关内外交通拥堵的创新性规划 上海为例.docx

1、关内外交通拥堵的创新性规划 上海为例关内外交通拥堵的创新性规划 -上海为例摘要本次题目的要求是针对上海特区检查站关内外周边的交通拥堵状况进行定量分析，然后给出了如何改善拥堵情况，改善交通状况的合理化建议。在数据方面，由于数据的来源广且反复，本文仅选取较为权威的网站，如上海市政府网站等进行摄取。由于题目中存在数据缺失的情况，而量化指数需要这些缺失的数据，为尽量贴合现实，我们根据XX实时路况的软件对缺失的数据进行了填充。模型一层次分析法。将影响各区因素的数据进行标准化处理及量化，较为理想的体现出了各区的功能划分不合理之处。 模型二体现车辆需求的车辆行驶总时间数学模型，本文对现实中道路状况进行简化，

2、只从车辆行驶的角度考虑车流量以及检查站附近的车速等变量，而忽略次要矛盾例如道路的路面情况或是道路两旁的商店等，调整已有的国内外对于交通拥堵状态的评价指标研究等知识建立了车辆行驶总时间数学模型。 模型三路段拥堵指数模型，对现实中道路状况进行简化，只从车辆行驶的角度考虑车流量以及检查站附近的车速等变量，以及从道路两端功能分区的情况角度考虑影响道路车流量的因素，而忽略次要矛盾例如道路的路面情况或是道路两旁的商店等。同时此模型在模型一的基础上进行了修正，着重考虑道路状况中的拥堵程度，弱化道路的车辆需求的体现，更加适合于表征一条路段的拥堵指数，进一步调整已有的国内外对于交通拥堵状态的评价指标建立了路段拥

3、堵指数模型。 模型四道路拥堵指数模型，对现实中道路状况进行简化，只考虑道路上各个路段在各自不同权重下的拥堵指数对整条道路拥堵指数的影响，而忽略次要矛盾例如整条道路的路面情况，道路两旁的商店以及道路与路段的空间相对位置关系等。利用加权法进行集成的方法建立了道路拥堵指数模型。 模型五路网拥堵指数模型，对现实中上海市路网状况进行简化，只考虑路网中各个道路在各自不同权重下的拥堵指数对整体路网拥堵指数的影响，而忽略次要矛盾例如上海市的气候、道路车辆通行政策，以及路网路况等。利用加权法进行集成的方法建立了路网拥堵指数模型。 模型六区域功能划分模型，对现实中上海市行政区功能进行简化，只考虑上海市各个行政区的

4、GDP水平，人均可支配收入，进出口总额，。利用加权法进行集成的方法建立了路网拥堵指数模型。关键字 层次分析法 标准化处理 道路拥堵指数 一、问题重述 1.分析造成各关口拥堵的深层原因。以梅林关为例，考虑信息不完备的影响因素构建关口交通模型，分析造成关口广场区域高峰期拥堵的直接原因，对关口广场各连接道路进行分类或定出拥堵指数；根据你的模型参数，给出今后进一步研究关口广场拥堵问题所需交通数据的采集侧重内容建议。 2.在不增加关内外通道数量的情况下，能否通过调整城市分区功能、改变关口区域功能架构以及改善交通管控措施等来缓解梅林、布吉等关口的交通拥堵；3.如果可以增加关内通道，试问应选在哪些地方（不考

5、虑建设成本）。二、 问题分析交通需求是指出于各种目的的人和物在社会公共空间中以各种方式进行的空间移动（即交通）的需求，它具有需求时间和空间的不均匀性、需求目的的差异性等特征。伴随着城市居住人口的增长和经济的迅速发展，人们对出行质量的要求也逐渐提高。城市机动车保有量持续攀升，居民出行机动化水平升高，交通需求总量不断增加。以上海为例，据有关数据统计，上海市现已拥有机动车辆超过200万，且以每天近千的上牌量递增。道路设施增长的速度远远赶不上机动车增长的速度，交通需求与交通供给不平衡，导致交通拥堵现象频频发生，给城市交通状况带来了新的挑战。交通拥堵是现代城市，尤其是大城市，不可避免的交通问题。对路网进

