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1、论文范例大学生网络行为与社会支持的关系研究摘要：网络使用是当代大学生生活中的一项重要内容，不当的网络使用可给大学生带来消极影响，甚至促发网络成瘾。社会支持作为影响大学生个人发展和一般生活状况的一项重要因素，可能在一定程度上影响网络使用，本文采用问卷调查的方式，探讨了大学生网络使用行为本身的特性及其与社会支持间的关系。主要得到以下结论:（1）不同的网络行为在大学生性别与年级中的分布存在差异，不同的网络使用行为与网络成瘾倾向间也具有不同的相关关系；（2）社会支持与不同的网络使用行为间的相关关系不同；某些社会支持与大学生网络成瘾倾向呈显著负相关。关键词：大学生；网络行为；网络成瘾；社会支持Study

2、 on the Relationship between Online Behavior and Social Support of College Student Abstract：In recent years, the study and life of college student are negatively affected by excessive online behaviors. In the way of survey, this paper has studied the relationship between social support and Internet

3、using behavior of college student in order to lead college students to use the network scientifically and to avoid negative effect which the network use possibly brings. In the study, we have got the following conclusions: (1) Internet using behavior of college student are obvious different on sexua

4、l distinction and grade. (2)There are different relationships between different internet using behaviors and internet addiction inclination. (3) There are different relationships between different internet using behaviors and social support. (4)The correlation between internet addiction inclination

5、and certain social support is obvious negative.Key words：college student; online behavior; internet addiction; social support国际互联网于1992年正式诞生，17年来给人类社会的发展带了巨大的影响和改变，已经成为许多人生活不可缺少的一部分。据2009年1月的中国互联网络发展统计报告，截至2008年底，中国网民规模达到2.98亿人，略高于全球平均水平21.9 %。而大学生是各重点群体中最为活跃的一个 1。大学生时间上的闲暇、年轻人好奇及好动的心理等，与网络本身所固有的新颖、

6、快捷、广泛、开放的特点相互作用，使得大学生成为受网络影响最大、最普遍的群体之一。但随着网络在大学生中影响的增大，网络在给大学生生活带来便捷、高效的愉悦体验的同时，也带来了一定的负面效应。如今，由网络使用导致的网络成瘾作为一种现象，普遍存在于各处大学校园，并对大学生的学习、生活以及心理等问题带来了很大的负面影响。如何帮助大学生培养健康的网络使用行为，使网络成为促进个体成长和发展和谐健康的社会关系的工具，这为心理学工作者提出了新的研究课题。20世纪70年代初，精神病学文献中引入社会支持(social support)的概念，社会学和医学对社会支持与身心健康的关系进行大量的研究。多数学者认为，良好的

7、社会支持有利于健康，而劣性社会关系的存在则损害身心健康。对于网络与社会支持的关系，当前存在着两种截然相反的看法。一些研究者认为网络活动可能会增加个体的社会支持感2。另一些人指出网络使用会减少社会联系，降低个体的社会支持感3。本研究拟以问卷调查的方式对大学生网络使用行为的特点以及它们与个体社会支持水平间的关系进行考察，为更好地促进大学生合理健康的使用网络提供参考。1 研究综述国内已开展了大量网络使用和成瘾的相关研究，并取得了较丰富的研究成果，下述从网络使用、成瘾及其与社会支持的关系三方面对近期相关文献进行综述。1.1 网络使用行为的研究1.1.1 大学生网络使用的总体状况杨晓峰、陈中永（2008

8、）4关于内蒙古大学生的网络使用的研究结果显示，大学生中网龄在4年以上的人数最多，随着网龄的降低人数也在减少；大学生上网的主要地点是学校机房，其次是网吧；上网大学生中每周上网次数在2次以下的占绝大多数，大学生中每周上网时间在5小时以下的占绝大多数，每周上网时间在10小时以上的占6.5% 。刘凤娥、赵会春（2007）5的调查表明，大学生上网地点最多是在宿舍，其次是机房。部分学生上网时间较长，男生上网时间总体上多于女生。其中40.07%的学生每人上网的时间在1个小时之内，44.52%的学生每人上网时间在1个小时到3个小时之间。同时年级越高上网时间越长。张志松6的研究结果显示，大学生的平均网龄为3.

