docker全国职业院校技能大赛.docx

1、docker全国职业院校技能大赛全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：GZ-2019030赛项名称：云计算技术与应用英文名称：Cloud Computing Technologies and Applications赛项组别：高职组赛项归属：电子信息大类二、竞赛目的“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见和关于促进大数据发展的行动纲要中的人才措施要求，针对高职“云计算技术与应用”专业建设和发展的需求，通过引入云计算平台、云服务、大数据、人工智能和云应用开发等实际应用场景，全面考察高职学生

2、云计算技术基础、云平台规划设计、云平台部署、虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器、大数据平台、云应用开发和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能以及职业素养和团队协作能力。赛项围绕企业云计算的实际需求和岗位要求进行设计，通过大赛促进相关教材、师资、认证、实习就业等全面建设，引领相关专业课程改革创新，促进职业院校信息类相关专业建设，推动院校与科研院所和企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。产教融合、校企合作，通过赛项展示云计算相关专业建设改革成果及师生良好的精神风貌，扩大职业教育社会影响力，提升学生从事云计算相关岗位的适岗性，为互联网+、智慧城市、大数据、人工智能等国家战略规

3、划提供云计算领域的高素质技能型人才。三、竞赛内容竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台和大数据平台等系统软件的部署、配置和管理，通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发，满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。竞赛开始与结束时间为9:00-13:00，共计240分钟，本赛项总分100分，竞赛具体内容及相应评分分值如下：（一）IaaS云计算基础架构平台（15分）1.理解和分析一个企业云计算应用的服务需求，进行设计、构建和

4、维护一个安全、可靠的云计算服务平台。2.根据云平台设计方案，进行主机CentOS Linux操作系统的运维管理，包括网络、存储、虚拟化和安全等，确保操作系统正常。3.系统准备工作，包括安装和配置yum源、ftp服务、http服务、RabbitMQ服务、MariaDB数据库、MongoDB数据库等服务。4.安装和配置认证、镜像、计算、网络、监控、存储、编排和调度等云平台服务。5.安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。6.使用、管理和监控各云服务，包括云主机、云存储、云网络、云数据库、负载均衡和高可用等。（二）PaaS云计算开发服务平台（5分）1.构建PaaS平台，包括Do

5、cker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。2.构建包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)、和编排（Compose）等服务。3.通过PaaS平台构建容器服务CaaS，基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和监控服务等容器。4.通过容器设计系统的负载均衡和高可用架构，实现服务的容器化移植。（三）云计算平台运维（35分）1.构建IaaS平台的数据库管理、日志管理、LVM、OVS、网桥、KVM、防火墙和负载均衡、认证管理，网络管理，存储管理、监控管理、模板管理和数据库服务等，并提交系统运作状态，进行

6、错误排查。2.完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络错误的排查。3.构建PaaS平台的软件服务：包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDB、Mysql）、持续集成（Jenkins）、监控系统（Grafana）等。自定义PaaS平台的应用商店模块。4.使用、管理和监控容器的安全、网络、存储和卷共享；实践研发运维（DevOps）一体化。5.完成Web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例；构建LB高可用的应用环境。6.云平台安全服务运维，包括系统安全、应用安全、数据

7、加密安全、入侵监测和日志分析等。（四）大数据平台的构建和运维（15分）1.构建大数据统一管理平台Ambari，构建Hadoop系列服务。2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务：Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig和Spark等。自定义Ambari平台的新服务模块。3.基于大数据框架系列服务，完成大数据爬取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。（五）SaaS云应用开发（20分）1.基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架，进行Web应用的功能扩展开发、数据可视化开发；基于提供的数据集、HBase、Hive、Sqo

8、op、Spark、TensorFlow等大数据AI框架进行数据分析处理开发；2.基于提供的O2O小商城开发框架，进行商户、用户管理、订单和等功能的界面开发和后台Restful服务的扩展开发。（六）工程文档及职业素养（10分）1.提交符合规范的工程技术文档，编写运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。2.比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。3.比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。四、竞赛方式本赛项为团体赛，以院校为单位组队参赛，不得跨校组队。每支参赛队由3名选手（设队长1名）和不超过2名指导教师组成（指导教师为本校专兼职教师）。邀

9、请国际团队参赛或观摩。竞赛设单一场次，所有参赛队4小时内完成比赛，比赛形式以实践操作为主，采用小组合作的形式完成赛项任务，以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。竞赛采用在线考试系统，客观题由系统自动统计评分，主观题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。考试系统通过场外大屏，可实时跟踪竞赛进度。抽签时间：竞赛当天上午8:30抽签原则：抽签按照2019年全国职业院校技能大赛制度汇编要求进行，赛项当天进行两次加密，加密后参赛选手中途不得擅自离开赛场。分别由两组加密裁判组织实施加密工作，管理加密结果。监督员全程监督加密过程。1.第一组加密裁判，组织参赛队进行第一次抽签，由队长抽

