ch9-Minitab质量分析图表1-控制图.ppt

1、第九章 Minitab制作质量控制图质量管理学提纲提纲制作质量控制图制作质量控制图单值单值X控制图、控制图、Xbar控制图、控制图、R控制图、控制图、S控制图控制图均值均值-极差控制图极差控制图Xbar-R均值均值-标准差控制图标准差控制图Xbar-S不合格率控制图不合格率控制图p不合格品数控制图不合格品数控制图c质量管理学单值单值X控制图控制图单值控制图标绘变量数据在一段时间内的单个观测值。使用此控制图可以在标绘变量数据在一段时间内的单个观测值。使用此控制图可以在难以或不可能将测量值分成子组时监控过程中心。这种情况通常难以或不可能将测量值分成子组时监控过程中心。这种情况通常在测量费用高昂、生

2、产量偏低或产品生产周期很长时发生。单值在测量费用高昂、生产量偏低或产品生产周期很长时发生。单值控制图也称为控制图也称为I控制图。控制图。单值控制图使用单值控制图使用MR/d2（即移动极差的平均值除以（即移动极差的平均值除以无偏常量无偏常量）来估计过程变异来估计过程变异 s s 请看右侧的单值控制图。一家医院想跟踪两周内实施门诊疝气手术所花费的时间是否稳定。点随机分布在中心线附近，并且处于控制限范围内。没有表现出任何趋势或模式。实施疝气手术所花费的时间很稳定。质量管理学单值单值X控制图控制图-绘制与分析绘制与分析在以下示例中，重量（权重）包含每批原材料的重量（磅），试做其单值控在以下示例中，重量

3、（权重）包含每批原材料的重量（磅），试做其单值控制图，并进行质量分析。制图，并进行质量分析。选择：选择：文件文件打开工作表打开工作表在在打开工作表打开工作表对话框中选择对话框中选择打开工作表打开工作表“质量控制示例质量控制示例.MTW”。选择：选择：统计统计控制图控制图单值的变量控制图单值的变量控制图单值单值。在变量中，输入在变量中，输入重量重量。单击单击单值控制图选项单值控制图选项，然后单击，然后单击检验检验选项卡。选项卡。选择选择执行所有的特殊原因检验执行所有的特殊原因检验，然后在每个对话框中单击确定。，然后在每个对话框中单击确定。质量管理学单值单值X控制图控制图-绘制与分析绘制与分析输出

4、结果分析：输出结果分析：检验检验 1 1。1 1 个点，距离中心线超过个点，距离中心线超过 3.00 3.00 个标准差。个标准差。检验出下列点不合格检验出下列点不合格:14,23,30,31,44,45:14,23,30,31,44,45检验检验 2 2。连续。连续 9 9 点在中心线同一侧。点在中心线同一侧。检验出下列点不合格检验出下列点不合格:9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,33,34,:9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,33,34,35,36 35,36检验检验 5 5。3 3 点中有点中有 2 2

5、点，距离中心线超过点，距离中心线超过 2 2 个标准差（在中心线的同一侧）个标准差（在中心线的同一侧）检验出下列点不合格检验出下列点不合格:24,30,31,45:24,30,31,45检验检验 6 6。5 5 点中有点中有 4 4 点，距离中心线超过点，距离中心线超过 1 1 个标准差（在中心线的同一侧）个标准差（在中心线的同一侧）检验出下列点不合格检验出下列点不合格:5,6,7,29,30,31,32,45:5,6,7,29,30,31,32,45*警告警告*如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。单值控制图显示控制限制范围之外有单值控制

6、图显示控制限制范围之外有 6 个点，个点，控制限制范围之内有控制限制范围之内有 22 个点，个点，表示有非随机模式，从而说明存在表示有非随机模式，从而说明存在特殊原因特殊原因。质量管理学均值均值Xbar控制图控制图-制作与分析制作与分析X控制图控制图子组平均值的控制图。使用子组平均值的控制图。使用X控制图可以跟踪过程水平控制图可以跟踪过程水平并检测是否存在特殊原因。并检测是否存在特殊原因。默认情况下，默认情况下，Minitab的的X控制图使用合并标准差估控制图使用合并标准差估计过程变异计过程变异s s。还可以根据。还可以根据子组极差或标准差的平均值子组极差或标准差的平均值进行估计，或输入进行估

