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1、应用统计软件论文【内容摘要】以1990年到2008年的城镇居民和农村居民的收入、消费和支出的数据来说明生活消费支出与可支配收入（或纯收入）、人均储蓄存款之间的相关关系及所做的回归分析，并对回归分析的结果进行分析。20世纪90年代以来，我国东、中、西部地区间发展差距仍在继续扩大，但随着国家逐步加大对中西部地区发展的支持力度，地区发展差距扩大的趋势逐渐变缓，并以2009年的东部、中部和西部的部分代表地区的数据来说明东西部地区之间的差异。【关键词】地区差距 贫富差距 经济政策 相关性分析 回归分析以1990年到2008年的城镇居民和农村居民的收入、消费和支出的数据来说明生活消费支出与可支配收入（或纯

2、收入）、人均储蓄存款之间的相关关系及所做的回归分析，并对回归分析的结果进行分析。表1年份城镇居民家庭平均每人农村居民家庭平均每人可支配收入（元）生活消费支出（元）恩格尔系数（%）人均储蓄存款余额(元)纯收入（元）生活消费支出（元）恩格尔系数（%）人均储蓄存款余额(元)19901510.21278.954.2622.9686.3584.658.8622.919911700.61453.853.8798.3708.6619.857.6798.319922026.61671.753.01003.2784.0659.257.61003.219932577.42110.850.31281.9921.67

3、69.758.11281.919943496.22851.350.01794.71221.01016.858.91794.719954283.03537.650.12447.41577.71310.458.62447.419964838.93919.548.83147.11926.11572.156.33147.119975160.34185.646.63744.32090.11617.255.13744.319985425.14331.644.74279.42162.01590.353.44279.419995854.04615.942.14739.42210.31577.452.64739

4、.420006280.04998.039.45077.52253.41670.149.15077.520016859.65309.038.25780.72366.41741.147.75780.720027702.86029.937.76768.72475.61834.346.36768.720038472.26510.937.18019.92622.21943.345.68019.920049421.67182.137.79196.62936.42184.747.29196.6200510493.07942.936.710792.03254.92555.445.510792.02006117

5、59.58696.635.812297.43587.02829.043.012297.4200713785.89997.536.313051.04140.43223.943.113051.0200815780.811242.937.916406.84760.63660.743.716406.8 由表1中数据做回归分析，结果如下：1.对城镇居民的可支配收入（yc1），生活消费支出（yc2），人均储蓄存款余额（yc3）做一元回归分析，结果如下：chengzhen y=yc2; lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yc3)Residuals:

6、Min 1Q Median 3Q Max -653.3 -321.9 150.1 321.3 483.1 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 1548.9712 144.1749 10.74 5.36e-09 *yc3 0.6152 0.0195 31.55 2e-16 *-Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 383.8 on 17 degrees of freedomMultiple R-squar

7、ed: 0.9832, Adjusted R-squared: 0.9822 F-statistic: 995.3 on 1 and 17 DF, p-value: y=yc2; lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yc1)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -302.1 -136.0 65.9 117.1 177.1 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 4.249e+02 6.709e+01 6.334 7.49e-06

8、*yc1 7.047e-01 8.608e-03 81.857 2e-16 *-Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 149 on 17 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9975, Adjusted R-squared: 0.9973 F-statistic: 6701 on 1 and 17 DF, p-value: y=yc3 lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yc1)Residu

9、als: Min 1Q Median 3Q Max -812.0 -328.3 -126.1 364.6 726.5 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) -1.731e+03 2.221e+02 -7.797 5.17e-07 *yc1 1.131e+00 2.849e-02 39.701 2e-16 *-Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 493.1 on 17 degrees of freedom

10、Multiple R-squared: 0.9893, Adjusted R-squared: 0.9887 F-statistic: 1576 on 1 and 17 DF, p-value: y=yc2; lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yc1 + yc3)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -271.66 -112.58 24.16 101.31 193.31 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 241.34890

11、 138.52096 1.742 0.101 yc1 0.82460 0.08044 10.252 1.94e-08 *yc3 -0.10603 0.07073 -1.499 0.153 -Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 143.8 on 16 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9978, Adjusted R-squared: 0.9975 F-statistic: 3597 on 2 and 16 DF, p-value: 2.2e-

