《应用统计学》实验报告.docx

1、应用统计学实验报告应用统计学实验报告实验一 用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样

2、方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二 用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。5305354904204804754204954856205255305504705155305355554555955305056005055504354255305256

3、10二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。三、实验结果 本实验所画直方图如下图所示：实验三 用Excell画条形图、饼图与环形图一、实验题目 如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较：（单位：元）项目2009年2008

4、年烟酒920640饼干450232面包216120花生180100瓜子29068蛋糕420148饮料310225杂项商品480230合计32661763二、实验步骤（一）用Excell画条形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择条形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得条形图。（二）用Excell饼图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框； 第二步：在图表类型中选择饼

5、图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得饼图。（三）用Excell画环形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框； 第二步：在图表类型中选择环形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得环形图。三、实验结果（一）条形图本实验所画条形图如下所示：（二）饼图本实验所画饼图如下所示：（三）环形图本实验所画环形图如下所示：

6、实验四 用Excell计算描述统计量一、实验题目 在一次吹气球比赛中，下面为30名同学一分钟所吹气球的数目：（单位：个）18 18 18 19 20 20 22 22 22 22 22 23 23 23 23 24 24 24 25 25 26 26 27 27 27 28 28 29 30 31 用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。二、实验步骤（一）用Excell计算均值的步骤第一步：将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一单元格，输入“=AVERAGE(A2:A31)”； 第三步：按回车键后即可

7、得平均值。（二）用Excell计算众数的步骤第一步：仍将30名同学数据输入A2：A31单元格； 第二步：单击任一空单元格，输入“=MODE（A2：A31）”；第三步：回车后即可得众数。（三）用Excell计算中位数的步骤第一步：仍将30名同学数据输入A2：A31单元格； 第二步：单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A2：A31）”；第三步：回车后得中位数。（四）用Excell计算标准差的步骤第一步：仍将将30名同学数据输入A2：A31单元格； 第二步：单击任一单元格，输入“=STDEV（A2：A31）”；第三步：回车后得标准差。（五）描述统计工具量的使用第一步：在工具菜单中选择数据分析选项

8、，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框；第二步：在输入区域中输入数据区域，在输出区域中选择输出的区域，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值；第三步：单击确定，可得输出结果。三、实验结果（一）均值用Excell计算出的均值为：23.86667；（二）众数用Excell计算出的众数为：22；（三）中位数用Excell计算出的中位数为：23.5；（四）标准差用Excell计算出的标准差为：3.559672。（五）其他统计量列1平均23.8666

9、7中位数23.5众数22标准差3.559672方差12.67126峰度-0.63166偏度0.092605区域13最小值18最大值31求和716观测数30最大(1)31最小(1)18置信度(95.0%)1.329203实验五 用Excell进行区间估计一、实验题目今从一批钢丝中随机抽取8根，测得每根折断力（单位：牛）分别为：572570568580576579571585求在概率90%的保证下，钢丝的平均折断力的估计区间。二、实验步骤第一步：把数据输入到A4：A11单元格；第二步：在C4中输入“=AVERAGE（A4：A11）”，在C5中输入“STDEV（A4：A11）”，在C6中输入“=C4

10、-C5”，在C7中输入“=C4+C5”；第三步在输入每一个公式回车后，便可得到结果。三、实验结果（一）样本均值用Excell计算出的样本均值为：575.125（二）样本标准差用Excell计算出的样本标准差为：5.866065（三）置信区间用Excell计算出的置信区间下限为：570.9287；用Excell计算出的置信区间上限为：579.3213。具体如下表：样本均值575.125样本标准差5.4置信区间下限=570.9286702置信区间上限=579.3213298 实验六 用Excell进行假设检验一、实验题目 某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N（1200，100 ）。现从最

11、近生产的一批产品中随机抽取12件，测得样本平均寿命为1210小时。根据以往经验试在0.05的显著性水平下，判断这批电池的平均使用寿命是否有显著提高？二、实验步骤第一步：输入数据到工作表；第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择双样本平均差分析，弹出对话框；第三步：输入后，按确定按钮，得输出结果。三、实验结果1210Z3.51.7 结论：应接受 。即这批产品的使用寿命有提高！P值0.000266003 实验七 用Excell进行相关与回归分析（1）、用EXCEL进行相关分析一、实验题目 10个学生语文和数学成绩的情况如下：序号语文数学1718628596397934808

12、85969768886784808838697396109078要求对语文和数学成绩作相关和回归分析。二、实验步骤第一步：把有关数据输入EXCEL的单元格中；第二步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框；第三步：在array1中输入B4：B13，在array2中输入C4：C13，即可显示出计算结果。三、实验结果用Excell计算出的相关系数为：0.093653 （2）、用EXCEL进行回归分析一、实验题目 同上例。二、实验步骤第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析

13、对话框，在分析工具中选择回归；第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$C$4：$C$13，在X值输入区域输入$B$4：$B$13，在输出选项选择新工作表组；第三步：单击确定按钮，得回归分析结果。三、实验结果 SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.093653R Square0.008771Adjusted R Square-0.11513标准误差7.096086观测值10方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析13.5644963.5644960.0707880.796921残差8402.835550.35444总计9406.4Coef

14、ficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept82.4132623.361163.527790.00775728.54233136.284228.54233136.2842X Variable 10.0730430.2745350.266060.796921-0.560040.706122-0.560040.706122RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差187.59931-1.59931-0.23905288.621917.3780871.102811389.498433.50157

15、20.523384488.2567-0.2567-0.03837589.425397.5746151.132186688.84104-2.84104-0.42465788.54887-8.54887-1.27781888.47583-2.47583-0.37006987.74548.2546031.2338251088.98713-10.9871-1.64226实验八 用Excell进行时间序列分析一、实验题目 某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示：序号年份纺织厂总产值（万元）12007一11002二10203三10984四107052008一11106二10507三1200

16、8四115092009一123010二115011三130012四1250二、实验步骤第一步：在B列输入月份，在D列输入总产值。第二步：计算三项移动平均：在E4中输入“=（D2+D3+D4）/3”，并用鼠标拖曳将公式复制到E5：E14区域。第三步：计算四项移动平均：在F6中输入“=SUM（E5：E8）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F6：F13区域。第四步：计算五项移动平均：在G6中输入“=SUM（F5：F8）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到G6：G13区域。三、实验结果三项移动平均四项移动平均五项移动平均1072.6666671062.6666671073.251079.61092.6666

17、671078.251069.61076.6666671094.751105.611201117.511161133.3333331142.511481193.333333117011561176.666667119512061226.666667122012161233.333333同实验七，对其进行回归分析得实验结果如下：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.822933R Square0.677219Adjusted R Square0.644941标准误差51.15513观测值12方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析154903.5244854

18、903.5244820.0.001009886残差1026168.475522616.847552总计1181072Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept1016.63631.32.1.91125E-11946.48606931086.787946.48611086.787X Variable 119.594414.94.60.00100988610.0628575329.1259510.0628629.12595RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差11036.23163.1.921055.825-35.-0.231075.4222.0.341095.014-25.01398601-0.551114.608-4.8-0.061134.203-84.2027972-1.471153.79746.20279720.781173.392-23.-0.491192.98637.013986010.1101212.58-62.-1.111232.17567.1.1121251.769-1.9-0.03627368