智慧仓储物流实验实训中心建设方案.docx

1、智慧仓储物流实验实训中心建设方案 “人工智能+”智慧仓储物流创新实验实训中心建设一体化解决方案深圳市华软新元科技有限公司2018.08一、建设背景当前，我国的人口红利正在慢慢减退，科技创新正在席卷全球，传统行业正不断地与科技碰撞。依赖人力的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向现代化、智能化升级。智慧物流通过协同物联网、大数据、人工智能、机器视觉等先进技术，成为重塑物流产业结构、转变物流产业发展方式的新生态。国家相继出台了多个政策，促进智慧物流快速、健康发展。智慧物流行业发展虽如火如荼，但也遇到不少瓶颈。通过调研发现，不少物流企业所面临的最大困境，是缺乏熟悉智慧物流软硬件

2、运作环境且能够掌握一定智慧物流软硬件系统操作、管理调度、规划设计和数据分析的高素质、高技能复合型专业人才。智慧物流的迅猛发展对物流专业人才尤其是智慧物流专业人才的培养提出了更高、更急迫的要求。然而，目前我国智慧物流人才培养规模较小，与智慧物流行业对人才的需求严重失衡；此外，人才培养的结构不合理（高层次智慧物流人才、具有专业知识的智慧物流人才较少）、人才培养的体系不完善（在我国高校智慧物流相关专业和课程设置相对较少），导致人才培养方案还停留在以密集的人力劳动为主的传统的物流运作模式上，明显滞后于智慧物流行业发展。通过前期我们对学校物流管理专业建设需求所做的调研得知，贵校物流管理专业为新开设不久，

3、专业方向、专业人才培养体系、专业实验实训教学环境等方面尚待完善，也正是因为各方面尚未成型，可抓住“人工智能+物流”改革大潮的良好机遇，将贵校物流管理专业打造为凸显智慧、智能、创新的特色专业，并通过建设紧贴行业发展的智慧物流实验实训环境、开发相应的智慧物流资源课程，为智慧物流行业培养具有创新能力、注重实践和应用、能灵活变通的智慧物流人才。二、建设目标通过对政策形势、产业发展和人才需求的深刻理解与分析，结合多年来扎根智慧物流领域积累的丰富经验，我们为院校规划设计的“人工智能+”智慧物流创新实验实训中心将引入云计算、物联网、大数据、虚拟仿真、人工智能等创新物流技术，以企业级智慧物流软硬件环境为载体，

4、配套与软硬件环境相匹配的情境化教学实验实训课程，辅以智能信息化的教学手段，通过循序渐进的综合模拟实验实训，帮助学生消化理论知识、全面了解智慧物流在企业中的真实运营、掌握智慧物流管理实战技能，使学生在系统地学习理论知识基础上，掌握智慧物流管理实战技能，提升学生的择业就业与创业能力，培养智慧物流运营类、智慧物流技术技能类和智慧物流规划类等多层次、高素质、复合型人才。同时，建设后的“人工智能+”智慧物流创新实验实训中心可与地方智慧物流产业发展方向紧密结合，对接企业培训、研发、实验实训等实际需求，形成校企深度融合，共建高端智慧物流创新与社会服务平台。三、建设理念与原则1.2.3.1.规划理念秉承“智能

5、、先进、实用，开放、创新、发展”的规划理念，为贵院进行实验实训中心的智慧设计时，从物流产业当前及未来发展的需求出发、从企业对人才及岗位技能的需要出发，重新梳理人才培养定位、教学课程体系、实验实训体系，进而确定本次改造提升的主要方向，目的是通过本次升级建设后，能够符合物流管理与服务专业更高的定位与标准，拓宽学生实验实训、实习、就业、创业的服务体系，指导学生做好职业规划、培养终生学习的良好习惯。3.2.建设原则按照“全局式规划、模块化实施”的总体建设原则，切合专业当前在智慧物流教学过程中面临的痛点，以智慧物流行业最先进和应用最广泛的设备和信息技术为核心，同时结合实验实训中心现有设备进行最大化合理利

