武汉工程大学文献检索.docx

1、武汉工程大学文献检索综合检索报告综合检索报告姓名_ _ 班级_ 学号_检索课题（中文）_ 大数据_（英文）_ Big Data_一、检索策略1、检索词：主题词（中文）: 大数据 （英文）: Big Data 相关词：（中文）_云计算_（英文）_cloud computing_副主题词：（中文） 分布式计算 （英文）_ Hadoop_2、构造检索式（布尔逻辑表达式或网络检索式） 大 and 数据 Big and data二、检索来源（本文所查数据库名或其它来源） 万方数据库，维普数据库，清华数据库，ProQuest数据库谷歌图书三、检索结果：分别写出篇名、作者、文献来源（期刊指刊名、年、卷期；专

2、利指专利号；学位论文指授予单位，标准指标准号等文摘形式）及摘要（有原文请注明），所有数据库均检索近10年的文献。1、 中文期刊（找5篇）：（必备）1 篇名：1大数据典型相关分析的云模型方法 作者： 杨静李文平张健沛期刊：通信学报 2013年10期摘要：针对传统大数据典型相关分析（CCA, canonical correlation analysis）方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状，提出了一种基于云模型的大数据 CCA 方法。该方法在云计算架构的基础上，通过云运算将各端点云合并为中心云，并据此产生中心云滴，以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本，在其上施以CCA运算，

3、中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性篇名：网络大数据:现状与展望 作者：王元卓靳小龙程学旗期刊：计算机学报2013年6期摘要：网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的

4、复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.篇名：变革中的大数据知识服务:面向大数据的信息移动推荐服务新模式作者：张兴旺李晨晖麦范金期刊：图书与情报2013年4期摘要：文章将研究重心放在大数据与信息移动推荐服务的有机融合上,总结分析了面向大数据的信息移动推荐服务特有的五个典型特征,在此基础上,建立了面向大数据的信息移动推荐服务模型,提出了相应的体系结构,建立了技术体系,讨

5、论了实施该体系所需攻克的关键技术,最后,简要总结了下一步发展及应用前景.4 篇名：云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法作者：郑湃崔立真王海洋徐猛期刊：计算机学报2010年8期摘要：云计算环境下面向流程的数据密集型应用已被广泛应用于多个领域.面对多数据中心的云计算环境,这类应用在数据布局方面遇到了新的挑战,主要表现在如何减少跨数据中心的数据传输、如何保持数据间的依赖性以及如何在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等.针对这些挑战,文中提出一种三阶段数据布局策略,分别针对跨数据中心数据传输、数据依赖关系和全局负载均衡三个目标对数据布局方案进行求解和优化.实验显示,文中提出的数据布局策略具

6、有良好的综合性能,特别是在降低流程执行过程中由跨数据中心数据传输所导致的时间开销方面,效果尤为明显.5 篇名：大数据时代下数据质量的挑战 作者： 宗威吴锋期刊：西安交通大学学报（社会科学版）2013年5期摘要：大数据是物联网数据感知、云计算数据计算、三网融合数据服务实现的核心基础.大数据时代的到来对企业存储和管理数据、从数据中提取有价值的信息提出了挑战.数据质量是有效分析和利用大数据的前提,是大数据产生跨区域、跨行业、跨部门价值的保障.为此,梳理了大数据的基本特征,结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势,从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代下企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施

7、.2. 外文期刊（找5篇）：（必备）1 Big Data in Neonatal Intensive Care 作者： McGregor, Carolyn期刊：Computer 2013, 46(6)摘要：big datadatapolicyprivacyprivate data commonssocial impact2 Finding the Needle in the Big Data Systems Haystack 作者： Kraska, Tim摘要：big dataclinical decision support systemsneonatal intensive careonl

8、ine health analyticsphysiological data期刊：IEEE internet computing 2013, 17(1)3 Mining Big Data in Real Time 作者： Albert Bifet期刊：Informatica 2013, 37(1)4 Big Datas Big Unintended Consequences 作者： Wigan, Marcus R.；Clarke, Roger期刊：Computer 2013, 46(6)5 Big data in small places. 作者： Maclean D；Kamoun S期刊：N

9、ature biotechnology 2012, 30(1)3. 专利文献（中外文各找2篇）：（工科必备）专利名：一种云计算系统 发明人：叶良,顾才东,黄黎,梁颖红 申请人：苏州市职业大学 专利号： CN201310286040.2摘要：本发明公开了一种云计算系统，包括:云计算端，其包括基础单元、应用程序单元、第一解密单元、第三标识码单元和第一通讯单元;子云计算组，其包括:第一子云计算端和第二子云计算端，第一子云计算端包括数据存储单元.专利名：基于云计算的大数据文件加密传输方法 发明人： 胡祥义 申请人：胡祥义 专利号： CN201310101882.6摘要：基于云计算的大数据文件加密传输方

