:逖计向导-兒M全法 洌 6 （共6交爻验证）頑D已包括已则坦已预珈锚邊标准误差12345 6 73910是是是是是是是是是是是是是是是是是是是1213l1516171819200.0450.D4.0.0. ICe0.10.0.0.X0.04.0.QQqlQ(H-9O.0Q0.09.0.0.0530.04.-00.0310.02.-00.0740.D6.-00.0560.05.0.0.0660.07.0.0.0710.07.I -80.0340.03.0.0.1030.10.0.0.0790.09.0.Qg9