GB-T2828.1-2003标准的理解与实施.ppt

1、GB/T2828.1-2003标准的理解与实施：第一章 概论1.1 统计抽样检验概述 1.1.1 什么是统计抽样检验 抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。质量管理的历史演变统计抽样检验是相对于全数检验提出的。可分3个阶段：1.质量检验（20世纪初时采用）全数检验，工业不发达，产出量小。军工业推动了检验手段的研究工作。随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验已不适合。并且针对破坏性检验、流程性材料亦不适合（如炮弹和啤酒）。2.统计质量控制（20世纪40年代提出）是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过程：a)过程：分析过程是否具有能力，一般是QA的工作范畴；

2、b)产品：判断合格与否，由QC实现，并普遍采用GB/T2828.1-2003（计数 调整型抽样检验方案）3.全面质量管理（20世纪60年代提出）加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、6，并认为统计质量控制是不可缺少的部分。产品的分类1：有下述四种通用的产品类别：n 服务（如运输）；n 软件（如计算机程序）；n 硬件（如发动机机械零件）；n 流程性材料（特点是工序间连贯，程均匀性，如润滑油）。n 许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称为服务、软件、硬件或流程性材料取决于其主导成分。例如：外供产品“汽车”是由硬件（如轮胎）、流程性材料（如燃料、冷却液）、软件（如：发动机控制软件、驾驶

3、员手册）和服务（如：销售人员所做的操作说明）所组成。n 注2：服务是在供方（3.3.6）和顾客（3.3.5）接触面上需要完成的至少一项活动的结果，并且通常是无形的。服务的提供可涉及，例如：n 在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的活动；n 在顾客提供的无形产品（如退税准备所需的收入说明）上所完成的活动；n 无形产品的交付（如知识的传授）；n 为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。n 软件由信息组成，通常是无形产品并可以方法、记录或程序（3.4.5）的形式存在。n 硬件通常是有形产品，其量具有计数的特性（3.5.1）。流程性材料通常是有形产品，其量具有连续的特性。硬件和流程性材料经常被称之为

4、货物。n 注3：质量保证（3.2.11）主要关注预期的产品。QA与QC质量保证的由来：在50年代，美国的军方在全国提出了质量保证要求。后来成为Micshofut cdantup 9858A标准；作为对军火质量的要求。因为按常规的质量检验方式，发现军火质量有问题时，退货重新生产已为时太晚。定义：定义：QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一部分，致力于满足质量要求。QA（Quality Assurance）/质量保证:质量管理的一部分，致力于提供能满足质量要求会得到满足和信任。区别与联系：区别与联系：QC：为了达到规定的质量要求而展开的一系列活动。主要关注的是过程的结果产品

5、。一般以质量检验为主要活动。QA：主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制，在此基础上才能提供质量保证。1.1.2统计抽样检验的特性基本特性：科学性、经济性和必要性 科学性：不同与那些过时的、不科学的检验方法。经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性：现代化生产的特点是产量大，速度快统计抽样检验虽然有很多优点，但也有一些不足。统计抽样检验流程抽样检验可分为：1.经验（百分比抽样）：批量不同时，相同质量可能有不同的判断结果。2.统计抽样检验：N批产品n样本d不合格品随机抽取 全检43210批产品合格批产品不合格dACdRe比较判断准则（Ac,Re）N,Ac,Re用数理统计的方法来确

6、定不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热水器、汽车等1.1.3统计抽样检验的发展历程n统计抽样检验方法始于本世纪二十年代 1949年，美国国防部JAN-STD-105 1950年，美国国防部MIL-STD-105A 1957年，美国国防部颁布了计量抽样标准，MIL-STD-414 1958年，MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代 1961年，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105BJIN是陆军和海军标准MIL是美国军标美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是

7、创造者，在1929年发表一种抽样方法。1941年被实际应用，并修改为一次抽样和二次抽样检查表，针对计数产品。休哈特在1924年提出控制图理论（SPC），在四十年代得到应用。1949年，首次将计数调整型的一次抽样和二次抽样检查表作为标准1.1.3统计抽样检验的发展历程 19601962年，由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC工作组，在全面修订105C的基础上研制出一个适合三这个国家军品和民品抽样检验标准。在这三个国家给予不同的代号：美国：MIL-STD-105D 加拿大：105-GP-1（民）、CA-G115（军）英国：BS-9001（民）、GEF-131-A（军）1973年，MIL-STD-

8、105D被IEC（国际电工委员会）采用，命名为IEC410，1974年ISO（国际标准委员会）命名为ISO2859。我国已发布了23项统计抽样检验国家标准，主要有GB/T2828（计数型）和GB/T6378（计量型）等。GB/T2828：1981年发布 GB/T6378：1986年发布1.1.4统计抽样检验的分类1.1.4.1按统计抽样检验的目的的分类 预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC）验收性抽样检验（抽样检验过程）监督抽样检验（第三方，政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的 抽样检查爆光）1.1.4.2按单位产品的质量特征分类 计数抽样检验 计件：针对整体 计点：一般适用产品外观，

9、如布匹上的瑕疵 计量抽样检验：有具体的物理量（9.9，10.0）1.1.4.3按工序流程分类 IQC、IPQC（可再分：首检、巡检、转序检验）、FQC、OQC、驻厂QC1.1.4.4按检验人责任分类：专检、自检、互检1.1.4.5按检验场所分类：工序专检和线上检验、外发检验、库存检验、客处检验1.1.4统计检验的分类1.1.4.6按抽取样本的次数分类 一次抽样检验（只做一次抽样的检验）二次抽样检验（最多抽样两次的检验）多次抽样检验（最多5次抽样的检验）序贯抽样检验（事先不规定抽样次数，每次只抽一个单位产品，即样本量为1，据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格昂贵、件数少