12、16 对yc2与yc3及yc2与yc1做线性拟合，结果如下：attach(chengzhen)plot(yc2yc3);abline(lm(yc2yc3)attach(chengzhen)plot(yc2yc1);abline(lm(yc2yc1) 由上述回归分析可知城镇居民的可支配收入（yc1），生活消费支出（yc2），人均储蓄存款余额（yc3）两两之间都显著，但由（4）可看出yc2和yc1显著，常数项和 yc3均不显著。但是由线性拟合的图可以看出拟合效果还好，所以可能是数据的统计或截取的年份较少所导致的不显著。2.对农村居民的纯收入（yn1），人均消费支出（yn2），人均储蓄存款余额（yn

13、3）做一元回归分析，结果如下：建立数据框nongcun y=yn2; lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yn3)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -191.31 -144.66 -7.63 111.11 333.63 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 661.7588 63.5871 10.41 8.60e-09 *yn3 0.1833 0.0086 21.31 1.06e-13 *-Signif. codes: 0

14、* 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 169.3 on 17 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9639, Adjusted R-squared: 0.9618 F-statistic: 454 on 1 and 17 DF, p-value: 1.06e-13 2）人均消费支出(yn2)与居民纯收入(yn1) y=yn2; lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yn1)Residuals: Min 1Q Median 3Q

15、 Max -130.09 -71.18 23.70 57.83 86.80 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 46.25344 36.76717 1.258 0.225 yn1 0.75159 0.01465 51.293 2e-16 *-Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 71.38 on 17 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9936, Adjus

16、ted R-squared: 0.9932 F-statistic: 2631 on 1 and 17 DF, p-value: y=yn3; lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y 1 + yn1)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1491.289 -781.856 6.387 808.625 1133.527 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) -3041.9876 484.7854 -6.275 8.38e-06 *yn1 3

17、.9604 0.1932 20.499 2.00e-13 *-Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 941.2 on 17 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9611, Adjusted R-squared: 0.9588 F-statistic: 420.2 on 1 and 17 DF, p-value: 2.000e-13 4）人均消费支出(yn2)与居民纯收入(yn1)、人均储蓄存款余额(yn3) y=yn2; lm.sol.1 sum

18、mary(lm.sol.1)Call:lm(formula = y yn1 + yn3, data = nongcun)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -108.73 -62.64 15.98 47.46 109.82 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 113.07182 66.05690 1.712 0.106 yn1 0.66460 0.07331 9.065 1.06e-07 *yn3 0.02197 0.01815 1.210 0.244 -Signif. code

19、s: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 70.43 on 16 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9941, Adjusted R-squared: 0.9934 F-statistic: 1352 on 2 and 16 DF, p-value: 2.2e-16 由上述的回归分析可知，农村居民的纯收入（yn1），人均消费支出（yn2），人均储蓄存款余额（yn3）两两之间均显著，但由（4）中可看出yn2与yn1之间显著，yn2与yn3不显著,常数项也不显著。数据回归拟合

20、直线和散点图如下：图中 有部分数据异常,修改数据,删除第6,7,8这3个数据，继续进行回归分析.nongcun1 y=ynx2; lm.sol.1 summary(lm.sol.1)Call:lm(formula = y ynx1 + ynx3, data = nongcun)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -92.579 -33.421 4.779 23.887 93.264 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 184.49095 57.48235 3.210 0.0068

21、4 * ynx1 0.52588 0.07239 7.265 6.32e-06 *ynx3 0.05891 0.01834 3.213 0.00680 * -Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1 Residual standard error: 55.75 on 13 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9969, Adjusted R-squared: 0.9965 F-statistic: 2124 on 2 and 13 DF, p-value: 2.2e-16 由上述分析结果知：删除部分

22、异常数据后，所得的回归方程中的常数项和ynx3均变得显著，且R。所得回归方程为：y=184.491+0.526*ynx1+0.0589*ynx3将新的数据nongcun1中的ynx2与ynx1,ynx2与ynx3做线性拟合，结果如下。attach(nongcun1)plot(ynx2ynx1);abline(lm(ynx2ynx1)attach(nongcun1)plot(ynx2ynx3);abline(lm(ynx2ynx3) 下面以2009年东部地区、中部地区和西部地区的部分代表省市为研究对象来说明东、中、西部的可支配收入、储蓄存款、生活消费支出等方面的发展差异。东部地区以北京、天津、河北、广东、海南、上海、江苏、浙江、福建等9个地区为代表，中部以山西、内蒙古、河南、湖北、湖南、吉林、黑龙江、安徽、江西等9个地区为代表，西部以四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等9个地区为代表。 2009年地区可支配收入（元）储蓄存款（亿元）生活消费支出（元）东部1 北 京26738.4814672.18847.812 天 津21402.014885.94192.603 河 北14718.2513551.13067.894 广 东21574.7231411.44441.43