6、用，搭建既能服务于教学实践、又具备社会服务功能的智慧型综合实验实训中心。3.2.1“教、学、做”无缝链接 实验实训中心规划设计充分考虑实际工作岗位对专业知识与技能的要求，专业课程与技能实操紧密衔接，做到“教中学、学中做”，全面提升学生综合能力。3.2.3教学形式多样化通过搭建信息化、数字化教学环境，利用丰富、先进的可视化设备，能够实现教学过程的智能化、虚拟化、仿真化，使抽象的概念学习、复杂的技能操作变得容易理解并能够通过“虚实结合”的不断练习快速掌握，教学过程变得高效简单、学习过程更有乐趣。此外，通过专业教学数字化资源库的建设，将进一步提升专业内涵及品牌影响。3.2.4创新拓展增值服务实验实训

7、中心建成后，我们将提供多项贴心、实用的增值服务。例如：高效运维服务与师资培训服务；协助院校开展各类培训与资质认证、方案设计大赛、实践教学研讨会；搭建学生创就业综合服务平台等，有效提升实验实训中心的综合价值。四、建设内容“人工智能+”智慧物流创新实验实训中心的建设，主要以料箱式多层穿梭车密集货架仓储与货到人拣选区、智能KIVA机器人电商拣选区及教学与实验实训区为核心内容。具体如下：1.2.3.4.4.1.料箱式多层穿梭车密集货架仓储与货到人拣选区料箱式多层穿梭车密集货架仓储与货到人拣选区以全自动料箱式密集式仓库、多层穿梭车、货到人拣选工作台、双层自动辊筒输送线等核心设备为主，配套手持终端及信息系

8、统等，充分体现了智慧、先进的物流设备作业流程，让学生不仅能够了解基础的物流作业核心环节，还可以培养学生对智能化物流设备操作、管理与优化的能力。穿梭车密集货架系统运行流程：提升机位于密集库货架最前端，穿梭车在密集库货架巷道间运行。按照控制系统指令，穿梭车将货物从货架货位上取出，运送接驳给提升机，提升机再将货物料箱输送到双层辊道输送线上，实现货物的出库作业。（反之则为入库作业流程）货到人拣选系统运行流程：系统分配拣选订单后，存放相应货品的料箱由穿梭车取出，通过提升机和辊道输送线运送到拣选工作台，作业人员按照订单要求完成拣选作业后，装有剩余货品的料箱经辊道输送线和提升机接驳给穿梭车并放入指定货位，完

9、成二次入库作业。4.2.智能KIVA机器人电商拣选区智能KIVA机器人电商拣选区由机器人主体、可搬运货架、多功能拣选工作站、机器人主体控制系统、机器人充电桩等一系列软硬件构成。以AI人工智能算法为核心控制系统进行路径优化、调度相关硬件资源，高效、准确地与人工作业密切配合，完成包括上架、拣选，补货、退货，盘点等仓储、拣选内的作业流程。智能机器人电商拣选区效果图货架找人：拣选业务流程中所涉及的货物上架、补货、拣货、盘点、退货等环节，作业人员均无需进入货架库区内部，只需在工作站等待，系统会自动调度、移动机器人将目标货架运送至工作站，待作业人员在系统指导下完成相应作业后，再将货架送回到库区。系统主导：

10、AI人工智能算法控制系统无缝对接用户的OMS/WMS，获取订单信息后，所有设备的调度与业务流程推进均由系统主导，所有的数据流（包括表单）也由系统创建并维护，无需人工介入，作业人员只需要在系统和辅助设备（如激光，灯光按钮，工作站人机界面等）的指示下，完成商品从货架上拣选，扫码，装箱等动作。自适应学习：机器人控制系统具备智能自适应学习功能，控制系统不断优化机器人行走路径，灵活适应运行环境、灵活避障绕行，辅助机器人提高自主决策的能力，充分体现设备的智能化和先进性。五、实验实训中心建设规划图1.2.3.4.5.5.1.参考布局图5.2.参考建设效果图全景视角料箱式多层穿梭车密集货架仓储与货到人拣选区智能KIVA机器人电商拣选区