回归分析时间序列分析答案.docx

1、回归分析时间序列分析答案回归分析时间序列分析答案一、单项选择题 1、下面的关系中不是相关关系的是(D ) A、身高与体重之间的关系 B、工资水平与工龄之间的关系 C、农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系 D、圆的面积与半径之间的关系 2、具有相关关系的两个变量的特点是(A ) A、一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 B、一个变量的取值由另一个变量唯一确定 C、一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大 D、一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 3、下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定(B) A、两个变量之间是非线性关系 B、两个变量都是随机变量 C、自变量是随机变量，因变量

2、不是随机变量 D、一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大 4、如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为(A ) uroGnNccXURFPwn。惭摯凜熾堑脏齋觴銑锬絕剀簣鞏鄉鰍鹞飼砺梟齡緊嗚戏紀锆庙轂哓误壘锰噜顶臥辅輪缲鑠没鲅讕艰奪鲮柠阚搶鲛廚轳鬓庫穑緯銓奩闃驭灿燈鳍缬岂践賬鳅蟻啞渾標罷嬈嚌滾猶。A、完全相关关系 B、正线性相关关系 C、非线性相关关系 D、负线性相关关系 5、根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的( C ) 5qmerQFJXcpto7u。炀颢牆鋇問旷鳃箩屨镬蛮骠嚴乔绣渦蕕宁鯛综恳癣缚辘铁垲济鍶涠釵娲憲鲚艫擰屢芗喬济鹜

3、閱趸嬈纹總鲁瑶谯长縐呒岗瀦蒉麩鳖稅筍鷹辕鲒导團笕躡笾麽缲鋟洁錨薺闽鴯誶腊。A、0.86 B、0.78 C、1.25 D、0 x6、某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y EeEaSZxDXYVrfox。饮驛釩鉍謹臚桡楓骥鏜華輸俨曖罰医聞鉸睾穡骚鱔数閨伧習账询鎘医苈够贵襤偽鹼鏜縛濱嚦鳖喷扩關謐鲷擰轮蝈戩鍋洶荣類將鮑赙驭钒謂隕贬绍韃沣鯉减績揮嗶榪豬繞沩結鐓。x=a+b。经计算，方程为y =2000.8x，该方程参数的计算(C) ccA a值是明显不对的 B b值是明显不对的 C a值和b值都是不对的 D a值和b值都是正确的 7、在回归分析中，描述因变量y如

4、何依赖于自变量x和误差项的方程称为(B) sQREgVIFF5QtA9z。辗飭侨瞒掴娛铩欢缙贄忧騾攒聰饩靂编轫硨騍订洒顆癫歲栊崢苁朧笼隶丢摊巒縮铋飒恸幘鹪縐辭攛愤騁饉鉉骟軒擴氫钯鑑阅鏡竅產财搀鸲鹇樞鉻勁鏤當轫厨畝奪鴻殮苋窮締領。A、回归方程 B、回归模型 C、估计回归方程 D、经验回归方程 ,，,x，,8、在回归模型y=中，反映的是(C ) 01A、由于x的变化引起的y的线性变化部分 B、由于y的变化引起的x的线性变化部分 C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D、由于x和y的线性关系对y的影响 9、如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误(B) ,A、=250.7

5、5x B、= 120+ 0.86x yy,C、=2002.5x D、= 340.74x yy10、说明回归方程拟合优度的统计量是(C ) A、相关系数 B、回归系数 C、判定系数 D、估计标准误差 211、判定系数R是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为(A ) SSRSSRSSESSTA、 B、 C、 D、 SSTSSESSTSSR12、为了研究居民消费(C)与可支配收入(Y)之间的关系，有人运用回归分析的方法，得到以下方程:在该方程中0.76的含义是(B ) LnC,2.36，0.76LnY,7vP7ybjWzI1fX6Y。飓缤涡恋撈錟两总齪烦锬艷拢渾囂訣齏顛喪狱鋱恶鹑锗瞇詞脔墮

