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1、计量经济学习题集标注版计量经济学习题集(标注版)计量经济学习题集第一章 绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【 】A 函数关系和相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【 】A 变量间的依存关系 B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系 D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【 】A 都是随机变量 B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 】A 总量数据 B 横截

2、面数据C 平均数据 D 相对数据5、横截面数据是指【A】A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据6、下面属于截面数据的是【D】A 1991-2003 年各年某地区 20 个乡镇的平均工业产值B 1991-2003 年各年某地区 20 个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区 20 个乡镇各镇工业产值7、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D 原始数据

3、8、经济计量分析的基本步骤是【B 】A 设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B 设定模型估计参数检验模型应用模型C 个体设计总体设计估计模型应用模型D 确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型9、计量经济模型的基本应用领域有【 】A 结构分析 、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析10、计量经济模型是指【C 】A 投入产出模型 B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型 D 模糊数学模型11、设 M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，流动性偏好函数为：MabYcru，b和 c分别

4、为 b、c 的估计值，根据经济理论，有【A 】A b应为正值，c应为负值 B b应为正值，c应为正值C、应为负值，c应为负值 D b应为负值，c应为正值12、回归分析中定义【B 】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量13、线性模型的影响因素【 】A 只能是数量因素 B 只能是质量因素C 可以是数量因素，也可以是质量因素 D 只能是随机因素14、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【 】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则 D

5、统计准则和经济理论准则15、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【 】A 选择变量 B 确定变量之间的数学关系C 收集数据 D 拟定模型中待估参数的期望值16、计量经济学模型成功的三要素不包括【 】A 理论 B 应用C 数据 D 方法17、在模型的经济意义检验中，不包括检验下面的哪一项【 】A 参数估计量的符号 B 参数估计量的大小C 参数估计量的相互关系 D 参数估计量的显著性18、计量经济学模型用于政策评价时，不包括下面的那种方法【 】A 工具变量法 B 工具目标法C 政策模拟 D 最优控制方法19、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【 】A 弹性分析 B 乘数分析C 比较静力分析 D

6、方差分析二、多项选择题1、使用时序数据进行经济计量分析时，要求指标统计的【 】A 对象及范围可比 B 时间可比 C 口径可比D 计算方法可比 E 内容可比2、一个模型用于预测前必须经过的检验有【 】A 经济准则检验 B 统计准则检验 C 计量经济学准则检验D 模型预测检验 E 实践检验3、经济计量分析工作的四个步骤是【 】A 理论研究 B 设计模型 C 估计参数D 检验模型 E 应用模型4、对计量经济模型的统计准则检验包括A 估计标准误差评价 B 拟合优度检验 C 预测误差程度评价D 总体线性关系显著性检验 E 单个回归系数的显著性检验5、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【 】 A 误差

7、程度检验 B 异方差检验 C 序列相关检验D 超一致性检验 E 多重共线性检验6、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【 】A 经济理论准则 B 统计准则 C 经济计量准则D 模型识别准则 E 模型简单准则7、经济计量模型的应用方向是【 】A 用于经济预测 B 用于结构分析 C 仅用于经济政策评价D 用于经济政策评价 E 仅用于经济预测、经济结构分析三、填空题1、 计量经济学是 的一个分支学科，是以揭示 中的客观存在的 为内容的分支学科。挪威经济学家弗里希将它定义为 、 和 三者的结合。2、 数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 ，用 的数学方程加以描述；计量经济学模型揭示

8、经济活动中各个因素之间的 ，用 的数学方程加以描述。3、 广义计量经济学是利用经济理论、数学及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括 ， ， 等。狭义的计量经济学以揭示经济现象中的 为目的，在数学上主要应用 。4、 计量经济学模型包括单方程模型和联立方程模型两类。单方程模型的研究对象是 ，揭示存在其中的 。联立方程模型研究的对象是 ，揭示存在其中的 。5、 “经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了 。”我们不妨把这种结合称之为 或 。6、 建立计量经济学模型的步骤：1 2

