第33次中国互联网络发展状况统计报告(2014-3).ppt

1、POWEPOINT第第33次中国互联网络发展状况统计报告次中国互联网络发展状况统计报告 最新网络市场情况分析报告最新网络市场情况分析报告目录目录五、互联网发展的趋势和特点五、互联网发展的趋势和特点四、中小企业互联网应用情况四、中小企业互联网应用情况三、网民互联网应用情况分析三、网民互联网应用情况分析二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析一、网络市场特征分析一、网络市场特征分析互联网发展互联网发展一、网络市场特征分析一、网络市场特征分析（我国网络的市场规模）我国网络的市场规模）n n截至截至截至截至20132013年年年年1212月，我国网民规模达月，我国网民规模达月，我国网民规模达月

2、，我国网民规模达6.186.18亿，全年共计新增网民亿，全年共计新增网民亿，全年共计新增网民亿，全年共计新增网民53585358万人。互联网普及率为万人。互联网普及率为万人。互联网普及率为万人。互联网普及率为45.8%45.8%，较，较，较，较20122012年底提升年底提升年底提升年底提升3.73.7个百分个百分个百分个百分点，整体网民规模增速保持放缓的态势。点，整体网民规模增速保持放缓的态势。点，整体网民规模增速保持放缓的态势。点，整体网民规模增速保持放缓的态势。1.总体网民规模总体网民规模我国网络的市场规模我国网络的市场规模n截至截至2013年年12月，我国手机网民规模达月，我国手机网民

3、规模达5亿亿，较，较2012年底增加年底增加8009万万人，网民中使用手机上网的人群占比由人，网民中使用手机上网的人群占比由2012年底的年底的74.5%提升至提升至81.0%，手机网民规模继续保持稳定增长。，手机网民规模继续保持稳定增长。2.手机网民规模手机网民规模我国网络的市场规模我国网络的市场规模n2013年，我国各省市网民规模均有一定幅度增长，中国大陆年，我国各省市网民规模均有一定幅度增长，中国大陆31个省、个省、直辖市、自治区中网民数量超过千万规模的省份已达直辖市、自治区中网民数量超过千万规模的省份已达25个，网民普个，网民普及率超过全国平均水平的省份达及率超过全国平均水平的省份达1

4、3个个。3.分省网民规模分省网民规模我国网络的市场规模我国网络的市场规模n截至截至2013年年12月，我国网民中农村人口占比月，我国网民中农村人口占比28.6%，规模达，规模达1.77亿亿，相，相n比比2012年增长年增长2101万人万人。2013年，农村网民规模的增长速度年，农村网民规模的增长速度13.5%，城镇网民规模的增长速度为城镇网民规模的增长速度为8.0%，城乡网民规模的差距继续缩小。，城乡网民规模的差距继续缩小。4.农村网民规模农村网民规模我国网络的市场规模我国网络的市场规模n2013年，中国农村互联网普及率年，中国农村互联网普及率27.5%，延续了，延续了2012年的增长年的增长

5、n态势，城乡互联网普及差距进一步减少，农村地区依然是目前中国网态势，城乡互联网普及差距进一步减少，农村地区依然是目前中国网民规模增长的重要动力。民规模增长的重要动力。我国网民的结构特征我国网民的结构特征n截至截至2013年年12月，中国网民男女比例为月，中国网民男女比例为56:44，与，与2012年情况年情况基本保持一致。庞大的网民基数影响下中国网民性别比例保持基本稳基本保持一致。庞大的网民基数影响下中国网民性别比例保持基本稳定。定。1.性别结构性别结构我国网民的结构特征我国网民的结构特征n截至截至2013年年12月，我国月，我国20-29岁年龄段网民的比例为岁年龄段网民的比例为31.2%，在