6、行交通拥堵状态的评价是改善其运行质量的前提和依据。目前，大多数的道路拥堵状态评价方法都是针对单个路段所处的运行状态进行评价，缺少从微观路段到宏观路网的分层次路网交通拥堵状态的评价方法。同样，对于上海的交通情况也是如此，上海作为中国第一批开放的经济区域，各种经济活动和进出口贸易活跃，位处珠三角，紧邻香港特区，是一个窗口城市，同样一个紧邻自由港的地位也使得上海必须拥有一个符合上海形象和功能性的市政交通，这不仅仅方便了大家的办事出行，更重塑了其良好的形象。和全国的其他大城市一样，上海的几个重要关口的交通状况拥堵情况比较同样存在，关内关外的城市布局也使得每天都有大批的工作人员往来于各个关口之间，这对于

7、上海的交通设计和路况设施是一个十分严峻的考验。因此，本文定出交通路段拥堵指数，建立道路拥堵指数以及路网拥堵指数，针对上海市各堵车点（尤以梅林关、布吉关为甚）分析其拥堵状况以及探究 本文针对道路拥堵指数的数学模型利用道路车流量统计、车速统计值、道路车道数以及上海区各个行政区域功能分区的量化值进行数学建模，不只从道路本身的车流统计规律分析拥堵原因，还从连接道路两端的行政区功能差异来分析道路拥堵原因。3、模型假设与约定4、 体现车辆需求的车辆行驶总时间数学模型： VHT：车辆行驶总时间，车辆需求 N： 车道数q：单位车道车流量 v：行车速度L：道路长度路段拥堵指数模型： ：路段拥堵指数Q： 道路车流

8、量 v：行车速度N： 车道数K：道路两端行政分区功能系数道路拥堵指数模型： ：路段拥堵指数：道路拥堵指数A：路段权值路网拥堵指数模型： ：道路拥堵指数：路网拥堵指数A：道路权值五、模型建立5.1层次分析法模型的建立5.1.1 方法概述5.1.1.1判断矩阵设所要构造的判断矩阵为，其中就是元素与相对于准则C的重要度比值。判断矩阵是正互反矩阵，即一个矩阵只需给出其上三角或下三角的个元素即可。1 层次分析法权重含义表标度含义1具有相同的重要性3稍重要5重要7强烈重要9极端重要2,4,6,8重要性之比介于以上相邻两者间倒数5.1.1.2特征值与特征向量矩阵的最大特征值为，其所对应的的特征向量即为；将；

9、5.1.1.3一致性检验在判断矩阵的构造中，由于客观事物的复杂性和人类认识的多样性，并不要求判断矩阵具有一致性。但是要求判断有大体上的一致性是应该的，检验步骤为：计算一致性指标查找相应的平均随机一致性指标矩阵阶数123456000.520.891.121.26矩阵阶数7891011121.361.411.461.491.521.54计算一致性比率当其值0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则对判断矩阵作适当修正。5.1.2模型的准备 要想分析造成各关口拥堵的深层原因，首先要明确上海各区的功能规划以及各区的实力比较。影响一个区域的因素有很多，在本题中结合上海长久以来作为经济特区的独特意

10、义，将因素抽象为以下几点：经济因素，住房因素，生活因素以及教育科技因素。这四个因素又被划分为若干个小点。本文模型的建立基于以下的数据支持，数据大部分取自2011年前后。由于数据的原始数据来源众多且繁杂，数据的处理过程比较繁琐，难以一一注明来源。故数据来源请详见附录。3经过归一化处理后得到标准化的数据：5.2体现车辆需求的车辆行驶总时间数学模型：5.2.1模型的建立交通拥堵具有一定的时空特性，在时间上体现为拥堵持续时间，通常采用交通系统处于拥堵状态的总时间或出行者在拥堵时段的总出行时间来量化。交通拥堵发生时，对于出行者而言最直观的感受就是出行时间的增加。车辆行驶时间（Vehicle-Hours