10、法，是采用轻量级密码算法和一种安全单钥密钥管理技术，在云用户的客户机端和云计算平台的认证中心端分别建立加密系统，通过过程密钥、用户密钥和存储密钥这三种密钥的叠加加密方式.专利名：CLOUD COMPUTING ACCESS GATEWAY AND METHOD FOR PROVIDING A USER TERMINAL ACCESS TO A CLOUD PROVIDER 发明人： WANG ZH 专利号： US201213564160摘要：A cloud computing access gateway includes a cloud management module configure

11、d to store a cloud prov.专利名：CLOUD COMPUTING SYSTEM 发明人： YOKOYAMA TADASH专利号：WO2012JP65376摘要：The purpose of the invention is to provide a cloud computing system, said cloud computing system com.4. 学位论文（中外文各找2篇）：（必备）论文名:基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计与开发(有全文)作者： 汤炀 授予单位：第四军医大学论文类型：硕士论文摘要：数据、信息一直伴随着人类社会发展。不过长期以来人类

12、能够获得以及处理的数据量很少，处于信息匮乏的状态。这种情况随着技术发展，特别是计算机以及网络的出现后逐渐发生变化，并进入了信息爆炸的时代。人们开始谈论“海量数据”、“大数据流”、“大数据量”。近几年，“大数据”一词突然受到了包括学术界、企业界以至政府部门的关注，成为继“云计算”、“物联网”之后的新的热点。对于何为大数据，各界都有着自己的看法。本文试图利用情报分析的方法，对该现象进行客观的研究，以分析大数据的特点，以及将会对人类社会带来的变化。论文名：基于数据消冗技术的大数据加密算法研究（有全文）作者：王蒙蒙授予单位：华北水利水电大学摘要：日益增长的海量数据的有效管理已经成为科学研究、工程以及信

13、息服务等领域的巨大挑战性问题。海量数据对大规模网络存储环境提出了巨大的需求，使得现有的大规模网络存储技术在可扩展性、高性能、并发、综合效能、分布管理、安全.论文名：Transferring big data across the globe. 作者： Villa, Adam H.授予单位：University of New Hampshire.bComputer Science.论文类型：PH.D论文名：Big Data Challenges and Opportunities: Information Diffusion, User Behavior, and Informational T

14、rends in Online Social Networks.作者： Budak, Ceren.授予单位：University of California, Santa Barbara.bComputer Science.论文类型：PH.D5. 标准文献（找1篇）：（工科必备）标准文献：信息技术设备.安全.第23部分:大型数据存储设备标准号：GB 4943.23-2012摘要：GB 4943.23的本部分的要求适用于自带数据存储系统且其带有危险运动部件的信息技术设备。这些数据存储系统的典型特点是足够大，以致于允许一个人完全进入，这些系统也包括那些允许整个肢体或头进入存在危险运动部件的区域的类

15、似大型设备。本部分的要求是IEC 60950-1的相关要求的附件部分。存储组件典型特点是运动的三维空间达0.75m或更大。这些设备应被安装在受限制接触区，例如数据中心。IEC 60950-1-2005的1.2.7.3中注提及的2.1.3和4.5.4例外，不适用本部分。6.产品样本:只提供图,商品名:厂家.联系方式.（工科必备）产品名称：CB50-A龙芯刀片系统厂家：曙光公司电话：400-810-04667.网络上相关网页(10页)(只列题名，IP地址.)(注意相关度)（必备）评：大数据时代到来 传媒产业积极应对变局 117.27.159.672013年CIO眼中的大数据与云计算 219.239

16、.91.198中国大数据 58.213.47.166大数据时代 211.147.4.32什么是大数据?该如何理解它? 213.25.68.149大数据分析 59.39.66.105“沃森”来了：大数据原来可以这样玩儿 219.239.91.198云 23.50.31.6中国云计算 58.213.47.166从存储角度看大数据和云计算区别与联系 117.27.159.898、会议论文（2篇）（必备） 论文名：大数据及其对科技情报工作影响的探讨 作者：刘亮顾小放会议名称：第十八届中国竞争情报年会举办单位：中国科学技术情报学会摘要：大数据时代已经到来，本文简要介绍了大数据的概念和特点，在梳理分析科技

17、情报业务工作的基础上，从业务工作基础、信息资源建设、信息资源组织、情报研究与结果表达四个方面分析了大数据给科技情报工作带来的机遇和挑战。论文名：大数据时代数据分析技术与应用-自助式数据分析技术与应用作者：王艳红田长江赵杰会议名称：北京通信学会2012无线及移动通信研讨会举办单位：北京通信学会摘要：21世纪是“信息的世纪”，信息已成为与社会经济发展休戚相关的重要领域。对于企业而言，有效地组织和管理企业生产经营过程中所产生的各类数据，并利用技术手段快速、全面、精准获取数据后面隐舍的知识成为提升企业运营的重要依托。面对激烈竞争的市场环境。企业信息化核心竞争优势起到至关重要的作用。北京移动信息系统部提