9、14年，男生网龄和上网时间上显著高于女生，女生比男生更多地选择在机房家里上网，而男生较女生更多选择在网吧上网。1.1.2 大学生网络功能利用状况有研究发现，大学生常用的网络服务功能主要包括:各类信息查询、网上聊天室、多体娱乐、软件上传或下载服务以及电子邮箱 4。张志松6的调查表明，大学生接触率在前几位的分别是网络聊天、学习、影音娱乐和网络游戏，使用最少的是网络购物。还有相关调查表明，大学生对于网络的使用用途较为广泛，其中查资料、收邮件、看新闻、下载歌曲、聊天等是主要的网络使用用途，其分别占总人数85.3%,74%,66.8%,66.1%,64.4%。对查询的网页内容作进一步的分析，发现依照比例

10、由高到低依次是看新闻、音乐、电影5。1.1.3 大学生网络动机状况李瑛7的研究结果显示，使用互联网的动机中，以信息查询最多，其次是与家人朋友联系、娱乐休闲、结交朋友、扮演角色、学习。另外这些使用动机上存在性别的显著差异。与女大学生相比，男大学生更多地出于娱乐休闲目的使用互联网,使用的网络服务种类更多,周上网时间更长，更多地使用上传下载、网上游戏、视频会议等服务；女大学生使用互联网更多地出于与其他人保持联络的目的，并且对在线听音乐、看电影等娱乐功能的使用显著多于男大学生。杨晓峰、陈中永（2008）4的研究中，大学生上网的主要目的依次为获取各种信息(43.9% )、休闲娱乐(33.8% )、与远方

11、的家人和朋友联系(33.5% )以及学习知识和技能(19.8% )。成瘾群体和正常群体在上网目的上存在显著差异，正常群体上网的主要目的是获得信息和学习知识，而成瘾群体上网的主要目的是交友、娱乐和扮演角色。魏龙华8的研究结果显示，在被调查的大学生样本中有47.7的人认为，对他们来说网络只是一个娱乐工具，认为娱乐(如BBS、聊天、游戏等)是上网目的之一的比例为74.3%。虽然有52.1%的大学生认为网络是用来查资料、学习网络技术的工具，但纯粹以此为上网目的的有161人，占总人数的19.4%。1.2 网络使用行为与网络成瘾不同的网络使用者倾向于不同的网络使用行为。网络成瘾者不单在上网时间上要高于一般

12、网络使用者，在网络使用行为方面也与一般的网络使用者有所不同。刘毅9发现在浏览不良信息方面,在有网络成瘾倾向的被调查者中,浏览过此类信息的比例远高于无成瘾倾向的被调查者,其中“色情”信息排在首位。Scherer发现网络成瘾者比非网络成瘾者更有可能使用网络结交新朋友，而他们面对面的社会交往行为就会减少10。桑标等研究发现无网络依赖组与轻度网络依赖组更多的从事收发E-mail、检索信息和聊天这些比较常见的活动，而严重网络依赖的被试则较为喜欢在网上发表见解和从事一些比较特殊的活动。此外，成瘾者比非成瘾者花较多的时间在BBS、WWW、e-mail及网络游戏上，对网络使用感到越有兴趣者越易成为网络成瘾者1

13、1。韩佩凌调查台北县大中学生学生网络使用情况后发现，网络沉迷者比非沉迷者较常使用网络功能中的电子邮件，较常上网聊天交友，以及上色情网站11。还有研究显示，在上网内容上，网络成瘾（IAD）组在网络游戏、浏览色情网站、网络聊天、影音娱乐、收发邮件等方面比例要显著高于非IAD组。而在学习、新闻资讯、购物等方面要显著低于非IAD组。这些均提示上网内容是对网络成瘾倾向产生影响的重要因素6。1.3 网络使用行为与社会支持对于网络与社会支持的关系，当前也存在着两种截然相反的看法。一些研究者认为网络活动可能会增加个体的社会支持感2。另一些人指出网络使用会减少社会联系，降低个体的社会支持感3。理论上讲，用网络进

