某酒店前台数据分析解决方案.docx

1、某酒店前台数据分析解决方案上海某酒店管理有限公司ABC连锁酒店前台数据分析系统解决方案草案需求分析与解决方案 21.1 需求描述 21.2 需求解决方案 31.2.1 酒店前台数据分析模型说明 31.2.2 权限管理 31.2.3 数据仓库与分析模型建立 41.2.4 Flash数字地图 41.2.5 房型营业额分析 61.2.6 节假日营业额分析 101.2.7 协议客户营业额分析 111.2.8 入住率分析 151.2.9 RFM分析 161.2.10 其他样式 192 系统实施 213 奥威智动优势 21需求分析与解决方案1.1需求描述ABC作为法国YG酒店管理集团旗下的经济型酒店品牌，

2、在中国的发展正处于快速发展的初期，为了更好的对酒店前台销售数据的分析，以辅助决策，特提出本需求：1、数据已经集中在集团总部，数据库为SQL Server。2、数据范围：前台系统的数据。经过前期的初步沟通，以及奥威智动专业的经验，特制作本解决方案（草案），以便于上海YG了解Power-BI可以实现哪些分析模型，而这些分析型是不是可以帮助上海YG进行决策分析，同时了解项目大概预算及实施周期。因为时间较为仓促，难免存在许多不足或理解有偏差的地方，还望斧正！1.2需求解决方案1.2.1酒店前台数据分析模型说明项目说明展现方法预订率分析预订住客所占比重，同时，可展开按分支机构、时间、预订来源等进行多维度

3、分析，以寻求或改善最佳的预订方法。仪表盘入住率分析酒店客房是否入住，可展开按分支机构、时间、按客房类型进行多维度分析，以帮助制定促销策略及客房结构。仪表盘营业额显示酒店整体的营业状况。可展开按分支机构、时间、客房类型、客户类型等进行多维度分析，以全面掌握经营情况。数字地图或仪表盘客户投诉显示酒店的投诉情况，可展开按分支机构、时间、投诉内容、客户类型等进行多维度分析，以寻求或改善客户满意度。仪表盘前台销售分析按分支机构、时间、客房类型、客户类型、地区等多维度进行分析，包括同比、结构、趋势等多种分析方式，分析房费及其他费用。多维分析图表客房入住分析按分支机构、时间、客房类型等多维度进行分析，包括同

4、比、结构、趋势等多种分析方式，分析入住率多维分析图表RFM分析按分支机构、时间、协议客户等多维度来进行RFM分析，通过一个客户的近期购买行为（R）、购买的总体频率（F）以及花了多少钱（M）三项指标来描述该客户的价值状况。多维分析图表1.2.2权限管理可通过严格灵活的权限管理，让所有的分店与总部一起共享这个分析平台，使信息化价值最大化。1.2.3数据仓库与分析模型建立奥威智动有着丰富的基于SQL Server数据库平台的数据仓库与分析模型构建经验，同时，也有一定的酒店分析模型构建经验，上述分析模型的截图，即是在我们以前的经验基础上，快速搭建的。通过奥威智动现有的数据仓库与分析模型，可以快速的实现

5、从宜必思的前台系统中进行ETL，以实现快速部署，快速应用，快速见效。1.2.4Flash数字地图可通过该地图，轻松看到全国各地的ABC酒店的营业额、预算值及相应的完成情况，如果完成预算，则显示为绿色，否则，显示为红色，未开发地区显示为棕色。1.2.4.1Flash KPI仪表盘入住率高于50%，低于80%， 所以显示为黄色营业额高于60000000，所以，显示为绿色，代表超过了预算值 客户投诉超过了80起，所以，显示在红色区域预订率达90%，高于80%，所以，显示为绿色1.2.5房型营业额分析 不同房型不同年度的营业情况，包括房费、服务费、总收费、房间数等： 不同房型营业额环比分析： 房型价值

6、分析： 不同房型不同年度的营业结构情况： 2008年所有区域、分店的房型营业情况： 每年每个分店的营业结构分析： 不同房型的营业趋势分析：1.2.6节假日营业额分析 根据节假日来分析营业结构： 根据节假日与房型综合来分析营业情况：1.2.7协议客户营业额分析 协议客户TOP10：2009年某个分店的协议客户TOP10 协议客户TOP20 核心客户房型分析： 协议客户价值分析： 协议客户销售环比分析： 协议客户节假日营业分析：1.2.8入住率分析 各分店各房型的入住率分析 各分店按节假日分析入住率 某店2008年各房型节假日入住率1.2.9RFM分析 最有价值客户：最近1个月内有入住，且交易额与

7、频繁度都靠前的客户。 活跃客户：虽然近期有交易，但交易金额非常低，也不够频繁。 低价值客户：5个月以内都没有交易，且金额与频度都不高的客户。1.2.10其他样式因为时间问题，未将上述分析模型以所有的样式展现出来，下例为其他业务模型的展示样例： 销售总监管理驾驶舱 财务总监管理驾驶舱 运营总监管理驾驶舱2系统实施基本上可以在一个月内完成开发测试，任务分解如下：序号任务内容持续时间1项目启动1 Day2系统需求确认（KPI及分析模型）5 Days3系统开发15 Days3.1 数据仓库开发3 Days3.2 ETL开发7 Days3.3OLAP模型开发3 Days3.4 管理驾驶舱界面开发2 Days4系统测试、试运行、帮助文档制作7 Days5系统正式运行、验收30 Days3奥威智动优势具有丰富的数据仓库与分析模型构建经验，特别是针对多数据库合并的应用，奥威智动有成熟的ETL模板。利用成熟技术与模型，可使项目周期最小化，以有效控制实施风险及成本。主动服务的理念与技术（如在ETL过程中，如果因为某种原因导致出错，系统会自动发送邮件到系统管理员及技术支持人员），轻松面对日常运行中的各种需求与困难。平台化的数据仓库与分析模型引擎技术，可轻松扩展后续的业务分析。