10、签产生参赛编号，替换参赛队的参赛证等个人身份信息，填写一次加密记录表后，连同选手参赛证等个人身份信息证件，当即装入一次加密结果密封袋中单独保管。2.第二组加密裁判，组织参赛队进行第二次抽签，由队长抽签产生确定赛位号，替换参赛队参赛编号，填写二次加密记录表后，连同选手参赛编号，当即装入二次加密结果密封袋中单独保管。3.所有加密结果密封袋的封条均需相应的加密裁判和监督人员签字。密封袋在监督人员监督下由加密裁判放置于保密室的保险柜中保存。4.参赛队选手凭赛位号进入赛场，不得携带其他显示个人身份信息和违规的物品。现场裁判负责引导参赛队伍至赛位前等待竞赛指令。 比赛开始前，在没有裁判允许的情况下， 严禁

11、随意触碰竞赛设施和阅读试题内容。比赛中途不得离开赛场。五、竞赛流程（一）赛项流程日期时间事项参加人员地点竞赛前2日20:00前裁判、仲裁、监督报到工作人员住宿酒店竞赛前1日09:00-14:00参赛队报到，安排住宿，领取资料工作人员、参赛队住宿酒店09:00-12:00裁判培训会议裁判长、裁判员、监督组、专家组会议室13:00-14:00裁判工作会议裁判长、裁判员、监督组会议室14:00-15:00领队会各参赛队领队、裁判长会议室15:00-16:00开赛式领导、各参赛队领队、参数选手、裁判长、裁判、监督、仲裁会议室16:00-17:00熟悉赛场各参赛队领队、参数选手竞赛场地17:15检查封闭

12、赛场裁判长、监督组竞赛场地17:30参赛领队返回酒店各参赛队领队、竞赛场地竞赛第1日07:30参赛队到达竞赛场地前集合各参赛队、工作人员竞赛场地前07:30-08:30大赛检录参赛选手，检录工作人员竞赛场地前08:30-08:40第一次抽签加密（抽序号）参赛选手、第一次加密裁判、监督一次抽签区域08:20-08:50第二次抽签加密（抽工位号）参赛选手、第二次加密裁判、监督二次抽签区域08:50-09:00设备工具检查确认、题目发放参赛选手、裁判、监督、仲裁竞赛场地09:00-13:00参赛队竞赛参赛选手、裁判、监督、仲裁竞赛场地13:00-15:00申诉受理参赛选手、裁判、监督、仲裁竞赛场地1

13、5:00-17:00评分核分裁判、监督判分会议室17:00-17:30抽检复核裁判、监督判分会议室17:30-18:00解密裁判、监督判分会议室18:00-20:00成绩公布各参赛队、裁判、监督指定的会议室赛后第1日09:00-12:00闭赛式（宣布成绩、颁奖）领导、嘉宾、裁判、各参赛队、专家组指定场馆（二）竞赛流程图图：竞赛流程图六、竞赛赛卷本赛项赛题全部公开，公开方式为赛题库公开。竞赛试题和样卷按照2019年全国职业院校技能大赛制度汇编要求，于开赛前一个月，在大赛网络信息发布平台（www.chinaskills-jsw.org）发布；本赛项建立赛卷库，赛卷库可组成10套以上正式赛卷，且各赛

14、卷内容重复率不高于50%。正式赛卷于比赛前三天内，把赛卷随机排序后，在监督组的监督下，由裁判长指定相关人员抽取正式赛卷与备用赛卷。赛项比赛结束后一周内，正式赛卷（包括评分标准）通过大赛网络信息发布平台公布。竞赛样卷详见附件1：2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样卷七、竞赛规则1.参赛选手须为普通高等学校全日制在籍专科学生。本科院校中高职类全日制在籍学生，五年制高职四、五年级学生可报名参赛。参赛选手年龄须不超过25周岁（年龄计算的截止时间以2019年5月1日为准）。凡在往届全国职业院校技能大赛中获本赛项高职组一等奖的选手，不能再参赛。参赛选手的资格审查工作按照2019年全国职业院

15、校技能大赛制度汇编要求执行。2.竞赛前1日安排各参赛队领队、参赛选手熟悉赛场。3.严禁参赛选手、赛项裁判、工作人员私自携带通讯、摄录设备进入比赛场地。4.参赛选手所需的硬件、软件和辅助工具统一提供，参赛队不得使用自带的任何有存储功能的设备，如硬盘、光盘、U盘、手机、随身听等。5.所有参赛选手都必须携带参赛证件进行检录。6.参赛队在赛前10分钟领取比赛任务并进入比赛工位，比赛正式开始后方可进行相关操作。7.比赛过程中，选手须严格遵守操作规程，确保人身及设备安全，并接受裁判员的监督和指示。因选手原因造成设备故障或损坏而无法继续比赛的，裁判长有权决定中止该队比赛；非因选手个人原因造成设备故障的，由裁

