数据资产管理系统.pptx

1、数据资产管理系统2025-11-11演讲人01.02.03.04.05.目录1.背景3.保障措施4.组织架构与角色职能5.实施步骤2.架构与功能1.背景011.背景数据安全生命周期A产生/保护/传输B存储C使用D共享E归档F销毁1.背景IT数据资产化的管理流程登记申请销毁数据价值释放阻力u数据的质量不过关u数据难以打通u数据获取的成本较高u数据的安全难以保障u因为业务系统多、数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。u企业数据通常呈现碎片化分布，一共有多少系统，各系统之间有哪些关联，对应的关联表又有哪些

2、，企业一时很难厘清的1.背景数据价值释放阻力u在企业中，更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布，所以经常容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺失等问题1.背景数据资产管理u过盘点数据、提升数据质量来打破数据的孤岛，提高获取的效率，保障数据的安全，最终形成一个持续的闭环，从而实现数据的可得、可用与好用，为企业的数字化转型打下了基础1.背景1.背景参考1数据资产管理实践白皮书4.02资产管理：https:/ ticle/details/1026805803数据链溯源：http:/ 理 实 施成功包括数据模型、数据安全等其他的数据资产管理关键活动的落实。在这个阶段主要的

3、交付物包括数据资产的管理办法，管理办法涵盖的内容包括数据标准、数据质量等等管理实施数据资产管理办法数据资产管理实施细则数据标准管理/质量管理/元数据管理/主数据管理/安全管理/数据应用管理等交付物5.实施步骤主要是对数据标准、数据存储、数据管理等方面的相关检查，从而形成数据稽核以及问题管理办法等交付物稽 核 检 查成功主要是对数据标准、数据存储、数据管理等方面的相关检查，从而形成数据稽核以及问题管理办法等交付物数据资产管理稽核办法数据资产管理问题管理办法稽核检查5.实施步骤主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流通交付物资 产 运 营成功主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流通交

4、付物数据资产价值评估方法数据资产成本管理方法数据资产共享流通管理办法资产运营2.架构与功能052.架构与功能1.数据标准管理2.数据模型管理3.元数据管理6.数据安全管理5.数据质量管理4.主数据管理2.架构与功能7.数据价值管理18.数据共享管理21.数据标准管理u数据内外部使用和交换一致性和准确性、规范性的约束，数据标准管理则是通过统一的数据标准制定与发布来实现数据平台的完整有效一致与规范。如果数据标准管理做得好的话，将很大程度上能够实现企业内部数据的互联互通，进而推动企业外部数据的共享交换u主要的要素u关键活动u功能2.架构与功能标准的信息项u要是对标准的特点、性质进行描述主要的要素分类

5、维度u基础类数据标准u指标类的数据标准u其它维度标准的分类公共代码和编码u公共代码和编码很多企业也会参考国标和行标。如果国标、行标没有的话，企业可以在内部形成完整的数据标准编码体系。与国标或者行标保持一致，将推动数据流通的实现主要的要素关键活动理解数据标准化的需求制定数据标准的体系与规范制定相应的管理办法以及实施流程要求建立一些数据标准的管理工具结合公司战略与现状，功能标准生成01标准导出03标准映射02标注版本管理04BCA主要模型关键活动功能2.架构与功能2.数据模型管理主要模型面向用户与客观实践的，其本身与数据库或者数据仓库的架构搭建没有特别多的关系1概念模型基于概念模型，面向业务的，用

6、于指导一些数据库系统的实2构建逻辑模型基于逻辑模型，面向计算机物理表示，考虑了操作系统、硬件模型等等，描述数据在存储介质上的结构3物理模型关键活动ABC根据企业架构设计标准化数据模型制定数据模型实施流程与稽核要求定义标准化的业务用语/单词/域/编码功能数据模型设计01模型变更管控03模型差异稽核02模型可视化043.元数据管理u描述数据的数据，表的metdata，存储的数据量/大小/数据本身的属性等，通过进行血缘分析和影响分析实现关键信息的记录和跟踪帮助我们了解一些数据的走向，知道数据是从哪里来到哪里去，也可以构建数据地图和数据目录自动提取元数据信息，帮助我们了解这个企业目前拥有什么样的数据资

7、产，将会帮助我们实现关键信息的追踪与记录，快速掌握元数据的变化可能带来的风险。关键驱动力。关键驱动力数据的元数据管理及关联/映射数据到元数据到元模型，具体到抽象元数据本身的数据结构也是需要被定义和规范的，定义和规范元数据的就是元模型，国际上元模型的标准是CWM(CommonWarehouseMetamodel，公共仓库元模型)，一个成熟的元数据管理工具，需要支持CWM标准。2.架构与功能3.元数据管理u元数据管理平台通过多种分析方式帮助企业分析数据流向，具体到字段级的数据解析，如血缘分析、影响分析、关联度分析等，帮助企业获取数据上下游、对象关联对象等等关系，快速定位问题字段，帮助企业降低数据问

