统计软件分析课程设计.docx

1、统计软件分析课程设计 燕山大学统计分析软件课程设计我国部分上市公司财务绩效的主成分分析学 院： 理学院 年级专业： 11级统计学 1 班 学生姓名： 王秋龙 学 号： 11010802003 指导教师： 张晓冉 完成日期： 2014.6 燕山大学课程设计任务书院（系）： 理学院 基层教学单位： 统计学系 学 号110108020003姓名王秋龙专业（班级） 11统计1班设计题目 我国部分上市公司财务绩效的主成分分析 设计技术参数1、主成分分析设计要求1、确定课设题目，查阅相关文献，建立统计学理论基础2、学习相关的SAS软件内容，为定量解决课设问题作准备3、学习并掌握Word排版，将课设内容用尽

2、可能美观、清晰的版式排除，特别注意数学公式、程序、表格的版式工作量1、查阅文献、建立理论基础工作量：2、学习与课设相关的SAS内容工作量：3、课设Word排版工作量：工作计划1、第一周：周1-2，查阅资料，确定课设题目2、第一周：周3-5，查阅资料，学习相关概率统计理论知识，并及时将重要内容录入课设模板3、第二周：周1-3，查阅资料，学习相关统计问题的SAS软件处理方法4、第二周：周4-5，程序调试、结果分析、Word文档的录入和整理参考文献1余明江:个股评价中主成分分析法的应用.陈峰主编:多元统计分析方法,第2版,中国统计出版社，2007,50.指导教师签字张晓冉基层教学单位主任签字宋向东说

3、明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。燕山大学课程设计评语表指导教师评语：成绩： 摘要为了全面地科学地评价我国2011年4月份部分上市公司的财务绩效状况，我们将借助SAS软件对其进行主成分分析分析。选取6项经济指标，对上市公司的财务绩效进行综合分析，并提出了目前我国上市公司存在的问题并给出提高财务绩效的相关措施。【关键词】财务绩效 主成分分析 上市公司 存在问题 相关措施一、问题背景 上市公司的财务绩效是指上市公司在一定期间的盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长四个方面的有关信息。了解了不同上市公司的财务绩效，有利于投资者等信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜

4、力、进而做出更加准确的相关经济决策。 由于主成分分析方法能浓缩信息，简化指标的结构,使分析问题的过程简单、直观、有效,故广泛应用于各个领域。人们经常利用主成分分析方法综合评价企业或事业单位的经济效益、技术进步状况,并收到了良好的效果。它的主演研究成果有： 1有时可通过因子负荷的结论，弄清变量间的某些关系。 2多维数据的一种图形表示方法。我们知道当维数大于3时便不能画出几何图形，多元统计研究的问题大都多于3个变量。要把研究的问题用图形表示出来是不可能的。然而，经过主成分分析后，我们可以选取前两个主成分或其中某两个主成分，根据主成分的得分，画出n个样品在二维平面上的分布况，由图形可直观地看出各样品

5、在主分量中的地位，进而还可以对样本进行分类处理，可以由图形发现远离大多数样本点的离群点。 3由主成分分析法构造回归模型。即把各主成分作为新自变量代替原来自变量x做回归分析。 4用主成分分析筛选回归变量。回归变量的选择有着重的实际意义，为了使模型本身易于做结构分析、控制和预报，好从原始变量所构成的子集合中选择最佳变量，构成最佳变量集合。用主成分分析筛选变量，可以用较少的计算量来选择量，获得选择最佳变量子集合的效果。二、介绍（一）主成分分析又称主分量分析，是指将原始的多个变量，通过线性组合，提炼出较少几个彼此独立的新变量的一种多元统计分析方法。在用统计分析方法研究这个多变量的问题时，由于变量个数太

6、多会增加解决该问题的复杂性。在大多情况下，变量之间存在一定的相关性，可以解释为这两个变量在反映此问题的信息时有一定的重叠。人们希望变量个数较少而得到的信息较多，主成分分析就是对于原先提出的所有变量,建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映问题的信息方面尽可能多地保留原有的信息。 （二）主成分分析的基本思想在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在

7、用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。 （三）主成分分析的基本原理主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一

8、维系统。它的数学模型如下：1.原始指标数据的标准化采集p维随机向量x=(x1,X2,.,Xp)T)n个样品xi=(xi1,xi2,.,xip)T，i=1,2,n， np，构造样本阵，对样本阵元进行如下标准化变换： 其中，得标准化阵Z。2.对标准化阵Z求相关系数矩阵 其中,。3.解样本相关矩阵R 的特征方程得p个特征根,确定主成分按确定m值，使信息的利用率达85%以上，对每个j,j=1,2,.,m,解方程组Rb=jb得单位特征向量。4.将标准化后的指标变量转换为主成分U1称为第一主成分,U2称为第二主成分,Up称为第p主成分。5.对m个主成分进行综合评价对m个主成分进行加权求和，即得最终评价值，