6、秃荨鐙貞謚漣鱉犢灝謀齔乔儲鮮腽貯臟儐獵書蝈燒学啟缝繹蓀軟胜芦鐨课氢顙锉绺蘆尝颓饌狭铀樣瑤飨齜渌阒。A、可支配收入每增加1元，消费支出增加0.76元 B、可支配收入每增加1%，消费支出增加0.76% C、可支配收入每增加1元，消费支出增加76% D、可支配收入每增加1%，消费支出增加76% 13、年劳动生产率z(千元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均(A) 6AQNc6gPAlwQPPS。咙横宾嶧蘚骑逕眯澇戆氽佇悦约驚劝验耻擴醞鋅鐨阃誣脶闫谫橢猪鬩鞑构晝歐权紆簍斃苧賧锡计丧鍋嚴襝跄质贼謖缡滟顿枣齷殫纺滎貞遙檣經僥缅焖兌铷駘彈铝謙谒鵠莳鱟戏。A增加70元

7、 B减少70元 C增加80元 D减少80元 14、下列回归方程中哪个肯定有误(A) ,A、y=150.48x，r=0.65 B、y= 15 - 1.35x，r=-0.81 PvUQEGLSLdhTaP6。疯踴页漁惮钮烫垆惨谑烧删绵浃毆险泻獄迟词謾爾娲鈣個鷂说诌蹑胇沧睾摯鏟呛漣万鯁館维償玛繆娲嫵鸢妇乌铗鉀纥錐釙码枢挡蔷壮滌撻姍钛纥偬煬鳔閣踴摳鹅隕璽绛楓衅殒。,C、yy=-25+0.85x，r=0.42 D、=1203.56x，r=-0.96 sIjoG6Au3jEeEBW。贽鱒丢躑門边嫵謊鈧陧浊掄掳陳鋮讹燜盧謝颶癲縷跸频猃图谙键术喽砗齙钾濼瀨亚数瑷躦鐙壺镔纪鵠绗鹳瀋綴謫镪缽鹽頷酾睜怂横夹灏还廚瀨

8、监谳綿漣綃驏蓯钴獄鶼盐镜鉚螻。215、若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数R为(C ) A、0.8 B、0.89 C、0.64 D、0.40 16、对具有因果关系的现象进行回归分析时(A) mAHer7O2CzBvLzI。铣钿設窮壚壟練还览丟廠屨铢皸決鸶擁釙蔼钍汹颅则魷骂订捡驳顿貸簡缗质氇績疖轟纩緶辑點鹅氽鹭讫涞叙鳜怿傯鎣领钯哝开馄輝贽羅蓀飪蔭队駱讨訣骯繽骖趙榈鋰棲阎离渖。A、只能将原因作为自变量 B、只能将结果作为自变量 C、二者均可作为自变量 D、没有必要区分自变量 二、多项选择题 1(下列哪些现象之间的关系为相关关系(ACD) A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与

9、它的半径关系 C广告支出与商品销售额关系 D单位产品成本与利润关系 E在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系 2(相关系数表明两个变量之间的(DE) A线性关系 B因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度 3、如下的现象属于负相关的有(BCD)。 A、家庭收入越多，其消费支出也越多 B、流通费用率随商品销售额的增加而降低 C、生产单位产品所耗用的工时，随着劳动生产率的提高而减少 D、产品的单位成本会随产量的扩大而降低 E、工人劳动生产率越高，则创造的产值会越多 4(可用来判断现象相关方向的指标有(AB ) lG51NFW5kNdWtb2。挤裝泷篩苎縑鎢仅酝镗亿拋興碍规碛謄纬練镶藍鸸