16、判长视具体情况作出裁决。8.比赛结束（或提前完成）后，参赛队要确认已成功提交竞赛要求的配置文件和文档，裁判员与参赛队队长一起签字确认，参赛队在确认后不得再进行任何操作。9.成绩评定评分方法分为机考评分、现场评分和结果评分。“平台和运维”机考评分由答题系统自动评分完成，“职业素养”现场评分由评分裁判竞赛过程中人工评分完成，“应用开发和工程文档”结果评分是评分裁判对参赛选手提交的竞赛作品进行结果评分。10. 赛项成绩解密后，在指定地点，以纸质形式向全体参赛队进行公布。成绩无异议后，在闭赛式上予以宣布。八、竞赛环境技能竞赛场地每个工位内设有操作平台并配备220伏电源，工位内的电缆线应符合安全要求。每

17、间竞赛工位面积910，以确保参赛队之间互不干扰。竞赛工位标明工位号，并配备竞赛平台和技术工作要求的软、硬件。环境标准要求保证赛场采光(大于500lux)、照明和通风良好，每支参赛队提供笔、纸张等工具，提供饮用水，提供一个垃圾箱。九、技术规范参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：序号标准号/规范简称名称1ISO/IEC 17788:2014信息技术 云计算 概述和词汇2ISO/IEC 17789:2014信息技术 云计算 参考架构3GB/T 31167-2014云计算服务安全指南4YD/T 2542-2013电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求5YD/T 2441-2013互联网数据中

18、心技术及分级分类标准6YD/T 2442-2013互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法7YD/T 2543-2013电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法8DMTF OVF Open Virtualization Format 2.09SNIA CDMICloud Data Management Interface 1.010OGF OCCIOpen Cloud Computing Interface11ISO/IEC JTC 1/SC 32 N 2388b数据管理和交互（Data Management and Interchange）12GB/T 28821-1012关系

19、数据管理系统技术要求13LD/T81.1-2006职业技能实训和鉴定设备技术规范十、技术平台比赛器材、技术平台：云计算技术与应用平台 （合作企业：南京第五十五所技术开发有限公司；品牌：先电；型号： CLOUD-TR200），技术平台软硬件设备组成如下：序号设备名称数量备注1云基础架构平台软件1基于开源OpenStack Mitaka版构建，核心云服务包含：计算（Nova）、认证（Keystone）、镜像（Glance）、存储(CinderSwift)、网络(NeutronL3LB)、云数据库(Trove)和高可用特性等。2云开发平台软件1基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库

20、、应用系统的多种镜像。3云计算安全框架软件1云安全框架安全认证模块、数据加密模块等安全特征。4云网络平台软件1系统支持SDN软件定义网络。5大数据平台软件1包含分布式文件系统、并行运算、分布式数据库、数据挖掘和数据仓库。6云应用开发框架软件1提供采用Android移动云应用开发框架，提供基于JavaEE的Web云应用开发框架，提供大数据分析开发案例与框架，提供小程序开发案例与框架。7服务器2定制高密度云计算服务器或其它主流品牌2U服务器。8网络设备1通用设备。9PC3赛场另外提供。本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack，可管理主流的Hypervisor（

21、VMware vSphere、微软Hyper-V、Citrix XenServer 、KVM、Xen、VirtualBSD）。目前已经成为国际主流的云平台，得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等国外公司，国内华为、中科院计算所、中国电科28所、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等科研院所和公司的参与和应用。通用软件和工具清单：序号软件介绍1Windows 操作系统windows7或windows 102Microsoft Office软件试用版包括：Word、PowerPoint、Excel、Visio。3SecureCRT v7.0 试用版SS

22、H（SSH1和SSH2）的终端仿真程序4Python 3.6云平台开发编程环境5Anaconda3Python的发行版本和库管理工具6MongoDB3.6MongoDB 数据库7PyCharm 2018.3.5Python开发工具8Java SDK 1.8服务端Java开发工具包9eclipse-jee-oxygen/Java集成开发环境10MySql 5.0Msql数据库11Tomcat7.0JavaEE Web服务器12EgretWing小程序开发工具竞赛技术平台每组配置清单和设备参数说明：序号类型品牌参数数量1云基础架构平台软件先电1、整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal（

23、Horizon）、API等接入层。2、核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）。3、第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。4、采用模块化架构，可扩展性和灵活性强；扩展服务包括云存储（Swift）、大数据整合服务（Sahara）等服务。5、云存储服务（Swift）提供java、.net和android的SDK，使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用，实现电子文档的随时随地移动访问。6、大数据（Saha

