统计学大题47.docx

1、统计学大题474. 假设检验步骤：1、提出原假设和备择假设原假设：有待检验的假设 备择假设：拒绝原假设后可供选择的假设。原则：（1）“不轻易拒绝原假设（2） 原假设总是与等号连在一起。 假设的三种形式：（1）双侧检验：（2）左侧检验：如果指标越大越好以及要求指标是否明显降低。 (3) 右侧检验: 如果指标越小越好以及要求指标是否明显增加 2、选择适当的统计量，并按照中心极限定理确定其分布形式 3、选择选择显著性水平，确定临界值。显著性水平表示H0为真时拒绝H1 的概率，即拒绝原假设的风险。（ 总是与 H1相对应）4、抽取样本，计算样本统计量， 比较统计量与临界值的大小。5、作出统计结论和经营管

2、理决策结。例题1：（右侧检验） 根据过去大量资料，某厂生产的产品的使用寿命服从正态分布N(1020,1002)，现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高? 例题2：（左侧检验）一个生产宇航飞行器的工厂需要经常购买一种耐高温的零件，要求抗热的平均温度是1250，在过去，供货商提供的产品都符合要求，并从大量的数据获知零件抗热的标准差为 150 ，在最近的一批进货中随机测试了100个零件，其平均的抗热为 1200 ， 能否接 受这批产品?工厂希望对实际产品符合要求而错误地加以拒绝的风险为0.05。 例题3：

3、（t-检验） 相关知识：正态总体、方差未知、小样本时服从t分布 某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品的重量服从正态分布，每包标准重量为1000克。某日随机抽查9包，测得样本平均重量为986克，样本标准差为24克。试问在0.05的检验水平上， 能否认为这天自动包装机工作正常? 例题4: （Z-检验） 相关知识： 对总体比例的假设检验通常是在大样本的条件下进行的，根据正态分布来确定临界值，即采用Z-检验法。 某研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。现随机抽查了200个家庭，其中68个家庭拥有电脑。试问该研究者的估计是否可信（=10%）？ 5. 相关与回归分析:相关知识：（1）相关系数的计

4、算公式：一般用 表示总体相关系数，用r 表示样本相关系数。相关系数r的平方等于可决系数。（2）估计标准误差：用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。若估计标准误差小，表明回归方程代表性大；反之，若估计标准误差大，表明回归方程代表性小。例题：现有8个企业的月产量和生产费用资料如下表： 月产量(吨)1.223.13.856.17.28生产费用(万元)628680110115132135160求：(1)计算相关系数，指出两者之间的相关程度；(2)计算判定系数，并解释；（3）用最小平方法配合生产费用对月产量的回归直线模型;指出回归系数的经济含义；（4）求可决系数，并解释。（4）估计回归的标准误差；

5、（3）回归系数的经济含义为当月产量每变动1吨时，生产费用同方向平均变动12.9万元。（2分）（4）r2=0.9697=0.940 生产费用的增加94%是由于月产量的增加，有6%是其他因素引起的。（注意：不确定是不是这样答） （5）=（10421451.30588012.94544.6）60.5 =233.47 6. 统计指数： 计算原则：（1）在计算综合指数时，同度量因素必须固定在同一期。 （2）在计算质量指标综合指数时,同度量因素选择数量，且必须固定在报告期。 （3）:在计算数量指标综合指数时,同度量因素选择质量，且必须固定在基期。例题：设某粮油商店2006年和2007年三种商品的零售价格和

6、销售量资料如表。计算三种商品的价格综合指数和销售量综合指数。并利用指数体系分析价格和销售量变动对销售额的影响 某粮粮油商店三种商品的价格和销售量商品名称计量单位销售量单价(元)2006200720062007粳 米公斤120015003.64.0标准粉公斤150020002.32.4花生油公斤5006009.810.6计算过程： 商品名称计量单位销售量单价(元)销售额(元)2006q02007q12006p02007p12006p0q02007p1q1p0q1p1q0粳 米标准粉花生油kgkgkg12001500500150020006003.62.39.84.02.410.643203450

7、4900600048006360540046005880480036005300合计12670171601588013700（1） 价格综合指数为 ： （2） 销售量综合指数为： （3） 结论与2006年相比，三种商品的零售价格平均上涨了8.06%，销售量平均上涨了25.34% ，销售额平均上涨了35.44%。 绝对变动： 分析 ： 三者之间的相对数量关系 135.44%=108.06%125.34%三者之间的绝对数量关系4490(元)=1280(元)+3210(元)结论：2007年与2006年相比，三种商品的销售额增长35.44%，增加销售额4490元。其中由于零售价格变动使销售额增长8.0

8、6%，增加销售额1280元；由于销售量变动使销售额增长25.34%，增加销售额3210元 。7. 填表相关知识：发展速度 =（1）环比发展速度： （2）定基发展速度： 二者关系：（1）观察期内各环比发展速度的连乘积等于最末期的定基发展速度 （2）两个相邻的定基发展速度，用后者除以前者，等于相应的环比发展速度 增长速度= 环比增长速度= =环比发展速度-100% 定基增长速度= =定基发展速度-100% 注意：定基增长速度与环比增长速度之间不存在直接的换算关系。通常要先将增长速度转化为发展速度，再进行计算。已知：年份 出口总值（万美元）差额对比（万美元） 环比（%） 定基比（%） 逐期 累计发展

9、 速度增长 速度发展 速度增长 速度199695.219974.819988.81999105.820004.52001128.2结果：年份 出口总值（万美元）差额对比（万美元） 环比（%） 定基比（%） 逐期 累计发展 速度增长 速度发展 速度增长 速度199695.2-100-1997100.04.84.8105.05.0105.05.01998104.04.08.8104.04.0109.29.21999110.06.014.8105.85.8115.615.62000115.05.019.8104.54.5120.820.82001122.07.026.8106.16.1128.228

10、.2计算过程：1997: 100=95.2+4.8 4.8=4.8+0 105%=10095.2100% 5.0%=105% 100% 1998: 4.0=8.8-4.8 104.0=100.0+4.0 104.0%=104.0100100% 4.0%=104.0%100% 109.2%=10495.2100% 9.2%=109.2%100% 1999: 110.0=104.0(1+105.8%100%) 6.0=110.0104.0 14.8=8.8+6.0 5.8%=105.8%100% 115.6%=110.095.2100% 15.6%=115.6%100% 2000: 15.0=110(1+4.5%) 5.0=115.0110.0 19.8=5.0+14.8 104.5%=115110100% 4.5%=104.5%100% 120.8%=115.095.2100% 20.8%=120.8%100% 2001: 122.0=95.2(1+128.2%100%) 7.0=122.0115.0 26.8=19.8+7.0 106.1%=122.0115.0100% 6.1%=106.1%100% 28.2%=128.2%100%