江苏省高等职业院校技能大赛云计算技术与应用赛项竞赛规程.docx

1、江苏省高等职业院校技能大赛云计算技术与应用赛项竞赛规程2019年江苏省高等职业院校技能大赛云计算技术与应用赛项竞赛规程一、赛项名称云计算技术与应用二、竞赛目的本赛项旨在推进“云计算技术与应用”专业建设，培养云计算相关技术技能型人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，促进全省高职计算机相关专业面向行业企业应用，优化专业课程设置，创新工学结合人才培养模式、提供高水平智力支持，促进高职院校计算机类专业的教学改革及实践，展示高职院校产教合作成果。“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见和关于促进大数据发展的

2、行动纲要中的人才措施要求，针对高职“云计算技术与应用”专业建设和发展的需求，通过引入云平台、云服务、大数据和云应用开发等实际应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础，云平台规划设计和搭建，云存储、云网络、云安全、容器和大数据等云服务部署运维，云应用和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能、职业素养和团队协作能力，促进职业院校信息类专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。三、竞赛方式与内容（一）竞赛方式本赛项为团体赛，每支参赛队由1名领队，3名选手（设队长1名）和不超过2名指导教师组成。竞赛设单一场次，所有参赛队4小时内完成比赛，比赛形式以实践操

3、作为主，采用小组合作的形式完成赛项任务，以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。竞赛采用在线考试系统，客观题由系统自动统计评分，主观题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。（二）竞赛内容竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发能力，满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。竞赛具体内容及相应评分分值如下：（一）IaaS云计算基础架构

4、平台（15分）1.理解和分析一个企业云计算应用的服务需求，进行设计、构建和维护一个安全、可靠的云计算服务平台。2.根据云平台设计方案，进行主机CentOS Linux操作系统的运维管理，包括网络、存储、虚拟化和安全等，确保操作系统正常。3.CentOS Linux操作系统的准备工作，包括构建基于yum的云平台软件安装包本地资源仓库,以及安装和配置ftp、http、RabbitMQ、Mysql、MongoDB等服务。4.安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。5.安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。6.使用、管理和监控各云服务，包括云主机、云存储

5、、云网络、云数据库和负载均衡等。（二）PaaS云计算开发服务平台（5分）1.构建PaaS平台，包括Docker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。2.构建包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)、和编排（Compose）等服务。3.通过PaaS平台构建容器服务CaaS，基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和企业应用系统的容器等。（三）云计算平台运维（35分）1.构建IaaS平台的数据库管理服务，日志管理服务，LVM、OVS、网桥、KVM等底层服务，认证管理服务，网络管理服务，存储管理服务、监控

6、管理服务、模板管理服务等，并提交系统运作状态，进行错误排查。2.完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统错误的排查。3.构建PaaS平台的软件服务：包括Web服务器（Nginx）、数据库（MongoDB、Mysql）监控系统（Grafana）等。通过配置文件或验证命令查看正确性。4.使用、管理和监控容器的安全、网络和存储；实践研发运维（DevOps）一体化。5.完成web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例。（四）大数据平台的构建和运维（15分）1.构建大数据统一管理平台Ambari，构

7、建Hadoop系列服务。2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务：Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig。3.基于Hadoop服务，完成各工具的使用操作运维和综合案例。（五）SaaS云应用开发（20分）1.基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架，进行Web应用功能的扩展开发；基于云存储上的数据进行大数据HBase、Hive、Sqoop和Spark数据处理案例的开发；2.基于提供的O2O小商城开发框架，进行商户、用户管理功能的扩展开发。（六）工程文档及职业素养（10分）1.提交符合规范的工程技术文档，如：运维脚本

