1、经典SQL语句一、基础 1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice disk, testBack, c:mssql7backupMyNwind_1.dat- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 not null primary key,col2 typ
2、e2 not null,.)根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2 from tab_old definition only5、说明:删除新表drop table tabname 6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。7、说明:添加主键: Alter table tabna
3、me add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create unique index idxname on tabname(col.) 删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select * from table1 where 范围
4、插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select * from table1 where field1 like %value1% -like的语法很精妙,查资料!排序:select * from table1 order by field1,field2 desc总数:select count as totalcount from table1求和:select
5、sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最小:select min(field1) as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种
6、情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明
7、:使用外连接 A、left (outer) join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB:right (outer) join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full/cross (outer) join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。12、分组:Group by: 一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组
8、相关的信息。 组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据 在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;13、对数据库进行操作: 分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名14.如何修改数据库的名称:sp_renamedb old_name, new_name 二、提升1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)法一:select * into b
9、from a where 11(仅用于SQlServer)法二:select top 0 * into b from a2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 具体数据库 where 条件例子:.from b in &Server.MapPath(.)&data.mdb & where.4、说明:子查询(表名
10、1:a 表名2:b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f fr
11、om a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明:在线视图查询(表名1:a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a 1;8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明:in 的使用方法select * from table1
12、 where a not in (值1,值2,值4,值6)10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )11、说明:四表联查问题:select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .12、说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select
13、 * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate()513、说明:一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段具体实现:关于数据库分页: declare start int,end int sql nvarchar(600) set sql=select top+str(end-start+1)+from T where r
14、id not in(select top+str(str-1)+Rid from T where Rid-1) exec sp_executesql sql注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)14、说明:前10条记录select top 10 * form table1 where 范围15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应
15、的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)17、说明:随机取出10条数据sel
16、ect top 10 * from tablename order by newid()18、说明:随机选择记录19、说明:删除重复记录delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )1)删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId
17、)来判断,只留有rowid最小的记录20、说明:列出数据库里所有的表名21、说明:列出表里的所有的列名22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。23、说明:初始化表table124、说明:选择从10到15的记录三、技巧数据开发-经典SQL Server基本函数常识以上信息未下载,详细查阅:比如现在有一人员表 (表名:peosons)若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来select p1.*from persons p1,persons p2where p1.idp2.idand
18、p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address可以实现上述效果几个删除重复记录的SQL语句1.用rowid方法2.用group by方法3.用distinct方法1。用rowid方法据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:查数据:select * from table1 a where rowid !=(select max(rowid)from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2.)删数据:dele
19、te from table1 a where rowid !=(select max(rowid)from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2.)2.group by方法查数据:select count(num), max(name) from student -列出重复的记录数,并列出他的name属性group by numhaving count(num) 1 -按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次删数据:delete from studentgroup by numhaving count(num) 1这
20、样的话就把所有重复的都删除了。3.用distinct方法 -对于小的表比较有用create table table_new as select distinct * from table1 minuxtruncate table table1;insert into table1 select * from table_new;查询及删除重复记录的方法大全1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleI
21、d having count(peopleId) 1)2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleIdhaving count(peopleId) 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )1)3、查找表中多余的重复记录(多个字段)sele
22、ct * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)and rowid not in (select min(ro
23、wid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)(二)比方
24、说在A表中存在一个字段“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) 1如果还查性别也相同大则如下:Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) 1(三)方法一declare max integer,id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,coun
25、t(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) ; 1open cur_rowsfetch cur_rows into id,maxwhile fetch_status=0beginselect max = max -1set rowcount maxdelete from 表名 where 主字段 = idfetch cur_rows into id,maxendclose cur_rowsset rowcount 0方法二重复记录有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他
26、字段不一定重复或都重复可以忽略。1、对于第一种重复,比较容易解决,使用select distinct * from tableName就可以得到无重复记录的结果集。如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除select distinct * into #Tmp from tableNamedrop table tableNameselect * into tableName from #Tmpdrop table #Tmp发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下假设有重复的字段为Nam
27、e,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableNameselect min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoIDselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)(四)查询重复select * from tablename where id in (select id from tablenamegroup by idhaving count(id) 1)
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