spss的参数检验.docx

1、spss的参数检验第五单元 spsS勺参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高， 如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值 即u=u0=75步骤：生成spss数据一分析一比较均值一单样本t检验一相关设置一输出结果表5-1单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173.739.5512.880表5-2单个样本检验检验值=75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限成绩-.44210

2、.668-1.273-7.695.14分析：由上表可以看出，在 0.05的检验值下得到双侧检验值为 0.6680.05，故不能拒绝 原假设，且置信区间为(67.31,80.14)，表中从置信区间上也可以看出 73.73在此区间， 更加证明一般六级成绩为75，即认为该总经理的话可信。2、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0步骤：生成spss数据分析比较均值两独立样本t检验相关设置输出结果表5-3组统计

3、量提冋方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买200.46.500.035丢钱再买183.88.326.024表5-4独立样本检验方差方程的Leve ne检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值下限上限决假设方差策相等257.985.000-9.640381.000-.420.044-.505-.334假设方差不相等-9.815345.536.000-.420.043-.504-.336分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是 46%和88%认为决策者的决策与提问方式有关。由表 5-4看出，独立样本在0.05的检验值为0

4、,小于0.05，故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得 住脚3、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有 75%勺几率开兰花，25%勺几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？原假设：开蓝花的比例是75%即u=u0=0.75 步骤：生成spss数据一分析一比较均值一单样本t检验一相关设置一输出结果表5-5单个样本统计量N均值标准差均值的标准误开花种类2001.29.455.032表5-6单个样本检验检验值=0.75差分的95%置信区间tdfSig.

5、（双侧）均值差值下限上限开花种类16.788199.000.540.48.60分析：由于检验的结果sig值为0,小于0.05，故拒绝原假设，由于检验区间为(1.23,1.35 )，0.75不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致4、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式 1同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：方式2：甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下 请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析， 研究不同 饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显着不同。原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显着不同。方式1步骤：生成sps

6、s数据一分析一比较均值一配对样本t检验一相关设置一输出结果表5-7成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1 饲料1钙存量饲料2钙存量32.57834.267993.81085.59931.27031.8664表5-8成对样本相关系数成对样本相关系数N相关系数Sig.对1 饲料1钙存量&饲料2钙存量9.571.108表5-9成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对饲料1钙存量-1.684.6361.5456-5.251.875-1.098.3061 饲料2钙存量8972923方式2步骤：生成spss数据一分析一比较均值一独立样本t检验一相关

7、设置一输出结果表 5-10组统计量饲料类型N均值标准差均值的标准误钙存量 di 饲料1mens饲料2ion112930.50831.4003.68823.12571.06471.0419表 5-11独立样本检验方差方程的Leve ne检验均值方程的t检验差分的95%置信区间Sig.(均值标准误FSig.tdf双侧）差值差值下限上限钙存假设方差.059.811-.58419.566-.8911.5268-4.082.304量相等7730假设方差-.59918.64.557-.8911.4897-4.012.230不相等57363分析：采用配对样本t检验法所得结果如表5-7,5-8,5-9所示，配

8、对样本的分析结果可以 看出两组的平均差是1.789在置信区间内（-5.2529，1.8752）同时sig值为0.1530.05不 应该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表5-10，5-11所示，可以看出均值差为 0.892在置信区间内sig值为0.405，大于0.05，故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用 后的钙存量无显着差异。5、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显着差异？原假设：男女生课程平均分无显着差异步骤：分析一比较均值一单因素分析一因变量选择课程，因子选择性别进行一输出结果： 表 5-12poli描述N均值标准差标准误均值的95

9、%置信区间极小值极大值下限上限femal3078.866710.41791.9020574.976582.756856.0094.00e3male3076.766718.739013.4212669.769483.7639.0096.00总数6077.816715.068761.9453773.924081.7093.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F显着性组间66.150166.150.288.594组内13330.83358229.842总数13396.98359分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.30

10、7，大于0.05，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显着差异6 如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本， 试分析哪些课程的平均分差异不显 着。步骤：计算出各科的平均分：转换一计算变量一相关的设置组统计量sexN均值标准差均值的标准误average femalemale303067.520868.92299.083859.851791.658481.79868重新建立SPSS数据分析比较均值单因素进行方差齐性检验选择 Tukey方法进行检验。7、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据： 试分析该培训是否产生了显着效果。原假设：培训前后效果无显着差异步骤：生成spss数据分析比

11、较均值配对样本t检验相关设置输出结果表 5-15成对样本统计量成对样本检验均值N标准差均值的标准误对1 培训前培训后489.17560.00121278.09861.93822.54517.880表 5-16成对样本相关系数N相关系数Sig.对1 培训前&培训后12-.135.675成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对培训前-70.8106.030.611-138.-3.45-2.3111.0411 培训后334120984成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对培训前-70.8106.030.611-138.2-3.4-2.31110.411 培训后334109584分析：由表5-15 , 5-16,5-17可以看出，培训前与培训后的均值差为 70.83，由sig值为0.041，小于0.05，故拒绝原假设，认为培训前后有显着差异 即培训产生了显着效果