最新数字图像处理复习题选择题及相应答案.docx

1、最新数字图像处理复习题选择题及相应答案第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像 B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、 一个观测系统； B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素 D、一个3-D空间的场景。提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q

2、之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率； B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现； D、消除虚假轮廓现象。提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率； B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现； D、消除虚假轮廓现象。提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256K B、512KC、1M C、2

3、M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)A、图像的灰度级数不够多造成的； B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的 D、图像的空间分辨率过高造成。提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小； B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小； D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图

4、像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）； B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域； D、灰度渐变区域。提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来1.6.2、在利用矢量形式的图像数据文件中：(D)A、图像的分辨率与数据文件的大小成正比； B、如果显示其中的图像会有方块效应；C、图形由空间分布的像素的集合来表示； D、不仅有数据还有命令。提示：考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点1.6.3、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(没有压缩)A、表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多；B、GIF格式独立于操作系统

5、；C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂；D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。提示：分别考虑这4钟格式的特点。1.7.1、以下图像技术中属于图像处理技术的是：（AC）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码 B、图像合成C、图像增强 D、图像分类。提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。第二章2.1.1、傅里叶变换有下列哪些特点？（ ACD）A、有频域的概念； B、均方意义下最优；C、有关于复数的运算； D、从变换结果可完全恢复原始数据。提示：可分析福利叶变换的公式2.1.2、一幅二值图像的傅里叶变换频谱是：(B)A、一幅二值图像； B、一幅灰

6、度图像；C、一幅复数图像； D、一幅彩色图像。提示：注意考虑频谱的定义2.4.1、盖伯变换有下列哪些特点？(C)A、只需对傅里叶变换加个窗就可得到； B、窗尺寸随频率中心变化而变化；C、从变换结果可完全恢复原始函数； D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。提示：可分析盖伯变换的公式26.1、离散小波变换有下列哪些特点？(CD)A、是福利叶变换的一种特例； B、是盖伯变换的一种特例；C、有快速算法； C、其局部化网格尺寸随时间变化。提示：可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相比较2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点：(B)A、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数

7、的宽度都很小；B、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比；C、表面时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小；D、表面时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。提示：要正确理解“都局部化”的含义第三章3.1.1、如图题目所示的变换曲线可以：（C）有图 A、减少图像低灰度区的亮度；B、减少图像高灰度区的亮度；C、增加图像低灰度区的对比度；D、增加图像高灰度区的对比度。提示：注意变换曲线中斜率大于1的部分对应图像的低灰度区。3.1.2、借助对数形式的变换曲线可以达到压缩图像灰度动态范围的目的，这是因为：（B） A、变换前的灰度值范围比变换后的灰度值范围大； B、变换后仅取了一部分灰度值的范围；C、

8、变换前后灰度值的范围不同；D、对数形式的变换曲线是单增的曲线；提示 ：对照对数形式的变换曲线进行分析3.2.3、如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将：（B,C） A、亮度减小； B、亮度增加；C、对比度减小；D、对比度增加。提示 注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1，而大灰度值对应高亮度3.3.3、以下几个对直方图规定化的两种映射方式（SML与GML）的叙述中正确的是：（B） A、SML的误差一定大于GML；B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时（M=N）,SML的误差一定等于GML；C、N L（1）L（2）L（3）C、L（

9、0） L（1）L（2）L（3） D、L（0）=2 L（1）=3L（2）= 4L（3） 提示：码平均长度既与灰度级出现的次数（概率）有关，也与用来表示每个灰度级的比特数有关。6.1.4 在对图像编码前，常将2-D像素矩阵表达形式进行转换（映射）以获得更有效的表达形式，这种转换：（ABC）A、减少了像素间冗余B、可反转，也可能不可反转C、压缩了图像的动态范围D、这种映射与电视广播中隔行扫描消除的是同一种数据冗余 提示：映射减少了像素间冗余，而隔行扫描减少了心理视觉冗余6.1.5 除去心理视觉冗余的过程是：（B）A、无损可逆的（如电视广播中的隔行扫描）B、有损不可逆的（如电视广播中的隔行扫描）C、无

10、损可逆的（如用变长码进行编码）D、有损不可逆的（如用变长码进行编码）提示： 有损、无损和可逆与否是密切相关的6.2.1 下列因素中与客观保真度有关的是（B）A、输入图与输出图之间的误差 B、输入图与输出图之间的均方根误差C、压缩图与解压缩图的视觉质量 D、压缩图与解压缩图的信噪比6.3.2 无失真编码定理确定的是（A）A、每个信源符号的最小平均码字长度B、每个信源符号的最大平均码字长度C、各个信源符号的码字长之和的最小值D、各个信源符号的码字长之和的最大值提示：参考无失真编码定理的定义6.4.1 不通过计算，判断对表题6.4.1中的符号进行哈弗曼编码后对应哪个符号的码字最长？（A） 符号a 1

11、a2a 3a 4出现概率0.10.20.30.4A、 a1 B、a2C、a3 D、a4提示：哈夫曼编码是一种变长码，其特点是对出现的概率大的符号用较短的码表示，对出现概率小的符号用较长的码表示。6.4.2 用哈夫曼编码算法对表题6.4.2中的符号进行编码，a4的码为：（B）A、110或001 B、1110或0001C、11110或00001 D、10100或01011提示：哈夫曼编码的算法具体编一下6.4.3 用哈夫曼编码算法对1个有3个符号a1，a2，a3的信源进行编码，则表题6.4.3中正确的码是（CD）符号码A码B码C码Da 10000a200011011a 301001110A、码A

