1、消费者行为消费者感官评价报告(消费者行为)消费者感官评价报告专业实习方案感官评价消费者调查问卷模块壹、实习目的通过专业实习掌握差别检验方法的基本原理、实验步骤、实验方案的内容及方案的制定、样品的制备方法、结果的统计及分析方法;掌握标度和类别检验中主要实验方法的原理、步骤、结果的统计和分析方法;掌握描述性分析方法的原理、内容、步骤、方法等。根据消费者调查问卷的结果,判断不同品牌猪肉脯的差异,如颜色、香气、味道、质地等值,从而判断顾客的喜好程度。二、实习内容(壹)问卷调查的制作调查问卷大致分为四大阶段:准备阶段、调查阶段、研究阶段、和总结阶段。准备阶段的主要任务就是:组建调查队伍,选择调查课题,进
2、行探索,提出研究假设,设计调查方案。我组此次的调查课题为:俩个竞争品牌产品的比较。于考虑多种实验因素后,确定了“百味林”以及“来伊份”的猪肉脯品尝调查问卷。购买调查所用到的不同品牌猪肉脯。根据这个课题于小组人员事先品尝后讨论,且提出假设,拟定整关于肉脯个问卷的调查方案。于确定且全体通过方案内容及流程后,明确调查人群,组建调查队伍,于受调查人群不知道品牌的前提下进行成对偏爱实验。于调查阶段,我们先将所需品尝的不同品牌的猪肉脯按组按量分装于餐碟中,然后将问卷分发至调查人群,且将食物随后送上,开始整个调查问卷的过程。按照问卷的内容,调查人群按顺序细细品尝不同肉脯的过程中,对肉脯分别进行:喜好程度、喜
3、好原因、产品质地、产品含油量、产品表面湿润度、色泽、风味、甜度、所用香料的风味水平、满意程度等方面进行评分和评价,且对不同品牌猪肉脯分别提出改进方面和建议。最终对不同猪肉脯的偏爱程度做出选择。于整个问卷调查过程完成后,对于所有的问卷用数据统计专用软件进行统计和数据分析,且得出结论且有整个实验小组人员作出实验的总结。问卷表如下:猪肉脯品尝调查问卷日期_性别_年龄_P1你品尝产品容器中的数字是多少?(画圈)387426P2全面考虑后,你感觉哪壹个对产品的论述更好?(对回答者手持标度卡片)极端喜欢9非常喜欢8中等喜欢7有点喜欢6既没有喜欢也没有不喜欢5有点不喜欢4中等不喜欢3非常不喜欢2极端不喜欢1
4、如果回答是5之上,就到P3,再到P4。如果回答是4以下,就到P4,再到p3。P3告诉我你为什么喜欢这个产品?探查且表示:仍有其他方面的内容吗?P4告诉我你为什么不喜欢这个产品?探查且表示:仍有其他方面的内容?接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。指定壹个数表明你对产品质地的印象:P5产品有多硬或软?123456789|非常软正好非常硬P6产品含油吗?123456789|根本不含油正好非常油P7产品有多湿?123456789|非常湿正好非常干P8产品色泽怎样?123456789|非常不自然正好非常自然P9产品的质地如何?123456789|极端不喜欢喜欢极端喜欢以下的问题必须根据产品的风味才能
5、进行。指定壹个数据表明你对产品风味的印象:P10产品的咸度如何?123456789|不够咸正好太咸P11产品的甜度如何?123456789|不够甜正好太甜P12你感觉产品的香料的风味水平如何?123456789|太弱正好太强P13你对产品总体的满意程度是什么?非常满意1稍微满意2既没有满意也没有不满意3有壹些不满意4非常不满意5P14你品尝产品容器中的数字是多少?(画圈)387426P15全面考虑后,你感觉哪壹个对产品的论述更好?(对回答者手持标度卡片)极端喜欢9非常喜欢8中等喜欢7有点喜欢6既没有喜欢也没有不喜欢5有点不喜欢4中等不喜欢3非常不喜欢2极端不喜欢1如果回答是5之上,就到P16,
6、再到P17。如果回答是4以下,就到P4,再到p3。P16告诉我你为什么喜欢这个产品?探查且表示:仍有其他方面的内容吗?P17告诉我你为什么不喜欢这个产品?探查且表示:仍有其他方面的内容?接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。指定壹个数表明你对产品质地的印象:P18产品有多硬或软?123456789|非常软正好非常硬P19产品含油吗?123456789|根本不含油正好非常油P20产品有多湿?123456789|非常湿正好非常干P21产品色泽怎样?123456789|非常不自然正好非常自然P22产品的质地如何?123456789|极端不喜欢喜欢极端喜欢以下的问题必须根据产品的风味才能进行。指定壹
7、个数据表明你对产品风味的印象:P23产品的咸度如何?123456789|不够咸正好太咸P24产品的甜度如何?123456789|不够甜正好太甜P25你感觉产品的香料的风味水平如何?123456789|太弱正好太强P26你对产品总体的满意程度是什么?非常满意1稍微满意2既没有满意也没有不满意3有壹些不满意4非常不满意5于第二个产品检验之后,询问问题P27P28P27俩个产品更偏爱哪个?(画圈)387426P28你为什么喜欢那壹个?希望产品于哪些方面有所改进?谢谢你的回答,问卷结束了。注释和解释1、括号中右边的数字是指数据进入的通道。2、给面试者的指示是用全部的大写字母表示。能够用黑体字或字体改变
8、来表示,但均应该清晰地显示给回答问卷的人。3、假定的概要必须包括1个、2个产品的单体的连续检验。4、参和的邀请函应跟随筛选问卷,这也能够来理解产品的获得或交付、期望的时间结构、约定、使用指令的回顾以及面试复查的描述。5、必须亲自进行假定面试。壹定要通过电话或自我管理模式进行合理修改。6、问卷所需的时间要比消费者面试时间短。额外的产品性质要作为特殊情况细察。7、人口统计学问题也要于领域面试中收集,但于这个例子中要省略。(二)数据分析统计:采用SPSS16.0软件建立数据,且进行统计分析。结果以SD表示。各组间俩俩比较采用theindependent-samplest-test法,P0.05为有统
9、计学意义。三、实习结论比较俩种产品的喜好度,质地,风味,色泽等得到:1PreferenceGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa506.68001.07741.15237Baiweilin505.60001.66599.23561IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%Conf
