18春季北理工《智能控制基础》在线作业.docx

1、18春季北理工智能控制基础在线作业(单选题) 1: 一般认为，人工神经网络适用于（）A: 线性系统B: 多变量系统C: 多输入多输出系统D: 非线性系统(单选题) 2: 递阶控制系统的结构是根据下列原理设计的（）A: 精度随智能降低而提高B: 精度随智能提高而提高C: 精度随智能降低而降低D: 精度与智能无关(单选题) 3: 智能控制成为国际上独立新学科的时间为20世纪（）A: 60年代B: 70年代C: 80年代D: 90年代(单选题) 4: 基于模式识别的控制系统属于（）A: 学习控制系统B: 专家控制系统C: 进化控制系统D: 模糊控制系统(单选题) 5: 能够在系统运行过程中估计未知信

2、息，并据之进行优化与控制，以便逐步改进系统性能的控制叫做（）A: 最优控制B: 反馈控制C: 随机控制D: 学习控制(单选题) 6: 最早提出人工神经网络思想的学者是（）A: McCulloch-PittsB: HebbC: Widrow-HoffD: Rosenblatt(单选题) 7: 解决自动控制面临问题的一条有效途径就是把人工智能等技术用于自动控制系统，其核心是（）A: 控制算法B: 控制结构C: 控制器智能化D: 控制系统仿真(单选题) 8: 智能控制的四元交集结构的四元，指的是（）A: 计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络B: 人工智能、自动控制、信息论、系统论C: 人工智能、

3、自动控制、信息论、机器学习D: 自动控制、人工智能、信息论、运筹学(单选题) 9: 模糊控制是以模糊集合为基础的，提出模糊集合的科学家是（）A: N.J.NilsonB: L.A.ZadehC: A.TuringD: H.A.Simon(单选题) 10: 神经控制的基础源于（）A: 进化主义B: 行为主义C: 逻辑主义D: 连接主义(单选题) 11: 递阶控制的一个重要原理是（）A: Petri原理B: Bottom up原理C: IPDI原理D: Top down原理(单选题) 12: 智能机器能够在各种环境下自主地或交互地执行（）A: 拟人任务B: 侦察任务C: 探测任务D: 决策任务(单

4、选题) 13: 增强学习属于（）A: 自主学习B: 有师学习C: 主动学习D: 无师学习(单选题) 14: 被称为智能控制先驱的科学家是（）A: G-N-SaridisB: K-S-FuC: K-J-AstromD: N-Wiener(单选题) 15: 智能自动化研究开发与应用应当面向（）A: 生产系统B: 复杂系统C: 管理系统D: 非线性系统(单选题) 16: 成为专家控制先行者的科学家是（）A: P.H.WinstonB: N.J.NilssonC: K.J.AstromD: E.A.Feigenbaum(单选题) 17: 建立专家系统最艰难的任务是（）A: 知识表示B: 知识应用C:

5、知识推理D: 知识获取(单选题) 18: 学习控制具有（）等功能。A: 搜索、识别、记忆和推理B: 咨询、记忆、解释和识别C: 预测、记忆、解释和规划D: 解释、预报、诊断和监控(单选题) 19: 一种值得研究的新型智能控制是（）A: 机器人控制B: 反馈控制C: 进化控制D: 在线控制(单选题) 20: 自动控制面临严峻挑战，其一条新的出路是（）A: 实现数字控制B: 实现优化控制C: 实现自主控制D: 实现智能控制(多选题) 1: 智能控制是一门新兴的学科，它具有非常广泛的应用领域，例如（）A: 在机器人系统中的应用B: 在CIMS和CIPS中的应用C: 在交通运输系统中的应用D: 在社会

6、经济管理系统中的应用,B,C,D(多选题) 2: 神经网络的研究主要分为3个方面的内容，即（）A: 神经网络的应用B: 神经元模型C: 神经网络结构D: 神经网络学习算法,C,D(多选题) 3: 目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）A: 有导师学习B: 无导师学习C: 再励学习D: 推理学习,B,C(多选题) 4: 知识的特性包括（）A: 相对正确性B: 不确定性C: 可表示性D: 关联性,B,C,D(多选题) 5: 按照知识表示技术分类，可分为（）A: 基于逻辑的B: 基于规则的C: 基于语义网的D: 基于框架的,B,C,D(多选题) 6: 常见的不确定推理方法有（）A:

