经典数据结构面试题含答案.docx

1、经典数据结构面试题含答案栈和队列的共同特点是_.栈通常采用的两种存储结构是_.用链表表示线性表的优点是_8.在单链表中,增加头结点的目的是_.循环链表的主要优点是_12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是_3.树是结点的集合,它的根结点数目是_.在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为_15.具有个结点的二叉树有(_16设一棵二叉树中有个叶子结点，有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为_7.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是_18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和BEACH，则该二叉树的后序遍历为_19.

2、若某二叉树的前序遍历访问顺序是bfh，中序遍历访问顺序是dgbaehf，则其后序遍历的结点访问顺序是_20.数据库保护分为:安全性控制、 完整性控制 、并发性控制和数据的恢复。 在计算机中，算法是指_算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成_.算法的时间复杂度是指_5. 算法的空间复杂度是指_ .算法分析的目的是_1. 数据的存储结构是指_12. 数据的逻辑结构是指(_13.根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为_. 递归算法一般需要利用_实现。2. 非空的循环单链表head的尾结点(由p所指向)，满足（_29.与单向链表相比，双向链表的优点之一是_-3 在一棵二叉

3、树上第8层的结点数最多是_35.在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为_6 在深度为5的满二叉树中，共有_个结点37.设一棵完全二叉树共有699个结点，则在该二叉树中的叶子结点数为_说明:完全二叉树总结点数为N，若N为奇数，则叶子结点数为(N+1）/；若N为偶数，则叶子结点数为N2。3已知二叉树后序遍历序列是dabc,中序遍历序列debac，它的前序遍历序列是（cedba) 0.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为AEFH和BGACF，则该二叉树的后序遍历为（GEBHA)4.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdg，中序遍历访问顺序是dge,则其后序遍历的结点访问顺序是（gdehc)4. 串

4、的长度是（串中所含字符的个数)3.设有两个串p和q，求q在p中首次出现位置的运算称做(模式匹配)44.N个顶点的连通图中边的条数至少为(N-1)45N个顶点的强连通图的边数至少有（）46.对长度为n的线性表进行顺序查找,在最坏情况下所需要的比较次数为(N）最简单的交换排序方法是(冒泡排序) 48.假设线性表的长度为，则在最坏情况下,冒泡排序需要的比较次数为（n(n-1)2) 49.在待排序的元素序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是(冒泡排序)50 在最坏情况下，下列顺序方法中时间复杂度最小的是(堆排序） 5 希尔排序法属于（插入类排序)52.堆排序法属于(选择类排序)5. 在下列几种排序

5、方法中，要求内存量最大的是(归并排序) 5. 已知数据表A中每个元素距其最终位置不远,为节省时间，应采用（直接插入排序)55算法的基本特征是可行性、确定性、 有穷性 和拥有足够的情报。一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构。1. 算法的复杂度主要包括时间复杂度和 空间 复杂度。2. 实现算法所需的存储单元多少和算法的工作量大小分别称为算法的空间复杂度和时间复杂度。3.所谓数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算，包括插入、删除、查找、更改等运算，也包括对数据元素进行分析。4.数据结构是指相互有关联的数据元素 的集合。5.数据结构分为逻辑结构与存

6、储结构,线性链表属于 存储结构 。数据结构包括数据的 逻辑 结构和数据的存储结构。7. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的 存储结构 以及对数据的操作运算。8数据元素之间的任何关系都可以用前趋和后继 关系来描述。9数据的逻辑结构有线性结构和非线性结构两大类。1.常用的存储结构有顺序、链接、 索引等存储结构。11 顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻 的存储单元中。12 栈的基本运算有三种:入栈、退栈与读栈顶元素 。3. 队列主要有两种基本运算:入队运算与 退队运算 。14.在实际应用中，带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点,这种带链的栈称为可利用栈 。5.栈和队

7、列通常采用的存储结构是 链式存储和顺序存储。1.当线性表采用顺序存储结构实现存储时，其主要特点是 逻辑结构中相邻的结点在存储结构中仍相邻 。17. 循环队列主要有两种基本运算：入队运算与退队运算。每进行一次入队运算，队尾指针就 进1 。18当循环队列非空且队尾指针等于对头指针时,说明循环队列已满，不能进行入队运算。这种情况称为 上溢 。19当循环队列为空时,不能进行退队运算，这种情况称为下溢 。0. 在一个容量为25的循环队列中,若头指针fr=6,尾指针rear=9,则该循环队列中共有1 个元素。注：当earN3-N4-N5N2就是一个有环的链表，环的开始结点是N5这里有一个比较简单的解法。设

8、置两个指针p1，p2。每次循环p1向前走一步,p向前走两步。直到2碰到ULL指针或者两个指针相等结束循环。如果两个指针相等则说明存在环。 sructlik int data; lik* et;ool Isoo(link hed） ink* ead,*p2 =head; if （ed =NULL| hea-nex =NULL) return fle; do p1=1ext; p = p2-nex-next; while（p2 & 2-next & p！p)； if（p1 p2) ret tru； el rturn ls;,链表反转 单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题，也是一个非常基础的问