6、整体网民中占比最大，和在整体网民中占比最大，和2012年底网民结构一致。而低龄和高龄年底网民结构一致。而低龄和高龄网民略有提升，这意味着互联网的普及继续深入。网民略有提升，这意味着互联网的普及继续深入。2.年龄结构年龄结构我国网民的结构特征我国网民的结构特征n截至截至2013年年12月，高中及以上学历人群中互联网普及率已经到较高月，高中及以上学历人群中互联网普及率已经到较高水平，未来进一步增长空间有限。水平，未来进一步增长空间有限。2013年，小学及以下学历人群的年，小学及以下学历人群的占比为占比为11.9%，相比，相比2012年有所上升，保持增长趋势，中国网民年有所上升，保持增长趋势，中国网

7、民继续向低学历人群扩散。继续向低学历人群扩散。3.学历结构学历结构我国网民的结构特征我国网民的结构特征n学生依然是是中国网民中最大的群体，占比学生依然是是中国网民中最大的群体，占比25.5%，互联网普及率，互联网普及率在该群体中已经处于高位。个体户在该群体中已经处于高位。个体户/自由职业者构成网民第二大群体，自由职业者构成网民第二大群体，占比占比18.6%。企业公司中管理人员占比为。企业公司中管理人员占比为2.5%，一般职员占比为，一般职员占比为11.4%。4.职业结构职业结构我国网民的结构特征我国网民的结构特征n月收入月收入1为为2001-3000元和元和3001-5000元的上网群体规模最

8、大，元的上网群体规模最大，在总体网民中占比分别为在总体网民中占比分别为17.8%和和15.8%。500元以下及无收入元以下及无收入人群占比为人群占比为20.8%。5.收入结构收入结构二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（一）中国搜索引擎产业半闭环状态正在形成（一）中国搜索引擎产业半闭环状态正在形成 n（二）手机搜索输入方式越来越丰富，语音、二维码扫描成为重要的（二）手机搜索输入方式越来越丰富，语音、二维码扫描成为重要的搜索入口搜索入口n n 一、搜索引擎一、搜索引擎：搜索产品、细分市场和终端设备改变用户搜索习惯：搜索产品、细分市场和终端设备改变用户搜索习惯 二、我国网民互联网行为

9、分析我国网民互联网行为分析n（三）手机端与（三）手机端与PC端网民搜索使用差异端网民搜索使用差异 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（四）手机网民首选某个搜索引擎的因素（四）手机网民首选某个搜索引擎的因素 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（一）数字解读社交类网站用户结构变化（一）数字解读社交类网站用户结构变化 二、社交网站：二、社交网站：用户活跃度下降，用户向其它应用转移用户活跃度下降，用户向其它应用转移二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（二）社交类网站用户活跃度下降原因（二）社交类网站用户活跃度下降原因 n第一，认为“社交类网站浪费时间”是网

10、民活跃度下降的首要原因。n第二，其它替代应用的出现，降低了部分网民社交类网站的使用时间。n第三，网民长期使用社交类网站会缺乏新鲜感，从而减少使用。n第四，与朋友互动减少也是重要原因。二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（一）网络购物用户购买决策存在年龄代际区隔，分群分类促销效果（一）网络购物用户购买决策存在年龄代际区隔，分群分类促销效果更佳更佳 三、电商应用三、电商应用：多因素驱动电子商务市场快速发展多因素驱动电子商务市场快速发展 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（二）手机网络购物成重要消费模式，增长潜力较大（二）手机网络购物成重要消费模式，增长潜力较大 n20

11、13年手机网络购物用户规模达到1.44亿，年增长率160.2%，使用率高达28.9%。二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（三）购物网站是购物搜索的主要地点，搜索与线上购买（三）购物网站是购物搜索的主要地点，搜索与线上购买契合度提升契合度提升 n网民电脑上常用的购物搜索网站类型中，购物网站达网民电脑上常用的购物搜索网站类型中，购物网站达75.8%，远超，远超综合搜索引擎综合搜索引擎（23.7%）和垂直搜索引擎和垂直搜索引擎（0.5%）二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（四）移动智能终端的发展拓展在线旅游预订渠道，交互（四）移动智能终端的发展拓展在线旅游预订渠道，交

