概率论与数理统计10.1 非参数bootstrap方法.ppt

1、一、估计量的标准误差bootstrap估计,二、估计量的均方误差及偏差的 bootstrap估计,三、bootstrap置信区间,第一节 非参数bootstrap方法,五、小结,一、估计量的标准误差bootstrap估计,例1,某种基金的年回报率是具有分布函数F的连续,型随机变量，,F未知，,解,将原始样本自小到大排序，,中间一个数为12.0，,相继地、,独立地在上述5个数据中，,按放回抽样的,方法取样，,二、估计量的均方误差及偏差的bootstrap估计,例2,136.3 136.6 135.8 135.4 134.7 135.0 134.1 143.3 147.8,148.8 134.8

2、135.2 134.9 149.5 141.2 135.4 134.8 135.8,135.0 133.7 134.4 134.9 134.8 134.5 134.3 135.2,解,133.2 134.1 134.1 134.1 134.8 134.8 134.8 134.9 134.9,134.9 135.0 135.2 135.2 135.4 135.4 135.8 135.8 136.3,136.3 136.6 136.6 141.2 143.3 143.3 147.8 148.8,134.3 134.5 134.5 134.5 134.7 134.8 134.8 134.8 134.

3、8,134.8 134.9 134.9 134.9 134.9 135.0 135.4 135.4 135.4,135.4 135.4 135.8 136.6 146.5 146.5 147.8 148.8,例3,三、bootstrap置信区间,例4,解,例5,9 8 10 12 11 12 7 9 11 8 9 7 7 8 9 7,9 9 10 9 9 9 12 10 10 9 13 11 13 9,解,样本1,8 8 10 12 7 11 11 8 10 12 7 9 10 8 9 11 10,13 9 9 9 10 8 13 8 9 9 7 10 8,样本10000,9 10 7 10 9 7 9 7 10 7 9 9 13 11 12 10,12 12 10 9 8 11 9 9 9 11 12 11 12 9,或即,例6,解,1.估计量的标准误差bootstrap估计,2.估计量的均方误差及偏差bootstrap估计,3.bootstrap置信区间,五、小结,