1、农业资源与环境专题 实践报告农业资源与环境专题实践报告 学 院: 农学院 专 业: 农业资源与环境 班 级: 学 号: 学生姓名: 指导教师: 李 屹 旭 2014 年 07 月 22 日1、实习情况:小组人员:陈碧晶11b班 王烽11a班图像区域:田园北路周围地带图像比例尺:1:16(图上距离1cm,实地距离15.90m)2、实习目的:1要求学会使用Google Earth和ERDAS软件;2学会制作遥感影像图,能够对遥感影像进行信息提取。通过对ERDAS软件的学习和实习操作,了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能,加深多所学课程原理的理解,为从事相关项目的研究和开发奠
2、定基础。3、实习内容:1遥感影像谷歌地球(Google Earth)下载、拼接、预处理;2地类信息提取;3遥感影像图制作;4野外实际调查;5修测完成,输出打印。4、实习操作过程:1下载Google Earth,并在地图上找出贵大南区的相应位置,去除地名及导航等不需要的显示,截图备用。右下角Google Earth标志无法去除,可忽略。2使用遥感的专用软件ERDAS,将在Google Earth上截的图进行格式转换,由jpg格式转化为img格式,用以监督分类。3打开转换后的南区.img,点击主菜单上的classifier打开classification对话框,选择Signature Editor
3、,开始制作分类模板。点击图片窗口的AOI菜单,打开Tools,选定模板后添加至Signature Editor的模板中,根据情况重复上述步骤分完模板,必要时可合并,并编辑相应的颜色和命名,点击Evaluate菜单的contingency Matrix查看可能性矩阵,若各个分类模板所占比例大于85%,则符合分类要求,接受分类结果;若不符合要求,则需重新进行分类。将符合要求的分类模板保存。4打开Classifier的Supervised Classification对话框,依次输入原图像、保存的分类模板,见下图:然后,输出南区监督分类后的图像,如下图:5打开Main菜单栏的Image Interp
4、reter对话框,点击GIS Analysis,选择Clump,输入监督分类后的图像:输出聚类分析后的图像:6打开Main菜单栏的Image Interpreter对话框,点击GIS Analysis,选择Sieve,输入聚类分析后的图像:输出过滤分析后的图像:7打开Main菜单栏的Image Interpreter对话框,点击GIS Analysis,选择Eliminate,输入过滤分析后的图像,并将Minimum改为50甚至更大,得到下图:输出去除分析后的图像:8打开Main菜单栏的Image Interpreter对话框,点击GIS Analysis,选择Recode,输入去除分析后的图
5、像,并点击Setup Recode进行重新分类:分类后,因为系统默认的颜色为黑色,所以需要更改颜色才能看到。重新编码后得到下图:9到与地图上对应的地点进行实地测量,计算出比例尺。以公路为例,公路的实地宽度为15.90m,测量出图上的公路宽度,便可得到比例尺。至此,历经一个月的图像获取、图像分类、分类的后期处理以及野外实际调查等实习内容结束。5、实习心得:在刚开始安装软件这一环节,我就遇到了很多的麻烦,几乎ERDAS所以的版本都试过了,但都由于管理员权限或其他错误而无法安装,最终是在同学的帮助下成功安装了ERDAS9.2破解版。用Google Earth选择图像时,因为没有将导航、地名等选项勾除
6、去,图像上的这些标志影响了分类效果,在老师的提醒后我们将所有无关选项都关闭后再进行了截图。我们这次监督分类使用的方法是最大似然比分类法,在进行ERDAS模板分类,选取区域时有些接近的地物容易混合,从而降低分类精度。所以在分类模板这一过程重复了很多次,经过放大局部、缩小样本面积来提高分类的精度,直到可能性矩阵达到大于85%的要求,分类模板才终于完成。之前我第一次选择的地点是贵州大学南校区,包括运动场这一块,分类下来可能性矩阵很多都没有达标,因此第二次换成了湿地公园,这一地块地物比较单一容易分类。但由于很多地物的灰度值都十分相似,分类后很多不是同一类型的地物都被分为一类了,并且无论如何放大图像和精
7、确分类,可能性矩阵的分类都会出现一种地物选到了另一地物的情况,因此最后也放弃了这一地块,而选择了田园北路周围的一片地块。这一地块也进行了多次分类,并合并了同类地物。监督分类后的聚类分析、过滤分析和去除分析问题都不大,问题主要是出现在分类重编码。输入去除分析后的图像,还要重新分类一次,才能得到分类重编码后的图像,因为这一项系统默认的模板颜色为黑色,与窗口的背景色相同,因此打开分类重编码的图像后要弹出Raster菜单栏的Attribute对话框,更改颜色属性,才能看见分类重编码后的图像。通过这次为期四周的专题实践,我对Google Earth和ERDAS的运用更加熟练了,虽然不是十分专业,而且只是
8、加强了监督分类的操作和分类图像的后期处理,但这些操作我已经能熟练地运用了。这段时间每天都在接触ERDAS,虽然不可能在短期内学会所有的操作,但今后的学习和生活中,我还会不断积累相关的经验和知识。通过这次实践,我懂得了只有通过不断练习,反复思考问题,才能掌握好一项技能。在学习过程中,必须将所学的理论基础和实际操作共同运用,做到劳逸结合,才能完全掌握一门知识。虽然一开始可能无从下手,但经过不断的摸索和尝试后,你一定会有意想不到的收获的。现在的网络十分普及,很多不清楚的问题都可以通过网络解决。最重要的是我们要明白学无止境,知识是永远学不完的,活到老学到老的精神在21世纪仍然适用。通过这次实践我也发现了Google Earth和遥感技术在日常生活中的广泛应用,在现在乃至将来的学习和生活中,我会更加努力地学习相关的专业知识,丰富自身的学识,并且利用到生活当中去,发挥其应有的作用。
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