数据仓库与数据挖掘实验指导书样本.docx

1、数据仓库与数据挖掘实验指导书样本实验一、DTS使用一、实验目：1、理解MS SQL Server 安装，熟悉MS SQL Server 数据库使用环境2、理解数据库和数据仓库关系，为数据仓库建立数据库3、纯熟使用MS SQL Server DTS，可以将各种数据源数据按照数据仓库设计规定导入到数据仓库二、实验内容：1、熟悉MS SQL Server 数据库和表基本操作。2、为数据仓库建立新数据库Mynorthwind。3、使用DTS导入TXT文本文献到Mynorthwind。4、使用DTS导入Access数据库到Mynorthwind。5、使用DTS导入Excel文献到Mynorthwind。

2、6、使用DTS从Northwind导出Products和Categories两个表到Mynorthwind。7、使用DTS查询导入，从Northwind导出Employees表到Mynorthwind，并将源表中first name和lastname列合成一种列fullname。8、使用DTS查询导入，从Northwind导出Orders表到Mynorthwind为Dates表，并将源表Orders表中OrderDate一列提成年、月、日、周、季五列，同步保存OrderDate一列。9、使用DTS查询导入，从Northwind导出Order Details表到Mynorthwind为Facts

3、表。一方面用Select语句将产品类别编号和员工编号等从各自表中取出，另一方面计算共计列值，计算办法为单价*(1-折扣)*数量，然后将Order Details表内容复制到Facts表各列。三、实验环节：1、启动Microsoft SQL Server“服务管理器”，打开“公司管理器”，在浮现“SQL Server Enterprise Manager”窗口中，单击加号找到数据库，右键选取“新建数据库”，打开对话框如图1.1所示，输入数据库名：Mynorthwind，点击拟定完毕创立。图1.1 “新建数据库”对话框2、在新建Mynorthwind数据库上点击右键，选取“所有任务”“导入数据”，

4、打开“DTS导入/导出向导”对话框，如图1.2所示。图1.2 “DTS导入/导出向导”对话框3、点击图1.2对话框中“下一步”，打开新对话框如图1.3所示。依照导入数据源不同格式在对话框下拉菜单中选取不同“数据源”，如：“文本文献”、“Microsoft Access”或“Microsoft Excel 97-”等。选定“数据源”后，点击“文献名”文本框后相应“.”按钮，选取需要导入文献，点击“下一步”，保持默认设立不变直到最后完毕导入。图1.3 “选取数据源”对话框4、在图1.3中选定“数据源”为“用于SQL ServerMicrosoft OLE DB提供程序”，在“数据库”下拉菜单中选取

5、源数据库为“Northwind”，点击“下一步”，拟定目“数据库”为“Mynorthwind”，点击“下一步”。对于简朴表格导出/导入操作，选取“从源数据库复制表和视图”，并按提示完毕导出/导入。对于查询导入选取“用一条查询指定要传播数据”，打开新对话框如图1.4所示，输入需要实现查询命令。图1.4 查询导出/导入对话框四、注意事项：1、观测数据库中数据字典形式。2、导入TXT文献时，中文输入法输入符号不能作为分隔符使用。五、思考与练习：1、数据仓库与数据库关系。 2、向数据仓库导入数据时候将日期分为年、月、日、季作用是什么？ 实验二、数据备份还原和OLAP数据源建立一、实验目：1、熟悉Ana

6、lysis Service使用环境2、掌握数据仓库备份和还原操作，可觉得Analysis ServiceOLAP分析建立数据库和数据源二、实验内容：1、安装Analysis Service组件，熟悉Analysis Service包括基本内容和操作环境2、还原实验用数据库insur，熟悉数据库表构造和数据记录3、在Analysis Service中建立新分析数据库人寿保险实验，把insur设为数据源4、在Analysis Service中浏览人寿保险实验元数据和多维数据5、在Analysis Service中备份人寿保险实验为d:myinsur.cab6、删除既有人寿保险实验，还原备份数据库为

7、人寿保险实验三、实验环节：1、启动Microsoft SQL Server“服务管理器”，打开“公司管理器”，在浮现“SQL Server Enterprise Manager”窗口中，单击加号找到数据库，右键选取“所有任务”“还原数据库”，打开对话框如图2.1所示，输入“还原为数据库”名称为“insur”，选取“从设备”还原。图2.1 “还原数据库”对话框2、点击“选取设备”在弹出对话框中选取“添加”，在弹出对话框中查找相应数据库备份文献“insur”，拟定后返回到图2.1对话框，点击“选项”选项卡打开对话框如图2.2 所示。选中“在既有数据库上强制还原”，修改“移至物理文献名”内容为本地计

