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航空发动机整机振动故障诊断之欧阳班创编.docx

1、航空发动机整机振动故障诊断之欧阳班创编1. 航空发念头整机振动故障诊断时间:2021.02.15创作:欧阳班1.1 国内外现状1)国内航空发念头整机振动故障诊断技术研究现状 国内具备发念头整机振动试验条件的单位只有发念头的设计单位和生产单位,例如沈阳航空发念头设计所和沈阳黎明公司,因此国内对此项研究的开展很是有限,功效很少。由于试验条件的限制,目前国内一些高校、研究所主要针对航空发念头工作过程中影响振动的关键部件开展研究工作。北京航空航天年夜学机械设计及自动化学院王春洁和曾福明根据坚持器的运动特点,建立了冲击振动模型,阐发影响振动的因素及其关系,研究坚持架的轴向突然断裂和疲劳断裂机理,从而有针

2、对性地解决了碰撞问题;目前,振动信号的盲源别离技术获得重视,取得了一些研究功效。西北工业年夜学旋转机械与风能装置测控研究所的宋晓萍和廖明夫利用盲源别离法对双转子航空发念头振动信号进行别离,对某型双转子航空发念头高压转子和高压转子所测得包含不合频率振动信号,运用 Fast ICA 算法进行了别离;西北工业年夜学电子信息学院马建仓、赵林和冯冰利用盲源别离技术对某型涡扇发念头振动偏年夜的现象进行了阐发,采取 Fast ICA 和 JADE算法对振动信号进行阐发并且在一定条件下别离出了发念头的振源信号,为发念头的振动故障诊断技术提供了依据。中航工业航空发念头设计研究所已建成了转子振动故障再现试验器,能

3、对发念头研制中呈现的多种振动故障进行试验和信号阐发,采取神经网络、小波阐发技术等先进诊断技术,更加完善的故障诊断专家系统逐渐被建立起来;北京航空航天年夜学的洪杰、任泽刚把先进的信息处理办法和专家系统应用在航空发念头整机振动故障诊断中进行研究,中国民航年夜学的范作民、白杰等人把故障方程、人工神经网络等办法应用在民用航空发念头故障诊断技术中进行了研究。西北工业年夜学的张加圣等人开发了一套处理航空发念头振动信号以及状态监控的系统软件,具有各个过程参数的数据收集、处理计算及控制输出,监控数据的显示、存储、阐发等功能。西北工业年夜学的杨小东等人研究某型航空发念头整机试车的故障特点,开发了某型航空发念头整

4、机试车故障诊断与排除系统,该系统具有良好的用户交互界面,提供了系统用户管理、故障信息的智能汇总等功能。由于航空发念头的设计需要具备整机振动的实验条件,具备这样条件的沈阳航空发念头设计研究所的郑旭东等人应用整体传递矩阵法,根据某型号发念头的简化模型,对某型发念头转子支承机匣装置节系统在与整机振动结果进行了比较阐发的基础上进行了整机临界转速和应变能散布的计算;由于沈阳航空航天年夜学与沈阳航空发念头设计研究所及沈阳黎明公司合作便当,所以动力与能源学院的老师开展了一些整机振动方面的技术研究。其中,王克明针对某型航空涡扇发念头整机振动过年夜现象,对该发念头振动信号进行了时域、频域、三维图谱的阐发,确定发

5、念头的故障类型;沈阳航空航天年夜学的艾延廷和沙云东提出了基于 BP 神经网络的航空发念头整机振动故障诊断办法,利用 ZT3 收集的航空发念头整机振动数据作为样本,建立了发念头故障诊断模型,实现了发念头故障模式分类;艾延廷运用模式识另外灰色关联度的办法,同时运用收集的某型航空发念头整机振动试验数据作为样本,建立了标准特征库,计算被评估发念头的状态参数序列与标准状态参数序列之间的灰色关联度,从而实现对航空发念头整机振动状态的评价。 由于小波包和谐波小波都具有很好的时域和频域的联系能力,因而近年来有的学者将小波包和谐波小波应用到振动信号的阐发中,进行谐波小波变换的过程中有自身的快速算法,克服了小波包