9、权数为每个主成分的方差贡献率。四、指标的选取 财务绩效评价要依靠财务指标，而财务指标企业总结和评价财务状况和经营成果的相对指标。中国企业财务通则中为企业规定的三种财务指标为：偿债能力指标、营运能力指标和盈利能力。因此我们选择了对于上市公司来说具有意义的指标：每股收益（元/股）、每股净资产（元/每股）、每股经营现金流量（元/每股）、主营业务增长率（%）、主营利润增长率（%）和毛利润（元）。分别记x1、x2、x3、x4、x5、x6。相关指标解释如下：每股收益（x1）：即每股盈利（EPS），指税后利润与股本总数的比率。每股收益通常被用来反映企业的经营成果，衡量普通股的获利水平及投资风险，是投资者等信

10、息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力、进而做出相关经济决策的重要的财务指标之一。计算公式为：每股收益（本期毛利润- 优先股股利）/期末总股本。每股净资产（x2）：是指股东权益与总股数的比率。这一指标反映每股股票所拥有的资产现值。计算公式为：每股净资产= 股东权益总股数。每股现金流量（x3）：指本期现金净流量与股本总额的比值，如该比值为正数且较大时，派发的现金红利的期望值就越大，若为负值派发的红利的压力就较大。计算公式：每股经营现金流量=经营活动现金流量净流量流通在外普通股数量。主营业务收入增长率（x4）：可以用来衡量公司的产品生命周期，判断公司发展所处的阶段。计算公式：主营业务收入增

11、长率=（本期主营业务收入-上期主营业务收入）/上期主营业务收入*100%。主营利润增长率（x5）：是主营业务利润与主营业务收入的百分比。计算公式：主营利润增长率=主营业务增加利润额主营业务收入额*100%。毛利润（x6）：是指主营业务收入只减主营业务成本。看主要经营项目的盈利水平。 计算公式：毛利润=收入-成本。五、实例分析 SAS能对多变量资料进行较完善的主成分分析，下面我们就用实例来分析主成分分析的方法、过程和结果。【例】对我国2011年4月份部分上市公司的财务绩效状况进行主成分分析，选择的财务指标共有以下6个：每股收益（x1）、每股净资产（x2）、每股经营现金流量（x3）、主营业务增长率

12、（x4）、主营利润增长率（x5）和毛利润（x6），有关数据见下表（资料来源于证券之星网站）： 表1 数据 证券名称X1X2X3X4X5X6山东药玻0.156.930.1811.25-5.6226.98恒丰纸业0.146.09-0.29.00-4.3425.00上海凯宝0.217.260.0271.41119.7482.63鼎汉技术0.09976.75-0.5418.0640.4446.84通达股份0.1710.19-1.510.9521.3313.12三维工程0.1210.73-0.1813.4114.6348.48诺普信0.225.76-1.0229.8081.8440.46佛塑股份0.10

13、32.26-0.24920.0785.5714.89莱茵置业0.01421.9942-0.9915-41.85-81.2022.03马应龙0.346.51-0.0711.278.1145.02酒钢宏兴0.185.430.2726.62150.7812.39神州泰岳0.238.31-0.2622.8527.1671.56贵糖股份0.082.87-0.5618.14%-4.5119.21亿阳通信0.02632.6824-0.3438-12.72%-34.8868.35新联电子0.1611.24-0.9174.67%1436.1344.53多氟多0.2713.14-0.3664.05%89.3927

14、.95S*ST光明2.140.210.126-100.00%87.7325.78(数据来源：证券之星)采用主成分分析方法，程序如下：Data jixiao;Input name$ x1-x6;Cards;山东药玻 0.15 6.93 0.18 11.25 -5.62 26.98恒丰纸业 0.14 6.09 -0.2 9.00 -4.34 25.00；Run;Proc princomp out=prin Standard;Var x1-x6;run;Proc print data=prin;Var prin1-prin6;run;程序说明：调用PRINCOMP过程对数据进行主成分分析。程序结果分

15、析 表2 相关系数矩阵 X1X2X3X4X5X6X11.00000.36140.25040.50830.34280.4049X20.36141.0000-.04560.28760.03490.3732X30.2504-.04561.00000.45020.34570.2435X40.50830.28760.45021.00000.81490.5929X50.34280.03490.35470.81491.00000.1485X60.40490.37320.24350.59290.14851.0000 由表2看到我们可以看到，毛利润（x6）和主营业务增长率（x4）的相关系数最大，为0.5929，

16、其次为每股收益（x1）和主营业务增长率（x4）的相关系数0.5083，而其他的相关系数却很小。 表3 相关矩阵的特征值及其累计贡献率特征值相邻特征值之差贡献率（%）累计贡献率（%）12.82591.57160.47100.471021.25430.49810.20910.680130.75620.16000.12600.806140.59620.08110.09940.905550.51500.46280.08580.991360.05210.00871.0000 表3给出了各样本相关系数矩阵的特征值，相邻两个特征值之间的差，每个特征值所解释的方差比率和累积比率。这里第一、第二、第三、第四主成

17、分累计比率为90.55%，大于85%。可见，在本例中，只要选择第一、第二、第三和第四主成分就可以了。如果是按照特征值大于1的标准来考虑，那么只要选择第一、第二主成分就可以了，因为第三主成分的特征值为0.7562，小于1。 表4 主成分特征向量X1X2X3X4X5X6X10.41920.2177-.07640.7230-.49800.0118X20.25330.6699-.16840.09150.6670.0762X30.3232-.41850.67220.29720.41890.0676X40.5576-.1416-.1658-.27730.0124-.7513X50.4264-.4358-.

