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高三数学第二轮复习教案.docx

1、高三数学第二轮复习教案 高三数学第二轮复习教案 第8讲 导数应用的题型与方法 (4课时) 一、考试内容 导数的概念,导数的几何意义,几种常见函数的导数两个函数的和、差、积、商的导数,复合函数的导数,基本导数公式,利用导数研究函数的单调性和极值,函数的最大值和最小值 二、考试要求 了解导数概念的某些实际背景(如瞬时速度、加速度、光滑曲线切线的斜率等),掌握函数在一点处的导数的定义和导数的几何意义,理解导函数的概念。熟记基本导数公式(c,x (m为有理数),sin x, cos x, e, a,lnx, logx的导数)。掌握两个函数四则运算的求导法则和复合函数的求导法则,会求某些简单函数的导数。

2、了解可导函数的单调性与其导数的关系,了解可导函数在某点取得极值的必要条件和充分条件(导数要极值点两侧异号),会求一些实际问题(一般指单峰函数)的最大值和最小值。 三、复习目标 1了解导数的概念,能利用导数定义求导数掌握函数在一点处的导数的定义和导数的几何意义,理解导函数的概念了解曲线的切线的概念在了解瞬时速度的基础上抽象出变化率的概念 2熟记基本导数公式(c,x (m为有理数),sin x, cos x, e, a, lnx, logx的导数)。掌握两个函数四则运算的求导法则和复合函数的求导法则,会求某些简单函数的导数,利能够用导数求单调区间,求一个函数的最大(小)值的问题,掌握导数的基本应用

3、 3了解函数的和、差、积的求导法则的推导,掌握两个函数的商的求导法则。能正确运用函数的和、差、积的求导法则及已有的导数公式求某些简单函数的导数。 4了解复合函数的概念。会将一个函数的复合过程进行分解或将几个函数进行复合。掌握复合函数的求导法则,并会用法则解决一些简单问题。 四、双基透视 导数是微积分的初步知识,是研究函数,解决实际问题的有力工具。在高中阶段对于导数的学习,主要是以下几个方面: 1导数的常规问题: (1)刻画函数(比初等方法精确细微); (2)同几何中切线联系(导数方法可用于研究平面曲线的切线); (3)应用问题(初等方法往往技巧性要求较高,而导数方法显得简便)等关于次多项式的导

4、数问题属于较难类型。 2关于函数特征,最值问题较多,所以有必要专项讨论,导数法求最值要比初等方法快捷简便。 3导数与解析几何或函数图象的混合问题是一种重要类型,也是高考中考察综合能力的一个方向,应引起注意。 4曲线的切线 在初中学过圆的切线,直线和圆有惟一公共点时,叫做直线和圆相切,这时直线叫做圆的切线,惟一的公共点叫做切点圆是一种特殊的曲线,能不能将圆的切线的概念推广为一段曲线的切线,即直线和曲线有惟一公共点时,直线叫做曲线过该点的切线,显然这种推广是不妥当的如图31中的曲线C是我们熟知的正弦曲线y=sinx直线与曲线C有惟一公共点M,但我们不能说直线与曲线C相切;而直线尽管与曲线C有不止一

5、个公共点,我们还是说直线是曲线C在点N处的切线因此,对于一般的曲线,须重新寻求曲线的切线的定义所以课本利用割线的极限位置来定义了曲线的切线 5瞬时速度 在高一物理学习直线运动的速度时,涉及过瞬时速度的一些知识,物理教科书中首先指出:运动物体经过某一时刻(或某一位置)的速度叫做瞬时速度,然后从实际测量速度出发,结合汽车速度仪的使用,对瞬时速度作了说明物理课上对瞬时速度只给出了直观的描述,有了极限工具后,本节教材中是用物体在一段时间运动的平均速度的极限来定义瞬时速度 6导数的定义 导数定义与求导数的方法是本节的重点,推导导数运算法则与某些导数公式时,都是以此为依据 对导数的定义,我们应注意以下三点

6、: (1)x是自变量x在 处的增量(或改变量) (2)导数定义中还包含了可导或可微的概念,如果x0时,有极限,那么函数y=f(x)在点处可导或可微,才能得到f(x)在点处的导数 (3)如果函数y=f(x)在点处可导,那么函数y=f(x)在点处连续(由连续函数定义可知)反之不一定成立例如函数y=|x|在点x=0处连续,但不可导 由导数定义求导数,是求导数的基本方法,必须严格按以下三个步骤进行: (1)求函数的增量; (2)求平均变化率; (3)取极限,得导数。 7导数的几何意义 函数y=f(x)在点处的导数,就是曲线y=(x)在点处的切线的斜率由此,可以利用导数求曲线的切线方程具体求法分两步:

7、(1)求出函数y=f(x)在点处的导数,即曲线y=f(x)在点处的切线的斜率; (2)在已知切点坐标和切线斜率的条件下,求得切线方程为 特别地,如果曲线y=f(x)在点处的切线平行于y轴,这时导数不存,根据切线定义,可得切线方程为 8和(或差)的导数 上一节我们学习了常见函数的导数公式,那么对于函数的导数,又如何求呢?我们不妨先利用导数的定义来求。 我们不难发现,即两函数和的导数等于这两函数的导数的和。 由此我们猜测在一般情况下结论成立。事实上教材中证明了我们的猜想,这就是两个函数的和(或差)的求导法则。 9积的导数 两个函数的积的求导法则的证明是本节的一个难点,证明过程中变形的关键是依据导数