8、算机上对的途径，点击拟定完毕还原，还原后浏览“insur”数据库中表，理解表用途和表之间关系。图2.2 “还原数据库”对话框3、启动“Analysis Manager”，如图2.3所示。图2.3 打开“Analysis Manager”4、在“服务管理器”图标上点击右键选取“新建数据库”，打开对话框输入数据库名称为“人寿保险实验”，完毕分析数据库创立。点击打开新建数据库，在“数据源”上点击右键选取“新数据源”打开“数据链接属性”对话框，选取但愿连接数据为“Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”，点击“下一步”打开对话框如图2.4所示，分别点击下拉菜单

9、选取相应服务器名称和服务器上数据库名称，点击拟定完毕数据源连接。图2.4 “连接数据源”对话框5、点击“数据源”相应“元数据”选项卡，查看元数据格式和内容。当前数据库意外丢失，或在公共环境下上机无法正常存档需要备份和还原分析数据库。在“人寿保险实验”上点击右键选取“将数据库存档”，打开对话框如图2.5所示。设立本地计算机适当保存途径，生成备份文献为“人寿保险实验.CAB”，既有数据库删除后可以还原此数据库。图2.5 备份数据库对话框四、注意事项：1、备份数据库时要注意途径选取。2、Analysis Service中无法浏览数据话安装Microsoft SQL Server补丁软件SP4。3、S

10、ql Server 中还原数据库时注意选取从设备还原，找到备份途径，设定还原后途径。五、思考与练习：1、Sql Server 中数据库与“设立聚合选项”对话框Analysis Service中数据库区别。实验三、维度创立一、实验目：1、理解维度基本概念2、掌握时间维度、原则维度等维度创立办法 二、实验内容：1、选取数据库中“保单”表中“时间”属性，建立“时间”维度，分为：年、季度、月、日四个层次2、选取数据库中“收付费类型明细”表，选取“收付费”，建立单一层次原则维度“收付费类型” 3、选取数据库中“投保人类型险种分类”表，建立多层次原则维度“险种_投保人类型分类”，涉及：投保人类型、险种名称

11、两个层次（注意层次先后关系）4、选取数据库中“机构区域分类”、“机构细分”、“机构业务员”表，选取“区域分类”、“机构名称”、“业务员名称”，建立多重关系型原则维度“区域_机构_业务员”（注意：维度向导中选取是雪花架构）5、编辑建立维度，在“收付费类型”维度中添加两个层次：收付费归并类型、收付费明细类型表达三、实验环节：1、创立“时间”维度（1）在“Analysis Manager”窗口中点击“人寿保险实验”左边加号，在列表项中“共享维度”上点击右键选取“新建维度”，选取“向导”，点击“下一步”打开“选取维度创立方式”对话框，如图3.1所示。图3.1 “选取维度创立方式”对话框（2）选取默认“

12、星型架构”，点击“下一步”浮现“选取维度表”对话框，在“可用表”中选取“保单”，相应可以看到字段信息和“浏览数据”，如图3.2所示。图3.2 “选取维度表”对话框（3）点击“下一步”，打开“选取维度类型”对话框，选取“时间维度”，在下拉菜单中选取“时间列”为“时间”，如图3.3所示。图3.3 “选取维度类型”对话框（4）点击“下一步”，弹出“创立时间维度级别”对话框，选取时间级别为“年、季度、月、日”，如图3.4所示。图3.4 “创立时间维度级别”对话框（5）点击“下一步”保持“选取高档选项”默认设立，点击“下一步”，打开“完毕”对话框，在“维度名称”中输入“时间”，可以同步看到“时间”维度层

13、次数据，如图3.5所示，点击“完毕”创立。图3.5 “完毕”对话框2、建立“收付费类型”维度（1）与上面建立“时间”维度环节类似，将3.2图中选取表改为“收付费类型明细”，点击“下一步”，打开“选取维度级别”对话框，选取“维度级别”为“收付费”，如图3.6所示。图3.6 “选取维度级别”对话框（2）点击“下一步”保持“指定成员键列”默认设立，点击“下一步”保持“选取高档选项”默认设立，点击“下一步”打开“完毕”对话框，在“维度名称”中输入“收付费类型” ，点击“完毕”创立。3、建立多层次原则维度“险种_投保人类型分类”（1）与上面建立“时间”维度环节类似，将3.2图中选取表改为“投保人类型险种

