本科毕业设计论文撰写规范.docx

1、本科毕业设计论文撰写规范兰州交通大学本科毕业设计（论文）撰写规范建议及示例毕业设计（论文）是学生在校学习的最后阶段，是培养学生综合运用所学知识，分析和解决实际问题，锻炼创新能力的重要环节。毕业设计（论文）是记录科研成果的重要文献资料，也是申请学位的基本依据。为了保证我校本科毕业设计（论文）质量，特制定兰州交通大学本科毕业设计（论文）撰写规范建议及示例。一、毕业设计（论文）版面要求1毕业论文一律用A4（210mm297mm）标准白纸打印装订（左装订）成册。版面上边距35mm、左边距25mm，下边距25mm，右边距25mm；奇数页眉加“兰州交通大学本科毕业设计（论文）”，偶数页眉加“论文中文题目”

2、，字体为宋体五号字居中，页眉距边界25mm；页脚距边界20mm，页码用宋体小五号字底端居中。标准字间距，行间距22磅。2字体要求封面毕业设计（论文）标题：楷体二号字加粗；小标题：宋体小三号字；正文标题：黑体二号字，标题加粗；正文：宋体小四号字；参考文献：宋体五号字；英文摘要：标题：黑体小三号；正文：小四号；字体：Times New Roman。二、设计(论文)结构及要求1. 毕业设计（论文）由以下部分组成毕业设计（论文）及附图部分：按以下顺序装订（1）封面；（2）版权使用授权书（封一）；（3）题目内页（封二）；（4）中文摘要、关键词；（5）英文摘要、关键词；（6）目录；（7）正文；（8）致谢；

3、（9）参考文献；（10）附录；（11）有关图纸（小于或等于3#图幅）；（12）封底；其中，封面、封底及毕业设计（论文）评语由学校统一印制。论文题目不得超过20个字，要简练、准确，可分为两行。2. 中英文摘要（中文在前，英文在后）及关键词摘要是论文内容的简要陈述，应尽量反映论文的主要信息，内容包括研究目的、方法、成果和结论，不含图表，不加注释，具有独立性和完整性。中文摘要一般为400 字左右，英文摘要应与中文摘要内容完全相同。“摘要”字样位置居中，黑体小三号，1.5倍行距，段后11磅，段前为0。关键词是反映毕业设计（论文）主题内容的名词，是供检索使用的。主题词条应为通用技术词汇，不得自造关键词，

4、尽量从汉语主题词表中选用。关键词一般为3-5个，按词条外延层次（学科目录分类），由高至低顺序排列。关键词排在摘要正文部分下方。关键词与摘要之间空一行。关键词词间用逗号间隔，末尾不加标点，3-5个，黑体，小四，加粗。3. 目录目录按三级标题编写，要求层次清晰，且要与正文标题一致。主要包括绪论、正文主体、结论、致谢、主要参考文献及附录等。标题“目录”，字体：黑体，字号：小三。章、节标题和页码，字体：宋体，字号：小四。4. 正文论文正文部分包括：绪论（或引言、前言、序言）、论文主体及结论。绪论是综合评述前人工作，说明论文工作的选题目的和意义，国内外文献综述，以及论文所要研究的内容。论文主体是论文的主

5、要组成部分。要求层次清楚，文字简练，通顺，重点突出。相关理工科专业中文论文撰写通行的题序层次应按照以下格式组织：1 1.1 1.1.1 （1）相关文史科专业学院也可根据实际专业要求，中文论文撰写通行的题序层次按照如下格式进行组织：第一章 第一节 一、 (一)、格式是保证文章结构清晰、纲目分明的编辑手段，撰写毕业论文可任选其中的一种格式，但所采用的格式必须符合上述规定，并前后统一，不得混杂使用。格式除题序层次外，还应包括分段、行距、字体和字号等。第一层次（章）题序和标题居左放置，其余各层次（节、条、款）题序和标题一律沿版面左侧边线顶格安排。各层次（章、节、条、款）题序和标题距下文双倍行距。段落开

6、始后首行缩进2个字符，行与行之间及各段落之间均为多倍行距1.25。第一层次（章）题序和标题用黑体四号字加粗，题序和标题之间空一个字符，不加标点。第二层次（节）以下各层题序和标题一律用宋体四号字加粗，题序和标题之间空一个字符，不加标点。结论（或结束语）作为单独一章排列，格式同第一层次标题，须居中。结论是整个论文的总结，应以简练的文字说明论文所做的工作，一般不超过两页。例1:引 言- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -1 课题1.1 课题背景- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -1.2 交会对接技术