12、B、码B C、码C D、码D提示：根据哈夫曼编码的唯一性特点分析，也可信源符号具体编码。6.4.4 对如图题6.4.4的图像进行哈夫曼编码，其编码效率为（C）4444444045555540456665404567654045676540455555404444444044444440A、96.3% B、97.3%C、98.3% D、99.3%提示：现根据各个符号出现的次数计算出相应的概率分布，根据此分布按照哈夫曼编码规则确定各符号的代码，最后计算编码效率。6.5.1 给定一个零记忆信源，已知其信源符号集为A= a1，a2=0，1，符号产生概率为P(a1)=1/4，P(a2)=3/4，对二进制

13、序列111 111 00，其二进制算术编码码字为（B）A、0.1111 000 B、0.1101 010 C、0.0110 111 D、0.0011 010提示：根据算术编码的算法具体编一下。6.5.2 算术编码（ACD）A、的硬件实现比哈夫曼编码的硬件实现要复杂B、在信源符号概率接近时，比哈夫曼编码效率高C、在JPEG的扩展系统中被推荐来代替哈夫曼编码D、中不存在源符号和码字间一一对应关系提示：分析和比较哈夫曼编码与算术编码的异同6.5.3对一个具有符号集B=（b1，b2）=0，1的二元信源，设信源产生2个符号的概率分别为P（b1）=1/5和P（b2）=4/5，如对二进制数1001进行算术编

14、码，其结果用十进制数表示为（C）A、0.26 B、0.24 C、0.22 D、0.206.7.1在无损预测编码中（B）A、仅需对预测器的输出进行编码B、仅需对预测误差进行编码C、仅需对预测系数进行编码D、仅需对预测误差的概率密度函数进行编码提示：参见无损预测编码的流程图6.7.2 采用一阶的1-D线性预测编码方法进行无损预测编码，（C）A、编码系统的输出就是符号编码器的输出B、其数据压缩率是预测器输入和符号编码器输出的比C、每次进行预测只需考虑前一个像素D、如果输入序列值是单增的，则编码结果值也是单增的。提示：无损预测编码系统的预测模型系数也是系统的输出。符号编码器是对预测误差，即输入序列和预

15、测器输出舍入得到的整数的差进行编码。6.8.1 无损预测编码系统和有损预测编码系统的主要区别是（B）A、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器部分B、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出量化器部分C、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出反馈部分D、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出反馈部分提示：对比无损预测编码系统和有损预测编码系统的流程图。第七章7.1.2 以下分割方法中属于区域算法的是：（AD）A、分裂合并 B、哈夫变换 C、边缘检测 D、阈值分割提示区域算法利用像素的相似性。哈夫变换常在边缘检测的基础上进行。7.1.3 图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：（

16、C）A、不连续性和变化性B、连续性和相似性C、不连续性和相似性D、连续性和变化性提示这些性质与并行或串行无关。7.2.1 梯度算子：（AD）A、可以检测阶梯状边缘B、可以消除随机噪声C、总产生双像素宽边缘D、总需要两个模板提示考虑梯度算子的功能和组成特点。111创新是时下非常流行的一个词，确实创新能力是相当重要的特别是对我们这种经营时尚饰品的小店，更应该勇于创新。在这方面我们是很欠缺的，故我们在小店经营的时候会遇到些困难，不过我们会克服困难，努力创新，把我们的小店经营好。231十字绣 编制类 银饰制品类 串珠首饰类213市场环境所提供的创业机会是客观的，但还必须具备自身的创业优势，才能使我们的

17、创业项目成为可行。作为大学生的我们所具有的优势在于：7.2.2用梯度算子对图7.2.2中的图像进行边缘检测所得的结果是（假设范数为1）：（C）A、2 B、3 C、4 D、5据调查统计，有近94%的人喜欢亲戚朋友送给自己一件手工艺品。无论是送人，个人兴趣，装饰还是想学手艺，DIY手工制作都能满足你的需求。下表反映了同学们购买手工艺制品的目的。如图（1-4）提示将两个模板分别覆盖在图像上计算。 图7.2.2（二）DIY手工艺品的“热卖化”在大学生对DIY手工艺品价位调查中，发现有46% 的女生认为在十元以下的价位是可以接受；48% 的认为在10-15元；6% 的则认为50-100元能接受。如图1-

18、2所示7.2.3拉普拉斯算子：（BC）A、是一阶微分算子 B、是二阶微分算子（四）大学生对手工艺制品消费的要求C、包括一个模板 D、包括两个模板提示考虑拉普拉斯算子的构成特点。三、主要竞争者分析而手工艺制品是一种价格适中，不仅能锻炼同学们的动手能力，同时在制作过程中也能体会一下我国传统工艺的文化。无论是送给朋友还是亲人都能让人体会到一份浓厚的情谊。它的价值是不用金钱去估价而是用你一颗真诚而又温暖的心去体会的。更能让学生家长所接受。7.2.4 拉普拉斯算子主要用于：（C）A、直接检测图像边缘B、C、8-2购物环境与消费行为 2004年3月20日与罗伯特算子结合后检测图像边缘D、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区E、检测图像中梯度的方向提示考虑拉普拉斯算子的功能。7.3.2 在边界跟踪中：（D）A、为了消除噪声的影响，需要进行取阈值操作B、如果搜索在8-邻域中进行，得到的边界所包围的区域是8-连通的C、边界的光滑性取决于像素梯度的大小D、可以利用图搜索的方法提示 一般噪声点的尺寸与目标有区别，但其灰度值范围可