1、实验设计与数据处理第二版部分答案 试验设计与数据处理 学院 班级 学号 学生姓名 指导老师 第一章4、 相对误差故100g中维生素C的质量范围为:18.20.0182mg。5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa,则2)、1mm的汞柱代表的大气压为0.133KPa, 所以 3)、1mm水柱代表的大气压为,其中 则: 6.样本测定值3.48算数平均值3.4216666673.37几何平均值3.4214068943.47调和平均值3.4211475593.38标准差s0.0462240923.4标准差0.042196633.43样本方差S20.002136667总体方差20.00178
2、0556算术平均误差0.038333333极差R0.11 7、S3.733,S2.303 FS/ S3.733/2.303=1.62123 而F 0.975 (9.9)=0.248386,F0.025(9.9)=4.025994 所以F 0.975 (9.9) F F0.025(9.9) 两个人测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。分析人员A分析人员B87.5样本方差13.73333387.5样本方差22.302778104.5Fa值0.2483864.025994104F值1.6212365.568470567.565.5888.旧工艺新工艺2.69%2.62%2.
3、28%2.25%2.57%2.06%2.30%2.35%2.23%2.43%2.42%2.19%2.61%2.06%2.64%2.32%2.72%2.34%3.02%2.45%2.95%2.51%t-检验: 双样本异方差假设变量 1变量 2平均0.0256846152.291111111方差0.0000058610.031611111观测值139假设平均差0df8t Stat-38.22288611P(T=t) 单尾0t 单尾临界1.859548033P(T=t) 双尾0t 双尾临界2.306004133F-检验 双样本方差分析变量 1变量 2平均0.0256846152.291111111方
4、差0.0000058610.031611111观测值139df128F0.000185422P(F=f) 单尾0F 单尾临界0.3510539349. 检验新方法是否可行,即检验新方法是否有系统误差,这里采用秩和检验。 求出各数据的秩,如下表所示:1234567890.730.770.790.810.740.750.760.790.81011121314151617180.840.850.870.910.980.830.860.920.96此时对于 =0.05,查临界值表得:T1=66,T2=102。则 T1,R1T2 ,故新方法与旧方法的数据无显著性差异, 即新方法与旧方法的数据无显著差异,
5、即新方法无系统误差。10.格拉布斯检验法: (1)、检验62.2 计算包括62.2在内的平均值为69.947,即标准差2.7853,查表得 所以 则 ,故62.2这个值应被剔除。 (2)、检验69.49 用同样的方法检验得,应被剔除。 (3)、检验70.3 70.3不应被剔除。 第二章1.2.3.4.5.6.8. 第三章新工艺1.颜色销售额/万元橘黄色26.528.725.129.127.2粉色31.228.330.827.929.6绿色27.925.128.524.226.5无色30.829.632.431.732.8方差分析:单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差26.5389.
6、929.966673.24333328.738327.666675.36333325.1391.730.566673.84333329.1383.827.9333314.0633327.2388.929.633339.923333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间19.76444.9410.6780260.6225853.47805组内72.87333107.287333总计92.63733142.乙炔流量/(L/min)空气流量/(L/min)89101112181.181.580.380771.581.481.879.479.175.927576.175.475.4
7、70.82.560.467.968.769.868.728.725.129.127.2方差分析:无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差550102.515399.979.983.1371.55397.679.525.50725372.774.544.5282.55335.567.114.485空气流量/(L/min)5305.961.18956.3425316.363.26951.7435313.862.76890.8035315.363.06863.0485304.460.88758.56725.129.127.2方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行17586.
8、1644396.541733.90666.68E-183.006917列24.778446.19461.0340530.4200323.006917误差95.8496165.9906总计17706.792430.827.929.628.524.226.53.铝材材质去离子水自来水12.35.611.85.321.55.321.54.831.87.432.37.4方差分析:可重复双因素分析SUMMARY去离子水自来水总计1观测数224求和4.110.915平均2.055.453.75方差0.1250.0453.912观测数224求和310.113.1平均1.55.053.275方差00.1254.24253观测数224求和4.114.818.9平均2.057.44.725方差0.12509.5825总计观测数66求和11.235.8平均1.8666675.966666667方差0.1306671.298666667方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本4.37166722.18583331.226190.0006735.143253列50.43150.43720.42861.77E-075.987378交互2.35521.177516.821430.0034675.143253内部0.4260.07总计57.5766711
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