第一学期SPSS软件应用考核方案A.docx

1、第一学期SPSS软件应用考核方案A第一学期SPSS软件应用考核方案A试卷编号： 121320A院（系） _专业_ 班级_ 姓名_ 准考证号_密封线河南科技学院 - 第一学期期终考试SPSS软件应用考核方案（A）适用班级：教育学101、102注意事项：本次考试为开卷，满分100分。题号一二合计合分人签字分数8020100得分评卷人得分一、结合数据a-01，经过spss来解决以下几个问题：1.数据库中包含哪几个变量？按性质进行归类，分别属于哪种类型？（10分）答：Id 称名变量Gender 类别变量Bdate 称名变量Educ 等比数据Jobcat 类别变量Salary 等比数据Salbegin

2、等比数据Jobtime 等比数据Prevexp 等比数据Minority 类别变量Age 等比数据2.请从性别和工作类型两个变量分析本研究的样本构成。（10分）Gender频率百分比有效百分比累积百分比有效Female21645.645.645.6Male25854.454.4100.0合计474100.0100.0Employment Category频率百分比有效百分比累积百分比有效Clerical36376.676.676.6Custodial275.75.782.3Manager8417.717.7100.0合计474100.0100.0Employment Category* Gen

3、der 交叉制表Gender合计FemaleMaleEmployment CategoryClerical计数206157363总数的 %43.5%33.1%76.6%Custodial计数02727总数的 %.0%5.7%5.7%Manager计数107484总数的 %2.1%15.6%17.7%合计计数216258474总数的 %45.6%54.4%100.0%根据表Gender的结果能够知道，在474位受访员工中，女性共有216名，占总体的45.6；男性共有258名，占总体的54.4。根据表Employment Category的结果能够知道，在474位受访员工中，工作类型为Cleric

4、al的员工共有363名，占总体的76.6；工作类型为Custodial的员工共有27名，占总体的5.7；工作类型为Manager的员工共有84名，占总体的17.7。根据交叉表的结果能够知道，在474位受访员工中，工作类型为Clerical的员工中，女员工共有206名，占总体的43.5，男员工共有157名，占总体的33.1；工作类型为Custodial的员工中，女员工共有0名，占总体的0，男员工共有2名，占总体的5.7；工作类型为Manager的员工中，女员工共有10名，占总体的2.1，男员工共有74名，占总体的15.6。3.检验男女雇员现有工资是否有显著性差异。 组统计量GenderN均值标准

5、差均值的标准误Current SalaryMale258$41,441.78$19,499.214$1,213.968Female216$26,031.92$7,558.021$514.258分析：从表中能够看出，男雇员的人数为258人；现有工资水平的平均数（Mean）为41441.78美元，标准差（Std. Deviation）为19499.214美元，标准误（Std. Error Mean）为1213.968美元。女雇员的人数为216人；现有工资水平的平均数（Mean）为26031.92美元，标准差（Std. Deviation）为7558.021美元，标准误（Std. Error Mea

6、n）为514.258美元。独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限Current Salary假设方差相等119.669.00010.945472.000$15,409.862$1,407.906$12,643.322$18,176.401假设方差不相等11.688344.262.000$15,409.862$1,318.400$12,816.728$18,002.996在Independent Samples Test共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立和方差不齐的结果。在这里

7、，齐性检验的显著性水平为0.0000.05，表明方差不齐。因此，方差齐性假设不成立所对应一行T检验结果是正确的。这样，我们能够认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.0000.05，因此在95的置信度下，男女雇员现有工资存在显著性差异。4.受教育水平与现有工资水平是否有关？（15分）单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验Educational Level (years)Current SalaryN474474正态参数a,b均值13.49$34,419.57标准差2.885$17,075.661最极端差别绝对值.210.208正.210.208负-.191-.143Kolmogor

8、ov-Smirnov Z4.5744.525渐近显著性(双侧).000.000a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明，受教育水平与现有工资水平都不属于正态分布，变量“受教育水平”的显著性水平为0.000，“现有工资水平”的显著性水平为0.000，都小于大于95置信度下0.005的临界值。相关系数Educational Level (years)Current SalarySpearman 的 rhoEducational Level (years)相关系数1.000.688*Sig.（双侧）.000N474474Current Sala

9、ry相关系数.688*1.000Sig.（双侧）.000.N474474*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。根据SPSS输出的相关分析表，显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量，附有“*”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，受教育水平与现有工资水平存在正向的高相关，而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立，从而接受相关系数不等于零的假设。因此，受教育水平与现有工资水平存在相关。5.工作时间长短与工资提高有无关系？（15分）转换计算变量工资提高=现有工资-原始工资单

10、样本 Kolmogorov-Smirnov 检验工资提高Months since HireN474474正态参数a,b均值17403.481081.11标准差10814.6199610.061最极端差别绝对值.186.083正.186.083负-.137-.082Kolmogorov-Smirnov Z4.0501.797渐近显著性(双侧).000.003a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明，工作时间长短和工资提高都不属于正态分布，变量“工作时间”的显著性水平为0.000，“工资提高”的显著性水平为0.003，都小于大于95置信度下0

11、.005的临界值。相关系数工资提高Months since HireSpearman 的 rho工资提高相关系数1.000.178*Sig.（双侧）.000N474474Months since Hire相关系数.178*1.000Sig.（双侧）.000.N474474*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。根据SPSS输出的相关分析表，显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量，附有“*”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，工作时间与工资提高存在正向的相关，而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著

