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1、spss统计分析报告期末考精彩试题统计分析软件试题卷班级xxx班某某xxx学号xxx题号一二三四五六总成绩成绩说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面即所留空白处； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分.一、20分已经给出某个班的学生根本情况与其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav；学生成绩二.sav.要求：1将所给的两个SPSS数据文件学生成绩一.sav与学生成绩二.sav合并,并保存为成绩.sav.2对所建立的数据文件成绩.sav进展以下处理：1按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量.2计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进展排序3把数学成绩分成优、良、中三个等

2、级,规如此为优,良,中,并对优良中的人数进展统计.分析：2描述统计量性别N极小值极大值均值标准差男数学4有效的 N 列表状态4女数学16有效的 N 列表状态16注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%；良的同学有12人,占总人数的60%；中的同学有4人,占总人数的40%.二、20分为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进展了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量职业的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人；3个品牌变量的取值中,1表示选择,0

3、表示未选 数据见Excel数据文件e.根据所给数据完成以下问题1将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构包括变量名,变量类型,变量值标签等命,并保存为：调查.Sav.2试利用多项选择项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况.分析：Case SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent$set1a2996.7%13.3%30100.0%a. Group$set1 FrequenciesResponsesPercent of CasesNPe

4、rcent消费者的不同品牌的满意程度a未选5664.4%193.1%选择3135.6%106.9%Total87100.0%300.0%由表可得,Total项是应答次数,本例剔除缺失数据后为87次,第三列是应答百分比,分母87,第四列也是百分比,分母是样本29.被调查者中有64.4%的人购置电脑未选择品牌,36.6%的人选择了电脑品牌.Case SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent职业*$set12996.7%13.3%30100.0%职业*$set1 Crosstabulation消费者的不同品牌的满意程度aTotal未选

5、选择职业文秘人员Count1176管理人员Count484工程师Count1688其他人Count25811TotalCount563129Percentages and totals are based on respondents.a. Group分析得,购置电脑未选择品牌的人为文秘人员的有11人,工程师有16人,管理人员的最少,大局部人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多.三、入户推销有五种方法.某大公司想比拟这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实验.从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一局部,并随机地将他们分为五个组,每组用一种推销方法培训.一段时期后得到他们在一个月内的推销额,如下

6、表所示SPSS数据见:第一组第二组第三组第四组17.5 第五组1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异.2.绘制各组的均值比照图,并利用LSD方法进展多重比拟检验,说明那组推销方式最好？分析：Test of Homogeneity of Variances销售额Levene Statisticdf1df2Sig.430.113不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046,对应的P值为0.113,如果显著水平为0.05,由于P值大于显著水平,因此应承受原假设,认为推销方式没有对销售额产生影响,不同推销方式对销售额的影响全为0.ANOVA销售额Sum of Squaresd

7、fMean SquareFSig.Between Groups4.000Linear TermContrast1.058Deviation3.000Within Groups30Total34F统计量为11.304；3.892；123.775,对应的P值为0.000；0.058；0.000,如果显著水平为0.05,由于P值小于显著水平,因此应拒绝原假设,认为推销方式对销售额产生影响,不同推销方式对销售额的影响不全为0.多重比拟销售额LSD 推销方式 推销方式均值差 标准误显著性95% 置信区间下限上限第一组第二组*.048第三组.72857.653第四组.066第五组*.000第二组第一组*.

8、048.0264第三组*.018.7549第四组*.000第五组*.041第三组第一组.653第二组*.018第四组.157第五组*.000第四组第一组.066.2165第二组*.000第三组.157.9451第五组*.000第五组第一组*.000第二组*.041.1406第三组*.000第四组*.000*. 均值差的显著性水平为 0.05.四、20分利用数据完成以下问题：1按照性别建立推销员频率分布表与销售额的直方图；2利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；3利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异？分析：1Statistics性别性别销售额男NValid19

9、19Missing00女NValid1616Missing00性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男19女16合计352性别* 推销方式 交叉制表推销方式合计第一组第二组第三组第四组第五组性别男计数4443419期望的计数性别 中的 %21.1%21.1%21.1%15.8%21.1%100.0%推销方式 中的 %57.1%57.1%57.1%42.9%57.1%54.3%总数的 %11.4%11.4%11.4%8.6%11.4%54.3%残差.2.2.2.2标准残差.1.1.1.1女计数3334316期望的计数性别 中的 %18.8%18.8%18.8%25.0%18.8%100.0%推销

10、方式 中的 %42.9%42.9%42.9%57.1%42.9%45.7%总数的 %8.6%8.6%8.6%11.4%8.6%45.7%残差.8标准残差.4合计计数7777735期望的计数性别 中的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%推销方式 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%组统计量性别N均值标准差均值的标准误销售额男19女16独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.均值差值标

11、准误差值下限上限销售额假设方差相等.067.79833.929假设方差不相等.929不同性别的销售人员对销售额无显著影响.五、20分我国2003年局部地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出如下表所示：单位：元1绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图散点图；2利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系？3如果有相关关系,建立一元线性回归模型,解释输出结果.地 区人均消费性支出Y人均可支配收入地 区人均消费性支出Y人均可支配收入某某7322某某某某某某某某某某7005某某7785某某某某某某某某某某某某某某某某4949某某某某某某某某某某某某某某6778某某某某某某相关性人均消费性支出Y人均可支配收入X人均消费性支出YPearson 相关性1.976*显著性双侧.000N2626人均可支配收入XPearson 相关性.976*1显著性双侧.000N2626*. 在 .01 水平双侧上显著相关.城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间存在高度相关关系.3系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1.240人均可支配收入X.739.033.976.000a. 因变量: 人均消费性支出Y Y=+0.739X 意味着人均可支配收入X每增加一个单位,就会使人均消费性支出Y增加0.739个单位.