6、的失真和信息丧失的缺点。因此,谐波小波有效地应用于振动信号的处理。李舜酩等运用谐波小波胜利地对微弱振动信号实现了频域提取与时域重构,说明谐波小波办法在微弱信号的频域提取能力和精度上明显优于基于二进分化的小波办法和傅里叶阐发办法,显示了谐波小波变换的频域保相特性;郑云飞等人根据实验得出小波对信号幅值的变更十分敏感,适合检测信号的奇异点,并且还利用广义的小波变换提取出振动信号的特征;唐玉志等对将谐波小波的时频暗示应用到噪声振动信号的时频暗示;陈果将谐波小波应用到旋转机械转子的故障诊断中,胜利地诊断出转子的四种旋转机械转子故障。一种改进的谐波小涉及其在转子故障诊断中的应用诊断实例证明,该办法可有效用

7、于航空发念头振动信号的故障诊断。2)国外航空发念头整机振动故障诊断技术研究现状 国外能够自力设计和生产航空发念头的国家只有美国、英国、法国和俄罗斯等几个国家,但都将其视为国家机密,相应的技术研究文献很少。目前,关于航空发念头振动方面的研究技术只检索到英国曼彻斯特年夜学机械、航空宇航及土木工程分院的两篇文献。其中,Philip Bonello 设计了整机的导纳谐波平衡办法,解决带有非线性齿轮的整机模型的稳态周期不服衡振动的频域计算问题。通过对仿真双转子发念头模型的验证,设计的办法功能强年夜、使用便利;Pham Min Hai 设计了整机的脉冲导纳办法,解决带有非线性齿轮的整机模型的稳态周期不服衡

8、的时域计算问题。采取仿真的双转子发念头模型对设计办法进行了验证,比传统的隐式积分办法年夜约快 40 倍。解决整机振动故障时,俄罗斯主要利用振动的图谱数据,根据经验进行排振。1.2 航空发念头整机振动测试及罕见故障 1)航空发念头整机振动测试参数根据发念头试验规范的要求,航空发念头整机振动测试的基本内容有:1发念头系统振动基本参数的丈量。丈量压气机、涡轮、附件传念头匣外部结构上的振动位移、速度、加速度总量;在轴承的适当位置丈量轴承载荷及转子振动加速度、速度、位移、以及频率、相位、外传力等参数。2发念头系统振动特征参数的测试。丈量转子支承系统以及机匣等其他产生高频振动和应力的构件的固有频率,转子临

9、界转速、振型、刚度、阻尼等模态参数和物理参数。目前,航空发念头转子系统的机械状态和故障主要是通过振动检测和信号阐发技术进行识另外和发明的。振动测试系统主要由传感器、信号调节器(即二次仪表)、记录仪、阐发仪及以计算机为中心的数据处理系统等部分组成。在实际应用中,应该根据具体对象、监测目的和监测要求选取合适的丈量系统和处理办法来准确阐发发念头的振动特性,有效的诊断和预测发念头整机振动故障。根据传感器的参数不合,可以使用光测法、电测法和机械法等实现振动信号丈量,其中,航空发念头整机振动测试中广泛用电测法,主要丈量参数为高、低转子和发念头 5 个截面位置处垂直和水平标的目的的 6 个振动速度信号和 3