7、 确定因子法B: 以概率为基础的主观Bayes方法C: 基于Dempster-shafer证据理论的推理方法D: 模糊子集法,B,C,D(多选题) 7: 傅京逊首次提出智能控制的概念，并归纳出的3种类型智能控制系统是（）A: 人作为控制器的控制系统B: 人机结合作为控制器的控制系统C: 无人参与的自主控制系统D: 机器控制系统,B,C(多选题) 8: 遗传算法的主要应用领域有（）A: 函数优化；组合优化；B: 生产调度问题；自动控制；C: 机器人智能控制；D: 图像处理和模式识别；E: 人工生命；机器学习；遗传程序设计。,B,C,D,E(多选题) 9: 根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形

8、式为（）A: 前向网络B: 反馈网络C: 自组织网络D: 后向网络,B,C(多选题) 10: 按照专家系统的结构分类，可分为单专家系统和群专家系统，而群专家系统按其组织方式又可分为（）A: 主从式B: 层次式C: 同僚式D: 广播式E: 招标式,B,C,D,E(多选题) 11: 模糊控制经历的发展阶段分别为（）A: 模糊数学发展阶段B: 模糊数学形成阶段C: 产生了简单的模糊控制器D: 高性能模糊控制阶段,B,C,D(多选题) 12: 经典控制理论以反馈理论为基础，主要研究（）A: 单输入B: 单输出C: 线性定常系统的分析D: 线性定常系统的设计,B,C,D(多选题) 13: 智能控制系统具

9、有哪些特点（）A: 能对复杂系统进行有效全面的全局控制，并有较强的容错能力B: 具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的混合控制过程C: 能对获取的信息进行实时处理并给出控制决策D: 具有自学习、自适应、自组织的能力,B,C,D(多选题) 14: 遗传算法的基本遗传算子包括（）A: 比例选择算子B: 单点交叉算子C: 变异算子D: 人工算子,B,C(多选题) 15: 仿人智能控制系统在结构和功能上应满足的基本原则包括（）A: 分层的信息处理和决策机构B: 在线特征辨识和特征记忆C: 开、闭环结合的多模态控制D: 启发与直觉推理逻辑的运用,B,C,D(多选题) 16: 控制论的三要素是（

10、）A: 人的认知能力B: 信息C: 反馈D: 控制,C,D(多选题) 17: 智能控制主要解决传统控制难以解决的复杂系统的控制问题，其研究的对象具备的3个特点为（）A: 确定性B: 不确定性C: 高度的非线性D: 复杂的任务要求,C,D(多选题) 18: 智能控制系统的主要类型有（）A: 分级递阶控制系统B: 专家控制系统C: 神经控制系统，模糊控制系统D: 学习控制系统E: 集成或者（复合）混合控制系统,B,C,D,E(多选题) 19: 模糊控制系统一般由（）组成。A: 模糊控制器B: 输入/输出接口装置C: 广义对象D: 传感器,B,C,D(多选题) 20: 神经网络具备的特征包括（）A:

11、 能逼近任意非线性函数B: 信息的并行分布式处理与存储C: 可以多输入、多输出D: 便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现E: 能进行学习，以适应环境的变化,B,C,D,E(判断题) 1: 遗传算法的主要用途是寻优（优化计算）。A: 错误B: 正确(判断题) 2: 常用的遗传算法的染色体编码方法有二种，它们分别为实数编码和二进制编码。A: 错误B: 正确(判断题) 3: 在现代控制理论中，对控制系统的分析和设计主要是通过对系统的状态变量的描述来进行的，基本的方法是时间域方法。A: 错误B: 正确(判断题) 4: 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标

12、的自动控制技术。A: 错误B: 正确(判断题) 5: 现代控制理论比经典控制理论所能处理的控制问题要少得多。A: 错误B: 正确(判断题) 6: 定性推理是从物理系统的结构描述出发，推导出行为描述，预测物理系统的行为并给出因果关系的解释。A: 错误B: 正确(判断题) 7: 专家系统是一种基于知识的、智能的计算机程序。A: 错误B: 正确(判断题) 8: RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A: 错误B: 正确(判断题) 9: BP网络的学习算法属于全局逼近算法，不具有泛化能力。A: 错误B: 正确(判断题) 10: 在模糊控制器的设计中，常用的反模糊化的方法有最大隶属度法、中心法和加权平均法。A: 错误B: 正确