10《应用统计》课程标准冯飞鹏.docx

1、10应用统计课程标准冯飞鹏 应用统计课程标准一、课程基本信息课程名称：应用统计 学 分：3课程代码：F050100020 学 时：48先修课程：经济应用数学 后续课程：证券投资理论与实务 适用专业：会计电算化 编制人：冯飞鹏审核人：沈月中 制订时间：2010年8月13日二、课程性质本课程为金融与证券专业的专业基础课，主要是培养学生数据收集、分析与处理的能力。通过应用统计课程的学习，学生掌握数据分类、数据图与表的展示、数据特征描述、数据参数估计、数据假设检验、数据的回归分析等基本知识，培养数据的基本处理能力，为完成证券投资分析等专业课学习打下基础。三、课程设计 （一）课程目标设计 1.能力目标根

2、据行业和岗位的能力需求，对本门课程进行能力目标培养界定，形成本门课程的总体目标。总体目标：通过本课程的学习，使学生能运用统计学的基本原理和方法，具备较强的市场信息收集、统计分析能力。现将总体目标分解为具体目标，如下：（1）能够用实际金融调查项目，做出问题描述，编写问题陈述文本；（2）能够编写调查问卷；（3）能够设计科学抽样方法，进行有效抽样，做出抽样调查方案；（4）能够完成问卷调查；（5）能够用电脑的数据审核、筛选、排序、透视功能，完成调查问卷数据分类分析；（6）能够将数据用电脑的直方图、线图、茎叶图、条形图、柱形图、饼图、圆环图、气泡图、雷达图等工具，做出数据图表描述；（7）能够用众数、中位

3、数、平均数、方差、标准差、偏态和峰态等指标，做数据定量描述；（8）能够用电脑对数据做参数估计和t检验；（9）能够用电脑对问卷进行线性回归分析；（10）能够编写市场研究报告和报告陈述。2.知识目标根据能力目标，设定相应的知识目标，具体如下：（1）了解问卷设计的基本知识；（2）掌握简单随机抽样方法，了解其他四种抽样方法；（3）掌握数据审核、筛选、排序、透视的知识；（4）掌握数据的直方图、线图、茎叶图、条形图、柱形图、饼图、圆环图、气泡图、雷达图等范图表表达；（5）掌握数据的度量方法，如：众数、中位数、平均数、方差、标准差、偏态和峰态等指标进行数据描述；（6）掌握连续型数据和离散型数据的计算机求解，

4、熟悉二项分布和标准正态分布的知识；（7）掌握参数估计的知识；（8）掌握t检验的知识；（9）掌握数据线性回归方法；（10）掌握编写报告和汇报的知识。3.素质目标和情感目标（1）训练沟通能力；（2）培养合作精神和团队意识；（3）培养探索精神；（4）培养坚强的意志。（二）课程教学活动设计 1.课程内容设计序号项目（模块）名称学时1问卷调查82数据分类43数据图表描述104数据特征描述65数据参数估计186数据线性回归分析67调查报告12合计2.能力训练项目设计编号能力训练项目名称学时能力目标主要支撑知识训练方式及步骤结果（可展示）1问卷调查8问题陈述能力；编写问卷能力；抽样设计能力；问卷调查能力问卷

5、设计基础知识；抽样设计知识每6人左右一组，完成数据的收集完成客户资料的收集2数据分类4数据审核能力；数据筛选能力；数据排序能力；数据透视能力数据审核、筛选、排序、透视等相关知识电脑完成数据初步加工报告3数据图表描述10数据直方图表示；数据线图表示；数据茎叶图表示；数据条形图表示；数据柱形图表示；数据饼图表示；数据圆环图表示；数据气泡图表示；数据雷达图表示学习数据的直方图、线图、茎叶图、条形图、柱形图、饼图、圆环图、气泡图、雷达图表示相关知识电脑完成数据图表描述报告4数据特征描述6数据的众数找寻；数据中位数计算；数据平均数计算；数据方差计算；数据标准差计算；数据偏态计算；数据峰态计算学习数据的定

6、量度量指标，如：众数、中位数、平均数、方差、标准差、偏态和峰态等电脑完成数据特征定量描述报告5数据参数估计18数据的点估计；数据的区间估计；T检验离散型随机变量；连续型随机变量；抽样分布；点估计；区间估计；T检验电脑求解离散型随机变量、连续型随机变量；电脑计算估计区间；电脑完成t检验抽样数据进行区间估计和数据t检验报告6数据线性回归分析6计算出字自变量和因变量之间的回归方程线性回归相关知识电脑计算回归系数、残差写出回归方程7调查报告12综合上述研究，编制调查报告。编写报告和汇报的知识。完成报告编写，并用ppt汇报调查报告。 （三）教学进度设计为完成本课程的能力目标训练，通过综合项目和细分的单项