10、 个加速度信号。2)航空发念头整机振动罕见故障整机振动主要由内部故障引起的,故障不合,振动特性也不合,因此可以根据不合的振动故障特征推测出故障原因,进而有针对性的对故障进行阐发和排除。航空发念头整机振动故障诊断的关键在于找到发念头振动状态参数与振动故障特征参数之间的对应关系。航空发念头整机振动故障的诊断,应在获取发念头的稳态数据、瞬态数据以及过程参数和运行状态等信息的基础上,通过信号阐发和数据处理提取发念头特有的故障征兆及故障敏感参数等,通过综合阐发判断确定故障原因,做出合适实际的诊断结论。表1 某型航空发念头典范振动故障类型转子不服衡故障 转子不服衡是由于转子部件质量偏心或转子部件呈现缺损造

11、成的故障。发念头因转子不服衡引起的振动比较罕见。引起转子不服衡的原因有:结构设计不合理;制造和装配误差;材质不均;受热不均;运行中转子的腐化、磨损、结垢;零部件的松动和脱落等。1)时域波形通常为正弦曲线,可以根据振幅的年夜小来判断不服衡是否己经引起了故障;2)当不服衡为主要故障时,轴承上水平标的目的与垂直标的目的振动相位差约为度;3)转速跟踪静态特征:转子启动时,振动幅值与质量中心离轴线的距离成正比,当转速低于转子第一阶临界转速运转时,振动幅值将随转速的平方成比例变更,临界转速时呈现最年夜峰值,通过临界转速后,振幅逐渐减小而趋向于定值,即偏心值;4)轴心轨迹特征:质量不服衡振动响应通常是一定水

12、平的捕圆轨迹。水平标的目的振动通常是垂直标的目的的倍至倍左右。当水平标的目的与垂直标的目的振动之比年夜于时,通常说明是其它故障,尤其是共振。转子不合毛病中 因转子与转子利用联轴器进行连接时装置不当,或由于轴承中心线不合毛病中,或者是由于转子轴的弯曲、转子与轴承的间隙以及承载后转子与轴承的变形往往会造成转子之间对中欠好,从而产生振动,并招致机械故障。这也是航空发念头很罕见的故障之一。 轴系不合毛病中有三种形式:平行不合毛病中,此时转子轴心线径向平行位移。偏角不合毛病中,此时两转子轴心线相互交叉,或称偏角位移。平行偏角综合不合毛病中,此时两转子轴心线相互错位移。 轴系不合毛病中的主要特征为:1)振

13、动信号的原始时间波形为畸变的正弦波。 2)径向振动信号的频谱图中,以一倍频和二倍频分量为主,轴系不合毛病中越严重,其二倍频分量所占的比例就越年夜,大都情况超出一倍频分量。 3)轴向振动的频谱成分中以一倍频幅值较年夜。 4)连轴器两侧的轴向振动基本上是180反向的。 5)典范的轴心轨迹正进动。 6)振动对负荷的变更比较敏感,一般振动幅值随负荷的增加而升高。滚动轴承故障滚动轴承是航空发念头及其试验设备最经常使用的部件之一,它的运行情况直接影响到整机的功能。检测轴承故障的办法很多,如振动阐发、噪声阐发、温度检测法、油样阐发等。滚动轴承的主要故障形式有: 1)疲劳剥落 滚动轴承工作时,滚道和滚动体概略

14、既接受载荷又相对滚动。由于交变载荷的作用,首先在概略下一定深处(最年夜剪应力处)形成裂纹,继而扩展到接触概略产生剥落坑,最后成长到年夜面积剥落,这种现象就叫做疲劳剥落。2)磨损 由于滚道和滚动体的相对运动和尘埃异物的侵入等城市引起概略磨损,而当润滑不良时更会加剧概略磨损。磨损使轴承的运转精度下降,同时也降低了机器的整体运行精度,振动及噪声随之增年夜。 3)塑性变形 在工作负荷过重的情况下,轴接受到过年夜的冲击载荷或静载荷,或者因为热变形引起额定的载荷,或者当有高硬度的异物侵入时,城市在滚道概略上形成凹痕或划痕。这将使轴承在运转时产生剧烈的振动和噪声。 4)腐化 腐化也是滚动轴承的罕见故障之一。