18、出的自助式数据分析技术与应用，是为了符合大数据时代业务人员对于知识信息的需求，帮助业务人员通过自助式进行数据提取及自助分析，使业务人员“从需求的提出方”转变为“需求的生产方”，实现大数据时代自助式数据分析技术与应用的支撑新模式。9.中外文电子图书（相关专业）各3种，说明来源，格式，书名，作者，标准书号，有无全文。（必备）书名：云计算应用直通车（ 有全文）作者：陈阿林出版社：重庆大学出版社,书号：978-7-5624-5327-7格式：JPG书名：大数据时代:生活、工作与思维的大变革（没有全文）作者：维克托迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schnberger)(肯尼思库克耶 (Ken

19、neth Cukier)盛杨燕(译者),周涛(译者)书号：978-7-213-05254-5 书名：大数据时代的商业制胜法则精装 作者：马修E梅 (matthew e. may)(作者),华驰航(译者) 978-出版社：中信出版社，书号：7-5086-4080-8;没有全文书名：Big Data Now: Current Perspectives from OReilly Radar有全文作者：OReilly Radar Team格式：JPG书号：978-7-5254-5书名：Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Wor

20、k, and Think作者：Viktor Mayer-Schnberger，Kenneth Cukie格式：jpg来源：谷歌图书是否有全文：有书名:Architects data 作者：Ernst Neufert 出版社：Granada Pub. Halsted Press 格式：jpg 书号：0246112581;0470269472 ; 三、综述报告（含课题研究目的、技术背景、现状分析、市场分析，展望等，500-1000字左右.。（文科同学800-1500字）大数据环境下的数据处理需求大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重

21、数据处理的高效性和可用性。传统数据处理方法的不足传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据CAP理论，难以保证其可用性和扩展性。传统的数据处理方法是以处理器为中心，而大数据环境下，需要采取以数据为中心的模式，减少数据移动带来的开销。因此，传统的数据处理方法，已经不能适应大数据的需求！大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于：由于大数据要处理大量、非结构化的数据，所以在各个处理环节中都可以采用MapReduce等方式进行并行

22、处理。有人举了一个这样的例子，譬如说你妈妈明天要来北京看你，她在邮件里告诉你航班的号码，明天下午5点钟会到。可是你那天下午在开会，三四点的时候计算机就自动把邮件里面的航班号码抽出来，自己去航空公司的网站一查，告诉你班机晚点，要7点才来。而且它还会根据交通状况决定什么时候通知你出发，以什么方式出发。它可以建议你坐出租车、坐地铁要多少分钟，甚至可以在你的社交网络里找到附近的朋友开车来载你。这些自动化都可以做得到，但是今天还没有这样的系统和服务，所以就只能隔几分钟看一看，很浪费时间，而且在很多场合不允许。这样的东西其实是大数据与机器学习的表征，需要很多不同种类的数据，有邮件的数据、地图的数据、飞机的

23、数据、交通的数据。大数据不仅是大，还要有多样性和集成性。大数据还应用在其他方面，比如报刊杂志上的文章到底有多少人看，大家有什么评价，转发给谁。以前这些东西可能要做问卷才能得到，今天通过互联网更有机会获取。如果搜集的大数据都是零散的、繁杂的，你怎么去看？这就需要数据可视化，这一点对管理者非常重要。管理者在做一个决定之前，想看看这个东西在某一个区域大家的反应会怎么样，调出来一看就知道。实际上早在多年以前，大数据问题已经倍受业界关注，像中国移动、中国电信这样的巨头早就在积极建设数据中心，引进各种先进的数据处理技术，电信甚至专门建立了一个西部信息中心，电信IDC机房也已经不仅仅是在提供服务器托管之类的

24、基础业务了，数据中心同大数据的结合也日益紧密。其实在普通人不知不觉当中，时代早已经发生了巨大的变革四、结合课程和课题写出你平常检索过程中遇到的问题和建议.写出你经常浏览的及常用的网站信息检索时偶尔会遇到“该页无法显示”或“无相关记录”等找不到相关检索信息的提示。至于网页连接速度缓慢，要十几秒甚至几十秒才能打开更是家常便饭。出现这种情况的原因很多，比如：网站服务器暂时中断或堵塞、网站已经更改链接、用户输入冗长的关键词等。学习了文献检索，我学到了很多对今后生活很有用处的知识。我前后一共学到了CNKI、维普数据、万方、超星数字图书馆、中国专利信息网、中国标准全文数据库、SPRINGER、OCLC、EBSCO、EI、SCI这十一个数据库的应用，学会使用这些数据库对我以后在查找文献方面提供了很大的便利。武汉工程大学 综合检索报告设计名称： 文献检索报告 设计题目： 大数据 英文标题：THE BIG DATA 学生学号： 专业班级： 学生姓名：