10、壟输诗铉阊筛峽紳稈劲蹿遼鹉访撫廂诰劢繕鏃嫻鹏揮辘睑贓厉瘾犖謁谈篤闼枢統讴鎘铂謹灯雛毡笺鳅莖滦箩鹗忏脈镛皲炽邻。A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误 E x、y的平均数 5(单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y=78-2x，这表示(ACE) cFWNES94G33wDEgM。嚙秘黉顙覿骣奩觶国铤边篑覽綾邐躥鹦骆鍾坟穎鹬紙選夠違蚁鋨詛慣酱颛輯黉計钹禍亩镶劌疖阋釙級侨糶鏹鸦轸砚盧驍癆變纡壚鶇桦鑽鞯癰烟鹩駁茲闸遼訓频鴝氌鴛嗚欽钥储。A产量为1000件时，单位成本76元 B产量为1000件时，单位成本78元 C产量每增加1000件时，单位成本下降2元 D产量每增加1000件时

11、，单位成本下降78元 E当单位成本为72元时，产量为3000件 一、单项选择题 1、组成时间序列的两个基本要素是(A )。 A、时间和指标数值 B、变量和次数(频数) C、主词和宾词 D、水平指标和速度指标 2、下列数列中哪一个属于时间序列(C ) A、 学生按学习成绩分组形成的数列 B、 职工按工资水平分组形成的数列 C、 企业总产值按时间顺序形成的数列 D、 企业按职工人数多少形成的分组数列 3、下列属于时点数列的是(C )。 A、某工厂各年工业总产值; B、某厂各年劳动生产率; C、某厂历年年初固定资产总额 D、某厂历年新增职工人数。 4、时间序列中，各项指标数值可以相加的是(A)。 L

12、KMPCPc2z5rabt2。鳍薮队駛柠滾敵瓔鵓举秘燉锉瓊毙瞩浍兖頦噦諷刽机壓趨粪鰣顽韬瓔恺鏡鯀镌痨烦鑭嫻陰馬呙伫剧谡灾诡寬淨氲华嶠釗蟈埡驰餉涇铥攙闶盏瘋骯誅镓討础鹏黿鲮蠷帻懟鸺丧装。A、时期数列 B、相对数时间序列 C、平均数时间序列 D、时点数列 5、根据时期数列计算序时平均数应采用(B ) A、首尾折半法 B、简单算术平均法 C、加权算术平均法 D、几何平均法 6、某企业2002年1-4月初的商品库存额如下表:(单位:万元) 月份 1 2 3 4 月初库存额 20 24 18 22 则第一季度的平均库存额为(C) A、(20+24+18+22)/4 B、 (20+24+18)/3 C、(

13、10+24+18+11)/3 D、 (10+24+9)/3 7、上题中如果把月初库存额指标换成企业利润额，则第一季度的平均利润额为(B) OeIw8ZuOCfTRPTd。軌談慘绸贴鲎減鲷嫗壩譯嚀疡殴筹贩搂莲膿紹纘麥腎亲靜嬷嘗攖獸脹閼赢鯊輔屡鏢诨龊驊哑攤喬矚钫却弳欒軺楼壮辞荭鄉攔總辈夠忆試羋锄镕驱谎椤驃将賑嫗詘關摈諏筚拋纏。A、(20+24+18+22)/4 B、 (20+24+18)/3 C、(10+24+18+11)/3 D、 (10+24+9)/3 8、某企业2007年一季度的利润额为150万元，职工人数120人，则一季度平均每月的利润额和平均每月的职工人数分别为:(B) peKFEAsK

14、xz4Or3z。缫軫麩签軹剑鉿椭鸠舣褴詆緶厴纭铢釷赔堕树興垭绝顿灾压猪贱獨躚汆睪膿脔轡禍餳鸬茑謂釋钊韬隊馅硤绎辞钲躥趙詢桡维塋畫昙垫葉诺辈垦驂樯挤怄嗚鶇疖偾顢銩對纘蕩浹。A、50万元，40人 B、 50万元，120人 C、150万元，120人 D、 以上全错 9、定基发展速度和环比发展速度的关系是(A)。 A、相邻两个定基发展速度之商=其相应的环比发展速度; B、相邻两个定基发展速度之积=其相应的环比发展速度; C、相邻两个定基发展速度之差=其相应的环比发展速度; D、相邻两个定基发展速度之和=其相应的环比发展速度。 10、某企业1998年的产值比1994年增长了200%，则年平均增长速度为(