14、行交流应该对发展和保持社会情感联系有好处。原因之一在于网络为个体提供了和兴趣相同的人相遇和互动的机会12。原因之二在于通过网络可以建立一种人际关系，这种人际关系能够提供社会支持，增加个体的社会认同感和归属感。一些研究者发现网络用户的网络使用带来了社会联系的增加。由于计算机媒体的发展，在线交流(通过电子邮件、聊天室和即时信息交换的支持)和非计算机媒介的社会支持一样，可能会对紧张生活环境的负面影响起到缓冲作用。有研究显示，经受应激生活事件的人们通过计算机媒介的交流，特别是在线交流，得到了极其重要的社会支持13。魏龙华14关于上网时间及上网频率与大学生社会支持的关系结果表明，上网时间及上网频率不同的

15、学生中，在家人和同学朋友中得到的支持并无差异，而在网友方面得到的支持有显著性差异，上网时间多和上网频率高的学生得到更多的来自网友的支持和帮助。另一种观点认为，网络使用不利于发展个体的社会支持网络。因为在线关系过于狭窄，虚假，有时甚至是利用性和敌意的。这种互动与传统交流方式的社会关系相对立，甚至建立在以牺牲后者为代价的基础上。如果在线交往替代了现实世界中的关系，则可能会导致低质量的社会关系，降低青少年的社会能力，使他们在面对现实世界的关系时更加缺少准备15。有研究认为过度使用网络的用户通常缺乏社会技巧具有社交障碍，网络这一媒体为获取色情材料提供了便利，增加了年轻人冒险的机会，会导致网络成瘾，并造

16、成抑郁和社会疏离(social isolation)12。然而也有研究认为，将网络用于交流可能会有助于产生并维持社会关系网络和交换社会支持；在将它用于其他目的时，则可能会限制获取和使用有效的社会支持16。2 研究方法2.1 研究目的与内容综上所述，本项研究的目的主要是调查大学生网络使用情况，以及研究探讨网络行为与社会支持的关系，从而就培养大学生良好的网络使用习惯，引导他们科学利用网络资源，避免过度网络使用可能带来的消极后果，矫治网络成瘾等方面提出建议。因此，本项研究的主要内容包括：1、大学生网络行为的基本情况，其中包括大学生网络使用和网络成瘾的概况、网络使用行为与网络成瘾的相关关系；2、大学生

17、网络行为与网络成瘾倾向的关系，其中包括网络使用行为与社会支持的关系、网络成瘾与社会支持的关系。2.2 研究对象与抽样方法本研究调查对象为武汉中南民族大学四个年级的本科生，采用问卷调查法，以简单随机抽样的方法抽取被试，以确保研究内容的科学性与有效性。施测时采用统一的指导语，由学生本人根据个人实际情况作答。共发放问卷197份，回收有效问卷189份，回收率为95.9%以下所有数据通过SPSS11.5统计软件获得。具体情况如表2-1。表2-1被试的分布情况表年级性别专业民族百分比08070605男女文史理工汉族少数30.224.316.926.838.661.455.444.657.842.22.3

18、研究工具由于本研究的目的在于探讨大学生网络行为与社会支持之间的相互关系，故主要采用两类问卷，一是调查大学生网络使用情况及成瘾状况，包括以下问卷：1、网络使用调查问卷改编自李瑛13编制的网络使用调查问卷，主要包括两部分:第一部分为网络使用情况调查表，根据中国互联网络信息中心的网络使用调查表编制而成，包括上网的时间、常使用的网络功能等；第二部分为上网动机问卷，包括:联络动机、信息动机、交友动机、扮演动机、学习动机、娱乐动机。该问卷的各部分均为五点量表，总共10题。其研究中各部分问卷的内部一致性系数为0.62-0.71。2、网络成瘾量表（Internet Addiction Impairment I