15、当水分直接侵入轴承时就会引起轴承腐化。高精度的轴承往往由于概略腐化,丧失精度而不克不及继续工作。 5)胶合 所谓胶合是指一个概略上的金属粘附另一个概略上的现象。在润或不良,高速重载的情况下,由于摩擦发热,轴承零件可能在极短的时间内达到很高的温度,从而招致概略烧伤及损坏。 齿轮故障齿轮是航空减速器的主要传动部件,也是比较容易出故障的部件之一。航空发念头对齿轮传动的要求很高,既要求齿轮在高速、重载等卑劣条件下工作,有要求齿轮装置具有高平稳性、高可靠性和结构紧凑等良好的工作性能,由此使得齿轮产生故障的因素也日益增多。齿轮由于制造误差、装配不当或在不适当条件(载荷、润滑等)下使用,会产生损伤,罕见的损

16、伤年夜约有四类: 1)齿的断裂 有疲劳断裂和过负荷断裂两种。最罕见的是疲劳断裂,通常先从受力侧齿根产生龟裂、逐渐向齿端成长而致折断。过负荷断裂是由于机械系统速度的急剧变更、轴系共振、轴承破损、轴弯曲等原因,是齿轮产生不正常的一段接触,载荷集中到齿面一端而引起的。 2)齿的磨损 由于金属微粒、污物、尘埃和沙粒等进入齿轮而招致资料磨损、擦伤等均属磨损的情况。 3)齿的疲劳 由于齿面接触应力超出资料允许的疲劳极限,概略层先是产生细微裂纹,然后是小块剥落,甚至严重时整个齿断裂。 4)齿面塑性变形 如压碎、皱纹等。共振 共振现象,在航空发念头部件试验和整机试验中经常呈现,它经常是由于转动轴、发念头外壳或

17、从属结构如管道的固有频率,被转子基频(或基频的谐频)激励时产生的。有时也因为油膜轴承的刚性修改或齿轮传动的影响造成转动轴共振。航空发念头部件试验和整机试验中,不允许呈现振动幅值较年夜的共振,不然会产生毁灭性的破坏。共振现象所引起的振动的主要特性是:(1)随着转速的增年夜或减小,振动幅值又十清楚显的变更;(2)相位变更很年夜。 摩擦碰摩 摩擦碰摩故障在航空发念头及其部件试验过程中也时常呈现,航空发念头旋转件转速很高,由于转子弯曲、转子不合毛病中引起轴心变形,间隙缺乏和非旋转部件弯曲变形等原因引起转子与固定件接触碰摩而招致的异常震动时有产生。摩擦分全圆径环形摩擦和局部摩擦两种,摩擦碰摩故障的振动频

18、率成分较为丰富,既有与转速频率相关的低频成分,也有与固有频率相关的高次谐波分量,并陪伴随异常噪声。摩擦可以认为是对系统作宽频带的激励,当摩擦随转动而周期呈现时,还会激发轴频成分。 机械松动 在航空发念头实验过程中,松动可能招致严重的振动,松动是由于固紧基础松弛,轴承约束松弛,过年夜的轴承间隙等原因引起的,松动可以是任何已有不服衡、不合毛病中所引起的振动问题更加严重。在呈现松动的情况下,除产生转频振动外,还会产生旋转基频的高次谐波(如 2f0,3f0等)振动及 1/2f0、1/3f0等分数级谐和共振,其一般特征是在转频的一系列频谱上产生异常年夜的振幅,且松动现象具有较高的定向性。 油膜涡动和油膜