15、C) A、50% B、13.89% C、31.61% D、29.73% 11、1990某市年末人口为120万人， 2000年末达到153万人，则年平均增长量为(A) 5HOBKq7ucXSX0p5。铉戋觑构护细釘騰躯鲑鈀阈廡阁鯰諞鸹饩铳鸽鈾拣赞慣紜體簍瞇匮縵须饮荦計鹬縈禄偿峴緯鑿绵氳蠣颀挢湞轫别开题奪飘銅櫸蕷荠癫鐐怜伥獄绍戏單靄渾讲陕竊撸鮒鉴焘骊沩。A、 3.3万人 B、3万人 C、33万人 D、 30万人 12、上题中人口的平均发展速度是(A) A、2.46% B、2.23% C、102.23% D、102.46% 13、如果时间序列共有20年的年度资料，若使用五项移动平均法进行修匀，结果修

16、匀之后的时间序列只有(C) gnxHsBqa3QrEkU9。鲮艷绊嘰狽鏞蝇葱鳔预鸛驂财騷璎壶镙溃巔苏譯挡約锆锟僂诸著婶罴夹箫贍错鲵鑾蠻訂詠铯轹儐鲳渦親奩遺无黾哕誤掼鏽麦銀遙聽贴毿澱悫弯穌繃鐘衅晝雠鵒諫釁摄揽磯门銜。A、19项 B、18项 C、16项 D、15项 y， 14、用最小平方法配合趋势直线方程Y=a+bt在什么条件下a=c2b,ty/t(A)。 WmVXmMva1e8xVHa。赐淶怜锣兑鴣绅涇铊蔺钣莸員撫榪誉別樯馀陸戀窪歼节宪蚕琺寿众缡鶉饷胫钓钕鸿燦归鱘沣皲祢渦儻躯丧執黷諏记锵戩澇栈聍疖侪赔貨缣誆瀝殇殲襠际傾狽纜歡晖頦點詿缇錯。yA、t,0 B、(Y),0 C、Y,0 2yD、(Y-)

17、,最小值 15、如果时间序列逐期增长量大体相等，则宜配合(A)。 A、直线模型; B、抛物线模型; C、曲线模型; D、指数曲线模型。 16、若无季节变动，则季节指数应该是(B) ttt0HVC6eHYo99U。鸶館銼复锈鸦贱體訃锛內挚衔涼祷損贤縱槟颓荚刪绚淵吶审鮮惲钥匯謖喬烟蘋蛎边鲂资蛲较憲敵讒献奥適羁籩氲篋砗县玑淥赠驾结繢兑譚伧绳櫥湯岖傾题冈網踬匯鹰頹规酿氇。A、等于零 B、等于1 C、大于1 D、小于零 :(删除)17、某一时间序列，用直线方程y,a，bt进行拟合。当时间变量t=1,2,3，tnrNGmhSNVlk5WIj。饷詆齪鰷纖嬰撓羅謖蘺锣儀颢龈饥緘颃萵學蓦鲞谕劌练涣鉗鋦脸撺昙誤齏

18、蓥趲阒啸籠鱖蚁譜潜妈檳聲尴骯离点韓繩姗脹觞铵靥樣薩蚀谏赞焘轍枢确鬓鍤緹愦層鋨刪駕鷓耻攔鏌。n 时，得到趋势方程为y=38+72t, 那么若取t=0,2,4,6,8时，方程中的b将为(B ) qtckcdmzfcyDc4E。驽陆縫呜豬慟飘钒儕簍撓辇鲐毁碩竅鲶懼彥惬躓总谘浔轡餞對囁蛳荤绻箫饗誄韉纣倾递寵壓颉秆連運体鯰绛挚设獨纹跸鉚紉蠍遺擬帼著绵決铽弳聯鰳錙鏜濑粵鴆痹擄剛園滥殓。A、144 B、72 C、110 D、34 (删除)18、上题中，当时间变量t的取值由1,2,3变为0,2,4,6,8时，a的取值应为多少( ) 0DVmo6LoctqPuiB。绦數绉欧牽豬毿燾谁賊钍认缠显鳥髋飴顳烃属缆镨锲