19、ndex，IAII）该量表是Young 17在总结对网络成瘾者的在线调查研究与临床治疗实践的基础上，参照一些相关成瘾鉴别标准而编制成的。在国外新兴的IAD研究中较为常用，有较好的信、效度指标。全量表共20题，每个问题按上网频率分为六级水平，即没有、罕见、偶尔、较常、经常、总是。在问卷调查中所得的分数越高，表明沉迷于网络的程度就越严重。按照Young的分类标准，她将得分在0-30的划分为正常人群，得分在31-49间为轻度网络成瘾倾向，得分在50-79间为中等网络成瘾倾向，得分为80以上的则定义为严重网络成瘾。本研究使用的另一类问卷是调查大学生社会支持水平，包括领悟社会支持量表和社会支持量表。目前

20、研究者将社会支持大致可分为两类，一类是客观的、实际的或可见的支持，另一类是主观体验到的支持，指的是个体感到在社会中被尊重、被支持、被理解的情绪体验或满意程度。领悟社会支持量表即测量被试对社会支持的主观体验程度，社会支持量表同时测量被试的客观社会支持水平和社会支持的主观体验。具体选用的量表如下：1、领悟社会支持量表（PSSS）由Zimmer等编制的领悟社会支持量表(PSSS)18就是一种强调个体自我理解和自我感受的社会支持量表，共三个分量表分别测定个体领悟到的来自家庭、朋友和其他人的支持程度，同时以总分反映个体感受到的社会支持总程度。原作者在275例样本中，家庭支持、朋友支持、其他支持和全量表的

21、系数分别为0.87, 0.85,0.91和0.88，重测信度分别为0.85, 0.75, 0.72和0.85。该量表含12个自评项目，每个项目采用1-7七级计分法，即分为极不同意、很不同意、稍不同意、中立、稍同意、很同意、极同意。2、社会支持量表本研究采用肖水源的社会支持量表18，该量表具有较好的信度和效度，一致性系数为0.92,各分条目一致性在0.89-0.94之间。包括主观支持、客观支持和支持的利用度三个维度，总共10题，支持的利用度是指个体对可获得的社会支持的的利用情况。在本研究中根据大学生的实际情况，对量表中的一些文字项目进行了修订，将第4题中的“同事”改为“同学”；第5题中的“夫妻”

22、改为“恋人”，同时删去了“儿女”一栏；第6，7题中的“配偶”改为“恋人”。3 研究结果与分析3.1 大学生网络行为的基本情况3.1.1 大学生网络功能使用概况大学生在使用网络的各种不同的功能中，信息查询的得分均值最高，说明大学生对信息查询使用最多，其次是多媒体娱乐、电子邮箱、QQ等聊天工具使用、上传下载和个人主页或空间等，而使用最少的是网上炒股、网上购物。（图3-1）。3.1.2 大学生网络使用动机概况图3-2是大学生网络使用动机得分均值图，大学生使用网络的动机中，获取信息的动机得分最高，说明大学生网络使用第一位的使用动机是获取信息，其次依次为娱乐动机、学习动机和联络动机、交友动机和扮演动机。

23、平均数图3-1大学生网络功能使用概况 图3-2大学生网络使用动机情况3.1.3 大学生网络成瘾概况大学生网络成瘾状况统计结果显示，杨氏网络成瘾量表均值为24.79，标准差为15.12。按照Young的划分方法其中正常人群131人，所占比例为69.3%，轻度成瘾倾向者45人，占23.8%，中等成瘾倾向者12人。占6.3%，严重成瘾者1人，占0.05%。（图3-3）0图3-3 大学生网络成瘾概况注：1.00=normal, 2.00=mild, 3.00=moderate, 4.00=severe3.1.4 网络使用行为的性别和年级特征3.1.4.1 网络使用行为的性别特征男女生每周用于上网所花的

24、时间不存在显著差异。男女大学生在网络功能使用上既有相同之处又存在不同特征。男生在信息查询，使用QQ等聊天工具、游戏这三方面显著大于女生，而在其它几项网络功能上不存在性别差异（表3-1）。男女生在娱乐动机上存在显著差异，男生的娱乐动机显著强于女生，其它动机则不存在差异。（表3-2）。表3-1 大学生网络功能使用的性别差异性别t男女上网时间16.2515.26114.3612.565.909电子邮箱4.051.353.881.2131.035上传下载4.041.2593.961.3921.742信息查询4.331.1313.931.3742.161*网上聊天室3.001.4742.831.517.