9、 3 4 。7、 常用的三类样本数据是 、 和 。8、 计量经济学模型的四级检验是 、 、 和 。9、 计量经济学模型成功的三要素是 、 和 。10、计量经济学模型的应用可以概括为四个方面： 、 、 和 。四、名词解释计量经济学；经济变量；解释变量与被解释变量；时间序列数据；横截面数据；计量经济模型。五、简答与论述题1、什么是计量经济学？它与经济学、统计学和数学的关系是怎样的？一、计量经济学与经济学的关系联系：可以对经济理论加以验证、充实、完善,具体的包括：检验或者实证功能，发现功能，具体化功能，计量经济学是经济学的一个分支区别：（传统）经济学以定性分析为主,计量经济学以定量分析为主二、计量经

10、济学与统计学 经济统计也是对经济现象的一种计量，但侧重于对经济现象的描述。主要涉及数据的收集、加工、整理和计算。多数以列表或图示的形式提供经济数据。联系：经济统计提供的数据是计量经济学进行参数估计、验证经济理论的基本依据区别：关键的在于是数据导向还是问题导向，对模型重视程度等。三、计量经济学与数学的关系1、计量经济学和数学的关系联系：数学是计量分析的基础和工具。微积分、线性代数、概率统计是计量分析的基础工具数学知识（函数性质等）对计量建模的作用。区别：计量经济学不是数学，是经济学2、计量经济模型一般由哪些要素组成？3、计量经济学中应用的数据是怎样进行分类的？ 试分别举出时间序列数据、横截面数据

11、、混合数据的实例，并分别说明这些数据的来源。数据的类型：时间序列数据，横截面数据，混合数据和面板数据4、建立与应用计量经济模型一般要进行哪些工作？这些工作之间的逻辑联系是怎样的？计量经济模型主要应用在哪几个方面？结合一个具体的经济实例加以说明。5、建立计量经济模型的基本思想是什么？6、经济计量模型的特点是什么，他与数理经济模型有什么区别？7、回归分析与相关分析的区别是什么?六、分析题1、下列设定的计量经济模型是否合理。为什么？3（1） GDP=a+ bi GDPi + ui=1其中， GDPi （i=1,2,3）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，u 为随机误差项。（2） S1 = a +

12、bS2 + u其中， S1, S2 分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额，u 为随机误差项。（3） 财政收入f（财政支出）u，u 为随机误差项。（4） Q=f(L,K, X1, X 2 ，u)其中，Q 是煤炭产量，L,K 分别是煤炭工业职工人数和固定资产原值， X1, X 2 分别是发电量和钢铁产量，u 为随机误差项。2、指出下列模型中的错误，并说明理由。（1）Ct= 180 + 1.2Yt其中，C、Y 分别为城镇居民的消费支出和可支配收入。（2）lnY= 1.15 + 1.62 ln Kt- 0.28ln Ltt其中，Y、K、L 分别为工业总产值、工业生产资金和职工人数。第二章 一元线性

13、回归模型一、单项选择题01t1、表示x 与y 之间真实线性关系的是【C 】A yt= 0 + xB E ( yt ) = + xC 1tyt= 0 + 1xt + utD yt= 0 + 1xt2、参数的估计量 具备有效性是指【B 】A Var( )=0 B Var( )为最小C ( )0 D ( )为最小13、对于 yi = 0 + xi + ei ，以 表示估计标准误差， yi 表示回归值，则【BD但是D总是成立的= 】i iA =0 时， ( yi - yi ) 0 B =0 时， ( y - y )2 0C =0 时， ( yi - yi ) 为最小i iD =0 时， ( y - y

14、 )2 为最小14、设样本回归模型为 yi = 0 + xi+ ei ，则普通最小二乘法确定的i 的公式中，错误的是【D 】A = (xi - x)( yi - y) B = n xi yi - xi yiii i1 (x- x)21 n x 2 - ( x )2C = xi yi - nx yi1 x 2 - n(x)2 n xi yi - xi yi=D1 2x15、对于 yi = 0 + xi + ei ，以 表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有【 】A =0 时，r1 B =0 时，r1C =0 时，r0 D =0 时，r1 或 r16、产量（x，台）与单位产品成本（y， 元/台）