8、定义的结构形式。(具体过程见课本P120) 说明: (1); (2)若c为常数,则(cu) =cu。 10商的导数 两个函数的商的求导法则,课本中未加证明,只要求记住并能运用就可以。现补充证明如下: 设 因为v(x)在点x处可导,所以它在点x处连续,于是x0时,v(x+x)v(x),从而即。 说明:(1);(2) 学习了函数的和、差、积、商的求导法则后,由常函数、幂函数及正、余弦函数经加、减、乘、除运算得到的简单的函数,均可利用求导法则与导数公式求导,而不需要回到导数的定义去求。 11. 导数与函数的单调性的关系 与为增函数的关系。 能推出为增函数,但反之不一定。如函数在上单调递增,但,是为增

9、函数的充分不必要条件。 时,与为增函数的关系。 若将的根作为分界点,因为规定,即抠去了分界点,此时为增函数,就一定有。当时,是为增函数的充分必要条件。 与为增函数的关系。 为增函数,一定可以推出,但反之不一定,因为,即为或。当函数在某个区间内恒有,则为常数,函数不具有单调性。是为增函数的必要不充分条件。 函数的单调性是函数一条重要性质,也是高中阶段研究的重点,我们一定要把握好以上三个关系,用导数判断好函数的单调性。因此新教材为解决单调区间的端点问题,都一律用开区间作为单调区间,避免讨论以上问题,也简化了问题。但在实际应用中还会遇到端点的讨论问题,要谨慎处理。 单调区间的求解过程,已知 (1)分

10、析 的定义域; (2)求导数 (3)解不等式,解集在定义域内的部分为增区间 (4)解不等式,解集在定义域内的部分为减区间 我们在应用导数判断函数的单调性时一定要搞清以下三个关系,才能准确无误地判断函数的单调性。以下以增函数为例作简单的分析,前提条件都是函数在某个区间内可导。 函数单调区间的合并 函数单调区间的合并主要依据是函数在单调递增,在单调递增,又知函数在处连续,因此在单调递增。同理减区间的合并也是如此,即相邻区间的单调性相同,且在公共点处函数连续,则二区间就可以合并为以个区间。 12. (1)恒成立 为上 对任意 不等式 恒成立 (2)恒成立 在上 对任意不等式 恒成立 五、注意事项 1

11、导数概念的理解 2利用导数判别可导函数的极值的方法及求一些实际问题的最大值与最小值 复合函数的求导法则是微积分中的重点与难点内容。课本中先通过实例,引出复合函数的求导法则,接下来对法则进行了证明。 对于复合函数,以前我们只是见过,没有专门定义和介绍过它,课本中以描述性的方式对复合函数加以直观定义,使我们对复合函数的的概念有一个初步的认识,再结合以后的例题、习题就可以逐步了解复合函数的概念。 3要能正确求导,必须做到以下两点: (1)熟练掌握各基本初等函数的求导公式以及和、差、积、商的求导法则,复合函数的求导法则。 (2)对于一个复合函数,一定要理清中间的复合关系,弄清各分解函数中应对哪个变量求

12、导。 4求复合函数的导数,一般按以下三个步骤进行: (1)适当选定中间变量,正确分解复合关系; (2)分步求导(弄清每一步求导是哪个变量对哪个变量求导); (3)把中间变量代回原自变量(一般是x)的函数。 也就是说,首先,选定中间变量,分解复合关系,说明函数关系y=f(),=f(x);然后将已知函数对中间变量求导,中间变量对自变量求导;最后求,并将中间变量代回为自变量的函数。整个过程可简记为分解求导回代。熟练以后,可以省略中间过程。若遇多重复合,可以相应地多次用中间变量。 六、范例分析 例1 在处可导,则 思路: 在处可导,必连续 例2已知f(x)在x=a处可导,且f(a)=b,求下列极限:

13、(1); (2) 分析:在导数定义中,增量x的形式是多种多样,但不论x选择哪种形式,y也必须选择相对应的形式。利用函数f(x)在处可导的条件,可以将已给定的极限式恒等变形转化为导数定义的结构形式。 解:(1) (2) 说明:只有深刻理解概念的本质,才能灵活应用概念解题。解决这类问题的关键是等价变形,使极限式转化为导数定义的结构形式。 例3观察,是否可判断,可导的奇函数的导函数是偶函数,可导的偶函数的导函数是奇函数。 解:若为偶函数 令 可导的偶函数的导函数是奇函数 另证: 可导的偶函数的导函数是奇函数 例4(1)求曲线在点(1,1)处的切线方程; (2)运动曲线方程为,求t=3时的速度。 分析:根据导数的几何意义及导数的物理意义可知,函数y=f(x)在处的导数就是曲线y=f(x)在点处的切线的斜率。瞬时速度是位移函数S(t)对时间的导数。 解:(1), ,即曲线在点(1,1)处的切线斜率k=0 因此曲线在(1,1)处的切线方程为y=1 (2) 。 例5

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