10、idenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed15.003.0003.84998.0001.08000.28058.523191.63681Equalvariancesnotassumed3.84983.885.0001.08000.28058.522021.63798结果:Toa:6.681.08(有点喜欢)Baiweilin:5.601.67(既没有喜欢也没有不喜欢)偏好Toa(P0.05)2HardnessGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.Erro
11、rMeanWeight(g)Toa505.94001.11410.15756Baiweilin506.70001.50170.21237IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed4.337.040-2.87498.005-
12、.76000.26444-1.28477-.23523Equalvariancesnotassumed-2.87490.398.005-.76000.26444-1.28532-.23468结果:Toa:5.941.11Baiweilin:6.701.50123456789|非常软正好非常硬俩种产品硬度存于差异(P0.05)3OilGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa505.52001.56805.22176Baiweilin504.80001.72615.24411IndependentSamplesT
13、estLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed1.527.2192.18398.031.72000.32980.065521.37448Equalvariancesnotassumed2.18397.109.031.72000.32980.065451.37455
14、结果:Toa:5.521.57Baiweilin:4.801.73123456789|根本不含油正好非常油俩种产品含油存于差异(P0.05)5ColorGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa506.32001.05830.14967Baiweilin505.94001.59604.22571IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDiffe
15、renceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed4.390.0391.40398.164.38000.27083-.15745.91745Equalvariancesnotassumed1.40385.108.164.38000.27083-.15847.91847结果:Toa:6.321.06Baiweilin:5.941.60123456789|非常不自然正好非常自然俩种产品色泽不存于偏差(P0.05)6TextureGroupStatis
16、ticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa506.12001.30368.18437Baiweilin505.02001.83492.25950IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvar
17、iancesassumed8.118.0053.45698.0011.10000.31832.468301.73170Equalvariancesnotassumed3.45688.424.0011.10000.31832.467441.73256结果:Toa:6.121.30Baiweilin:5.021.83123456789|极端不喜欢喜欢极端喜欢俩种产品质地存于差异(P0.05)8.SweetnessGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa504.94001.49024.21075Baiweilin5
18、05.22001.29819.18359IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed.905.344-1.00298.319-.28000.27950-.83467.27467Equalvariancesnotassumed
19、-1.00296.192.319-.28000.27950-.83480.27480结果:Toa:4.941.50Baiweilin:5.221.30123456789|不够甜正好太甜俩种产品甜度不存于差异(P0.05)9FlavorGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa504.94001.49024.21075Baiweilin505.32001.54444.21842IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqual
20、ityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed.365.547-1.25298.214-.38000.30352-.98232.22232Equalvariancesnotassumed-1.25297.875.214-.38000.30352-.98233.22233结果:Toa:4.941.50Baiweilin:5.321.54123456789|太弱正好
21、太强俩种产品香料风味不存于差异(P0.05)10.SatisfactionGroupStatisticsGroupNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanWeight(g)Toa504.94001.49024.21075Baiweilin504.36001.22491.17323IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperWeight(g)Equalvariancesassumed2.52
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