7、发展概况- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -1.2.1 俄罗斯空间交会对接发展概况- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -1.2.2 美国空间交会对接发展概况- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -2 空间飞行器2.1 引言- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -2.2 空间飞行器姿态表示 - - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -结 论- - - - -

8、 - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -例2:引 言- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -第一章 绪论第一节 课题背景- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -第二节 课题研究现状- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -一、健全人格塑造的研究现状- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -二、先秦儒家理想人格思想及其价值的研究现状- - - - - - - -（内容省略）- -

9、- - - - - - - - - -第二章 先秦儒家理想人格思想的渊源及模式第一节 先秦儒家理想人格思想的历史背景- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -第二节 先秦儒家理想人格思想的人性论基础 - - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -结 论- - - - - - - -（内容省略）- - - - - - - - - - - -5. 致谢对指导教师和给予指导或协助完成毕业设计（论文）工作的组织和个人表示感谢。文字要简捷、实事求是，切忌浮夸和庸俗之词。6. 主要参考文献为了反映论文的科学依据和作者尊

10、重他人研究成果的严肃态度，同时向读者提供有关信息的出处，正文之后一般应刊出主要参考文献。列出的只限于那些作者亲自阅读过的，最重要的且发表在公开出版物上的文献或网上下载的资料。论文中被引用的参考文献序号置于所引用部分的右上角如*1。参考文献表上的著作按论文中引用顺序排列，著作按如下格式著录：序号 主要责任者.文献题名文献类型标识.出版地:出版社,出版年.起止页码（任选）.(据GB 7714-87文后参考文献著录规则)。如：1 江北.场论M.北京:科学技术出版社,2000.22-26.三、其他要求1. 文字论文中汉字应采用简化汉字总表规定的简化字，并严格执行汉字的规范。所有文字字面清晰，不得涂改。

11、2. 表格论文的表格可以统一编序（如：表1，表2），也可以逐章单独编序（如：表1.1，表1.2），采用哪种方式应和插图及公式的编序方式统一。表序必须连续，不得重复或跳跃。表格的结构应简洁。表格中各栏都应标注量和相应的单位。表格内数字须上下对齐，相邻栏内的数值相同时，不能用“同上”、“同左”和其它类似用词，应一一重新标注。表序和表题置于表格上方中间位置，用宋体五号字，无表题的表序置于表格的左上方或右上方（同一篇论文位置应一致）。3. 图插图要精选。图序可以连续编序（如：图1，图2），也可以逐章单独编序（如：图1.1，图1.2），采用哪种方式应与表格、公式的编序方式统一，图序必须连续，不得重复或跳

12、跃。仅有一图时，在图题前加附图字样。毕业设计（论文）中的插图以及图中文字符号应打印，无法打印时一律用钢笔绘制和标出。由若干个分图组成的插图，分图用a,b,c,标出。图序和图题置于图下方中间位置，用宋体五号字。4. 公式论文中重要的或者后文中须重新提及的公式应注序号并加圆括号，序号一律用阿拉伯数字连续编序（如：式（1），式（2）或逐章编序（如：式（1.1），式（1.2），序号排在版面右侧，且距右边距离相等。公式与序号之间不加虚线。5. 数字用法公历世纪、年代、年、月、日、时间和各种计数、计量，均用阿拉伯数字，字体Times New Roman。年份不能简写，如1999年不能写成99年。数值的有效

13、数字应全部写出，如：0.50:2.00不能写作0.5:2。6. 软件软件流程图和源程序清单要按软件文档格式附在论文后面，特殊情况可在答辩时展示，不附在论文内。7. 工程图按国标规定装订图幅小于或等于3#图幅时应装订在论文封底后，大于3#图幅时按国标规定单独装订作为附图。8.计量单位的定义和使用方法按国家计量局规定执行。附件：1.兰州交通大学本科毕业设计（论文）格式建议示例 2.毕业设计典型错误和不规范情况 3.本科毕业设计（论文）格式常见错误及修改方法注：此模板适用于本科生毕业设计(论文)。阅后删除此文本框。注：空白封面由学校统一印刷、发放；阅后删除此文本框。本科毕业设计（论文）注：此处是论文