11、of Travel，VHT）是指路段上平均交通量与车辆平均行程时间的乘积，包含了路段长度和交通拥堵的双重影响。VHT 同国外采用的车辆行驶里程（Vehicle-Miles of Travel，VMT）类似，是对道路交通负荷和交通强度的体现，同时也能够反映出出行者对于道路的交通需求。国外的Robert 和Theodore 研究发现，基于道路长度的评价方法（如VMT）计算得到的拥堵强度以及空间影响范围比较小，而采用基于行程时间的方法（如VHT）进行评价，主干路的拥堵强度明显增加，尤其是对于高峰时段的路网拥堵状态比较敏感，评价结果与人们的感受更加相符。因此，本文采用VHT 来表征交通需求。式中：VH

12、Ti表示统计时段内路段i 的车辆行驶时间；qi表示统计时段内路段i 上的平均交通量；Ti表示路段i 上车辆的平均行程时间。对于不同等级道路，在一定时期内的拥堵总持续时间相对稳定，因此可以认为在统计时段内，对应的VHT 是一个相对固定的值。某等级道路的VHT 计算公式如下： 道路拥堵程度与车辆行驶时间成正比，与车辆通行速度成反比，设单位长度道路为1，则为车辆在此路段的滞留时间。为通过道路的总车辆数，而则为道路车辆总数，道路拥堵程度与之也成正比。VHT作为车辆行驶总时间表征道路拥堵程度即为二者乘积。5.3路段拥堵指数模型： 在此题中，着重研究上海市道路拥堵情况，而并非完全意义上的道路需求强度分析。

13、上述体现车辆需求的车辆行驶总时间的数学模型一定程度上以道路需求的角度对道路拥堵指数有一定借鉴意义，但并非从车辆角度分析拥堵指数。为了更好地从车辆拥堵、市民需求的角度分析拥堵指数，故对上述模型做如下修正：可表示单车道上车流量。而道路拥堵程度与车辆行驶时间成正比，与车辆通行速度成反比，设单位长度道路为1，则仍为车辆在此路段的滞留时间。二者乘积可表征统计规律上路段拥堵程度。K为道路分区系数，表征道路两端连接行政分区的功能差异，易知若功能差异越大，则道路车流需求一定越大，故K值从连接道路两端的行政区功能差异表征拥堵指数。此题中路段拥堵指数即为5.4道路拥堵指数模型： 上述数学模型使用不同路段的车流量，

14、车速等值来求一固定路段的拥堵指数。而为了研究上海市整条道路的拥堵指数，需由路段拥堵指数推出路网拥堵指数。 针对单个路段、某等级的道路、整体路网，交通拥堵指数分别包含“点线面”3 个层次：路段交通拥堵指数（TCIlink）、道路交通拥堵指数（TCIroad）、路网交通拥堵指数（TCInetwork），分别可以反映某一条路段、某一等级道路、整体路网的运行状态和拥堵强度。TCIlink值为出行者对拥堵强度的感观判断值（1，2，5），对应的拥堵强度等级如式（1）所示：2 TCIlink 1 非常畅通2 畅通3 轻微拥堵4 中度拥堵5 严重拥堵交通拥堵指数从路段向某等级道路以及从某等级道路向路网过渡时，采用加权法进行集成。5.5路网拥堵指数模型： 上述数学模型给出了整条道路的拥堵指数，若欲分析上海市整体的拥堵指数，则需进一步使用加权法进行集成，求得路网拥堵指数。 以此拥堵指数可直观反映上海市的整体拥堵情况。6、模型求解6.1 模型一的求解 各影响因素矩阵的建立如下图：经济因素GDP人均可支配进出口GDP1230.52793.0536人均可支配1/2130.33250.027进出口1/31/310.13960.052住房因素人口密度一手房房价2人口密度11/50.16670一手房房价510.83330生活因素休闲娱乐购物2休