9、题。比如一个链表是这样的：1-2-3-4-5通过反转后成为54-2-1。最容易想到的方法遍历一遍链表,利用一个辅助指针，存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素,然后将当前节点元素的指针反转后,利用已经存储的指针往后面继续遍历。源代码如下: struct linka it data； lnka* next；; voirevere(linka*& had） if(had=NUL） etn; inka*pe, *cr, *ne; pr=hd; cur=had-next; whle(ur) e = cr-nxt; cu-next = pe; pe = ; cur ne; headnet= NULL;

10、ead = pre;还有一种利用递归的方法。这种方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点。源代码如下。不过这个方法有一个缺点,就是在反转后的最后一个结点会形成一个环,所以必须将函数的返回的节点的net域置为NLL。因为要改变head指针，所以我用了引用。算法的源代码如下： linka revee(linka* p,inka& had) if(p= NULL p-next = NULL) ead=; rur ; se lia*tmp= revere(p-nex,ed); tmp-nex =p； rturn p; ,判断两个数组中是否存在相同的数字 给定两个排好序的数组,怎样高

11、效得判断这两个数组中存在相同的数字?这个问题首先想到的是一个O(lon)的算法。就是任意挑选一个数组,遍历这个数组的所有元素,遍历过程中,在另一个数组中对第一个数组中的每个元素进行bnary sarh。用C+实现代码如下:bl idcmmon(int ,in z，t ,ine2) int ; for(0；sze1；i） it tat=0,ndsze2-1,d; while（start=end) id=（sar+ed)/; if(i=bmid) returnue； e if(aibmi) dd-; else sat=mi+1; rtnfals;后来发现有一个 O（n)算法。因为两个数组都是排好序

12、的。所以只要一次遍历就行了。首先设两个下标，分别初始化为两个数组的起始地址,依次向前推进。推进的规则是比较两个数组中的数字，小的那个数组的下标向前推进一步，直到任何一个数组的下标到达数组末尾时,如果这时还没碰到相同的数字，说明数组中没有相同的数字。 bool findommon2(in , it size1, it, int sze2) int i=0,j=0; whi（isze jize2） f（ai=bj） rurn true； if(aibj） j+; if(aib) +; retn ase;4,最大子序列 问题:给定一整数序列A， A2，. A（可能有负数),求A1An的一个子序列Ai

13、j，使得Ai到Aj的和最大例如：整数序列2, 1, 4, 1， -5， 2，5, -3, 12，9的最大子序列的和为1。对于这个问题，最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法。利用三重循环,依次求出所有子序列的和然后取最大的那个。当然算法复杂度会达到O（3)。显然这种方法不是最优的,下面给出一个算法复杂度为O(n）的线性算法实现，算法的来源于Pogrammin Perls一书。在给出线性算法之前,先来看一个对穷举算法进行优化的算法，它的算法复杂度为O（2）。其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些修改:其实子序列的和我们并不需要每次都重新计算一遍。假设Sm(i, j)是Ai . Aj的

14、和,那么Sm(i,j1）= Sum(i，j) Aj+1。利用这一个递推，我们就可以得到下面这个算法:it maxb（int a，nt ize) int i,j,v,max=a; for（=0；ize;i+) v0; o(j=;jx) ax； retrn mx；那怎样才能达到线性复杂度呢？这里运用动态规划的思想。先看一下源代码实现: nt a_su2(int, int size） in i,max，temp_sum=0； for(i=0；iie;i+) temp_sm+=a; f(temsumma) ax=tep_sum; else f(tempsum0) tep_sum0; etr max;6

15、，按单词反转字符串 并不是简单的字符串反转,而是按给定字符串里的单词将字符串倒转过来,就是说字符串里面的单词还是保持原来的顺序，这里的每个单词用空格分开。例如：r 经过反转后变为:is e如果只是简单的将所有字符串翻转的话，可以遍历字符串，将第一个字符和最后一个交换，第二个和倒数第二个交换，依次循环。其实按照单词反转的话可以在第一遍遍历的基础上，再遍历一遍字符串,对每一个单词再反转一次。这样每个单词又恢复了原来的顺序。char revers_word(contchar* sr) int len strlen(sr); charrest = newcarlen+1； strc(rstr,str); int i,j; fo(=0,=n-;i；i+,j) har em=restri; restrrestr; estj=temp； ik=0; hle(kln) i=j=k; wile(res!= & str！=) +; k=j+1; -; for(;ij;+,j-） caremretri; retriestrj; resrj=mp； returnrstr;如果考虑空间和时间的优化的话，当然可以将上面代码里两个字符串交换部分改为异或实现。例如将 char empesri; resri=resrj； retrtemp；改为 retri=retrj； rest