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1、影响新疆财政收入增长因素实证分析影响新疆地方财政收入增长因素的实证分析 影响新疆财政收入增长因素实证分析摘要：本文旨在分析新疆自1978-2012年财政收入与影响新疆财政收入增长各主要变量的一些变化规律及它们之间的关系。本文以宏观经济学理论为指导,以统计数据为依据,以计量经济分析方法为工具,通过对财政收入变化的表相进行深入分析,论证了新疆财政收入增长的影响因素,并拟合回归模型来解释财政收入的变化。主要选取新疆生产总值(GDP)、居民消费价格指数（CPI）、固定资产投资、从业人员数这四个变量作为解释变量,分析它们对新疆财政收入的影响程度,并根据统计分析得出的结论提出提高新疆财政收入增长的建议,从

2、而为调整全疆财政政策的方向和决策提供借鉴和依据,实现全疆财政收入总量的平稳增长。关键词: 财政收入；影响因素；实证分析一、引言财政作为一个地区政府的活动，是政府职能的具体体现，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。经济增长最理想的状态是, 财政收入与GDP一起增长, 如果财政收入大幅度增长, 远远高于GDP增长速度, 就会产生一系列不利于经济发展问

3、题。本文以新疆为研究对象，建立财政收入影响因素模型，分析影响新疆维吾尔自治区财政收入的主要因素，为如何合理有效的制定新疆维吾尔自治区的财政收入计划提供一些政策建议。二、实证分析（一）理论模型的构建 财政收入一般由以下几部分构成: 税收收入、国有企业上缴的利润收入、债务收入以及费用等其他收入。研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中也提出了其他一些变量，比如从业人员数、固定资产投资等。这里可以用国内生产总值的变化来说明除税收以外的其他因素的变动对财政收入的影响。本文将从新疆生产总值、居民消费价

4、格指数、固定资产投资、从业人员数四方面进行分析。财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。国内生产总值与财政收入的关系密切，很多相关文献通过分析这两者之间的关系来衡量财政收入与经济增长的之间的关系是否协调。由于

5、本文以新疆为研究对象，故选取新疆生产总值来进行分析。价格的波动也会对财政收入产生一定的影响，而衡量价格波动的指标多选取居民消费价格指数，故本文选取新疆居民消费价格指数。固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。固定资产投资的来源主要来自财政收入，可以通过固定资产投资的变化来衡量财政收入的变动。从业人员数人口中参加经济活动的人口数。不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。本文以财政收入为被解释变量，以新疆生产总值、居民消费价格指数、固定资产投资、从业人员数作为解释变量建立线性回归模型：Y=0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4

6、 + 5X5 + u其中: Y 新疆地方财政收入 X1新疆生产总值 X2居民消费价格指数 X3固定资产投资X4从业人员数 0、1、2、3、4、5待定系数 u随机误差项（二）样本数据收集与整理 本文从新疆辉煌50年及新疆统计年鉴2013选取了19782012年新疆地方财政收入、居民消费价格指数、固定资产投资以及从业人员数，数据见表 1。表1. 1978-2012年新疆维吾尔自治区财政收入及相关数据 年份财政收入(亿元)Y新疆生产总值(亿元)X1居民消费价格指数X2固定资产投资(亿元)X3从业人员数(万人)X419787.141639.0710012.9999491.2519795.490145.

7、63102.213.8253497.2619804.030953.24105.120.4652506.3519811.646759.41106.718.3986523.919824.377365.24107.424.7382534.5819835.629778.55109.527.7923545.7519847.221689.75112.233.725558.7519858.4663112.24120.944.4758565.81198610.2008129.04129.748.4658574.68198711.5839148.5139.151.2479584.91198815.4575192

8、.72159.568.4119593.71198919.1521217.2918575.0698599.55199021.7784261.44194.388.7775617.7199126.4691335.91211124.9325638.49199226.0737402.31229.1170.0326646.94199335.1346495.25258.9248.4352655.98199428.6989662.32328.1285.4786657.54199538.2818814.85392.7333.3404676199648.3069900.93433.9387.84726841997

9、57.6171039.85450446.8148715.4199866.56741106.95450.9519.7673680.92199974.44041163.17439.2534.6468694.34200079.07241363.56436.5610.3843672.5200195.09331491.6454705.997685.382002116.47241612.65451.3813.0223701.492003128.22181886.35453.11002.1256721.272004155.7042209.09465.31161.5245744.492005180.31842

10、604.14468.61352.2757791.622006219.46283045.26474.71567.0521811.752007285.863523.16500.81850.8415830.422008361.06164183.21541.42259.9746847.582009388.78484277.05545.22827.2359866.152010500.57595437.47568.63539.6941894.652011720.43246610.05602.14712.7699953.342012908.96557505.316256258.3831010.44数据来源：