8、、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。2.比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。3.比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。四、竞赛时间竞赛总时间240分钟，具体时间节点安排根据竞赛设备和参赛队伍数量另行确定。五、竞赛试题本赛项是团体赛，赛题由大赛组委会指定专家组命题制卷，赛项专家和裁判由大赛组委会聘请。本赛项采用试题库方式，正式赛题在比赛前由裁判长从试题库中随机抽取。公开样题参照2018年全国职业院校技能大赛该项目样题。六、技术规范参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：序号标准号/规范简称名称1ISO/IEC 17788:2014信

9、息技术 云计算 概述和词汇2ISO/IEC 17789:2014信息技术 云计算 参考架构3GB/T 31167-2014云计算服务安全指南4YD/T 2542-2013电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求5YD/T 2441-2013互联网数据中心技术及分级分类标准6YD/T 2442-2013互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法7YD/T 2543-2013电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法8DMTF OVF Open Virtualization Format 2.09SNIA CDMICloud Data Management Interface 1.010

10、OGF OCCIOpen Cloud Computing Interface七、技术平台序号设备名称数量备注云计算技术应用及服务平台（品牌：先电 型号： CLOUD-TR200）路由交换模块1通用设备计算节点服务器1定制高密度云计算服务器（先电、55所）或其它主流品牌2U服务器存储节点服务器1云基础架构平台1整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal（Horizon）、API等接入层；核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）；第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、

11、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。云开发平台1可构建、测试、部署和运行应用程序，支持Java, Ruby, Python, PHP, Perl 等众多语言环境和开发框架；云计算安全框架1云安全框架安全认证模块、数据加密模块大数据平台1包含分布式文件系统、并行运算、分布式数据库、数据挖掘和数据仓库云网络平台1系统支持SDN软件定定义网络，支持可编程的平台，支持用户自定义管理网络。云应用开发框架11、基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架，进行Web应用功能的扩展开发；基于云存储上的数据进行大数据HBase、Hive、S

12、qoop和Spark数据处理案例的开发；2、基于提供的O2O小商城开发框架，进行商户、用户管理功能的扩展开发。PC3赛场另外提供本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack，可管理主流的Hypervisor（VMware vSphere、微软Hyper-V、Citrix XenServer 、KVM、Xen、VirtualBSD）。目前已经成为国际主流的云平台，得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等大公司的支持和应用。国内已知的研发和应用单位有：华为、中科院计算所、中国电科28所、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天

13、成等。通用软件和工具清单：序号软件介绍1Windows 7操作系统windows72Microsoft Office2010 试用版包括：Word、PowerPoint、Excel、Visio。3SecureCRT v7.0 试用版SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序4Python 2.7云平台开发编程环境5Java SDK 1.7服务端Java开发工具包6EclipseJava集成开发环境7MySql5.0数据库8Tomcat7.0JavaEE Web服务器9EgretWing微信小程序开发工具比赛器材、技术平台：云计算技术与应用平台（厂商：南京第五十五所技术开发有限公司；品牌：先电；

14、型号：CLOUD-TR200）设备参数说明：序号类型品牌参数数量1云基础架构平台软件先电1、整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal（Horizon）、API等接入层；2、核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）；3、第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。4、采用模块化架构，可扩展性和灵活性强；扩展服务包括云存储（Swift）等服务。5、云存储服务（Swift）提供java、.net和android的SDK

15、，使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用，实现电子文档的随时随地移动访问。6、大数据服务，实现快速部署Hadoop集群，集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数，集群可以增删节点。通过hadoopMepReduce实现了数据分析服务AaaS（Anlaytics-as-a-Service）。可以支持Hadoop不同的版本集群部署，同时也支持Spark并行系统的集群部署。支持整合不同的管理工具，包括支持ApacheAmbari和Cloudera管理平台。7、默认采用KVM虚拟化管理器（kernel-basedvirtualmachine基于内核的虚拟机）是x86架构且硬件支持虚拟化技术（如intelVT或AMD-V）的Linux全虚拟化解决方案。8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术（VMwarevSphere、微软Hyper-V、KVM、Xen）；整合VMWare企业虚拟化技术，提供虚