14、中文题目，不超过30个汉字，行距：多倍行距1.25，间距：段前、段后均为0行。阅后删除此文本框。GRADUATION DESIGN(THESIS)论文题目：（二号楷体） 注：工学学士等，2倍行距。阅后删除此文本框。本科生姓名：（小二号楷体加黑） 学号：（字体同姓名）指导教师姓名：（三号楷体加黑） 职称： 申请学位类别： 专业： 设计(论文)提交日期：（小四号楷体加黑）答辩日期：（小四号楷体加黑）毕业设计（论文）版权使用授权书本毕业设计（论文）作者完全了解 兰州交通大学 有关保留、使用毕业设计（论文）的规定。特授权 兰州交通大学 可以将毕业设计（论文）的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采

15、用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交设计(论文)的复印件和电子文档。（保密的毕业设计（论文）在解密后适用本授权说明）毕业设计（论文）作者签名： 指导教师签名：签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日 注：此页为封二。阅后删除此文本框。注：居中，宋体，小二号，加黑。阅后删除此文本框。本科毕业设计(论文)兰州交通大学本科毕业设计（论文）格式规范Format Criterion of Undergraduate Graduation Design (Thesis) of LZJTU注：此处是论文中英文题目，中文题目，不超过30个汉字，居中，字体

16、：宋体，加黑，字号：二号，行距：多倍行距1.25，间距：段前、段后均为0行，取消网格对齐选项。英文题目，与中文题目对应，居中，字体：Times New Roman，加黑，字号：三号，行距：多倍行距1.25，间距：段前、段后均为0行，取消网格对齐选项。阅后删除此文本框。注：此处是本科生论文的标识，按照实际情况填写即可。字体：宋体，字号：四号，行距：多倍行距1.25，间距：段前、段后均为0行，取消网格对齐选项。阅后删除此文本框。姓 名： 学 号： 学 院： 专 业 班 级： 指 导 教 师： 完 成 日 期： 兰 州 交 通 大 学Lanzhou Jiaotong University注：本部分摘

17、要内容由学生和指导教师按照规范确定，这里仅仅是段落格式要求。阅后删除此文本框。注：奇数页眉加“兰州交通大学本科毕业设计（论文）”，偶数页眉加“论文中文题目”，居中，宋体，五号。阅后删除此文本框。注：“摘要”中间空两个汉字。“目录、结论和致谢”要求相同。阅后删除此文本框。摘 要基于神经网络的模型参考自适应控制既具有神经网络的自适应和自学习能力，又提高了控制的鲁棒性和实时性，因此得到了广泛应用并取得了不少研究成果。但由于传统神经网络控制器采用BP学习算法，存在着收敛速度慢，易陷入局部极小等问题，影响了该模型的进一步应用。基于此，本文对传统BP学习算法进行改进，并将此应用到模型参考自适应控制神经网络

18、控制器的设计中，和数字锁相环控制组成复合控制，对感应加热电源进行控制，仿真结果表明该算法是十分有效的。主要研究内容如下：(1) 提出了改进的分层递阶BP(HBP)和改进的双向权值调整两种学习算法。HBP网络结构被划分为多个单独的BP网络，每个BP网络分别用单独的学习速率和误差来训练权值。通过应用HBP算法在非线性系统辨识中进行仿真，证明了该方法的有效性和可行性。改进的双向权值调整学习算法是单隐层神经网络结构，将神经网络权值的调整分成两个阶段：正向阶段调整隐含层到输出层的权值，反向阶段调整输入层到隐含层的权值。这样构建的网络结构简单，弥补了传统BP算法的不足。(2) 基于改进的HBP算法，提出了

19、应用HBP算法训练RBF网络连接权的改进RBF神经网络，仿真结果表明该算法能有效提高了RBF网络的性能和训练速率。(3) 通过采用改进双向权值调整学习的BP学习算法完成对被控对象的辨识，改进RBF神经网络训练控制器参数，学习速率自调整的BP算法训练自适应滤波器，提出改进的神经网络模型参考自适应控制器。通过对该系统仿真，结果表明该控制方法是可行的和有效的。(4) 将改进的神经网络模型参考自适应控制器和数字锁相环控制相结合，提出复合控制器，并对感应加热电源进行控制。当逆变器开关频率与负载固有谐振频率误差值大于或等于偏差设定值时，采用单纯的神经网络模型参考自适应控制进行频率修正；当频率误差值小于偏差