12、说明相关系数为零的假设不能成立，从而接受相关系数不等于零的假设。因此，工作时间长短与工资水平存在相关。6.不同代码的员工其现有工资水平有无差异？（15分）表1描述Current SalaryN均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限Clerical363$27,838.54$7,567.995$397.217$27,057.40$28,619.68$15,750$80,000Custodial27$30,938.89$2,114.616$406.958$30,102.37$31,775.40$24,300$35,250Manager84$63,977.80$18,244.7

13、76$1,990.668$60,018.44$67,937.16$34,410$135,000总数474$34,419.57$17,075.661$784.311$32,878.40$35,960.73$15,750$135,0001、各组的描述统计量：表1给出了三种工作类型的员工在现有工资水平上的描述统计量，例如样本量（N）、平均值、标准差、标准误、95的置信区间、最大值、最小值。经过这些信息能够了解数据的整体情况。具体来说，工作类型为Clerical的员工的现有工资水平的平均数为27838.54，标准差为7567.995；工作类型为Custodial的员工的现有工资水平的平均数为30938

14、.89，标准差为2114.616；工作类型为Manager的员工的现有工资水平的平均数为63977.8，标准差为18244.776.表2方差齐性检验Current SalaryLevene 统计量df1df2显著性59.7332471.0002、方差齐性检验结果：表2给出了进行方差齐性检验的结果。如表中所示，两个因变量的显著性水平均小于0.05，表明现有工资水平在三种工作类型上的方差均为不齐表3ANOVACurrent Salary平方和df均方F显著性组间8.944E1024.472E10434.481.000组内4.848E104711.029E8总数1.379E114733、方差检验表：

15、表3给出了对现有工资水平进行方差分析的结果。“现有工资水平”的方差分析结果表明，显著性水平为0.0000.05，方差检验的零假设不成立，即三种类型的员工在现有工资水平上有显著差异。表4多重比较Current SalaryDunnett C(I) Employment Category(J) Employment Category均值差 (I-J)标准误95% 置信区间下限上限dimension2Clericaldimension3Custodial$-3,100.349*$568.679$-4,476.97$-1,723.73Manager$-36,139.258*$2,029.912$-40

16、,981.02$-31,297.50Custodialdimension3Clerical$3,100.349*$568.679$1,723.73$4,476.97Manager$-33,038.909*$2,031.840$-37,895.87$-28,181.95Managerdimension3Clerical$36,139.258*$2,029.912$31,297.50$40,981.02Custodial$33,038.909*$2,031.840$28,181.95$37,895.87*. 均值差的显著性水平为 0.05。4、多种比较：表4给出了进行多种比较的结果。据方差齐性检验

17、结果，三种工作类型的各族方差均不齐，因此Dunnetts C计算的多重比较结果可信。从表4中能够看出，Clerical、Custodial、Manager的均值差都带有“*”，表明这三种类型的工作在0.05的水平上差异显著。3.相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性关系？（15分）表1报告身高性别均值N标准差女1.515413.06253男1.535714.07623总计1.525927.06941表2报告身高年龄均值N标准差101.44888.02167111.520911.03910121.61008.01773总计1.525927.06941表3报告身高年龄性别

18、均值N标准差10女1.45005.0 男1.44673.02887总计1.44888.0216711女1.53836.02317男1.50005.04637总计1.520911.0391012女1.61002.01414男1.61006.0 总计1.61008.01773总计女1.515413.06253男1.535714.07623总计1.525927.06941根据表3的结果能够知道，10岁组女孩儿的身高均值为1.45，男孩儿的身高均值为1.4467；11岁组女孩儿的身高均值为1.5383，男孩儿的身高均值为1.5000；12岁组女孩儿的身高均值为1.5154，男孩儿的身高均值为1.535

19、7。因此，相同年龄的男孩和女孩的身高存在差异评卷人得分二、有29名13岁男生的身高、体重、肺活量（见数据a-02）。试分析身高大于等于155厘米的与身高小于155厘米的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性差异。（20分）转换重新编码为不同变量定义新变量为身高分组将身高大于等于155厘米的定义为1，将身高小于155厘米的定义为2。执行一次独立样本T检验会得到两个表格：样本统计量和T检验结果（见表1和表2）。表1组统计量身高分组N均值标准差均值的标准误体重dimension111340.8385.11691.419221634.1133.8163.9541表1的结果表明，身高大于等于155厘米男

20、生体重的平均值为40.838，标准差为5.1169，标准误为1.4192；身高小于155厘米男生体重的平均值为34.113，标准差为3.8163，标准误为0.9541.表2独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限体重假设方差相等1.742.1984.05627.0006.72601.65853.323110.1288假设方差不相等3.93321.745.0016.72601.71013.177110.2748表2共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立的结果和方差不齐的结果。究竟以哪

21、一个结果为准，还需要依赖方差齐性检验的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.1980.05，表明方差齐性。因此，方差齐性假设成立所对应一行T检验的结果是正确的。这样，我们能够认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.0000.05，因此在95的置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生的体重有显著性差异。表3组统计量身高分组N均值标准差均值的标准误肺活量dimension11132.4038.40232.111582162.0156.42297.10574表3的结果表明，身高大于等于155厘米男生肺活量的平均值为2.4038，标准差为0.40232，标准误为0.11158；身高小于1

22、55厘米男生肺活量的平均值为2.0156，标准差为0.42297，标准误为0.10574.表4独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限肺活量假设方差相等.002.9612.51227.018.38822.15456.07110.70534假设方差不相等2.52526.277.018.38822.15373.07239.70405表4共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立的结果和方差不齐的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.9610.05，表明方差齐性。因此，方差齐性假设成立所对应一行T检验的结果是正确的。这样，我们能够认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.0180.05，因此在95的置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生的肺活量有显著性差异。