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啤酒游戏实验指导书doc.docx

1、啤酒游戏实验指导书doc“啤酒游戏”实验指导书一、啤酒游戏的假设(1)“啤酒游戏”的供应链只涉及一种商品:啤酒;(2)供应链节点:共5个。上游4个节点,每个节点代表一个企业;a) 最终消费者 Consumerb) 零售商 Retailerc) 批发商 Distributord) 分销商 Wholesalere) 生产商 Manufacturer(3)游戏过程的决策问题:各决策主体(零售商、批发商、经销商和生产商)基于实现自身利益最大化的目标来确定自身每周的定购量。(4)供应链为直线型供应链,商品(啤酒)与订单仅仅在相邻的两个节点之间传递,不能跨节点。(5)供应链最上游是生产商,其原材料供应商视

2、为供应链外部因素,并假设原材料供应商的供应能力无限大。(6)生产商的生产能力无限制,各节点的库存量无限制。(7)不考虑供应链的设备故障等意外事件。(8)时间单位:周。(9)每周发一次订单。(10)订货、发货与收货均在期初进行。(11)本期收到的货能够用于本期销售。(12)供货期(提前期):a) 零售商消费者:0周b) 批发商零售商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)c) 经销商批发商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)d) 生产商经销商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)e) 生产商制造周期:2周(13)除了下游节点向相邻上游节点传递订单信息之外,供应链节点之间信息隔绝。二、操作流程与规

3、则供应链流程仅仅考虑节点之间的实物流程(啤酒运输)和业务流程(订单传递)。游戏操作流程1,角色分配包括4个角色:零售商、批发商、经销商和生产商,每个角色2人。各就各位(如图2)2,产生消费者需求在任意一周,消费者的需求是随机的,以扑克牌牌面数字110表示,由消费者(教师扮演)某周初翻出一张牌得到。3,零售商操作内容a) 记录需求:把本周的消费者对啤酒的需求量,记录至表1(消费者实际需求记录表);b) 收货:移动自己“当前库存”框左边的“运输延迟”框中的全部薄片(即在途货物,前4期订的)至自己的“库存”框;c) 发货:从自己的“当前库存”框中的薄片(啤酒)中,移出相应于消费者需求量的薄片至消费者

4、,若缺货则将现有货物发出,并记录累计缺货量(表2,游戏数据记录表),缺货在库存允许的时候补发;d) 记录此时“当前库存”框中的薄片数,即“期末库存量”(表2,游戏数据记录表);e) 发订单:把左边“当前订单”框中的纸片(自己前一期发出的订单)往左边移动一格至“订单延迟”框;f) 基于顾客需求量进行预测,给出自己的订货量,记录(表2,游戏数据记录表);g) 用铅笔把该数字(预测确定的订货量)写在纸片( “易事帖”粘的一面)上,再粘至左边的“当前订单”框(有字的一面朝下)。至此,零售商完成了本周的操作。以后各周操作依此类推。结束之后,描绘“库存缺货”折线图(图3)、“预测需求量(订单)”折线图(图

5、4)。4,批发商操作内容a) 收货:把左边的“运输延迟”框中的全部薄片(即在途货物,前四期订的)移动到自己的“库存”框内;b) 收订单:取出右边的“订单延迟”框内的纸片,基于纸片上的数字,预测、给出自己的当期采购量,记录(表2,游戏数据记录表);c) 发货:从“当前库存”框中移动相应数量的薄片至“当期运量”框。若缺货,则将现有货物发出,并记录本期缺货量(表2,游戏数据记录表),缺货在库存允许的时候补发;d) 记录“当前库存”框中的薄片数量,即期末库存量(表2,游戏数据记录表);e) 把自己的“当前库存”框右边的“当期运量”框中的全部薄片右移一格至“运输延迟”框;f) 发订单:把左边的“当前订单

6、”框中的纸片(自己前一期发出的订单)左移一格至“订单延迟”框;g) 用铅笔把自己这一期采购量易事帖小纸片上,把小纸片粘到左边的“当前订单”框(有字的一面朝下)。至此,批发商完成了本周的操作。以后各周操作依此类推。结束之后,描绘“库存缺货”折线图(图3)、“预测需求量(订单)”折线图(图4)。5,经销商操作内容与批发商类似:a) 收货:把左边的“运输延迟”框中的全部薄片(即在途货物,前四期订的)移动到自己的“库存”框内;b) 收订单:取出右边的“订单延迟”框内的纸片,基于纸片上的数字,预测、给出自己的当期采购量,记录(表2,游戏数据记录表);c) 发货:从“当前库存”框中移动相应数量的薄片至“当

7、期运量”框。若缺货,则将现有货物发出,并记录本期缺货量(表2,游戏数据记录表),缺货在库存允许的时候补发;d) 记录“当前库存”框中的薄片数量,即期末库存量(表2,游戏数据记录表);e) 把自己的“当前库存”框右边的“当期运量”框中的全部薄片右移一格至“运输延迟”框;f) 发订单:把左边的“当前订单”框中的纸片(自己前一期发出的订单)左移一格至“订单延迟”框;g) 用铅笔把自己这一期采购量易事帖小纸片上,把小纸片粘到左边的“当前订单”框(有字的一面朝下)。至此,经销商完成了本周的操作。以后各周操作依此类推。结束之后,描绘“库存缺货”折线图(图3)、“预测需求量(订单)”折线图(图4)。6,生产