19、振荡 油膜涡动和油膜振荡是由滑动力学特性引起的自激振动。涡动频率一般为 =(0.43 0.48) ,当油膜涡动产生后,随着工作转速的升高,其涡动频率也不竭增加,半频谐波的振幅也不竭增加,使转子振动加剧。油膜振荡的振动特征:特征频率1/2,(0.43 0.48) ,常伴一倍频。 密封和间隙动力失稳 高速旋转机械的叶轮及密封装置,由于密封压力差及高转速,在转子与定子小间隙处容易产生激振力,招致转子运行失稳,产生异常振动。其振动特征为:特征频率小于二分之一的次谐波,常伴一倍频、分频、高倍频。 热弯曲故障热弯曲现象产生在停车后,发念头处于冷却状态。由于热交换,转子下部比上部冷却速度快,故转子呈弓形状态

20、。从而,产生很年夜的不服衡。再启动时,致使振动响应瞬时增年夜,乃至产生转静子碰摩现象。一旦温度均勻,转子的热弯曲很快消失,转静子碰摩现象消失和振动响应减小。热弯曲故障具有如下特点:1)振动响应具有明显的时间特征。转子热弯曲现象产生在发念头停车后,发念头零件和内部气体很热,在自然冷却过程中,机匣因与外界冷气流接触易冷却。机内零件与气体冷却缓慢。机内热气上浮,冷气下沉,形成转子上热下冷,热膨胀伸缩不合,致使转子弯曲。产生很年夜的不服衡;2)振动响应具有明显的转速特征。对多台某祸扇发念头热弯曲转子的振动响应整机测试结果统计结果显示最年夜振动响应幅值产生在转子支承型共振转速。该共振转速位于慢车之前;3

21、)振动响应与转、静子间隙有着明显的关系。转、静子间隙对转子热弯曲现象是特别敏感的。热弯曲现象产生在发念头停车后,发念头正处于冷却状态。由于热交换,发念头转子下部较上部冷,故转子呈弓形,从而产生很年夜的不服衡。发念头再启动过程中或再启动将完成刚进入慢车转速时,发念头产生较年夜振动。年夜振动开始的转速在转子系统的共振转速邻近。转子热弯曲较年夜时,在转、静子间隙较小处,产生碰摩现象。最小间隙处碰摩加剧了转子的振动响应。转子裂纹故障其产生原因主要是由于资料自己的缺陷、加工误差、装置失误、意外冲击或疲劳破损等。这些裂纹如不及吋发明,就会在交变载荷的作用下扩展、突变以至引起灾难性的断裂事故。转子裂纹故障具

22、有如下特点:1)发念头转子产生裂纹后,便会有扭转振动、弯曲振动,甚至会有圆盘振动产生,其状态极其庞杂;早期裂纹造成的剧烈的显微幵裂会引起转子的自激振动,并可能具有稳定的周期,进而招致转子不服衡;2)裂纹产生后,在裂纹周围的有限区域内位错运动异常激烈,局部刚度受到影响,转子动平衡变得比较困难;3)转子产生裂纹后,发念头临界转速降低,在起飞加速过程中,容易产生喘振现象,还可能呈现高次谐波和次谐波的振动,甚至会呈现拟周期振动;4)恢复力为非线性时,系统的固有频率与振幅年夜小有关,非线性系统的强迫振动会呈现跳跃和滞后现象;5)裂纹和残存不服衡能激起响应的二次、三次、四次和更高次的简谐分量,当转子升速或

23、降速运行时,在临界转速的转速下,会产生相应的分数次共振,且在非共振区呈现相位变更。转子腔体积油故障航空发念头年夜多压气机的结构采取鼓筒方法,压气机前后支承的封严装置在发念头调试和试制过程中漏油现象时有产生,结果招致鼓筒腔体积油。鼓筒腔体积油故障具有如下特点:1)当转子达到支撑临界邻近后,液体会在腔体内形成积液团,其进动频率与转子的临界转速产生不合步进动,招致转子自激振动,给轴承施加较年夜的动载荷,轻者招致转静件间隙变年夜,重者招致转子叶片机匣产生严重的碰摩;2)部分充液转子系统在转速超出了转子的临界转速之后就会呈现不稳定;3)随着转速的增年夜,转子在不稳定区的祸动频率与空转子系统的一阶临界转速