18、5378-.11870.09190.5626X60.40360.34450.4441-.5380-.35110.3293 表4对应的是每个特征值的特征向量。第一、第二、第三、第四主成分的表达式为：PRIN1=0.4192x1+0.2533x2+0.3232x3+0.5576x4+0.4264x5+0.4036x6PRIN2=0.2177x1+0.6699x2-0.4185x3-0.1416x4-0.4358x5+0.3445x6PRIN3=-0.0764x1-0.1684x2+0.6722x3-0.1658x4-0.5378x5+0.4441x6PRIN4=0.7230x1+0.0915x2+

19、0.2972x3-0.2773x4-0.1187x5-0.5380x6 为了对我国2011年4月份部分上市公司的财务绩效进行综合评价以个主成分的方差贡献率作为权数，以前4个主成份变量组成一个综合评价函数。具体函数为：Y=0.4710PRIN1+0.2091PRIN2+0.1260PRIN3+0.0994PRIN5 将个主成分得分代入上式，我们就可以得到我们要的结果。我们添加以下程序：Data zonghe;set prin;Y=0.4710*PRIN1+0.2091*PRIN2+0.1260*PRIN3+0.0994*PRIN5;Proc print;Var prin1-6 name y;ru

20、n;得到的结果如下表： 表5 综合评价Obs名称Y9莱茵置业-0.27831山东药玻-1.680910马应龙0.11702恒丰纸业-0.342911酒钢宏兴-1.94323上海凯宝-2.087812神州泰岳0.33514鼎汉技术2.174913贵糖股份-1.66005通达股份-3.296614亿阳通信1.47826三维工程2.193715新联电子2.13527诺普信1.134016多氟多-2.13288佛塑股份-2.494917S*ST光明0.2315 从表5中我们可以看出2011年4月的部分上市公司中鼎汉技术、三维工程、诺普信、新联电子等这几个上市公司的财务绩效总体比较好；而通达股份、多氟多

21、、佛塑股份、上海凯宝等上市公司的财务绩效比较差。通过对17个上市公司的个行业的实证分析可以看出这种分析客观真实，结论基本符合实际，我们还可以建立一个专门研究上市公司财务绩效的系统，从而使投资者等信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力、进而做出更加准确的相关经济决策。六、存在问题及相关措施（一）存在的问题：1.不少上市公司的每股经营现金流量小于0，使该上市公司派发的红利的压力比较大。2.部分上市公司的主营业务增长率很低，有的甚至为负数，说明了有些企业缺乏创新。3.缺乏科学合理的管理机制。（二）相关措施1.树立良好的企业形象。 良好的企业形象不仅可以得到公众的信任，而且能激励员工士气，形

22、成良好的工作气氛。良好的企业形象不仅有利于企业招募人才，保留人才，而且有利于企业带动起精益求精，奋发向上，追求效率企业业精神。另外，良好的企业形象不仅能增强投资者的好感和信心，容易筹集资金，而且它还能扩大企业知名度，扩大广告宣传效果与说服力，巩固企业基础，使企业营业销售大幅度上升，扩大企业的市场占有率。2.学会创新。 创新是一个企业生存和发展的灵魂。对于一个企业而言，创新可以包括很多方面：技术创新，体制创新，思想创新。简单来说，技术创新可以提高生产效率，降低生产成本；体制创新可以使企业的日常运作更有秩序，便于管理，同时也可以摆脱一些旧的体制的弊端，如科层制带来的信息传递不畅通；思想创新是相对比

23、较重要的一个方面，领导者思想创新能够保障企业沿着正确的方向发展，员工思想创新可以增强企业的凝聚力，发挥员工的创造性，为企业带来更大的效益。3.加强全面预算管理，提高资金使用效率。 树立的全面预算管理的观念，培育全面预算管理文化，坚决执行资金管理和使用的统一筹划和安排，做好各部门的绩效考评。【参考文献】1岳朝龙，黄永兴：SAS与现代经济统计分析，中国科学技术大学出版社，2009.9.2朱道元等:多元统计分析与软件SAS,第1版,东南大学出版社,1999,3242328.3余明江:个股评价中主成分分析法的应用.4陈峰主编:多元统计分析方法,第2版,中国统计出版社，2007,50.5吴亚飞，李科:基于SAS主成分分析法在评价体系中的应用,武汉理工大学管理学院,430070.