7、项目实施，贯穿统计学知识的教与学，进行本课程的教学进度表设计，具体如下表。序号周次学时教学目标与主要内容单元标题能力目标能力训练项目编号知识目标考核内容与方法112应用统计导引-1了解应用统计课程在实际中的应用，课堂组织方式，考核方式。-212问卷调查问题陈述；问卷编写。1问卷设计基本知识，对要调查的问题进行界定与陈述。调查问卷322问卷调查问卷编写。1问卷设计基本知识。设计问卷的基本技巧。422问卷调查抽样设计；调查方案。1抽样设计知识和调查注意事项。掌握随机抽样，了解分层抽样、整群抽样、系统抽样和非概率抽样，设计调查方案注意事项。调查方案532数据分类数据审核；数据筛选。2数据审核与筛选注

8、意问题。数据进行预处理，检查数据是否有误，对数据进行筛选。小组数据质量检查632数据分类数据排序；数据透视。2数据排序与透视知识。对数据进行排序，并对关联数据进行透视图分析。742数据图表展示电脑完成分类数据的直方图表达3直方图相关知识。分类数据直方图表达。小组数据图形展示842数据图表展示电脑完成数值型数据的直方图表达3直方图相关知识。数值型数据直方图表达。952数据图表展示电脑完成数据的线图、条形图表达3线图、条形图相关知识。1052数据图表展示电脑完成数据的饼图表达3饼图相关知识。1162数据图表展示电脑完成数据的圆环图、雷达图表达3圆环图、雷达图相关知识。1262数据特征描述电脑完成众

9、数找寻、中位数计算、平均数计算4众数、中位数、平均数数据特征描述报告1372数据特征描述电脑完成方差、标准差计算4方差、标准差1472数据特征描述电脑完成偏态和峰态描述4偏态、峰态1582数据参数估计电脑求解离散型随机变量5离散型随机变量数据参数估计和t检验报告1682数据参数估计电脑求解连续型随机变量5正态分布1792数据参数估计电脑求解连续型随机变量5标准正态分布1892数据参数估计电脑求解抽样分布5抽样分布19102数据参数估计点估计表达5点估计20102数据参数估计区间估计表达5总体均值区间估计21112数据参数估计区间估计表达5总体比例区间估计22112数据参数估计区间估计表达5总体

10、方差区间估计23122数据参数估计T检验5T检验24122数据线性回归分析变量间的关系6相关系数回归公式表达25132数据线性回归分析电脑求解回归方程6一元线性回归26132数据线性回归分析电脑求解回归方程6多元线性回归27142调查报告ppt，调查报告7应用统计综合分组项目调查汇报28142调查报告729152调查报告730152调查报告731162调查报告732162调查报告7（四）第一次课设计梗概第一次课主要是将本门课程的基本情况、学习目的、教学组织形式告知同学，并进行学期教学总体组织，具体如下：1.介绍应用统计是本专业的专业基础课，举例分析应用统计在同学今后工作中的应用（25分钟）。2

11、.介绍应用统计主要内容，在实际工作中所面临的问题，怎样通过科学的方法和手段，进行数据的收集、分析和集合，形成调查研究报告，为决策提供定量依据。通过实际案例分析，演示应用统计在组织工作中的应用（30分钟）。3.介绍本门课的组织形式，介绍综合项目，进行学生分组，各自承担相应的综合项目，确定综合项目实施进度（20分钟）。4.介绍本门课的考核方式（5分钟）。四、教学组织形式采取分组形式，完成相应的调查报告。每一阶段都有相应完成进度，最后形成调查报告。课堂教学，采取计算机操作，增加学生学习兴趣。鼓励小组成员之间和小组成员之间相互帮助，形成同学之间的互助氛围。五、课程考核方式和考核标准考核项目考核标准考核

12、方法评分比例（%）过程考核学习态度上课积极参与参与次数5上课考勤出勤出勤次数10平时测验上机操作评分5作业完成作业评分10课外实践调查问卷评分10结果考核综合实训调查报告评分10期末考试试卷评分50合 计六、教材的选用 （一）教材或讲义编写建议1.按照项目化课程开展模式进行教材编写，将企业金融统计实例引入课程教学中，增加学生对金融应用统计的实际感受，提升学生的统计应用能力。（二）推荐教材贾俊平. 统计学（第四版）. 清华大学出版社，2010年1月。（三）教学参考资料1.客户调查相关资料；2.网络关于上市公司分析与预测的数据。七、主要教学资源要求（一）教师要求1.有较好的经济数学基础；2.熟练掌握用电脑进行统计分析的技术；3.较强的课堂组织能力；4.一定的金融统计数据分析与预测的知识和能力。（二）学习场地、设施要求1.多媒体机房。2.Excel统计分析软件平台。3.SPSS统计分析软件平台。（三）课程资源的开发与利用1.利用沪深上市公司资料，开发一些上市公司数据分析与预测的案例；2.参与金融公司的客户调查，获取真实的调查项目。教学资源网站：3.中国人民银行统计数据：中国财经统计数据库：清华金融研究数据库：浙江大学应用统计学精品课程网：南京航空航天大学应用统计学精品课程网：辽宁石油化工大学统计学精品课程网：重庆交通大学统计学精品课程网：责任编辑：冯飞鹏