15、之间的回归方程为 y 3561.5x，这说明【 D】A 产量每增加一台，单位产品成本增加 356 元B 产量每增加一台，单位产品成本减少 1.5 元C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加 356 元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少 1.5 元 7、在总体回归直线 E ( y) = 0 + 1x 中， 1 表示【B 】A 当 x 增加一个单位时，y 增加1 个单位B 当x 增加一个单位时，y 平均增加1 个单位C 当 y 增加一个单位时，x 增加1 个单位D 当 y 增加一个单位时，x 平均增加1 个单位8、对回归模型 yt= 0 + 1xt + ut 进行统计检验时，通常假定ut 服

16、从【C 】iA N（0， 2 ） B t(n-2)C N（0， 2 ） D t(n)9、以 y 表示实际观测值，y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【D 】A ( yi - yi ) 0 BC ( yi - yi ) 为最小 D( y - y )2 0i ii i( y - y )2 为最小10、设 y 表示实际观测值， y 表示 OLS 回归估计值，则下列哪项成立【D 】A y =y B y = yC y =y D y = y11、用普通最小二乘法估计经典线性模型 yt= 0 + 1xt + ut ，则样本回归线通过点【D 】A （x，y） B (x， y )C ( x ，

17、 y ) D ( x ， y )12、以 y 表示实际观测值， y 表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线1iyi = 0 + x 满足【A 】A ( yi - yi ) 0 B ( y - y) 0ii2i iiC ( y - y )2 0 D ( y - y)2 013、用一组有 30 个观测值的样本估计模型 yt= 0 + 1xt + ut ，在 0.05 的显著性水平下对1 的显著性作 t 检验，则1 显著地不等于零的条件是其统计量 t 大于【D 】A t0.05 （30） Bt0.025 （30） Ct0.05 （28） Dt0.025 （28）14、已知某一直线回归方

18、程的判定系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数为【 】A 0.64 B 0.8 C 0.4 D 0.3215、相关系数 r 的取值范围是【 】A r1 B r1 C 0 r1 D 1 r116、判定系数 R 2 的取值范围是【C 】A R 2 1 B R 2 1 C 0 R 2 1 D 1 R 2 117、某一特定的 x 水平上，总体 y 分布的离散度越大，即 2 越大，则【 】A 预测区间越宽，精度越低 B 预测区间越宽，预测误差越小C 预测区间越窄，精度越高 D 预测区间越窄，预测误差越大18、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【 】A 增大样本容量

19、 n B 提高置信水平C 提高模型的拟合优度 D 提高样本观测值的分散度19、对于总体平方和 TSS、回归平方和 RSS 和残差平方和 ESS 的相互关系，正确的是【B 】A TSSRSS+ESS B TSS=RSS+ESSC TSSRSS+ESS D TSS 2 =RSS 2 +ESS 2二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系【 】A 家庭消费支出与收入 B 商品销售额和销售量、销售价格C 物价水平与商品需求量 D 小麦亩产量与施肥量E 学习成绩总分与各门课程成绩分数2、一元线性回归模型 yt= 0 + 1xt + ut 的经典假设包括【 】A E(ut ) = 0 B Var (u

20、) = （常数）tt2C cov(ui , u j ) = 0 D ut N(0，1)E x 为非随机变量，且cov(xt , ut ) = 03、以 y 表示实际观测值， y 表示回归估计值，e 表示残差，则回归直线满足【 】A 通过样本均值点( x ， y ) B yt= ytC cov(xt , et ) = 0tE ( y - y)2 = 0D ( y - y )2 0t t4、以带“”表示估计值，u 表示随机误差项，如果 y 与 x 为线性相关关系，则下列哪些是正确的【 】A yt= 0 + 1xtB yt= 0 + 1xt + utC yt= 0 + xt+ utD yt= 0 +

21、 xt+ ut111E yt = 0 + xt1t5、以带“”表示估计值，u 表示随机误差项，e 表示残差，如果 y 与 x 为线性相关关系， 则下列哪些是正确的【 】A 01tE( yt ) = + xB yt= 0 + xC yt= 0 + xt+ etD yt= 0 + xt+ et111E E( yt ) = 0 + xt6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【 】A 相关系数法 B 方差分析法C 最小二乘估计法 D 极大似然法E 矩估计法7、用普通最小二乘法估计模型 yt= 0 + 1xt + ut 的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质，则要求：【 】A E(ut ) =