12、互应用促进消费应用促进消费 n根据根据CNNIC2012-2013年中国在线旅游预订行业发展报告年中国在线旅游预订行业发展报告，线，线上预订用户中，有过手机预订经历的用户占上预订用户中，有过手机预订经历的用户占20.3%。安装了在线旅。安装了在线旅游预订游预订APP的人绝大多数都在使用该的人绝大多数都在使用该APP。二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（五）硬性指标对比促进线上机票预订，软性服务促进线（五）硬性指标对比促进线上机票预订，软性服务促进线下预订下预订 n线上用户在进行飞机票预订时主要考虑机票的折扣力度和航班时间，线上用户在进行飞机票预订时主要考虑机票的折扣力度和航班时

13、间，选择比例分别为选择比例分别为84.0%和和78.4%，明显高于线下旅行预订用户，明显高于线下旅行预订用户二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n2013年，中国网络视频行业变化较大，基础环境、网民行为、企业竞争等方面都发生变化。企业竞争向纵深方向发展，除了横向并购外，还与上游内容制作、下游硬件厂商结合，发展模式更加丰富。n（一）围绕互联网电视的客厅争夺战变得激烈（一）围绕互联网电视的客厅争夺战变得激烈 n（二）大屏手机和（二）大屏手机和4G网络助推视频网民向移动端转移网络助推视频网民向移动端转移 n（三）电视热播综艺节目助推在线视频业务成长，其版权（三）电视热播综艺节目助推在线视

14、频业务成长，其版权重新成为争夺焦点重新成为争夺焦点 四、网络视频：四、网络视频：硬件技术、网络环境、线下节目推动着网络视频行业向前发展硬件技术、网络环境、线下节目推动着网络视频行业向前发展 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（一）整体游戏发展放缓，网页游戏已基本达到顶峰（一）整体游戏发展放缓，网页游戏已基本达到顶峰 n根据根据CNNIC2013年中国网民游戏行为调查研究报告年中国网民游戏行为调查研究报告，多端并存，多端并存的游戏类型中，网页游戏是用户占比最低的，比例为的游戏类型中，网页游戏是用户占比最低的，比例为40.6%。五、网络游戏：五、网络游戏：整体行业持续放缓，手机端游

15、戏热度高整体行业持续放缓，手机端游戏热度高 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（二）客户端游戏用户黏性下降，但仍具有不可替代性（二）客户端游戏用户黏性下降，但仍具有不可替代性 n根据根据CNNIC2013年中国网民游戏行为调查研究报告年中国网民游戏行为调查研究报告，客户端网，客户端网络游戏用户游戏年限越长，最近半年玩游戏的时间越来越长的比例则络游戏用户游戏年限越长，最近半年玩游戏的时间越来越长的比例则变小，用户黏性下降。变小，用户黏性下降。n n 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（三）手机端游戏热度高，社交元素增强游戏黏性（三）手机端游戏热度高，社交元素增强游

16、戏黏性 n根据根据CNNIC2013年中国网民游戏行为调查研究报告年中国网民游戏行为调查研究报告，非手机游，非手机游戏用户未来转化为手机游戏用户的意愿相对较高，为戏用户未来转化为手机游戏用户的意愿相对较高，为15.1%。二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（一）手机浏览器碎片化特点明显，阅读是核心需求（一）手机浏览器碎片化特点明显，阅读是核心需求 n手机浏览器成为网民接入移动互联网的主要入口。据调查，用户使用手机浏览器成为网民接入移动互联网的主要入口。据调查，用户使用手机浏览器的频率较高，手机浏览器的频率较高，75.6%用户每天都使用，其中用户每天都使用，其中63.3%用用户每天使用多次。户每天使用多次。六、移动互联网：六、移动互联网：行业全面发展，加速向日常生活渗透行业全面发展，加速向日常生活渗透 二、我国网民互联网行为分析我国网民互联网行为分析n（二）手机娱乐从（二）手机娱乐从“碎片化碎片化”向向“长长”时间发展时间发展 n根据根据CNNIC2013年中国手机网民娱乐行为报告年中国手机网民娱乐行为报告，从时间上来看，从时间上来看，手机娱乐是手机使用的主要功能，占据了手