superset用户使用流程手册.docx

1、superset用户使用流程手册Superset 的功能介绍1、我们可以通过连接数据库， 去对数据库中的单个表进行配置， 展示出柱状图，折线图，饼图，气泡图，词汇云，数字，环状层次图，有向图，蛇形图，地图，平行坐标，热力图，箱线图，树状图，热力图，水平图等图，官网上是不可以操作多个表的，不过我们可以操作视图，也就是说在数据库建好视图，也可以在 superset 中给表新增一列进行展示。2、配置好了我们想要的图表之后我们可以把它添加到仪盘表进行展示， 还可以去配置缓存，来加速仪盘表的查询，不必要没次都去查询数据库。3、我们可以查看进行查询表的 sql ，也可以把查询导出为 json ， csv

2、文件。它有自己的 sql 编辑器，我们可以在里面来编写 sql 。一、系统基本使用在使用本系统前，应该先进行账户的建立操作。1.1 登陆输入开通的账号、密码点击登录即可。1.2 新建账号在登陆时可以使用 admin 进行用户的创建。先登陆 admin 用户，点击界面栏目 安全 用户列表，点击按钮在填写完信息后点击保存（注：红色 * 的选项未必填项）即可使用新建账号登陆。在创建账号时，根据使用账号功能需求选择不同的角色属性，每个账号的用户名不能相同。二、创建数据源2.1.1 superset 连接 MySQL登录到部署 superset 主机1. 进入 superset 的 Web界面，点击 s

3、ources 下拉选项的 Databases ，如下图：2. 进入数据库界面，点击“ +”按钮进入数据库连接界面，填写正确字段后保存，操作如下：3. 查看已经连接好的数据库2.1.2 添加数据表Sources - Tables点击加号（ +）新增数据表Database 选择之前创建好的数据源， Table Name 必须是数据源中对应真实的表名，表中必须包含一个 Date 或者 Timestamp 类型的字段2.1.3 数据表查看、编辑Sources - Tables可看到所有已连接的数据表可对表结构、数据类型、是否可进行 group 、 filter 、 count 、 sum、 min 、

4、 max 操作等进行编辑2.2 数据探索分析与可视化展示Table 定义好维度字段和指标之后，即可针对该表进行数据探索分析与可视化展示，在Table 页面，点击一个表名，即可进入。List在分析页面中， 可以针对某一个表事先定义的时间字段、 维度及指标字段进行数据探索分析，并可以选择相应的图表进行可视化展示。2.2.1 可视化图表类型选择选择可视化图表类型。 Superset 自带的图表类型如上，包括柱状图、饼图、时间序列线图、堆积图、图表、热词图等。2.2.2 数据时间范围选择选择：时间所在数据列。时间粒度，时间跨度2.2.3 维度展示选择、图表可视化选择Group by ：x 轴统计维度M

5、etrics ： y 轴展示的数据指标（包括指标的 Sort By：排序依据sum、 avg 等）可视化选择配色图例是否堆积分布2.2.4 坐标轴编辑选择 X、 Y 轴数据格式编辑 X、 Y 轴标签编辑 Y 轴边界2.2.5 自定义查询过滤自定义 SQL语句where 、 having 语句、内置 in not in 过滤器2.2.6 查询可视化保存将查询结果保存为 slice将 slice 增加到已有的 dashboard 新增 dashboard 中2.2.7 Dashboard 编辑编辑每个 Slice 对应的模块，可以自由拖拽位置和大小，并保存整个 Dashboard 的布局。2.2.

6、8 多表关联查询在数据表编辑界面，可通过 Database Expression，运用 SQL语句实现多表关联查询。3.Superset 操作数据库经过上边的步骤就连接上了数据库，下边就可以进行数据的可视化操作了。首先点击SQL测试下拉菜单下的 SQL编辑器按钮。如下图所示：SQL语句的执行结果如下：点击 Visualize 按钮进入数据可视化编辑窗口：4.superset 部分图形使用案例4.1 Distribution Bar Chart（分布 -条形图）案例需求：统计每个 state 的总人数，总女生人数，总男生人数。SELECT state AS state,sum(num) AS s

7、um_num,sum(sum_girls) AS sum_sum_girls,sum(sum_boys) AS sum_sum_boysFROM(select *from birth_names) AS expr_qryWHERE ds = 1917-07-05 18:21:31AND ds = 1917-07-05 18:24:31AND ds = 1917-07-05 18:25:21AND ds = 1917-07-05 18:26:35AND ds = 1917-07-05 18:26:35AND ds = 1917-07-05 18:27:06AND ds = 1917-07-05

8、18:27:06AND ds = 1917-07-05 18:28:57AND ds = 1917-07-05 18:28:57AND ds = 1917-07-05 18:29:51AND ds = STR_TO_DATE(2011-01-01 00:00:00, %Y-%m-%d %H:%i:%s)AND year = 1917-07-05 17:39:23AND ds = 1917-07-05 17:56:35AND ds = STR_TO_DATE(2011-01-01 00:00:00, %Y-%m-%d %H:%i:%s)AND year = STR_TO_DATE(1960-01-01 00:00:00, %Y-%m-%d %H:%i:%s)AND year = STR_TO_DATE(1960-01-01 00:00:00, %Y-%m-%d %H:%i:%s)AND year = STR_TO_DATE(2017-07-11 09:46:33, %Y-%m-%d %H:%i:%s)GROUP BY region,yearORDER BY sum_SP_POP_TOTL DESC LIMIT 50000