11、新疆统计年鉴2013、新疆辉煌50年。居民价格消费指数以1978年为基期。从表中可以看出新疆财政收入整体趋势是不断增加的，但在1994年有一个明显的低谷，其原因是1994年建立了分税体制，形成了一个符合市场经济基本要求的现代财政税收体制。且在1994年以后，新疆财政收入增长速度明显加快，财政收入额不断增加，说明分税体制改革促进了新疆财政收入的增长。（三）模型参数的估计利用e-views软件，对1978-2012年新疆财政收入、新疆生产总值、居民消费价格指数、固定资产投资、从业人员数资数据，用OLS法回归可得如下结果（表3.1）：表3.1 OLS回归结果Dependent Variable: Y

12、Method: Least SquaresDate: 11/27/13 Time: 14:34Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1.75408437.73723-0.0464820.9632X10.0156630.0081991.9103950.0657X2-0.0888260.033887-2.6212380.0136X30.1313910.00877114.979360.0000X40.0276720.0731390.3783440.7078R-

13、squared0.997621 Mean dependent var133.2512Adjusted R-squared0.997304 S.D. dependent var210.7371S.E. of regression10.94225 Akaike info criterion7.754703Sum squared resid3591.982 Schwarz criterion7.976895Log likelihood-130.7073 F-statistic3145.238Durbin-Watson stat1.942066 Prob(F-statistic)0.000000得到：

14、= -1.75 + 0.016 X1 - 0.089X2 + 0.131X3 + 0.028 X4 （-0.0465) （-1.9104）（-2.6212）（14.9794）（0.3783）R2 = 0.9976 =0.9973 D.W=1.942 F = 3145.238 （四）模型的检验1经济意义检验按照一般的经济理论，财政收入应和生产总值、固定资产投资、从业人员数呈正相关关系，与物价指数呈负相关关系。所以除2外，其余待定系数应该均为正值。从回归得到模型的结果可以看出各项待定系数的符号与数值，都是符合经济意义的。为了更进一步的检验此模型的真实性，下面将进行统计检验。2.统计检验从上面的回归

15、结果来看, 可决系数R2 = 0.9976 修正的可决系数=0.9973，模型的拟合程度很高。在给定5%的显著性水平下，固定资产投资的P值为0，居民消费价格指数的P值为0.0136，说明这两个解释变量对被解释变量的影响是显著的。但是从P值来看，新疆生产总值和从业人员数对财政收入的影响是不显著的。模型的F值为3145.238，在给定显著水平为0.05的情况下, F(4,30) = 2.53，所以拒绝方程不显著的假设, 回归方程显著。3.计量经济意义检验（1）异方差检验我们使用White检验来对模型进行异方差的检验，检验结果如下表：表4.1 White Heteroskedasticity Tes

16、t:F-statistic35.27166 Probability0.000000Obs*R-squared33.63761 Probability0.002329Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 11/27/13 Time: 14:40Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2694.0823739.811-0.7203790.4796X1-13.4407

17、87.212580-1.8635190.0771X12-0.0015910.000558-2.8493150.0099X1*X20.0129110.0056112.3012100.0323X1*X30.0024480.0007983.0662290.0061X1*X40.0153270.0105651.4508260.1623X216.1721311.352091.4245950.1697X22-0.0248050.006565-3.7783950.0012X2*X3-0.0058800.008306-0.7078960.4872X2*X4-0.0083750.018784-0.4458560

18、.6605X314.8581510.057601.4773060.1552X32-0.0007110.000317-2.2398130.0366X3*X4-0.0216810.016114-1.3454380.1935X46.27384314.903940.4209520.6783X42-0.0049880.015243-0.3272530.7469R-squared0.961075 Mean dependent var102.6281Adjusted R-squared0.933827 S.D. dependent var189.3894S.E. of regression48.71881

19、Akaike info criterion10.90753Sum squared resid47470.45 Schwarz criterion11.57411Log likelihood-175.8819 F-statistic35.27166Durbin-Watson stat2.902603 Prob(F-statistic)0.000000从上表中可以看出p=0.0020.05，说明模型已不存在一阶序列相关，因而再对模型检验是否存在二阶序列相关，用LM检验，得下表：表4.5Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:Obs*R-squared1

20、0.02946 Probability0.006639Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 11/27/13 Time: 14:54VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C9.41962733.386920.2821350.7799X10.0019560.0083870.2331710.8173X20.0156690.0308700.5075810.6157X3-0.0034440.009060-0.3801080.7067X4-0.0212530.064561-0.3291950.7445RESID(-1)0.0750760.1888470.3975520.6940RESID(-2)-0.6587550.197789-3.3305950.0024R-squared0.286556 Mean dependent var0.311594Adjusted R-squared0.133675 S.D. dependent var10.29343S.E. of regression9.580768 Akaike info criterion7.534249Sum squar