22、0C cov(ui , u j ) = 0B Var(u ) = 2 （常数）D tut 服从正态分布E x 为非随机变量，且cov(xt , ut ) = 08、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【 】A 可靠性 B 合理性C 线性 D 无偏性E 有效性9、普通最小二乘直线具有以下特性【 】A 通过点( x ， y ) B y = yC ei = 0 D e 0ii2E cov(xi , ei ) 010、对于线性回归模型 yt= 0 + 1xt + ut ，要使普通最小二乘估计量具备线性、无偏性和有效性，则模型必须满足：【 】A E(ut ) = 0C cov(ui ,

23、u j ) = 0B Var(u ) = 2 （常数）D tut 服从正态分布E x 为非随机变量，且cov(xt , ut ) = 0111、由回归直线 yt = 0 + xt估计出来的 yt 值【 】A 是一组估计值 B 是一组平均值C 是一个几何级数 D 可能等于实际值E 与实际值y 的离差和等于零12、反应回归直线拟合优度的指标有【 】A 相关系数 B 回归系数C 样本决定系数 D 回归方程的标准误差1E 剩余变差（或残差平方和）1t13、对于样本回归直线 yt= 0+ xt，回归平方和可以表示为（ R 2 为决定系数）【 】A ( yt- y)2B 2 (x- x)2C 1t (xt

24、- x)( yt- y)D R 2 ( y- y)2t tE ( y - y)2 -( y - y)214、对于样本回归直线 yt= 0+ xt， 为估计标准差，下列决定系数 R 2 的算式中，正1确的有【 】( yA- y)22t B 1( yt- yt )( yt- y)2( yt- y)21t 2 (xC- x)2 (x1Dt - x)( yt- y)( yt- y)2( yt- y)2 2 (n - 2)E 1( yt- y)215、下列相关系数的算式中，正确的是【 】 xy - x yA x ycov(x, y)C x yE xt yt - nx y(xt - x)( yt - y)

25、 Bn x yD(xt - x)( yt - y) (x - x）2t(y - y）2t x - nx22ty - ny22t三、判断题1、随机误差项ui与残差项ei是一回事。（ ）2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（ ）3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（ ）4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ）5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。( )四、填空题1、在计量经济模型中引入反映因素影响的随机扰动项t ，目的在于使模型更符合 活动。2、样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为 ，我们用残差估计线性回

26、归模型中的 。3、对于随机扰动项我们作了5项基本假定。为了进行区间估计，我们对随机扰动项作了它服从 的假定。如果不满足2-5项之一，最小二乘估计量就不具有 。4、 反映样本观测值总体离差的大小； 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小； 反映样本观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释变量未解释的那部分离差的大小。5、拟合优度（判定系数） R 2 = ESSTSSRSS= -1 。它是由TSS引起的离差占总体离差的 。若拟合优度 R 2 越趋近于 ，则回归直线拟合越好；反之，若拟合优度 R 2越趋近于 ，则回归直线拟合越差。6、回归方程中的回归系数是自变量对因变量的 。某自变量回归系数的

27、意义，指的是该自变量变化一个单位引起因变量平均变化 。五、名词解释总体回归函数；样本回归函数；因果关系；线性回归模型；随机误差项；残差项；最小二乘法；高斯马尔可夫定理；离差平方和；回归平方和；残差平方和；样本决定系数；相关系数；显著性检验；t检验；拟合优度。六、简答与论述题1、回答下列问题（1）经典假设条件的内容是什么？为什么要对回归模型规定经典假设条件？（2）总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系？（3）什么是随机误差项？影响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？2、最小二乘估计量有哪些特性？高斯马尔可夫定理的内容是什么？3、决定系数 R 2 说明了什么？它与相关系数的区别和联系是什么？4、为什么要进行显著性检验？请说明显著性检验的过程。5、影响预测精度的主要因素是什么？6、对于设定的回归模型作回归分析，需要对模型作哪些假定？ 这些假定为什么是必要的？7、样本决定系数为什么能判定回归直线与样本观测值的拟合优度？8、阐述回归分析的步骤七、计算与分析题1、试将下列非线性函数模型线性化：0 1（1） S 型函数 y=1/( + e - x +u)；（2