20、设定值时，采用数字锁相环控制，进行频率和相位同时高精度修正。与传统锁相环控制感应加热电源进行对比，复合控制提高了系统的快速性，改进了感应加热电源的性能。关键词：模型参考自适应控制；神经网络；BP算法；RBF算法；锁相环中文摘要部分格式要求：注：次页为说明页，阅后删除此页和此文本框。(1)“摘要”是摘要部分的标题，不可省略。标题“摘要”选用模板中的样式所定义的“标题1”，再居中；或者手动设置成字体：黑体，居中，字号：小三，1.5倍行距，段后11磅，段前为0。(2) 论文摘要应不少于400字。(3) 摘要正文选用模板中的样式所定义的“正文”，每段落首行缩进2个汉字；或者手动设置成每段落首行缩进2个

21、汉字，字体：宋体，字号：小四，行距：多倍行距 1.25，间距：段前、段后均为0行，取消网格对齐选项。(4) 摘要正文后，列出3-5个关键词。“关键词：”是关键词部分的引导，不可省略。关键词请尽量用汉语主题词表等词表提供的规范词。(5) 关键词与摘要之间空一行，多倍行距1.25。关键词词间用分号间隔，末尾不加标点，3-5个，黑体，小四，加粗。中文摘要部分格式注意事项：(1) 论文摘要是学位论文的缩影，文字要简练、明确。内容要包括目的、方法、结果和结论，应突出论文的新见解部分。单位制一律换算成国际标准计量单位制，除特别情况外，数字一律用阿拉伯数码。文中不允许出现插图。重要的表格可以写入。 (2)

22、摘要中的编号和标点用Times New Roman字体，摘要和结论中如需要出现序号的采用“(1)、(2)”的形式，字体为Times New Roman（英文中编号与此要求相同）。AbstractNeural Networks model reference adaptive control (NNMRAC) not only possesses the neural networks merits of adaptive and self learning ability, but also improves the control systems performance in robust

23、and real-time. NNMRAC has attracted so many researchers interest and attention, and lots of research results have been achieved. However, traditional NNMRAC adopts BP learning algorithm, which limits its further extended applications due to slow convergence speed and easily falling into local minimu

24、m of BP algorithm. Based on it, the thesis implements improvements on traditional BP learning algorithm, and adopts the improved BP learning algorithm to NNMRAC to construct the combination control on the induction heating power with digital phase-locked loop (DPLL), together. The simulation results

25、 indicate that the proposed algorithm is quite effective. The main contents are below.(1) To propose the two improved BP learning algorithm called as the improved hierarchical back propagation (HBP) algorithm and the improved Bi-phases weights adjusting learning algorithm, respectfully. The HBP neur

26、al networks can be divided into several individual BP neural networks, the weights in each network are trained by individual error cost and learning rate. Simulations in the nonlinear system identification show the effectiveness and feasibility of the proposed HBP algorithm. The improved bi-phases w

27、eights adjusting learning algorithm has a single hidden layer structure, and the weights are adjusted in two stages. The weights from hidden layer to output layer are adjusted at forward process, and the weights from input layer to hidden layer are adjusted at backward process. Thus the networks str

28、ucture is simplified and the shortcomings of the traditional BP algorithm are remedied. (2) To propose an improved RBF neural networks with HBP based. In this algorithm the connection weights of RBF networks are trained by HBP algorithm. The simulation results show that the algorithm improves the pe

29、rformance of the RBF networks and the training rate.(3) To propose the improved NNMRAC applying the improved Bi-phases weights adjusting learning algorithm to identify the controlled object, and the improved RBF neural networks to train the parameters of controller, and the learning rate self-tuning

30、 BP algorithm to learn the adaptive filter. The simulations are carried out to validate the effectiveness and feasibility of the system.(4) To propose the combination controller based on the former mentioned NNMRAC and DPLL to control the induction heating power control system. When the error of inv

31、erter switching frequency and the load inherent resonant frequency is greater than or equal to the bias setting value, NNMRAC control the frequency alone. When the frequency error is less than bias setting value, DPLL controller is implemented to modify the frequency and phase with high-precision at the same time. Comparing with the traditional DPLL induction heating power control system, the combination controller improves the systems response speed and accordingly improves the performance of the induction heating power control system.注：英文内容标点符号后需要有一个空格，阅后删除此文本框。