8、题的定位难度。2.架构与功能BCA主要模块关键活动功能2.架构与功能3.元数据管理主要模块管 理 元 数 据管理领域相关的概念、规则，包括人员的角色、岗位的职责以及管理的流程等业 务 元 数 据管 理和业务相关的，包括业务的术语信息的分类、指标、统计口径等技 术 元 数 据管 理技术领域相关的，包括数据结构的定义、数据的转换等开发设计元数据标准关键活动创建/采集/整合元数据关键活动管理元数据存储关键活动元数据分析应用血缘分析数据地图以数据搜索为基础，提供表使用说明、数据类目、数据血缘、字段血缘等工具，帮助数据表的使用者和拥有者更好地管理数据、协作开发数据地图影响分析功能1元数据采集功能1元数据

9、识别功能1元数据分类元数据分析应用u血缘分析u数据地图u影响分析元数据应用功能1分支主题https:/ 现 数 据 库 与 主 数 据 库 的 同 步功能01主数据提取整合主数据清洗校验02主数据变更审批03主数据发布共享045.数据质量管理u数据质量的管理可以帮助企业获得一些干净以及结构清晰的数据，进而可以提高数据应用和服务的水平。质量要求所带来的成本上升及效益权衡。数据质量是数据应用的前提和基础。u数据质量好坏的衡量指标u关键活动u功能u元数据质量检核功能，包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核，是保障元数据质量的重要手段之一。2.架构与功能数据质量好坏的衡量指标1完整性2规范性3一

10、致性4准确性5唯一性6时效性完整性u数据是否缺失数据质量好坏的衡量指标规范性u数据是否按要求进行存储/操作数据质量好坏的衡量指标一致性u数据的值是否存在含义冲突及多个主数据不一致数据质量好坏的衡量指标准确性u数据是否错误数据质量好坏的衡量指标唯一性u数据是否重复数据质量好坏的衡量指标时效性u数据是否按时效要求上传数据质量好坏的衡量指标关键活动01定义数据质量要求02定义数据质量测量指标03确定与评估数据质量服务水平04持续测量和监控数据质量05分析产生数据质量问题的根本原因06制定数据质量改善方案监控数据质量管理操作程序和绩效关键活动功能01质量需求管理质量稽核规则设置02数据质量任务管理03

11、数据质量报告046.数据安全管理2.架构与功能u主要是对数据设定一些安全等级来评估数据的安全风险，来制定或完善数据安全管理相关的技术规范，进行数据安全分级分类。通过对数据进行全生命周期的安全管控，包括数据的生成、存储、使用、共享、销毁等实现事前可管、事中可控、事后可查。u关键活动u功能u数据安全功能针对数据资产管理，提供数据识别、敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力。u数据安全针对用户权限管理，提供可视化申请审批流程，并可进行权限的审计和管理，提高您的数据安全等级，方便您进行数据权限管控。关键活动定义数据安全策略和安全标准02定义数据安全强度/划分信息等级05理解

12、数据安全需求及监管要求01监控用户身份认证和访问行为04管理数据访问视图与权限03审计数据安全06功能数据获取安全1数据脱敏/加密2角色授权/统一认证3数据分级分类47.数据价值管理2.架构与功能u通过对数据内在价值的度量，从数据的成本和数据的应用价值两个方面来开展，使企业能够最优化、最大化释放数据的价值。数据价值管理分为数据成本管理及数据收益管理两部分，通过维度确定他们的核算指标，监控数据成本的产生或者是监控数据收益的产生，来确定成本的优化或者最大化收益的方案，进而实现数据内部共享、数据外部流通、数据交易以及数据变现u数据成本计量维度u数据价值计量维度u数据成本管理u数据收益管理u实现数据内

13、部共享、数据外部流通、数据交易以及数据变现7.数据价值管理u功能2.架构与功能数据成本计量维度采集/存储/计算成本运维成本计量数据质量成本计量数据价值计量维度应用场景经济性评估数据活性评估数据质量评估数据成本管理度量成本维度1确定成本核算指标2监控数据成本产生3确定数据成本优化方案4数据收益管理度量收益维度1确定收益核算指标2监控数据收益产生3确定数据收益优化方案4数据资产盘点数据价值评估热度评估/敏感评估/安全评估数据成本管理数据收益管理数据价值管理工具包括数据资产的盘点，形成一个数据资产的视图或者是形成数据目录，以及进行数据价值的评估以及成本的管理等功能2.架构与功能8.数据共享管理01因

14、为数据共享其实也是扩大了数据的使用范围，数据使用的最终目的是提供数据的服务，数据共享管理的关键活动就是包括定义数据资产运营的一些指标，还有设计一些管理方案等。02主要是开展数据共享和交换，通过数据内部共享，数据外部流通，对外开放实现数据内外部价值释放03关键活动04完成数据保值增值/数据变现/数据资产运营流通/数据服务应用创新05功能关键活动2设计数据资产运营流通管理方案3制定数据资产运营流通管理办法和实施流程要求1定义数据资产运营流通监控指标6分析运营流通指标，评价运营效果并改进5监督落实数据流通等合规性管理要求4监控数据资产运营指标功能目录架构：业务类型:ods/vsop/odms/dpi/oidd数据层次：接入/整合/中间/应用资产信息：基本信息：资产名称/量/条/大小/场景资产血脉字段属性/规则资产主题：数据服务目录数据资产共享和流通数据服务定制感谢聆听