10、的产品可使用）1.1.4.7按是否调整抽样检验方案分类 调整型抽样方案 特点：有转移规则（正常、加严、放宽）一组抽样方案（一次、二次、多次）充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验成本 非调整型抽样方案 特点：只有一个方案，无转移规则1.2 计数抽样检验的基本原理1.2.1计数抽样检验方案 抽样方案是一组特定的规则，用于对批进行检验、判定、计数抽样方案包括样本量n,判定数组Ac和Re。在计数抽样检验中，根据抽样方案对批作出判定以前允许抽取样本的个数，分为一次、二次、多次和序贯等各种类型的抽样方案。GB/T2828.1是计数的一次、二次、多次的抽样方案。不包括序贯。1.2.1.1一次抽样方案

11、简记为（n Ac,Re）从批中抽取n个单位产品对样品逐个进行检验，发现d个不合格品若dAc，接收该批若dRe，拒绝该批Re=Ac+11.2.1.2 二次抽样方案简记为（n1,n2 Ac1,Re1;Ac2,Re2）1.2.1.3 多次抽样方案：与二次抽样方案类似Re2=Ac2+1抽取和检验样本量为n1的第一样本若d1Ac1，接收若Ac1 d1Re1若d1R1，不接收抽取和检验样本量为n2的第二个样本若d1+d2Ac2,接收若d1+d2Re2,不接收1.2.2 计数抽样检验方案的OC曲线1.2.2.1 OC曲线的概念 设采用抽样方案（n Ac,Re）进行抽样检验，用Pa(p)表示当批不合格率为p时

12、抽样方案的接收概率：Pa(p)=P(X=d)称所给定的函数Pa(p)为抽样方案（n Ac,Re）的抽检特性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检特性曲线。简称OC曲线。也称接收概率曲线。每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。Acd=0接收可能性的大小1.2.2.1 OC曲线的概念设N：批量抽样方案为：n Ac,ReP：产品不合格品率 当P=0时，肯定接收 当P=1时，肯定不接收 当0p1时，可能接收也可能不接收X：表示抽取n件产品可能发现的不合格品数 Pa(p)=P（XAc）当X（随机变量）服从超几何分布,P(X=x)Pa(p)=P(x)=CDx C ND n-xCNnN：批量n:抽样量D(

13、np)：批中不合格数X:样本中抽到不合格品数（x可 等于0，1，2，D）1.2.2.2 OC函数的计算对于无放回抽样，X服从超几何分布：公式见上页。例：N=50，D=3，（n=5,Ac=1）,p=6%,求其接收概率？答：Pa(p)=p(x1)=p(x=0)+p(x=1)=+=0.724+0.253 =0.98有放回抽样，X服从二项分布：Pa(p)=p(X=x)=Cnx px(1-p)n-x n/N0.1p：批中不合格品率n:样本量X:样本中抽到不合格品数（x=0，1，2，n）C30 C475C505C505C31 C474Cnk=n!k!(n-k)!二项分布当批量很大时，把不返回抽样看作返回抽

14、样，可以重复试验，并且每次独立。（如N=500，n=50，利用超几何分布很难计算，所以提出二项式分布）例：N=300，（n=20,Ac=1）,p=1%,求接收概率？答：Pa(p)=p(xAc)=p(x=0)+p(x=1)=C200(0.01)0(1-0.01)20-0+C201(0.01)1(1-0.01)20-1 =98%泊松分布当n10,p0.1时 产品批的单位产品所含平均不合格数为,抽样样本为n,若样本的不合格数x(x=0,1,20),出现的概率为泊松分布.P(X=x)=e-当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布.xx!=np计数抽样包括：1.计点（不合格数）泊松分布2.计件（不

15、合格品数）“超几何分布”或“二项式分布”泊松分布例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率?答:=np=80*0.01=8 Pa(p)=p(xAc)Pa(0.01)=p(x1)=p(x=0)+p(x=1)=e-8+e-8 =e-8(1+0.8)=80.9%800!811!泊松分布例：有钢球10万个，进行外观检验，方案（n=100，Ac=15）,p=10%,求接收概率？=np=100*10%=10Pa(p)=p(xAc)Pa(p)=p(x15)=p(x=0)+p(x=1)+p(x=15)=e-10+e-10+e-10 =0.9511000!1011!101515!1.2.2.

16、3 OC曲线的分类 0P1 0Pa（p）1 当p1p2时，有Pa(p1)Pa(p2)接收概率是P的函数，当P大时接收概率小，所以引出OC曲线pPa(p)也称L(p)111.2.2.3 Oc曲线计算如已知N=1000，（n=50,Ac=1）,可根据二项式分布计算。Pa(p)=p(xAc)（x是抽取50件发现的不合格品数）=p(x=0)+p(x=1)=C500p0(1-p)50+C501p1(1-p)49P0.000.050.010.020.040.050.10.21Pa(p)10.97370.91060.73580.41450.27940.03370.0002050,150,0每个抽样方案都有特定的OC曲线，OC曲线L（P）是随批质量P变化的曲线。形象地表示一个抽样方案对一个产品批质量的判别能力。特点：0P1，0L（P）1曲线总是单调下降，P L（P）抽样方案越严格，曲线越往下移。固定n，Ac越小，方案越严格；固定Ac,n越大，方案越严格。错误的观点：Ac=0的方案最严格，最让人放心N=1000,n=100,Ac=0;N=1000,n=170,Ac=1;N=1000,n=240,Ac=2