南开大学经济学院历年本科计量经济学期末试卷及答案解析汇编.pdf

1、南开大学经济学院历年本科计量经济学南开大学经济学院历年本科计量经济学南开大学经济学院历年本科计量经济学南开大学经济学院历年本科计量经济学期末试卷及答案解析汇编期末试卷及答案解析汇编期末试卷及答案解析汇编期末试卷及答案解析汇编23目录目录答案解析勘误表42002 年第一学期计量经济学期末开卷试题52002 年第一学期计量经济学期末开卷试题答案82004 年计量经济学试题102004 年计量经济学试题答案1305 年计量试题（附答案）162006-2007 学年第二学期计量经济学期末试卷（A 卷）192006-2007 学年第二学期计量经济学期末试卷（A 卷）答案222006-2007 学年第二学

2、期计量经济学期末试卷（B 卷）232006-2007 学年第二学期计量经济学期末试卷（B 卷）答案262007-2008 学年第一学期计量经济学期末试卷（A 卷）272007-2008 学年第一学期计量经济学期末试卷（A 卷）答案312009-2010 学年第一学期计量经济学期末试卷（A 卷）362009-2010 学年第一学期计量经济学期末试卷（A 卷）答案402010-2011 学 年 第 一 学 期 计 量 经 济 学 期 末 试 卷（A 卷）（附 答案）464答案勘误表答案勘误表2002 年第一学期计量经济学期末开卷试题答案第一大题，第 1 小题：第二空答案是 118.634 应改为

3、118.6377；第三空答案是 0.0384 应改为 0.04034第五大题，第 1 小题：因为是对ytD建模，所以答案应从 ARIMA 模型改为 ARMA 模型第五大题，第 3 小题：1996u带入有误，原答案代入的是 1997 年的-0.00127，应该代入 1996 年的0.00179，并且题目要求是求tDy值，答案求的是ty值，由于题目没有给出1997y，所以1998y是求不出来的2004 年计量经济学试题答案第三大题，第 2 小题的（2）：对解释变量中一阶滞后项的回归模型进行自相关检验（即自回归模型的随机误差 项 进 行 的 自 相 关 检 验），答 案 用 的 是 Dutbin 提

4、 出 的 H 统 计 量：1(1)21()1()nnHdnVarnVar=，但答案代入的 n 值是 32-1=31，不是样本容量 322005 年计量试题（附答案）第三大题的（2）：为了提高模型的拟合优度，答案是在原模型的解释变量中增添2tx项，但是没有解释这一改进的由来和检验第四大题，第 3 小题：计算已婚男士与已婚女士的工资差异，原答案为 0.34，应该是 0.12+0.34=0.46第五大题，第 3 小题：答案遗漏第八大题，第（3）小题：答案遗漏2006-2007 学年第二学期计量经济学期末试卷（A 卷）答案：第一大题判断题，第 2 小题：答案是错，有疑问第二大题选择题，第 4 小题：答

5、案是 D，有疑问第四大题，第 2 小题：答案应该改为：“男性的方差比女性的。”2007-2008 学年第一学期计量经济学期末试卷（A 卷）答案：第二大题，第 5 小题：第二问，上市公司绩效值的方差的求法？5南开大学经济学院南开大学经济学院 2002200220022002 年第一学期计量经济学期末开卷试题年第一学期计量经济学期末开卷试题姓名：_学号：_系别：_ 考分：_一、1978-2000 年天津市城镇居民人均可支配销售收入（Y，元）与人均年度消费支出（CONS，元）的样本数据、一元线性回归结果如下所示：（共 30 分）DependentDependentDependentDependent

6、 Variable:Variable:Variable:Variable:LNCONSLNCONSLNCONSLNCONSMethod:Method:Method:Method:LeastLeastLeastLeast SquaresSquaresSquaresSquaresDate:Date:Date:Date:06/14/0206/14/0206/14/0206/14/02Time:Time:Time:Time:10:0410:0410:0410:04Sample:Sample:Sample:Sample:1978197819781978 2000200020002000IncludedI

7、ncludedIncludedIncludedobservations:observations:observations:observations:23232323VariableVariableVariableVariableCoefficientCoefficientCoefficientCoefficientStd.Std.Std.Std.ErrorErrorErrorErrort-Statistict-Statistict-Statistict-StatisticProb.Prob.Prob.Prob.C C C C_0.0649310.0649310.0649310.064931-

