NIIT课本整理知识点.docx

1、NIIT课本整理知识点Select语句的一般格式：SELECT ALL|DISTINCT 别名,别名 FROM 别名,别名 WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY ASC|DESC-从（from）哪里来（where）分组（group）由有（having）命令（order）排列（asc|desc）1、目标列表达式有以下可选格式：、* 、.* 、COUNT(DISTINCT|ALL*) 、.,.其中可以是由属性列、作用于属性列的聚集函数和常量的任意算数运算(+,-,*,/)组成的运算公式2、聚集函数的一般格式为：(DISTINCT|ALL)3、where子句的条件表达式有以下

2、可选格式：、NOTBETWEENAND、NOTIN、NOTLIKE、ISNOTLIKE、NOTEXISTS(SELECT语句)、自定义显示：1、可以使用文字向列中显示的值添加更多文本，文字是字符串值，用单引号括起来，如select customerid ,价格,pricefrom items_ordered显示如下：2、并置输出表中的文本值：并置两个字符串，如： select 你是+谁啊显示如下： 将表中的两列并置到单独一列：如：select customerid +买了：+item as item from items_orderedAs后面跟的是将要显示出来的列名，可以是已存在的列名，也可

3、以是虚拟的列名，其无实际意义3、计算列值：如:select customerid,two_price=2*price from items_ordereduse lonewolf select customerid,2*price as two_price from items_ordered等于号=和as效果相同只不过语句中位置不同，as在后，=号在前4、检索选定行：即查看与条件匹配的记录，在select语句中使用where子句，使用where子句选择满足条件的行select *from items_ordered where item=Tent5、使用比较运算符来指定条件语法是select

4、 column_listfrom table_namewhere expression1 comparison_operarator expression2-其中expression1和expression2是常量、变量、函数或基于列的表达式的任何有效组合如：select price from items_ordered where price=100一些运算符：，！=不等于！不大于6、检索满足一个或多个条件的记录OR：至少满足一个条件时返回true值如：select *from items_ordered where quantity=4or price1000and:用于连接两个条件并在均

5、满足这两个条件时返回true值如: select *from items_ordered where quantity=4and price1000Not:对搜索条件的结果相反select *from items_ordered where not price 200 order by price DESC; 或者基于多个列来对结果集排序，为此，需要在ORDER BY子句中指定列的排序顺序，如select *from items_ordered order by customerid,price上述查询先按照customerid的升序，然后按照price的升序来排序items_ordered表

6、如果没有在ORDER BY子句中指定列名的关键字，将按升序来排序记录ORDER BY子句不会从物理上对表排序11、从表顶部检索记录TOP关键字是从查询结果返回的一些记录或者一定百分比的行select top 10 column_name from items_ordered显示前10行的列select top 10 percent column_namefrom items_ordered -显示前10%的列12、检索值不重复的记录：需要删除列中具有重复值的行时，可以使用distinct关键字。Distinct关键字从结果集中删除重复行。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值selec

7、t distinct item from items_ordered使用函数来定义结果集：1、使用字符串函数2、使用日期函数查询显示当前日期：select GETDATE()函数名参数示例描述Dateadd(date pert,number,date)Select dateadd(mm,3,2009-01-01)返回2009-04-01，即向该日期加上三个月Datediff(date part， date1,date2)Select datename(month,convert(datetime, 2009-09-01)返回4，计算两个日期的该日期（year）的间隔Datename(date

8、part,date)Select datename(month,convert(datetime,2005-06-06)返回6月，这是所列日期的月份，返回值为字符值Getdate无参数Select getdate()返回当前日期和时间Day(date)Select day(2009&nbhy,01-05)返回5，代表几号，返回值为整数Getutcdate无参数Select getutcdate()返回系统当前日期，使用“协调世界时（UTC）”，UTC时间也称格林威治时间（GMT）Month(date)Select month(2009&nbhy,01&nbhy;05)返回1，代表月份，返回值为

9、整数Year(date)Select year(2009-01-05)返回2009，代表年份，返回值为整数日期函数的利用：select customerid,DATENAME(YY,order_date)+,+convert(varchar,datepart(MM ,order_date) +买了+item as xiaofeifrom items_ordered另一例子：select item,convert(char(10),order_date,2) as hire datefrom items_ordered 排名函数Row_number()Rank()Dense_rank()Ntil

10、e()以上这些函数都是用over子句。该子句确定在行中指定排名的升序或降序。可以将partition by子句与over子句一起使用来划分执行排名的行。Partition by子句根据指定的条件将结果集划分为分区，然后rank函数应用到每个分区Row_number()函数根据列为结果集中的行返回有序数字，从1开始如：select item,price,order_date,ROW_NUMBER()over (order by price asc)as rank from items_orderedrank()函数根据指定条件在结果集中返回每一行的排名如:select item,price,or

11、der_date,Rank()over (order by price asc)as rank from items_ordered如上所示,相同的会有并列排名,而且有了并列则排名就是不连续的了Dense_rank()函数适用于需要根据指定条件给出连续排名值的情况。其执行的排名任务与rank()函数执行的一样，但是它为输出提供连续的排名值如:select item,price,order_date,dense_rank()over (order by price asc)as rank from items_ordered分区函数partition by：partition by关键字是分析性

12、函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition by用于给结果集分组，如果没有指定,那么它把整个结果集作为一个分组示例：-不分班按学生成绩排名select *,ROW_NUMBER() over(order by Score desc) as Sequence from Student-分班后按学生成绩排名select *,row_number() over(partition by Grade order by Score desc) as Sequence from Student聚合函数：用来生成汇总数据A

13、vg()返回数据表达式中的平均值Count()返回表达式中的值数Min()返回表达式中的最小值Max()返回表达式中的最大值Sum()返回素质表达式中全部值或唯一值的总和分组数据：Group by子句使用聚合函数将结果集汇总到组中，having子句进一步限制结果集以根据条件生成数据Group by 的含义是将数据分组，然后在组中进行函数操作如：select item,SUM(price)from items_ordered group by item-将items_ordered表按照item分组，然后分别计算各组中的item花费总和且GROUP BY 子句中出现的列，也要包含在SELECT语句中HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数