24、ra）服务，实现快速部署Hadoop集群，集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数，集群可以增删节点。通过hadoop MepReduce实现了数据分析服务AaaS（Anlaytics-as-a-Service）。可以支持Hadoop不同的版本集群部署，同时也支持Spark并行系统的集群部署。支持整合不同的管理工具，包括支持Apache Ambari和Cloudera管理平台。7、默认采用KVM虚拟化管理器（kernel-based virtualmachine基于内核的虚拟机）是x86架构且硬件支持虚拟化技术（如intel VT或AMD-V）的Linux全虚拟化解决方案。8、通

25、过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术（VMware vSphere、微软Hyper-V、KVM、Xen）；整合VMWare企业虚拟化技术，提供虚拟桌面VDI服务，VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务，通过云平台的监控服务可以实现VMWare Vcenter的监控服务,支持管理Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提供虚拟机节点之间迁移，数据备份安全。9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）。10、KVM配置的QEMU软件（qemu-kvm），作为虚拟机上层控制和界面。11、支持不改变lin

26、ux或windows镜像的情况下同时运行多个虚拟机，（它的意思是多个虚拟机使用同一镜像）并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境（网卡、磁盘、图形适配器等）。12、Linux内核版本，3.10.0以上。12云开发平台软件先电1、基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。2、完备的基础平台容器服务和运行监控，服务支持：操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、存储、日志、负载均衡等服务，让应用开发变得轻松，开发者可以更关注开发业务功能。3、可构建、测试、部署和运行应用程序，支持Java, Ruby, Python, PHP, Perl 等众多语言环境和开发框架

27、。4、支持 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 等数据库服务。5、平台支持应用软件部署：包括Web服务器（Nginx）、数据库（MongoDb、Mysql）持续集成（Jenkins）、监控系统（Grafana）。6、基于PaaS平台支持构建CaaS容器服务，构建研发运维（DevOps）持续集成环境。7、通过容器设计系统的负载均衡和高可用架构，实现传统服务的容器化移植。13云计算安全框架软件先电1、系统提供符合4A(认证Authentication、账号Account、授权Authorization、审计Audit)统一安全管理框架。包括独立的身份验证系统，为整个云平台提供验证

28、和授权服务。包括身份安全认证、对授权令牌和通信的安全性问题管理、系统统一审计管理。2、网络安全组件，可管理的客户网络配置、安全问题与网络服务，包括实现网络流量隔离，可用性，完整性和保密性。3、安全监控组件，管理员和租户可以配置，管理和监控云资源。4、数据加密：提供网络安全传输(https)、统一数据加密和存储(RSA算法)。5、系统安全工具：实现云平台整体安全，包括对网络、存储、主机、主机进程和数据库等系统的监控。6、入侵监测工具：实现对平台缓存溢出、命令行注入、跨域资源共享、SQL和脚本注入等系统的攻击监测。7、日志分析工具：实现系统日志的收集、分析和可视化监控。14云网络平台软件先电1、系

29、统支持SDN软件定义网络，支持可编程的平台，支持用户自定义管理网络。2、SDN的ODL模块，包括分为南向接口和协议的插件、控制器平台、网络应用业务和服务模块。3、支持对ODL的开发模块，包括YANG、XML、JAVA和REST APIs。4、支持创建和启动SDN网络拓扑结构，支持OpenFlow1.3协议。5、支持管理云平台Neutron网络和Open vSwitch网络拓扑，支持检测网络运行状态。6、提供将IaaS平台的网络功能与硬件分离，加大数据转发，降低硬件的复杂度和成本，提高网络的响应速度。7、支持整合厂商SDN交换机的管理。8、交换模块：应用层级：三层传输速率：10/100/1000

30、Mbps交换方式：存储-转发15大数据平台软件先电1、 平台提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式存储（HFDS）、分布式计算框架（Mapreduce）、资源管理器（Yarn）、分布式列数据库（HBase）、分布式协调服务（Zookeeper）等组件。2、 支持通过运维指标（metrics）监视Hadoop集群的运行状况，包括服务的运行状况、内存消耗、CPU消耗、HDFS磁盘使用情况、DataNodes的生存状况、集群负载等功能。3、 提供Map-Reduce大规模数据集（数量大、类型复杂）离线并行运算的编程框架，可同时计算分析PB级海量数据。4、 支持HDFS分布式存储系统。既可以作为Hadoop集群的一部分，也可以作为一个独立的分布式文件系统。5、 支持Hive数据库，与大部分的SQL语法兼容，Hive数据库构建于Hadoop的HDFS和MapReduce之上，用于管理和查询结构化的数据仓库。6、 支持可靠性、高性能、面向列、可伸缩的HBase分布式列数据库。7、 支持Mahout组件，支持可扩展的机器学习领域经典算法的实现。8、 支持Pig探索大规模数据集的脚本语言。采用Pig Latin语言