8、3.193690-3.193690-3.193690-3.1936900.00440.00440.00440.0044LnYLnYLnYLnY1.0508931.0508931.0508931.0508930.0088580.0088580.0088580.008858_0.00000.00000.00000.0000R-squaredR-squaredR-squaredR-squared0.9985100.9985100.9985100.998510MeanMeanMeanMeandependentdependentdependentdependent varvarvarvar7.43069

9、97.4306997.4306997.430699AdjustedAdjustedAdjustedAdjustedR-squaredR-squaredR-squaredR-squaredS.D.S.D.S.D.S.D.dependentdependentdependentdependent varvarvarvar1.0218341.0218341.0218341.021834S.E.S.E.S.E.S.E.ofof ofof regressionregressionregressionregressionAkaikeAkaikeAkaikeAkaike infoinfoinfoinfo cr

10、iterioncriterioncriterioncriterion-6.336402-6.336402-6.336402-6.336402SumSumSumSum squaredsquaredsquaredsquaredresidresidresidresid0.0342240.0342240.0342240.034224SchwarzSchwarzSchwarzSchwarz criterioncriterioncriterioncriterion-6.237663-6.237663-6.237663-6.237663LogLogLogLog likelihoodlikelihoodlik

11、elihoodlikelihood42.2330342.2330342.2330342.23303F-statisticF-statisticF-statisticF-statistic14074.1214074.1214074.1214074.12Durbin-WatsonDurbin-WatsonDurbin-WatsonDurbin-Watson statstatstatstat0.8427710.8427710.8427710.842771Prob(F-statistic)Prob(F-statistic)Prob(F-statistic)Prob(F-statistic)0.0000

12、00.000000.000000.000001在空白处填上相应的数字（共 4 处）（计算过程中保留 4 位小数）（8 分）2根据输出结果，写出回归模型的表达式。（5 分）3给定检验水平=0.05，检验上述回归模型的临界值 t0.025=_，F0.05=_；并说明估计参数与回归模型是否显著?（6 分）4解释回归系数的经济含义。（5 分）020004000600080001000002000400060008000CONSY65根据经典线性回归模型的假定条件，判断该模型是否明显违反了某个假定条件？如有违背，应该如何解决？（6 分）二、已知某市 33 个工业行业 2000 年生产函数为：（共 20

13、分）Q=ALKeu1 说明、的经济意义。（5 分）2 写出将生产函数变换为线性函数的变换方法。（5 分）3 假如变换后的线性回归模型的常数项估计量为0，试写出 A 的估计式。（5 分）4 此模型可能不满足哪些假定条件，可以用哪些检验（5 分）三、已知某市羊毛衫的销售量 1995 年第一季度到 2000 年第四季度的数据。假定回归模型为：Yt=0+1X1t+2X2t+ut式中：Y=羊毛衫的销售量X1=居民收入X2=羊毛衫价格如果该模型是用季度资料估计，试向模型中加入适当的变量反映季节因素的影响。（仅考虑截距变动。（10 分）四、给出结构模型（共 20 分）Ct=0+1Yt+2Ct-1+u1tIt

14、=0+1Yt+2Yt-1+3rt+u2tYt=Ct+It+Gt其中C总消费，I总投资，Y总收入，r利率，G政府支出1写出模型中的内生变量、外生变量、预定变量。（5 分）2讨论联立方程模型的识别问题。（10 分）73写出每个行为方程估计方法的名称。（5 分）五、下图一是 yt的差分变量 Dyt的相关图和偏相关图；图二是以 Dyt为变量建立的时间序列模型的输出结果。（22 分）图一DependentDependentDependentDependent Variable:Variable:Variable:Variable:DYDYDYDYMethod:Method:Method:Method:L

15、eastLeastLeastLeast SquaresSquaresSquaresSquaresDate:Date:Date:Date:06/14/0206/14/0206/14/0206/14/02Time:Time:Time:Time:19:2819:2819:2819:28Sample(adjusted):Sample(adjusted):Sample(adjusted):Sample(adjusted):1951195119511951 1997199719971997IncludedIncludedIncludedIncluded observations:observations:

16、observations:observations:47474747 afterafterafterafter adjustingadjustingadjustingadjusting endpointsendpointsendpointsendpointsConvergenceConvergenceConvergenceConvergence achievedachievedachievedachieved afterafterafterafter 6 6 6 6 iterationsiterationsiterationsiterationsVariableVariableVariableVariableCoefficientCoefficientCoefficientCoefficientStd.Std.Std.Std.ErrorErrorErrorErrort-Statistict-Statistict-Statistict-StatisticProb.Prob.Prob.Prob.AR(1)AR(1)AR(1)AR(1)0.9780380.9780380.9780380.97