24、之比随之增年夜,转子在不稳定区的祸动频率与转子的转速之比随之减小。随着流体黏度的增年夜在不稳定区上鸿沟位置的滞后区明显减小,转子的不稳定区缩小并向低转速标的目的移动。轴承座连接松动或转子支承结构间隙超差轴承座的连接螺栓松动或个别零件没有被压紧而有径向窜动,从而招致支撑振动过年夜,其振动特征为:1)振动多产生在径向;2)从振动频谱看,其频谱峰较多,除转速基频外,尚有分频和倍频等频率成分呈现;3)振动相位无变更;4)转速增减变更时,振动呈现突增突减现象。旋转失速与喘振旋转失速是压气机中最罕见的一种不稳定现象。当压气机流量减少时,由于冲角增年夜,叶珊背面将产生流体别离,流道部分或全部被梗塞,这样失速

25、区以某速度向叶珊运动的反标的目的传播。1)旋转失速的故障特征有:2)振动幅值随出口压力的增加而增加;3)振动产生在流量减小时,且随着流量的减小而增年夜;4)振动频率与工频之比为小于1的常值;5)转子的轴向振动对转速和流量十分敏感;6)排气压力有摆荡现象;旋转失速严重时可以招致喘振。喘振的故障特征有:1)发念头的声音由尖哨转变成高涨;2)发念头的振动加年夜;3)压气机出口总压和流量年夜幅度摆荡;4)转速不稳定,推力突然下降并且有年夜幅度的摆荡;5)发念头的排气温度升高,造成超温;6)严重时产生放炮,气流中断而熄火停车。不均匀气流涡动发念头在运转过程中如果转轴产生了弯曲,则叶轮偏向内腔的一侧,径向

26、间隙沿周向不均匀散布,转子在这种情况下容易产生涡动,当涡动频率接近系统的固有频率且气流压力足够年夜时,就产生振荡。故障特征有:1)振荡频率为0.60.9倍工频;2)转子有偏心弯曲造成的间隙不均;3)振动对气流压力、流量的修改很是敏感;4)负荷存在一个“阀门值”,在其邻近可招致剧烈振动;5)在多个转子组成的轴系中,气流涡动常产生在气流压力高的转子上。1.3 航空发念头整机振动信号阐发对振动信号阐发,时、频域的阐发是最经常使用的阐发手段,虽然故障信号往往具有高度的庞杂性,可是对一些典范的故障,对其原始波形、轴心轨迹及基本的频谱阐发仍具有一定的有效性。小波阐发、变换等在特征提取方面有较好的效果,近年

27、来被广泛应用。小波阐发技术由于具有良好的时频局部化性质,对突变和非平稳信号的阐发效果明显。对试验所得信号釆用基于双正交小波包基的办法可以对振动信号进行消噪处理,有效地剔除噪声干扰。抵消噪的信号进行小波包分化,能够对各相关频带进行能量计算,别离并提取不合频带里的故障特征频率,实现信号在不合频带、不合时刻的合理别离。办法例可以根据信号的局部时变特征进行自适应的时频分化,消除人为划分频带等限制,克服了传统办法中无法用无意义的谐波分量来暗示非平稳、非线性信号的缺陷,可以获得较高的时频辩白率。采取可以对航空发念头振动信号从时间频率幅值散布、瞬时频率变更情况等方面进行了更加详尽的刻画,揭示可能存在的故障特

28、征。另外,由于航空发念头的主要整机振动故障可以归为非线性故障,很多情况下振动行为往往具有典范的非线性特性,因此所丈量获得的振动信号具有明显的非线性,如碰摩故障存在时的情况。基于现代非线性理论的映射法、指数法、替代数据法以及分形理论等,可以进一步从定性定量的角度刻画阐发航空发念头整机振动时的庞杂运动特征,所获得的量化指标可以用于故障特征提取。表2 振动信号阐发列表转子系统振动故障的时域阐发算法振动信号的时域波形阐发是对信号(包含确定性信号与随机信号)的时域参数进行处理,求得信号的幅值、周期、相位、均值、均方值、方差等特征量。可识别其以下一些时域特征参数,如:周期或频率;峰值或峰峰值;初始相位等。