14、分类”，点击“下一步”，打开“选取维度级别”对话框，依次选取“维度级别”为“投保人类型”和“险种名称”两个层次，如图3.7所示。图3.7 “选取维度级别”对话框（2）点击“下一步”保持“指定成员键列”默认设立，点击“下一步”保持“选取高档选项”默认设立，点击“下一步”打开“完毕”对话框，在“维度名称”中输入“险种_投保人类型分类”，点击“完毕”创立。4、建立多重关系型原则维度“区域_机构_业务员”（1）在图3.1中选取“雪花架构：各种有关维度表”，点击“下一步”，在图3.2 中选取“机构区域分类”、“机构细分”、“业务员”三个表，点击“下一步”打开“创立和编辑联接”对话框，如图3.8所示。图3

15、.8 “创立和编辑联接”对话框（2）点击“下一步”，打开“选取维度级别”对话框，依次选取维度字段“区域分类”、“机构名称”、“业务员名称”，如图3.9所示。图3.9 “选取维度级别”对话框（3）点击“下一步”保持“指定成员键列”默认设立，点击“下一步”保持“选取高档选项”默认设立，点击“下一步”打开“完毕”对话框，在“维度名称”中输入“区域_机构_业务员”，点击“完毕”创立。5、编辑建立维度（1）在“收付费类型”维度上点击右键选取“编辑”，打开“维度编辑器”，在“收付费”上点击右键选取“新建级别”，如图3.10所示。图3.10 “维度编辑器”窗口（2）在弹出“插入级别”对话框中依次选取“收付费

16、归并类型”、“收付费明细类型表达”，点击拟定完毕编辑。四、注意事项：1、一方面熟悉insur数据库中表，理解各个表用途和互相之间联系。2、建立多重原则维度时注意维度显示，可以拖动维度以便对的显示连接关系。五、思考与练习：1、观测维度数据，理解维度原理和作用。2、维度与否可以随时添加。实验四、多维数据集创立一、实验目：1、理解多维数据集基本概念2、掌握基本多维数据集建立和编辑过程二、实验内容：1、建立“保单数据分析”多维数据集2、加入“时间”、“收付费类型”、“险种_投保人类型分类”、“区域_机构_业务员”维度3、插入“中间表”，连接事实表和各维度表4、保存并解决多维数据集三、实验环节：1、在“

17、人寿保险实验”中右键点击“多维数据集”，选取“新建多维数据集”“向导”，打开“多维数据集向导”对话框，选取事实表为“保单”，如图4.1所示。图4.1 “多维数据集向导”对话框2、点击“下一步”，打开度量值选取对话框，选取所有事实表数字列为“多维数据集度量值”，如图4.2所示。图4.2 度量值选取对话框3、点击“下一步”，打开维度选取对话框，选取所有维度为“多维数据集维度”，如图4.3所示。图4.3 维度选取对话框4、点击“下一步”，弹出“事实数据表行数”提示框，如图4.4所示，点击“是”。图4.4“事实数据表行数”提示框5、在弹出提示框中点击拟定，如图4.5所示。图4.5信息提示6、在弹出“完

18、毕”对话框中输入“多维数据集名称”为“保单数据分析”，点击完毕弹出“多维数据集编辑器”窗口，如图4.6所示。图4.6 “多维数据集编辑器”窗口7、在上图“架构”区域中右键点击空白区域，弹出“插入表”按钮，在“选取表”对话框中选取“中间表”，点击“添加”，关闭对话框。将各个表通过公共键连接起来，如图4.7所示。图4.7 表间连接8、选取“多维数据集编辑器”窗口“工具”菜单“解决多维数据集”，打开信息提示框，如图4.8所示。图4.8 信息提示9、点击“是”，打开“存储设计向导”对话框，点击“下一步”打开“选取数据存储类型”对话框，如图4.9所示，选取“MOLAP”选项。图4.9 “选取数据存储类型

19、”对话框10、点击“下一步”，打开“设立聚合选项”对话框，如图4.10所示，点击“开始”。图4.10 “设立聚合选项”对话框11、聚合后点击“下一步”，弹出“完毕”对话框，如图4.11所示，点击“完毕”，得到最后解决成果，如果4.12所示。图4.11 “完毕”对话框图4.12 “解决”对话框四、注意事项：1、建立“雪花模型”时候注意表之间连接操作。2、计算聚合时选是MOLAP而不是ROLAP。五、思考与练习：1、观测多维数据集数据，理解多维数据集原理和作用。2、聚合伙用。实验五、OLAP数据展示一、实验目：1、理解OLAP数据分析模式，掌握钻取、旋转等操作办法2、学习建立OLAP分析数据动态访

