1、统计学名词解释 名词解释:医学统计学:用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。变量(variable):观察单位的某项特征变量值(value of variable):变量的观察结果(测量值)总体(population):是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。样本(sample)从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位,其测量值的集合称为样本。随机抽样(random sample):按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。同质(homogeneity):是针对被研究指标来讲,其影响因素相同。简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制
2、的主要因素应尽可能相同。变异(variation):指在自然地状态下,个体测量结果在同质基础上的差异。等级资料(ordinal data):将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位称为等级资料,如患者的治疗结果可分为治愈,好转,有效,无效,死亡。有序变量(定性变量的一种)。概率(probability):是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大,0P(A)=40且所有T=5时,用普通的2检验,若所得的P约等于0时,改用确切概率法,2,当n=40但1=T=5时,用校正2检验;3当n40或T1时,不能用2检验,改用
3、确切概率法。22,秩和检验的基本思想:假定从一总体中,随机抽取一个样本,可以求出T+和T-,当重复所有可能组合的样本,得T+和T-的分布,T的分布以均数为中心对称的非连续分布,当H0成立,从总体随机抽取任一样本,所得T值在均数附近的概率最大,当T值远离均数概率较小,随着n增大,T的分布逐渐逼近均数n(n+1)/4,方差n(n+1)(2n+1)/24的正态分布,当n25时,T的分布已较好地近似正态分布。23,成组设计两个样本比较的秩和检验的基本思想n1和n2两个样本,来自同一总体和分布相同的两个总体,即假设检验H0成立,则n1样本的秩和T与平均秩和n1(N+1)/2一般相差不大,也就是u值小于u
4、,若T与平均秩和n1(N+1)/2相差很大,则表示筹得的样本统计量T值的概率很小,因而拒绝检验假设H0。24,直线回归方程的应用:描述两变量的依存关系;利用回归方程进行预测;利用回归方程进行统计控制。25,应用直线回归应注意的问题:做回归分析要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象勉强做回归分析,即使有回归关系也不一定是因果关系,还必须对两种现象间的内在联系有所认识,能从专业理论上做出合理解释或有所依据,在进行直线回归分析前,应绘制散点图,当观察点的分布有直线趋势,才适宜直线回归分析;直线回归方程的适用范围一般以自便量的取值为限,不能任意外延。26,直线回归与相关的区别1资料要求不同:回归要求变
5、量Y服从正态分布,X是可以精确测量和严格控制的变量,相关要求两个变量X,Y服从双变量正态分布,2应用情况不同:说明两变量间依存变化的数量关系用回归,说明变量间的相关关系用相关3,意义不同:回归系数b表示自变量X每变化一个单位后应变量Y的平均变化量,相关系数r表示两变量相关的方向和密切程度,4取值范围不同:-1=r0.05,而非参数检验结果P0.05。推断两总体差值为0的假设未能拒绝,在参数检验中,综合了差数大小与方向的全部信息,差数大小更能提供两组数据之差有无实际意义的信息,而配对秩和检验更侧重方向的作用,设想当n对差数全部为正号时,尽管两组数据非常接近,也会出现T+很大,T-为零的局面,即P0.05的结果,这种局面虽然可以出现,但随n的增大,如果H0为真,则差数的方向是随机出现的,故T+和T-一般相差不大,其检验结果与参数检验结果多数情况下还是一致的。43,参数检验和非参数检验所
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