25、763QQ等聊天4.231.1123.721.5802.594*BBS3.071.2023.021.325.272个人空间3.531.3553.591.648-.247游戏3.331.5382.721.4252.802*网上炒股2.001.5012.101.701-.424网上购物2.561.3832.581.458-.103网上教育2.691.2962.861.285-.867多媒体娱乐4.041.2273.821.3421.142表3-2 大学生网络动机的性别差异性别t男女信息动机4.291.2414.001.4201.422联络动机3.93.9623.631.3021.829交友动机3.

26、121.1662.941.2391.015扮演动机2.641.3482.571.353.371娱乐动机4.191.1383.751.4682.318*学习动机3.891.0353.661.1431.428注：*p 0.05,*p0.01,*p0.0013.1.4.2 网络使用行为的年级特征大学生的网络功能的使用上，除了网上教育外，各年级在上网时间及其它各项网络功能上均存在显著差异。事后检验发现，上网时间与电子邮件功能上大二和大三没有显著差异，但明显大于大一而小于大四；在上传下载服务，信息查询，QQ工具的使用，个人空间，多媒体娱乐这几项功能上，大一使用最少，其他年级没有显著差异；在游戏，网上炒股

27、和网上购物上，大一使用最多，其他年级没有显著差异；网络聊天室和网上教育及BBS上，各年级的使用程度相互间不明显（表3-3）。表3-3 不同年级大学生在网络功能使用上的方差分析08070605F上网时间7.337.06714.9012.68514.9512.73223.4815.57215.530*电子邮箱3.321.4043.931.1814.03.8974.57.66212.311*上传下载2.911.5963.981.1914.16.9544.16.79417.021*信息查询2.771.5364.57.6204.69.5354.73.49050.886*网上聊天室2.631.6133.3

28、31.4463.281.2762.571.4353.564*QQ等聊天2.611.7194.57.7204.221.0084.57.69035.742*BBS3.261.2472.621.2672.721.2503.331.2293.996*个人空间 2.681.5494.111.0803.691.5123.981.50011.046*游戏 3.421.5232.871.6042.441.3902.831.3283.419*网上炒股 3.581.8801.38.8061.841.3471.17.50540.802*网上购物3.391.6982.111.1912.091.2012.371.015

29、10.784*网上教育2.961.3222.711.5172.941.1622.611.106.890多媒体娱乐2.951.3684.42.9174.221.1574.301.03919.308*注：*p 0.05,*p0.01,*p0.001关于大学生的网络动机，除交友动机外，各年级在其他各项使用动机上均存在显著差异，事后检验发现，大一学生的扮演动机显著强于其它年级（其它三个年级无差异）；但大一学生的信息动机，联络动机，娱乐动机和学习动机均显著弱于其它年级（其它三个年级无差异）（表3-4）。表3-4 不同年级大学生在网络动机上的方差分析 08070605F信息动机2.721.6014.63.

30、6454.56.7594.87.33953.143*联络动机2.861.3813.98.9313.84.9874.43.57023.142*交友动机3.121.1513.071.1623.031.4482.831.178.579扮演动机3.281.4492.521.3122.441.0452.041.1329.278*娱乐动机2.751.5734.50.8104.221.0394.48.81829.348*学习动机2.651.0094.00.9194.34.7014.33.58348.875*注：*p 0.05,*p0.01,*p0.0013.1.5 网络行为与网络成瘾倾向的关系3.1.5.1 上网时间与网络成瘾倾向的关系总体来说，网络行为、上网时间与网络成瘾倾向呈显著正相关。将被