7、计，或输入s s的历的历史值。史值。质量管理学均值均值Xbar控制图控制图-制作与分析制作与分析假定您在一家汽车组装厂的发动机组装部门工作。在运转中的发动机中，机轴的部件假定您在一家汽车组装厂的发动机组装部门工作。在运转中的发动机中，机轴的部件以偏离理想基线位置一定距离上下移动。以偏离理想基线位置一定距离上下移动。AB间距是机轴上某点的实际间距是机轴上某点的实际(A)位置到基位置到基线线(B)位置的距离（毫米）。位置的距离（毫米）。为确保生产质量，在从为确保生产质量，在从9月月28日到日到10月月15日中的每个工作日取五个测量值，随日中的每个工作日取五个测量值，随后在后在18日到日到25日中的

8、每天取十个测量值。您要绘制日中的每天取十个测量值。您要绘制X控制图以跟踪这一时期的过控制图以跟踪这一时期的过程水平，并检验是否存在程水平，并检验是否存在特殊原因特殊原因。操作步骤：操作步骤：1打开工作表打开工作表“机轴机轴.MTW”。2选择选择统计统计控制图控制图子组的变量控制图子组的变量控制图Xbar。3选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入AB间距间距。4在子组大小中，输入在子组大小中，输入天数天数。5单击单击Xbar选项选项，然后单击，然后单击检验检验选项卡。选项卡。6选择选择执行所有的特殊原因检验执行所有的特殊原因检验。7单击单击S限制限制选项

9、卡。选项卡。8在在显示控制限在显示控制限在下的下的标准差的这些倍数标准差的这些倍数中输入中输入1 2 3。在每个。在每个对话框中单击确定。对话框中单击确定。质量管理学均值均值Xbar控制图控制图-制作与分析制作与分析检验检验6。5点中有点中有4点，距离中心线超过点，距离中心线超过1个标准差（在中心线的同一侧）个标准差（在中心线的同一侧）检验出下列点不合格检验出下列点不合格:5解释结果解释结果子组子组5未通过检验未通过检验6，表示它是区域，表示它是区域B（距离中心线（距离中心线1到到2个标准差）中某行的第四个点。这个标准差）中某行的第四个点。这表明存在表明存在特殊原因特殊原因。质量管理学极差极差

10、R 控制图控制图-制作与分析制作与分析子组子组极差的控制图。使用极差的控制图。使用R控制图控制图可以跟踪过程变异并检测是否存在可以跟踪过程变异并检测是否存在特殊原特殊原因因。R控制图通常用于跟踪大小为控制图通常用于跟踪大小为8或更小的样本的过程变异，而或更小的样本的过程变异，而S控制控制图图用于较大的样本。用于较大的样本。默认情况下，默认情况下，R控制图根据子组极差的平均值来估计过程变异控制图根据子组极差的平均值来估计过程变异s s。您还可。您还可以使用合并标准差，或输入以使用合并标准差，或输入s s的历史值。的历史值。质量管理学极差极差R 控制图控制图-制作与分析制作与分析假定您在一家汽车组

11、装厂的发动机组装部门工作。在运转中的发动机中，机轴的部件假定您在一家汽车组装厂的发动机组装部门工作。在运转中的发动机中，机轴的部件以偏离理想基线位置一定距离上下移动。以偏离理想基线位置一定距离上下移动。AB间距是机轴上某点的实际间距是机轴上某点的实际(A)位置到基位置到基线线(B)位置的距离（毫米）。位置的距离（毫米）。为确保生产质量，在从为确保生产质量，在从9月月28日到日到10月月15日中的每个工作日取五个测量值，随日中的每个工作日取五个测量值，随后在后在18日到日到25日中的每天取十个测量值。您已经显示了含数据的日中的每天取十个测量值。您已经显示了含数据的X控制图以跟踪控制图以跟踪过程水