29、转子系统振动故障的频域阐发算法振动信号的频谱阐发是计算收集数据的幅、相频特性曲线,基本出发点是数字信号的快速傅立叶变换。对转子系统来说,振动信号中的很多频率分量都与转子转速关系密切,往往是转速频率的整数或分数倍,因此在频谱阐发时,所关心的都是各种轴转速的多倍频率处以及转速的非整数倍频率处的峰值。频谱中的同步分量是指轴速频率的整倍数,通过阐发频谱中的同步波峰可以发明许多故障,其中包含不服衡、不合毛病中、松动、轴弯曲、叶片磨损、齿轮啮合问题等;次同步涉及到频谱上机器运转速度频率以下的区域,该区域可能呈现的故障包含油膜祸动、滚动轴承坚持架频率、皮带频率、瑞流以及摩擦和严重松动等;不合步波峰位于轴速频

30、率的非整数倍处,其部分来源是滚动轴承、由不合轴驱动的部件、次同步的谐波频率、共振、机器产生的噪音、气穴现象等。转子系统振动故障的小波包分化算法小波包分化技术将信号无冗余、无疏漏、正交地分化到相互自力的频带内,这些分化频带信号都具有一定的能量,每个频带里信号的能量对状态监测和故障诊断都是十分有用的信息。频带能量监测应当包含各频带里信号的全部能量,包含非线性振动能量,如松动、摩擦、爬行、碰撞等等。利用小波包分化频带能量比例特征,通过监测对应频带里能量比例的变更,可以对转子系统运行状态过程中振动的变更进行有效的监测和故障诊断。转子系统振动故障的HHT阐发算法旋转机械故障振动信号年夜部分都是非平稳信号

31、,其明显特征是存在着时变频率,在现实生活中,时变频率是普遍存在的,如变更的色彩、变更的声音等等。而傅里叶变换和时频阐发都不克不及很满意地解决这一问题,解决这一问题的最理想办法是研究信号的瞬时频率。传统的频率概念源于针对周期性信号的经典物理学界说,其实质是表征信号在一按时间内的总体特征。瞬时频率与传统的频率概念截然不合,但可以兼容后者。目前,人们对瞬时频率的认识形成了一些共识:瞬时频率的解析信号相位求导界说极具合理性,其中解析信号由变换唯一确定;信号分为单分量信号和多分量信号:单分量信号在任意时刻都只有一个频率,该频率称为信号的瞬时频率;多分量信号则在不合的时刻具有各自的瞬时频率。在HHT中,为

32、了计算瞬时频率,界说了固有模态函数(简称IMF),它是满足单分量信号物理解释的一类信号,在每一时刻只有单一频率成分,从而使得瞬时频率具有了物理意义。直观上固有模态函数具有相同的极值点和过零点数目,其波形与一个标准正弦信号通过调幅和调频获得的新信号相似,其界说如下:一个固有模态函数必须满足以下两个条件:a.在整个数据段内,极值点的个数和过零点的个数必须相等或相差最多不克不及超出一个;b.在任意时刻,由局部极年夜值点形成的上包络线和由局部极小值点形成的下包络线的平均值为零,即上、下包络线相对时间轴局部对称。HHT由经验模态分化(EMD)和Hilbert变换两部分组成。其基本思想是,将原始信号经EMD分化成一系列IMF的组合,然后对每个IMF利用解析信号相位求导界说计算出有意义的瞬时频率及瞬时幅值,获得信号的时频谱Hilbert谱。1.4 航空发念头整机故障诊断算法目前,用于航空发念头整机振动故障诊断

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