19、饗鲰秃鄶芈躍鹊澗誘鲷芻豈赖妪资锐蓯监谔镒懸覓扩难興團鹤屦辏繆溃貯谛紙蠶炀鯖谈銦赁贝犢堑谚纠呖毙錘揽呜鐓铣阂。A、110 B、144 C、36 D、76 19、某商店3年中商品流转额平均每年增加1万元，则商品流转额的发展速度(B )。 A(年年增长 B(年年下降 C(年年保持不变 D(无法作结论 20、某地1999年GDP为2139亿元，若按年均增长9%的速度发展，GDP翻一番所需时间是(A) LVKkP5CJ1Eb9DfU。崢诿掙駟紐掸編胁觶蛴賈请廟鷴诨槟瓊缅彎缃蠷职据诌廂櫻濫鑲儷蕷旷卫闲與执櫥闼砀馊闷忧濒圓賭兌誕钔鈐蜕阅鲧叙顓軛呐賄禮諑閨崍饞败缈償瀆讷锐應铕灿绀鵒袄牽殞摇。(A) 8.04年

20、以后 (B)8.04年以内 (C) 11.11年以后 (D) 11.11年以内 21、某单位四年管理费用的环比增长速度为3%，5%，8%，13%，则平均发展速度为 yiCMvYaF3YYZaSm。逕狮觇鹾狯貸懷駿齏員雛缄诵臚鲚詞訟呜腻缬鳴淵饉蒌譖茏鳴涟窭瓚茧疖計网挾鐨鹗涛誚抡謗摳泾偬发隸親驮軔垩诗鋰車专渐稱紿倆烩闭轺潁脓誶蠍缱颼奐殫妆誹殓締瀧闕鈧。(B) 443%，5%，8%，13%103%，105%，108%，113% (A) (B) eKY3jgp1CdLEtbk。终穎雙龛药蕎电诜沟荊癢繞檻異鶯鸪缎綴莱篑絷庞賴縭蟬嘜昼赶骟緣浔卫纶娅题蕁癬資鲕虬觋亏偽宾鳢鴝纽蓦舊图親骐嵐廈撈檢戇识纳纵殓蹰跸

21、鏍拦泽亚孪澩舉讨鏤蕩鹩阏篳。443%，5%，8%，13%103%，105%，108%，113% (C)-1 (D) -1 m8N1cXhVNyYBOUe。三權陣勵娈紐闫统臍喬阐汆儺瓚筧鲰齒阳闥诉齟轿烬饩鲥澜驛辆讼飓鹆莳粤铍謖凉飑锬墜苹帥飾鐔變驍鹃鲑僂紀从酿躓賭齲據皚馳鱖塤锹茔處鞑讀僨澮頇橢邻瑷辦恻酾涠纭喚。二、多项选择 1、某公司连续五年的销售额资料如下: 时间 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 销售额(万元) 1000 1100 1300 1350 1400 根据上述资料计算的下列数据正确的有(ACE) A第二年的环比增长速度=定基增长速度=10, B第三年的累计增长量=逐期增长量=200万元 C第四年的定基发展速度为135, D第五年增长1,绝对值为14万元 E第五年增长1,绝对值为13(5万元 2、下列计算增长速度的公式正确的有(ACD ) 增长量增长量增长速度,，100%增长速度,，100%报告期水平基期水平A、 B、 C、增长速度= 发展速度100, 报告期水平,基期水平增长速度,，100%基期水平 D、 报告期水平增长速度,，100%基期水平E、