20、问方式，在Excel上建立OLAP数据透视，对多维立方体进行展示分析二、实验内容：1、按照时间对多维数据集数据进行展示，按照时间和投保人类型进行嵌套维度查询2、使用Excel进行数据展示，在Excel中建立与分析服务器连接，将分析成果显示到Excel上3、学习使用数据透视表进行数据分析展示，查看更细节数据。三、实验环节：1、左键点击“多维数据集”中“保单数据分析”，相应右边显示区里点击“数据”选项卡，如图5.1所示。图5.1 数据显示2、选取“时间”、“收付费类型”或“险种_投保人类型分类”维度某一种或组合分量查看查询数据，用鼠标左键拖动查询区域维度或显示区域维度，变化显示形式。3、新建Exc

21、el文献，选取“数据”菜单，打开“导入数据”，如图5.2所示。图5.2 导入数据菜单4、打开“选取数据源”对话框，如图5.3所示，点击“新建源”按钮，弹出“数据连接向导”对话框，如图5.4所示。图5.3 “选用数据源”对话框图5.4 “数据连接向导”对话框5、在打开“数据连接向导”中选取数据源为“Microsoft SQL Server OLAP服务”，点击“下一步”，在弹出对话框中输入服务管理器名称，点击“下一步”，在弹出对话框中“选取数据库”为“人寿保险实验”，选定多维数据集为“保单数据分析”，如图5.5所示。图5.5 “选取数据库和表”对话框6、点击“下一步”，点击“完毕”，点击“打开”

22、，弹出透视表视图向导，如图5.6所示，点击完毕。图5.6 数据透视向导对话框7、点击“格式”菜单，选取“自动套用格式”，打开对话框中选取“表1”格式，如图5.7所示。图5.7 显示区域8、将“数据透视表字段列表”中维度和度量值分别拖动到左边工作区域中，形成完整表格，如图5.8所示。图5.8 Excel中OLAP数据显示四、注意事项：1、Excel与数据源连接用菜单“导入外部数据”功能。2、注意Excel中显示数据表格格式。五、思考与练习：1、OLAP中旋转、钻取、切片、切块等操作如何实现。实验六、决策树挖掘与聚类挖掘一、实验目：1、掌握使用Analysis Services进行决策树分析和聚类

23、分析办法2、对Analysis Services提供分析成果进行解释二、实验内容：1、使用Analysis Services导入泰坦尼克乘客和心脏病诊断数据表2、对泰坦尼克乘客数据和心脏病数据分别进行决策树挖掘和聚类挖掘，给出自己对分析成果解释3、在泰坦尼克乘客Excel数据表中复制粘贴所有数据，使既有数据为原有数据两倍，重新进行决策树挖掘，给出自己对分析成果解释三、实验环节：1、运用实验一办法，将实验数据导入到数据库“insur”中，在“Analysis Manager”窗口中点开“人寿保险实验”，在“挖掘模型”上点击右键选取“新建挖掘模型”，打开向导，点击“下一步”，弹出“挖掘模型向导”对

24、话框，如图6.1所示。图6.1“挖掘模型向导”对话框2、点击“下一步”，选取“可用表”为新导入“sheet1$”，如图6.2所示。图6.2 “选取事例表”对话框3、点击“下一步”，在弹出对话框中选取“Microsoft 汇集”技术，如图6.3所示。图6.3“选取数据挖掘技术”对话框4、点击“下一步”，选取事例键列为“ID”，点击“下一步”，在弹出对话框中添加输入列，如图6.4所示。图6.4“选取输入列”对话框5、点击“下一步”，在弹出对话框中输入挖掘模型名称，如图6.5所示。图6.5 “完毕”对话框6、解决完后，查看“关系挖掘模型编辑器”窗口“内容”选项卡，得到数据挖掘成果，如图6.6所示。图6.6 聚类挖掘成果四、注意事项： 1、聚类挖掘中簇数目由属性设定决定。五、思考与练习：1、对比原有泰坦尼克乘客数据决策树挖掘成果与新数据挖掘成果不同，思考产生不同因素。2、观测选定不同数目输入列与聚类挖掘形成簇数目关系。