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1、GOOGLE面试笔试题及答案Google面试笔试题及答案 谷歌笔试题：判断一个自然数是否是某个数的平方。当然不能使用开方运算。 假设待判断的数字是 N。 方法1： 遍历从1到N的数字，求取平方并和N进行比较。 如果平方小于N，则继续遍历;如果等于N，则成功退出;如果大于N，则失败退出。 复杂度为O(n0.5)。 方法2： 使用二分查找法，对1到N之间的数字进行判断。 复杂度为O(log n)。 方法3： 由于 (n+1)2 =n2 + 2n + 1， = . = 1 + (2*1 + 1) + (2*2 + 1) + . + (2*n + 1) 注意到这些项构成了等差数列(每项之间相差2)。

2、所以我们可以比较 N-1， N - 1 - 3， N - 1 - 3 - 5 . 和0的关系。 如果大于0，则继续减;如果等于0，则成功退出;如果小于 0，则失败退出。 复杂度为O(n0.5)。不过方法3中利用加减法替换掉了方法1中的乘法，所以速度会更快些。 谷歌笔试题：如何随机选取1000个关键字 给定一个数据流，其中包含无穷尽的搜索关键字(比如，人们在谷歌搜索时不断输入的关键字)。如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字? 定义长度为1000的数组。 对于数据流中的前1000个关键字，显然都要放到数组中。 对于数据流中的的第n(n1000)个关键字，我们知道这个关键字被随机选中

3、的概率为 1000/n。所以我们以 1000/n 的概率用这个关键字去替换数组中的随机一个。这样就可以保证所有关键字都以 1000/n的概率被选中。 对于后面的关键字都进行这样的处理，这样我们就可以保证数组中总是保存着1000个随机关键字。 谷歌笔试题：将下列表达式按照复杂度排序 将下列表达式按照复杂度排序 2n nGoogol (其中 Googol = 10100) n! nn 按照复杂度从低到高为 nGoogol 2n n! nn 谷歌笔试题：在半径为1的圆中随机选取一点 假设圆心所在位置为坐标元点(0, 0)。 方法1. 在x轴-1, 1，y轴-1, 1的正方形内随机选取一点。然后判断此

4、点是否在圆内(通过计算此点到圆心的距离)。如果在圆内，则此点即为所求;如果不在，则重新选取直到找到为止。 正方形的 _为4，圆的 _为pi，所以正方形内的随机点在圆内的概率是 pi / 4。 方法2. 从0, 2*pi)中随机选一个角度，对应于圆中的一条半径，然后在此半径上选一个点。但半径上的点不能均匀选取，选取的概率应该和距圆心的长度成正比，这样才能保证随机点在圆内是均匀分布的。 谷歌笔试题：给定一个长度的整数流，如何随机选取一个数 方法1. 将整个整数流保存到一个数组中，然后再随机选取。 如果整数流很长，无法保存下来，则此方法不能使用。 方法2. 如果整数流在第一个数后结束，则我们必定会选

5、第一个数作为随机数。 如果整数流在第二个数后结束，我们选第二个数的概率为1/2。我们以1/2的概率用第2个数替换前面选的随机数，得到满足条件的新随机数。 . 如果整数流在第n个数后结束，我们选第n个数的概率为1/n。我们以1/n的概率用第n个数替换前面选的随机数，得到满足条件的新随机数。 . 利用这种方法，我们只需保存一个随机数，和迄今整数流的长度即可。所以可以处理任意长的整数流。 谷歌笔试题：设计一个数据结构，其中包含两个函数，1.插入一个数字，2.获得中数。并估计时间复杂度。 1. 使用数组存储。 插入数字时，在O(1)时间内将该数字插入到数组最后。 获取中数时，在O(n)时间内找到中数。

6、(选数组的第一个数和其它数比较，并根据比较结果的大小分成两组，那么我们可以确定中数在哪组中。然后对那一组按照同样的方法进一步细分，直到找到中数。) 2. 使用排序数组存储。 插入数字时，在O(logn)时间内找到要插入的位置，在O(n)时间里 _元素并将新数字插入到合适的位置。 获得中数时，在O(1)复杂度内找到中数。 3. 使用大根堆和小根堆存储。 使用大根堆存储较小的一半数字，使用小根堆存储较大的一半数字。 插入数字时，在O(logn)时间内将该数字插入到对应的堆当中，并适当 _根节点以保持两个堆数字相等(或相差1)。 获取中数时，在O(1)时间内找到中数。 给定一个固定长度的数组，将递增

7、整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 假设数组为a0, 1, ., N-1。 我们可以采用类似二分查找的策略。 首先比较a0和aN/2，如果a0 缓存 谷歌笔试题：给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树? 采用递归算法。 选取数组中间的一个元素作为根节点，左边的元素构造左子树，右边的节点构造有子树。 谷歌笔试题：数组中是否有两个数的和为10 1.比较任意两个数的和是否为10。如 for (int i = 0; i n; +i) for (int j = i+1; j n; +j) . 复杂度为O(n*n)。 2.

8、将数组排序后，对每个数m，使用二分查找在数组中寻找10-m。 复杂度为O(nlogn)。 3.将数组存储到hash_set中去，对每个数m，在hash_set中寻找10-m。 复杂度为O(n)。 4.如果数组很大，超过内存的容量，可以按照hash( _x(m, 10-m)%g，将数据分到g个小的group中。然后对每个小的group进行单独处理。 复杂度为O(n)。 谷歌笔试题：找到两个字符串的公共字符，并按照其中一个的排序 写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。写一个版本算法复杂度O(N2)和一个O(N) O(N2)： 对

9、于a中的每个字符，遍历b中的每个字符，如果相同，则拷贝到新字符串中。 O(N)： 首先使用b中的字符建立一个hash_ _p，对于a中的每个字符，检测hash_ _p中是否存在，如果存在则拷贝到新字符串中。 给定一个整数序列，其中有些是负数，有些是正数，从该序列中找出最大和的子序列。比如：-5，20，-4，10，-18，子序列20，-4，10具有最大和26。 int GetMaxSubArraySum(int* array, int array_len) int current_sum = 0; int _x_sum = 0; for (int i = 0; i _x_sum) _x_sum = current_sum; else if (current_sum ret?sum:ret); return ret; 模板,内容仅供参考