仲恺图像处理技术期末复习题.docx

1、仲恺图像处理技术期末复习题1、填空题。1.数据是（信息）的载体。2.数字图像在（空间）和（灰度级）上都是离散的。3.一般来说，采取间距越大，图像数据量（越小），质量（越差）。4.图像增强包括（空域增强）和（频域增强）。5.用直方图增强图像对比度的方法包括（直方图均衡化）和（直方图规定化）。6.图像压缩编码的目的是为了减少（数据冗余）。7.HDTV使用数字信号广播高清晰视频信号，通常以16:9的宽屏幕呈现给用户（普通电视为4:3），每屏有1920x1080个像素，每秒刷新30次，用24位代表一种颜色像素，则需要带宽是（1.5G）bps.1920*1080*30*24=1 492 992 000b

2、it8.常用的灰度内插法有（最近邻内插法）、（双线性内插法）和（双三次内插法）。9.低通滤波法是使（高频成分）受到抑制而让（低频成分）顺利通过，从而实现图像平滑。-1-2-1000121-101-202-10110.检波边缘的Sobel算子对应的模板形式为 11.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度级范围在0,255,则该图像的信息量为（8）比特。I(xi) = -log2pi = -log21/256 = 813.RGB彩色模型中R、G、B三个分量在笛卡尔坐标系中一般进行归一化表示，则原点对应（黑）色，（1,1,1）对应（白）色。1、图像数字化包括_取样_和_量化_两个过程。2、一般来说，采样间

3、距越小，图像数据量越多，质量越好。3、图像处理中常用的两种邻域是 4邻域 和8邻域4、图像锐化增强图像的高频成分6、假设真彩色图像的每一分量用8bit表示，则共能产生2563种彩色。5、假设一副图像有256个灰度级，则每个象素需要8bit来表示。6、JPEG的英文全名是（Joint Photographic Experts Group ）。7、黑白图像用索引表示时的色图阵为（）。5、MATLAB中用JPEG压缩质量最好图像的语句是：I = imwrite(X,filename.jpg,quality,100);6、MATLAB语言如下：a = 3;2;m,n = size(a);则运行结果m

4、= (2),n = (1)。7、设x为一幅8比特的灰度图像，若运行y = (x1 1,2-2 3,4-3 5,6-4 7-7新直方图 0 0.174 0.174 0.148 0.120 0 0 0.384提示：A-B 再提取与A相同的已知膨胀的定义为：，集合A，B如图所示。， 试求 并画出集合C。提示：A+B 加出来的就是Cclear,clcface = imread(合影.JPG);face = rgb2gray(face);facelab = zeros(128*128,33);for i = 1:33 s = imcrop(face); s = imresize(s,128,128,bi

5、cubic); facelib(:,i) = s(:);endsave facelib facelib;试用MATLAB语言将三幅二值图像O,P和Q采用LSB方法隐写到一幅通信091班的真彩色合影（即，合影.JPG）中，要求隐写后形成一张含隐密信息的彩色图像并显示出来。写出执行上述功能的MATLAB源码。Clear,clcA = imread(合影.JPG);Ar = A(:,:,1);Ag = A(:,:,2);Ab = A(:,:,3);ArO = bitset(Ar,1,O);ArP = bitset(Ag,1,P);ArQ = bitset(Ab,1,Q);a = cat(3,ArO,

6、ArP,ArQ);imshow(a);试写出使用MATLAB函数roipoly来选择一个感兴趣区域（ROI）,从而估计X图像的噪声类型的源码。ROI = roipoly(X);ROI = uint8(ROI);imhist(ROI);将8比特灰度图像X进行3x3的均值滤波，试写出MATLAB的执行代码。X1 = imfilter(X,ones(3)/9);已知图像矩阵X，用滤波器H对其进行空域滤波（采用symmetric模式），请写出滤波结果。如图一幅16级灰度级的图像，请说明3x3的均值滤波器和中值滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。12223115122213030223132022已知图象块f 及平滑模板M 如下：,求：(1)若门限T=15，求平滑后g(1,1)=? (2)若门限T=25，求平滑后g(1,1)=? favg=1/10*(10*1+10*1+10*1+30*1+40*2+30*1+20*1+20*1+20*1)=23f-favg=40-23=17T=1517,g(1,1)=23