SPSS上机实验报告.docx

1、SPSS上机实验报告(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！)湖北科技学院市场营销调研SPSS上机操作实验报告姓名： 李果 学号： XXXXXXX 专业：11工商管理 方向: 市场营销 2013年12月01日实验名称：频数分布 成绩：实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析实验记录、问题处理：绘制频数分布表销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效79.0013.33.33.380.0013.33.36.782.0013.33.310.085.0026.76.716.789.0013.33.3

2、20.093.0013.33.323.395.0013.33.326.796.0026.76.733.397.0026.76.740.099.0026.76.746.7105.0026.76.753.3106.0013.33.356.7109.0013.33.360.0110.0013.33.363.3112.0026.76.770.0113.0013.33.373.3114.0013.33.376.7115.0013.33.380.0124.0013.33.383.3129.0026.76.790.0130.0026.76.796.7190.0013.33.3100.0合计30100.010

3、0.0频数分布直方图 集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量销售额N有效30缺失0均值106.8333均值的标准误3.97755中值105.0000众数85.00a标准差21.78592方差474.626偏度1.915偏度的标准误.427峰度6.297峰度的标准误.833全距111.00极小值79.00极大值190.00和3205.00a. 存在多个众数。显示最小值实验结果分析：从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。平均销售额是106.8333，标准差为21.78592。从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110

4、实验名称：列联表 成绩：实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显著性检验和关系强度分析实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析实验记录、问题处理：满意度* 性别 交叉制表性别合计男性女性满意度不满意计数19827满意度 中的 %70.4%29.6%100.0%性别 中的 %35.2%17.4%27.0%总数的 %19.0%8.0%27.0%一般计数232144满意度 中的 %52.3%47.7%100.0%性别 中的 %42.6%45.7%44.0%总数的 %23.0%21.0%44.0%满意计数121729满意度 中的 %41.4%58.6%100.0%性别 中的 %22.2%37.0%

5、29.0%总数的 %12.0%17.0%29.0%合计计数5446100满意度 中的 %54.0%46.0%100.0%性别 中的 %100.0%100.0%100.0%总数的 %54.0%46.0%100.0%卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方4.825a2.090似然比4.9312.085线性和线性组合4.6501.031有效案例中的 N100a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 12.42。对称度量值近似值 Sig.按标量标定.220.090Cramer 的 V.220.090有效案例中的 N100a. 不假定零假设。b. 使用渐进标准

6、误差假定零假设。实验结果分析：从卡方检验看出sig0.05,不显著。所以男生女生对满意与否评价没有差异实验名称：方差分析 成绩：实验目的和要求：单因子方差分析、多因子方差和协方差分析实验内容：进行单因子方差分析并输出方差分析表、显著性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显著性检验及解释结果。实验记录、问题处理：单因子方差分析分析比较均值，单因素键入销售额为因变量，键入促销力度为因子两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩得：ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间7250.66722329.576170.891.000组内13.50071.929总数7264

7、.16729多因子方差分析分析一般线性模型，单变量键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩，得：主体间效应的检验因变量:销售额源III 型平方和df均方FSig.校正模型162.667a532.53333.655.000截距1104.13311104.1331142.207.000店内促销106.067253.03354.862.000赠券状态53.333153.33355.172.000店内促销 * 赠券状态3.26721.6331.690.206误差23.20024.967总计1290.00030校正的总计185.86729a. R 方 =

8、.875（调整 R 方 = .849）协方差分析分析一般线性模型，单变量键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量，键入客源排序为协变量两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩，得：主体间效应的检验因变量:销售额源III 型平方和df均方FSig.校正模型163.505a627.25128.028.000截距103.3461103.346106.294.000客源排序.8381.838.862.363店内促销106.067253.03354.546.000赠券状态53.333153.33354.855.000店内促销 * 赠券状态3.26721.6331.680.208误差22.3622

9、3.972总计1290.00030校正的总计185.86729a. R 方 = .880（调整 R 方 = .848）实验结果分析：单因子：组间显著性为0.000，小于0.05，显著影响。多因子：店内促销和赠券状态显著性分别都为0.000，小于0.05，显著影响。但是店内促销和赠券状态交互作用的显著性为0.206，大于0.05，不显著。协方差：经协变量客源排序的显著性为0.363，对销售额影响不显著。店内促销的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。赠券状态的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。店内促销和赠券状态的交互作用显著性为0.208，大于0.05，对销售额影

10、响不显著实验名称：相关分析 成绩：实验目的和要求：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析实验内容：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析实验记录、问题处理：分析相关，双变量添加收、家庭人口、受教育程度、汽车保有量默认pearson分析确定，得：相关性收入家庭人口家长受教育年数汽车保有量收入Pearson 相关性1-.008.327*.208*显著性（双侧）.936.001.038N100100100100家庭人口Pearson 相关性-.0081.122.576*显著性（双侧）.936.226.000N100100100100家长受教育年数Pearson 相关性.327*.12

11、21.207*显著性（双侧）.001.226.039N100100100100汽车保有量Pearson 相关性.208*.576*.207*1显著性（双侧）.038.000.039N100100100100*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。实验结果分析：1、收入对受教育年数，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以收入和受教育年为正向相关，且相关性很强。2、收入对汽车保有量，相关系数为0.208，显著性为0.038，小于0.05，所以收入对汽车保有量为正向相关。3、家庭人口对汽车保有量，相关系数为0.576，显著性为0.0

12、00，小于0.01，所以收入对汽车保有量为正向相关，且相关性很强。4、受教育年数对收入，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以受教育年数对收入为正想相关，且相关性很强。实验名称：回归分析 成绩：实验目的和要求：掌握简单回归模型和多元回归分析的SPSS操作方法实验内容：检验简单回归模型、绘制散点图、输出回归结果并分析、残差分析；检验多元回归分析模型、输出回归结果并分析及残差分析。实验记录、问题处理：（一）简单回归得出模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.754a.569.5541.691a. 预测变量: (常量), 促销水平。Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归105.8001105.80036.999.000