基于数字图像处理的车牌定位与识别的设计与实现的毕业论文与设计课案.docx

1、基于数字图像处理的车牌定位与识别的设计与实现的毕业论文与设计课案业 设 计（论 文）题 目 基于数字图像处理的车牌定位与识别目 录摘 要. 错误！未定义书签。 Abstract . 错误！未定义书签。第一章 绪论 . 3 11.1 车牌定位技术的研究意义 . 31.2车牌定位技术的国内外研究现状 . 41.3车牌定位技术的难点 . 51.4论文的研究内容以及章节安排 . 51.5 本课题的研究内容 . 6第二章 车牌定位系统的结构设计 . 72.1车牌识别系统总体设计 . 72.2系统硬件设计 . 82.3 系统软件设计 . 82.4 本章小结 . 9第三章 车牌图像预处理 . 113.1图像

2、的灰度化 . 123.2灰度拉伸 . 133.3.图像去噪 . 13第四章 车牌定位 . 154.1牌照区域的定位 . 154.2牌照区域的分割 . 164.2.1候选区域的提取 . 164.2.2车牌进一步处理 . 164.3 倾斜校正 . 184.4分割与归一化 . 184.4.1字符分割 . 204.4.2字符归一化 . 20第五章：字符识别 . 215.1模版匹配法原理简介 . 215.2本文方法具体步骤 . 245.3识别结果及对比 . 25第六章 基于matlab的程序源代码 . 262第一章 绪论1.1 车牌定位技术的研究意义随着我国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，私有车

3、辆越来越多，交通需求量越来越大，现有的交通基础设施建设速度远远比不上机动车辆和其他交通工具的增长速度;传统的人工管理方式已经越来越不能满足实际工作的需要。由于违章造成的交通事故日益频繁，以及城市交通堵塞造成的运输效率低下，严重地影响了我国城市经济的发展和人民的生活，在路桥收费、十字路口交通和停车场收费中实行车辆自动识别(Automatic Vehicle Identification, AVI)已成为管理部门的迫切要求。因此，为了解决这些问题，在继续加快交通基础设施建设的同时，应该充分利用卫星导航、视频监控和计算机调度管理等技术，发展智能交通系统(Intelligent Transportat

4、ion System, ITS)来提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥挤和实现管理自动化。车辆自动识别是智能交通系统(ITS)实现的前提。近年来，车辆识别技术发展很快，主要有:射频识别(Radio Frequency Identification),条形码识别(Bar Code Based Identification)和车牌识别(LicensePlate Recognition, LPR)。其中，射频识别和条形码识别属于间接识别，难以核对车与车牌信息是否相符。而车牌识别属于直接识别，与射频识别和条形码识别相比，车牌识别不需要在汽车上安装专门的条形码或射频识别标志，可以对车辆图像进行检索、回放，升级和维护方便。因此，车牌识别系统具有更为广阔的应用前景。但是，目前国内现有的车牌识别系统对环境的依赖性较大，而且对外界的干扰比较敏感;国外的车牌识别系统对汉字的识别率较低，所以必须研究新的车牌识别方法。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成。其中，车牌定位是字符分割和