12、平和特殊原因检验。现在，您要显示过程水平和特殊原因检验。现在，您要显示R控制图，以使用相同的数据跟踪过程变控制图，以使用相同的数据跟踪过程变异。异。操作步骤：操作步骤：1打开工作表打开工作表“机轴机轴.MTW”。2选择选择统计统计控制图控制图子组的变量控制图子组的变量控制图R。3选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入AB间距间距。4在子组大小中，输入在子组大小中，输入5。5单击单击R选项选项，然后单击，然后单击估计估计选项卡。选项卡。6在在估计标准差的方法估计标准差的方法，子组大小子组大小1下，选择下，选择Rbar。7单击单击检验检验选项卡。选项卡。8

13、选择选择执行所有的特殊原因检验执行所有的特殊原因检验。在每个对话框中单击确定。在每个对话框中单击确定。质量管理学极差极差R 控制图控制图-制作与分析制作与分析解释结果解释结果这些点随机分布在各控制限制之间，表明这是稳定过程。此外，比较相同这些点随机分布在各控制限制之间，表明这是稳定过程。此外，比较相同数据在数据在R控制图上的点与在控制图上的点与在X控制图上的点也很重要。比较控制图上的点也很重要。比较Xbar控制控制图，图，Xbar基本稳定，而且点的分布同基本稳定，而且点的分布同R不相同，再次表明这是稳定过程。不相同，再次表明这是稳定过程。质量管理学标准差标准差S控制图控制图-制作与分析制作与分

14、析子组标准差的控制图。使用子组标准差的控制图。使用S控制图控制图可可以跟踪过程变异并检测是否存在以跟踪过程变异并检测是否存在特殊原特殊原因因。S控制图通常用于跟踪大小为控制图通常用于跟踪大小为9或更大的样本的过程变异，而或更大的样本的过程变异，而R控制图控制图用于较小的样本。用于较小的样本。默认情况下，默认情况下，Minitab的的S控制图命控制图命令根据子组标准差的平均值来估计过程令根据子组标准差的平均值来估计过程变异变异s s。您还可以使用合并标准差，或。您还可以使用合并标准差，或输入输入s s的历史值。的历史值。质量管理学标准差标准差S控制图控制图-制作与分析制作与分析假设您要显示假设您

15、要显示S控制图，以便在一周的时间里监视三个班次中控制图，以便在一周的时间里监视三个班次中故障数的变异性。由于在各班次中进行的测量次数有所不同，因故障数的变异性。由于在各班次中进行的测量次数有所不同，因此数据中的子组大小不等。您要使用合并标准差估计此数据中的子组大小不等。您要使用合并标准差估计s。1打开文件打开文件“质量控制示例质量控制示例.MTW”。2选择选择统计统计控制图控制图子组的变量控制图子组的变量控制图S。3选择选择图表的所有观测值均在一列图表的所有观测值均在一列中，然后输入中，然后输入故障数故障数。4在在子组大小子组大小中，输入中，输入班次班次。5在每个对话框中单击确定。在每个对话框

16、中单击确定。质量管理学标准差标准差S控制图控制图-制作与分析制作与分析解释结果解释结果样本标准差随机地落于控制图限制内。可以断定，班次之间故障的变异性样本标准差随机地落于控制图限制内。可以断定，班次之间故障的变异性因常规原因所致，同班次无关。因常规原因所致，同班次无关。质量管理学Xbar-R控制图控制图-制作与分析制作与分析在同一个图形窗口中显示在同一个图形窗口中显示子组子组平均值控制平均值控制图（图（X控制图）和子组极差控制图（控制图）和子组极差控制图（R控控制图）。制图）。X控制图绘制在屏幕的上半部分，控制图绘制在屏幕的上半部分，R控制图绘制在下半部分。通过同时查看控制图绘制在下半部分。通过同时查看这两个控制图，可以同时跟踪过程水平和这两个控制图，可以同时跟踪过程水平和过程变异，以及检测是否存在过程变异，以及检测是否存在特殊原因特殊原因。X和和R控制图控制图通常用于跟踪大小为通常用于跟踪大小为8或或更小的样本的过程水平和过程变异，而更小的样本的过程水平和过程变异，而X和和S控制图控制图用于较大的样本。用于较大的样本。质量管理学Xbar-R控制图控制图-制作与分析制作与分析您在汽车发