8、商操作内容a) 入库:把左边的“生产阶段”框中的全部薄片(即新生产的啤酒,前2期计划的)移动到自己的“当前库存”框里;b) 收订单:取出右边“订单延迟”框中的纸片(下游分销商2周前发出的订单),基于纸片上的数字,预测、给出自己的当期生产量,记录(表2,游戏数据记录表);c) 发货:把自己的“当前库存”框右边的“当期运量”框中的全部薄片右移一格至“运输延迟”框;d) 从“当期库存”框中移动相应数量的薄片至右边的“当期运量”框中。若缺货,则将现有货物发出,并记录本期缺货量(表2,游戏数据记录表),缺货在库存允许的时候补发;e) 记录“当期库存”框中薄片的数量,即期末库存量(表2,游戏数据记录表);

9、f) 下计划:把下边的“当前生产计划量”框中的全部薄片(自己前1期发出的计划生产量)上移一格至“生产阶段”框;g) 从备用薄片盒中取出等于当期计划生产量的薄片,放入“当期生产计划量”框中。至此,生产商完成了本周的操作。以后各周操作依此类推。结束之后,描绘“库存缺货”折线图(图3)、“预测需求量(订单)”折线图(图4)。(三)供应链初始状态(第0期)当前订单、当前库存量、延迟订单、延迟(在途)运输量、当前生产计划量、生产中的啤酒量、消费者需求量、缺货量。各节点“当前库存”框中初始薄片数量均为12;其它小框(在途货物和订单)中的初始薄片数量均为4;其它参数为零。三、道具(每小组)(1) 沙盘(2)

10、 扑克牌(1副)(3) 易事帖(4本)(4) 铅笔(4根)(5) 橡皮(4块)(6) 薄片(500个)(7) 装薄片用的纸杯(11个)(8) 游戏数据记录表消费者需求记录表(表1)1张,4个节点游戏数据记录表(表2)各1张,共5张(9) 库存缺货折线图(图3,4个节点各一张,共4张)(10) 需求预测(订单)折线图(图4,4个节点各一张,消费者实际需求记录一张,5共张)(11) 草稿纸若干(12) 胶带1卷四、游戏结果分析(一)第一阶段(前20周)基本结果分析1、牛鞭效应验证供应链各节点根据自己的游戏数据记录表,绘制自己的“库存缺货折线图”和“需求预测(订单)折线图”,并进行对比分析。每条供应

11、链把各节点的需求预测折线同消费者实际需求折线画在一张图上,进行对分析。(2、拓展增加库存成本、缺货成本、产品成本、售价、生产成本、运输成本等具体参数值,计算各个节点的利润与供应链利润。采用这种方式对各小组的绩效进行对比,并分析胜出的原因。假设“剩余库存”每期每件啤酒的储存成本为1元,每期每件啤酒的缺货成本为1.2元。游戏结束后,按此成本标准对整个供应链进行测算,核定总成本并在不同的游戏组之间进行比较,看哪组成绩最好。某阶段的成本也要与其他组同期比较业绩。分析优秀小组胜出的原因。利润计算公式:某节点第t周的利润第t周订单响应量(销售价采购价或者生产成本)第t周缺货量缺货成本第t期周末库存量库存成

12、本总利润注:销售价、采购价、生产成本可以由老师根据当地啤酒市场选定。本实验中销售价采购价或者生产成本=2元。 讨论改进供应链绩效的对策,记录在实训报告上,在下次实训中改进并验证。(二)第二阶段(后20周)按新的供应链方案完成后20周的操作,评比各组的结果,并总结经验,记录在实训报告上。五、思考题(1) 什么是牛鞭效应?它是怎么产生的?(2) 游戏过程中你是怎样进行需求预测的?有什么值得改进的地方吗?你认为预测水平的提高有助于降低牛鞭效应吗?(3) 造成订单剧烈波动的原因是什么?如何解决或者缓解这种现象?(4) 造成库存(缺货)剧烈波动的原因是什么?如何解决或者缓解这种现象?附表1表1 消费者实

13、际需求记录表(零售商记录)周次消费者需求量周次消费者需求量12122232342452562672782892910301131123213331434153516361737183819392040总需求量:供应链总收入:附表2表2 游戏数据记录表角色: 队员: 周次订单响应量期末库存量本期累计缺货量本期利润发出的订单(计划生产量)周次订单响应量期末库存量本期累计缺货量本期利润发出的订单(计划生产量)12122232342452562672782892910301131123213331434153516361737183819392040总计:库存量 缺货量 总利润 总计:库存量 缺货量 总利润 本期累计缺货量 = 期初累计缺货量 + 收到订单本周发出的啤酒量 本期利润公式=本周订单响应量2本周缺货量1.2本周库存量1附图3角色 队员 。1009080706050403020100-10-20-30-40-50-60-70-80-90

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